Enviar búsqueda
Cargar
오픈소스 성능 최적화 보고서 ch07. Infinispan
•
4 recomendaciones
•
1,095 vistas
HyeonSeok Choi
Seguir
Tecnología
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
1 de 16
Descargar ahora
Descargar para leer sin conexión
Recomendados
오픈 소스 도구를 활용한 성능 테스트 방법 및 사례
오픈 소스 도구를 활용한 성능 테스트 방법 및 사례
MinWoo Byeon
Performance Testingusing Loadrunner
Performance Testingusing Loadrunner
hmfive
practical perf testing - d2startup
practical perf testing - d2startup
JunHo Yoon
Advanced nGrinder 2nd Edition
Advanced nGrinder 2nd Edition
JunHo Yoon
Apache JMeter로 웹 성능 테스트 방법
Apache JMeter로 웹 성능 테스트 방법
Young D
내가써본 nGrinder-SpringCamp 2015
내가써본 nGrinder-SpringCamp 2015
Lim SungHyun
Performance test
Performance test
Jaehong Park
Nginx Testing in NAVER
Nginx Testing in NAVER
형근 송
Recomendados
오픈 소스 도구를 활용한 성능 테스트 방법 및 사례
오픈 소스 도구를 활용한 성능 테스트 방법 및 사례
MinWoo Byeon
Performance Testingusing Loadrunner
Performance Testingusing Loadrunner
hmfive
practical perf testing - d2startup
practical perf testing - d2startup
JunHo Yoon
Advanced nGrinder 2nd Edition
Advanced nGrinder 2nd Edition
JunHo Yoon
Apache JMeter로 웹 성능 테스트 방법
Apache JMeter로 웹 성능 테스트 방법
Young D
내가써본 nGrinder-SpringCamp 2015
내가써본 nGrinder-SpringCamp 2015
Lim SungHyun
Performance test
Performance test
Jaehong Park
Nginx Testing in NAVER
Nginx Testing in NAVER
형근 송
Front end 웹사이트 성능 측정 및 개선
Front end 웹사이트 성능 측정 및 개선
기동 이
대용량아키텍처와성능튜닝 8장성능엔지니어링정의와범위
대용량아키텍처와성능튜닝 8장성능엔지니어링정의와범위
HyeonSeok Choi
[오픈소스컨설팅]Java Performance Tuning
[오픈소스컨설팅]Java Performance Tuning
Ji-Woong Choi
111 n grinder-deview_day1_track1_session_1_ver_2
111 n grinder-deview_day1_track1_session_1_ver_2
NAVER D2
JMeter
JMeter
YoungSu Son
공감세미나 성능테스트
공감세미나 성능테스트
Lim SungHyun
[오픈소스컨설팅]Scouter 설치 및 사용가이드(JBoss)
[오픈소스컨설팅]Scouter 설치 및 사용가이드(JBoss)
Ji-Woong Choi
Performance test using_j_meter_ver1.2
Performance test using_j_meter_ver1.2
Tommy Lee
[Hello world 오픈세미나]n grinder helloworld발표자료_저작권free
[Hello world 오픈세미나]n grinder helloworld발표자료_저작권free
NAVER D2
[오픈소스컨설팅]Fault Tolerance Architecture by Netflix
[오픈소스컨설팅]Fault Tolerance Architecture by Netflix
Ji-Woong Choi
[Td 2015]개발하기 바쁜데 푸시서버와 메시지큐는 있는거 쓸래요(김영재)
[Td 2015]개발하기 바쁜데 푸시서버와 메시지큐는 있는거 쓸래요(김영재)
Sang Don Kim
프라우드넷 사용법 훑어보기
프라우드넷 사용법 훑어보기
Hyun-jik Bae
KGC 2014: 분산 게임 서버 구조론
KGC 2014: 분산 게임 서버 구조론
Hyunjik Bae
[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술
[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술
NAVER D2
JVM과 톰캣 튜닝
JVM과 톰캣 튜닝
Mungyu Choi
프라우드넷의 연결 유지 기능과 홀펀칭-윤현민
프라우드넷의 연결 유지 기능과 홀펀칭-윤현민
Hyunjik Bae
모바일 Rpg 게임서버 리팩토링
모바일 Rpg 게임서버 리팩토링
기환 천
[오픈소스컨설팅] 스카우터 사용자 가이드 2020
[오픈소스컨설팅] 스카우터 사용자 가이드 2020
Ji-Woong Choi
HTML5/JSON 을 이용해 범용 2D 맵에디터 제작하기
HTML5/JSON 을 이용해 범용 2D 맵에디터 제작하기
Miyu Park
자동화된 인프라구축 - 2009년 자료
자동화된 인프라구축 - 2009년 자료
태준 문
LogicalDOC White Paper
LogicalDOC White Paper
LogicalDOC
10 steps to implement edms
10 steps to implement edms
LogicalDOC
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
Front end 웹사이트 성능 측정 및 개선
Front end 웹사이트 성능 측정 및 개선
기동 이
대용량아키텍처와성능튜닝 8장성능엔지니어링정의와범위
대용량아키텍처와성능튜닝 8장성능엔지니어링정의와범위
HyeonSeok Choi
[오픈소스컨설팅]Java Performance Tuning
[오픈소스컨설팅]Java Performance Tuning
Ji-Woong Choi
111 n grinder-deview_day1_track1_session_1_ver_2
111 n grinder-deview_day1_track1_session_1_ver_2
NAVER D2
JMeter
JMeter
YoungSu Son
공감세미나 성능테스트
공감세미나 성능테스트
Lim SungHyun
[오픈소스컨설팅]Scouter 설치 및 사용가이드(JBoss)
[오픈소스컨설팅]Scouter 설치 및 사용가이드(JBoss)
Ji-Woong Choi
Performance test using_j_meter_ver1.2
Performance test using_j_meter_ver1.2
Tommy Lee
[Hello world 오픈세미나]n grinder helloworld발표자료_저작권free
[Hello world 오픈세미나]n grinder helloworld발표자료_저작권free
NAVER D2
[오픈소스컨설팅]Fault Tolerance Architecture by Netflix
[오픈소스컨설팅]Fault Tolerance Architecture by Netflix
Ji-Woong Choi
[Td 2015]개발하기 바쁜데 푸시서버와 메시지큐는 있는거 쓸래요(김영재)
[Td 2015]개발하기 바쁜데 푸시서버와 메시지큐는 있는거 쓸래요(김영재)
Sang Don Kim
프라우드넷 사용법 훑어보기
프라우드넷 사용법 훑어보기
Hyun-jik Bae
KGC 2014: 분산 게임 서버 구조론
KGC 2014: 분산 게임 서버 구조론
Hyunjik Bae
[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술
[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술
NAVER D2
JVM과 톰캣 튜닝
JVM과 톰캣 튜닝
Mungyu Choi
프라우드넷의 연결 유지 기능과 홀펀칭-윤현민
프라우드넷의 연결 유지 기능과 홀펀칭-윤현민
Hyunjik Bae
모바일 Rpg 게임서버 리팩토링
모바일 Rpg 게임서버 리팩토링
기환 천
[오픈소스컨설팅] 스카우터 사용자 가이드 2020
[오픈소스컨설팅] 스카우터 사용자 가이드 2020
Ji-Woong Choi
HTML5/JSON 을 이용해 범용 2D 맵에디터 제작하기
HTML5/JSON 을 이용해 범용 2D 맵에디터 제작하기
Miyu Park
자동화된 인프라구축 - 2009년 자료
자동화된 인프라구축 - 2009년 자료
태준 문
La actualidad más candente
(20)
Front end 웹사이트 성능 측정 및 개선
Front end 웹사이트 성능 측정 및 개선
대용량아키텍처와성능튜닝 8장성능엔지니어링정의와범위
대용량아키텍처와성능튜닝 8장성능엔지니어링정의와범위
[오픈소스컨설팅]Java Performance Tuning
[오픈소스컨설팅]Java Performance Tuning
111 n grinder-deview_day1_track1_session_1_ver_2
111 n grinder-deview_day1_track1_session_1_ver_2
JMeter
JMeter
공감세미나 성능테스트
공감세미나 성능테스트
[오픈소스컨설팅]Scouter 설치 및 사용가이드(JBoss)
[오픈소스컨설팅]Scouter 설치 및 사용가이드(JBoss)
Performance test using_j_meter_ver1.2
Performance test using_j_meter_ver1.2
[Hello world 오픈세미나]n grinder helloworld발표자료_저작권free
[Hello world 오픈세미나]n grinder helloworld발표자료_저작권free
[오픈소스컨설팅]Fault Tolerance Architecture by Netflix
[오픈소스컨설팅]Fault Tolerance Architecture by Netflix
[Td 2015]개발하기 바쁜데 푸시서버와 메시지큐는 있는거 쓸래요(김영재)
[Td 2015]개발하기 바쁜데 푸시서버와 메시지큐는 있는거 쓸래요(김영재)
프라우드넷 사용법 훑어보기
프라우드넷 사용법 훑어보기
KGC 2014: 분산 게임 서버 구조론
KGC 2014: 분산 게임 서버 구조론
[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술
[112]clova platform 인공지능을 엮는 기술
JVM과 톰캣 튜닝
JVM과 톰캣 튜닝
프라우드넷의 연결 유지 기능과 홀펀칭-윤현민
프라우드넷의 연결 유지 기능과 홀펀칭-윤현민
모바일 Rpg 게임서버 리팩토링
모바일 Rpg 게임서버 리팩토링
[오픈소스컨설팅] 스카우터 사용자 가이드 2020
[오픈소스컨설팅] 스카우터 사용자 가이드 2020
HTML5/JSON 을 이용해 범용 2D 맵에디터 제작하기
HTML5/JSON 을 이용해 범용 2D 맵에디터 제작하기
자동화된 인프라구축 - 2009년 자료
자동화된 인프라구축 - 2009년 자료
Destacado
LogicalDOC White Paper
LogicalDOC White Paper
LogicalDOC
10 steps to implement edms
10 steps to implement edms
LogicalDOC
HTTP 완벽 가이드 / 20장 리다이렉션과 부하균형
HTTP 완벽 가이드 / 20장 리다이렉션과 부하균형
Minchul Jung
LogicalDOC Ecosystem
LogicalDOC Ecosystem
LogicalDOC
HTTP/2와 웹 성능 최적화 방안
HTTP/2와 웹 성능 최적화 방안
SangJin Kang
JBoss Community Introduction
JBoss Community Introduction
jbugkorea
Архитектура Apache Ignite .NET
Архитектура Apache Ignite .NET
Mikhail Shcherbakov
Infinispan, Data Grids, NoSQL, Cloud Storage and JSR 347
Infinispan, Data Grids, NoSQL, Cloud Storage and JSR 347
Manik Surtani
Apache conbigdata2015 christiantzolov-federated sql on hadoop and beyond- lev...
Apache conbigdata2015 christiantzolov-federated sql on hadoop and beyond- lev...
Christian Tzolov
Building Wall St Risk Systems with Apache Geode
Building Wall St Risk Systems with Apache Geode
Andre Langevin
Infinspan: In-memory data grid meets NoSQL
Infinspan: In-memory data grid meets NoSQL
Manik Surtani
Hacking Infinispan: the new open source data grid meets NoSQL
Hacking Infinispan: the new open source data grid meets NoSQL
Codemotion
Apache Geode - The First Six Months
Apache Geode - The First Six Months
Anthony Baker
Infinispan from POC to Production
Infinispan from POC to Production
C2B2 Consulting
Infinispan Servers: Beyond peer-to-peer data grids
Infinispan Servers: Beyond peer-to-peer data grids
Galder Zamarreño
Redis adaptor for Apache Geode
Redis adaptor for Apache Geode
Swapnil Bawaskar
Apache geode
Apache geode
Yogesh BG
Keeping Infinispan In Shape: Highly-Precise, Scalable Data Eviction
Keeping Infinispan In Shape: Highly-Precise, Scalable Data Eviction
Galder Zamarreño
Go revel 구성_루팅_정리
Go revel 구성_루팅_정리
라한사 아
Go revel 컨셉_정리
Go revel 컨셉_정리
라한사 아
Destacado
(20)
LogicalDOC White Paper
LogicalDOC White Paper
10 steps to implement edms
10 steps to implement edms
HTTP 완벽 가이드 / 20장 리다이렉션과 부하균형
HTTP 완벽 가이드 / 20장 리다이렉션과 부하균형
LogicalDOC Ecosystem
LogicalDOC Ecosystem
HTTP/2와 웹 성능 최적화 방안
HTTP/2와 웹 성능 최적화 방안
JBoss Community Introduction
JBoss Community Introduction
Архитектура Apache Ignite .NET
Архитектура Apache Ignite .NET
Infinispan, Data Grids, NoSQL, Cloud Storage and JSR 347
Infinispan, Data Grids, NoSQL, Cloud Storage and JSR 347
Apache conbigdata2015 christiantzolov-federated sql on hadoop and beyond- lev...
Apache conbigdata2015 christiantzolov-federated sql on hadoop and beyond- lev...
Building Wall St Risk Systems with Apache Geode
Building Wall St Risk Systems with Apache Geode
Infinspan: In-memory data grid meets NoSQL
Infinspan: In-memory data grid meets NoSQL
Hacking Infinispan: the new open source data grid meets NoSQL
Hacking Infinispan: the new open source data grid meets NoSQL
Apache Geode - The First Six Months
Apache Geode - The First Six Months
Infinispan from POC to Production
Infinispan from POC to Production
Infinispan Servers: Beyond peer-to-peer data grids
Infinispan Servers: Beyond peer-to-peer data grids
Redis adaptor for Apache Geode
Redis adaptor for Apache Geode
Apache geode
Apache geode
Keeping Infinispan In Shape: Highly-Precise, Scalable Data Eviction
Keeping Infinispan In Shape: Highly-Precise, Scalable Data Eviction
Go revel 구성_루팅_정리
Go revel 구성_루팅_정리
Go revel 컨셉_정리
Go revel 컨셉_정리
Similar a 오픈소스 성능 최적화 보고서 ch07. Infinispan
홍성우, 게임 서버의 목차 - 시작부터 출시까지, NDC2019
홍성우, 게임 서버의 목차 - 시작부터 출시까지, NDC2019
devCAT Studio, NEXON
steeleye Replication
steeleye Replication
시온시큐리티
AWS 9월 웨비나 | Amazon Aurora Deep Dive
AWS 9월 웨비나 | Amazon Aurora Deep Dive
Amazon Web Services Korea
(GameTech2015) Live Operation by Adbrix의 Node.js와 MongoDB를 이용한 멀티테넌트 인프라 구축사례
(GameTech2015) Live Operation by Adbrix의 Node.js와 MongoDB를 이용한 멀티테넌트 인프라 구축사례
Jeongsang Baek
서버학개론(백엔드 서버 개발자를 위한)
서버학개론(백엔드 서버 개발자를 위한)
수보 김
Introduction to scalability
Introduction to scalability
polabear
Scalable web architecture
Scalable web architecture
Steve Min
자바 직렬화 (Java serialization)
자바 직렬화 (Java serialization)
중선 곽
Java (spring) vs javascript (node.js)
Java (spring) vs javascript (node.js)
류 영수
Hazelcast 소개
Hazelcast 소개
sangyun han
Photon게임서버 네트워크엔진과 GBaaS를 통한 AWS DB 서비스 구성 방법 소개 - AWS Summit Seoul 2017
Photon게임서버 네트워크엔진과 GBaaS를 통한 AWS DB 서비스 구성 방법 소개 - AWS Summit Seoul 2017
Amazon Web Services Korea
CouchDB - Introduction - Korean
CouchDB - Introduction - Korean
정명훈 Jerry Jeong
Atlassian 트러블슈팅 및 가상화기반 Confluence Data Center 구축 - 오픈소스...
Atlassian 트러블슈팅 및 가상화기반 Confluence Data Center 구축 - 오픈소스...
Atlassian 대한민국
[오픈소스컨설팅]Atlassian 트러블 슈팅 가상화 기반의 Atlassian Data Center 구축 최지웅 컨설팅코치
[오픈소스컨설팅]Atlassian 트러블 슈팅 가상화 기반의 Atlassian Data Center 구축 최지웅 컨설팅코치
Open Source Consulting
AWS EMR Cost optimization
AWS EMR Cost optimization
SANG WON PARK
OPEN_POWER8_SESSION_20150316
OPEN_POWER8_SESSION_20150316
기한 김
1711 azure-live
1711 azure-live
세준 김
Apache spark 소개 및 실습
Apache spark 소개 및 실습
동현 강
Private PaaS with Docker, spring cloud and mesos
Private PaaS with Docker, spring cloud and mesos
uEngine Solutions
SteelEye 표준 제안서
SteelEye 표준 제안서
Yong-uk Choe
Similar a 오픈소스 성능 최적화 보고서 ch07. Infinispan
(20)
홍성우, 게임 서버의 목차 - 시작부터 출시까지, NDC2019
홍성우, 게임 서버의 목차 - 시작부터 출시까지, NDC2019
steeleye Replication
steeleye Replication
AWS 9월 웨비나 | Amazon Aurora Deep Dive
AWS 9월 웨비나 | Amazon Aurora Deep Dive
(GameTech2015) Live Operation by Adbrix의 Node.js와 MongoDB를 이용한 멀티테넌트 인프라 구축사례
(GameTech2015) Live Operation by Adbrix의 Node.js와 MongoDB를 이용한 멀티테넌트 인프라 구축사례
서버학개론(백엔드 서버 개발자를 위한)
서버학개론(백엔드 서버 개발자를 위한)
Introduction to scalability
Introduction to scalability
Scalable web architecture
Scalable web architecture
자바 직렬화 (Java serialization)
자바 직렬화 (Java serialization)
Java (spring) vs javascript (node.js)
Java (spring) vs javascript (node.js)
Hazelcast 소개
Hazelcast 소개
Photon게임서버 네트워크엔진과 GBaaS를 통한 AWS DB 서비스 구성 방법 소개 - AWS Summit Seoul 2017
Photon게임서버 네트워크엔진과 GBaaS를 통한 AWS DB 서비스 구성 방법 소개 - AWS Summit Seoul 2017
CouchDB - Introduction - Korean
CouchDB - Introduction - Korean
Atlassian 트러블슈팅 및 가상화기반 Confluence Data Center 구축 - 오픈소스...
Atlassian 트러블슈팅 및 가상화기반 Confluence Data Center 구축 - 오픈소스...
[오픈소스컨설팅]Atlassian 트러블 슈팅 가상화 기반의 Atlassian Data Center 구축 최지웅 컨설팅코치
[오픈소스컨설팅]Atlassian 트러블 슈팅 가상화 기반의 Atlassian Data Center 구축 최지웅 컨설팅코치
AWS EMR Cost optimization
AWS EMR Cost optimization
OPEN_POWER8_SESSION_20150316
OPEN_POWER8_SESSION_20150316
1711 azure-live
1711 azure-live
Apache spark 소개 및 실습
Apache spark 소개 및 실습
Private PaaS with Docker, spring cloud and mesos
Private PaaS with Docker, spring cloud and mesos
SteelEye 표준 제안서
SteelEye 표준 제안서
Más de HyeonSeok Choi
밑바닥부터시작하는딥러닝 Ch05
밑바닥부터시작하는딥러닝 Ch05
HyeonSeok Choi
밑바닥부터시작하는딥러닝 Ch2
밑바닥부터시작하는딥러닝 Ch2
HyeonSeok Choi
프로그래머를위한선형대수학1.2
프로그래머를위한선형대수학1.2
HyeonSeok Choi
알고리즘 중심의 머신러닝 가이드 Ch04
알고리즘 중심의 머신러닝 가이드 Ch04
HyeonSeok Choi
딥러닝 제대로시작하기 Ch04
딥러닝 제대로시작하기 Ch04
HyeonSeok Choi
밑바닥부터시작하는딥러닝 Ch05
밑바닥부터시작하는딥러닝 Ch05
HyeonSeok Choi
함수적 사고 2장
함수적 사고 2장
HyeonSeok Choi
7가지 동시성 모델 - 데이터 병렬성
7가지 동시성 모델 - 데이터 병렬성
HyeonSeok Choi
7가지 동시성 모델 4장
7가지 동시성 모델 4장
HyeonSeok Choi
Bounded Context
Bounded Context
HyeonSeok Choi
DDD Repository
DDD Repository
HyeonSeok Choi
DDD Start Ch#3
DDD Start Ch#3
HyeonSeok Choi
실무로 배우는 시스템 성능 최적화 Ch8
실무로 배우는 시스템 성능 최적화 Ch8
HyeonSeok Choi
실무로 배우는 시스템 성능 최적화 Ch7
실무로 배우는 시스템 성능 최적화 Ch7
HyeonSeok Choi
실무로 배우는 시스템 성능 최적화 Ch6
실무로 배우는 시스템 성능 최적화 Ch6
HyeonSeok Choi
Logstash, ElasticSearch, Kibana
Logstash, ElasticSearch, Kibana
HyeonSeok Choi
실무로배우는시스템성능최적화 Ch1
실무로배우는시스템성능최적화 Ch1
HyeonSeok Choi
HTTP 완벽가이드 21장
HTTP 완벽가이드 21장
HyeonSeok Choi
HTTP 완벽가이드 16장
HTTP 완벽가이드 16장
HyeonSeok Choi
HTTPS
HTTPS
HyeonSeok Choi
Más de HyeonSeok Choi
(20)
밑바닥부터시작하는딥러닝 Ch05
밑바닥부터시작하는딥러닝 Ch05
밑바닥부터시작하는딥러닝 Ch2
밑바닥부터시작하는딥러닝 Ch2
프로그래머를위한선형대수학1.2
프로그래머를위한선형대수학1.2
알고리즘 중심의 머신러닝 가이드 Ch04
알고리즘 중심의 머신러닝 가이드 Ch04
딥러닝 제대로시작하기 Ch04
딥러닝 제대로시작하기 Ch04
밑바닥부터시작하는딥러닝 Ch05
밑바닥부터시작하는딥러닝 Ch05
함수적 사고 2장
함수적 사고 2장
7가지 동시성 모델 - 데이터 병렬성
7가지 동시성 모델 - 데이터 병렬성
7가지 동시성 모델 4장
7가지 동시성 모델 4장
Bounded Context
Bounded Context
DDD Repository
DDD Repository
DDD Start Ch#3
DDD Start Ch#3
실무로 배우는 시스템 성능 최적화 Ch8
실무로 배우는 시스템 성능 최적화 Ch8
실무로 배우는 시스템 성능 최적화 Ch7
실무로 배우는 시스템 성능 최적화 Ch7
실무로 배우는 시스템 성능 최적화 Ch6
실무로 배우는 시스템 성능 최적화 Ch6
Logstash, ElasticSearch, Kibana
Logstash, ElasticSearch, Kibana
실무로배우는시스템성능최적화 Ch1
실무로배우는시스템성능최적화 Ch1
HTTP 완벽가이드 21장
HTTP 완벽가이드 21장
HTTP 완벽가이드 16장
HTTP 완벽가이드 16장
HTTPS
HTTPS
오픈소스 성능 최적화 보고서 ch07. Infinispan
1.
! 오픈소스
2.
소프트웨어
3.
성능
4.
최적화
5.
보고서
6.
Ch.7
7.
Infinispan 아꿈사
8.
cecil
9.
Introduction 데이터
10.
그리드
11.
플랫폼
12.
13.
분산
14.
메모리
15.
시스템으로
16.
Key-value
17.
저장
18.
기능
19.
제공
20.
! •주로
21.
비싸고
22.
느린
23.
저장소(RDB)와
24.
서버
25.
사이의
26.
캐시
27.
역활로
28.
사용
29.
•일부에서는
30.
RDB를
31.
대체.
32.
•분산
33.
메모리의
34.
존재
35.
이유!
36.
성능!
37.
오직
38.
성능!
39.
Overview 미들웨어
40.
범주에
41.
속하는
42.
소프트웨어로
43.
응용
44.
프로그램의
45.
계층과
46.
저장
47.
계층
48.
사이에
49.
주로
50.
위치
51.
! ! 데이터
52.
베이스만
53.
사용할
54.
경우
55.
이슈
56.
•많은
57.
경우
58.
성능의
59.
가장
60.
큰
61.
병목
62.
지점은
63.
자료의
64.
저장/조회
65.
부분
66.
✓ 데이터
67.
베이스
68.
앞에
69.
캐시
70.
계층을
71.
둘
72.
경우
73.
성능
74.
향상
75.
•경합과
76.
잠재적
77.
실패가
78.
집중되는
79.
단일
80.
지점
81.
적용
82.
구조
83.
-
84.
라이브러리로
85.
사용 Java
86.
응용
87.
프로그램에
88.
내장하는
89.
방법
90.
응용
91.
프로그램의
92.
힙
93.
메모리의
94.
일부를
95.
캐시
96.
메모리로
97.
사용
98.
적용
99.
구조
100.
-
101.
클러스터
102.
서버
103.
구조로
104.
사용 분산
105.
캐시
106.
서버로
107.
사용
108.
infinispan
109.
노드를
110.
여러개
111.
띄워서
112.
하나의
113.
클러스터를
114.
형성
115.
각
116.
노드는
117.
자신만의
118.
격리된
119.
JVM
120.
안에
121.
위치
122.
Features •데이터는
123.
클러스터
124.
내의
125.
모든
126.
서버에
127.
투명하게
128.
분사되어
129.
저장됨
130.
•SPOF(Single
131.
Point
132.
Of
133.
Failure)가
134.
존재하지
135.
않음.
136.
•인스턴스
137.
추가를
138.
통한
139.
Scale-out
140.
기능
141.
제공
142.
•인스턴스
143.
종료를
144.
통한
145.
Scale-in
146.
가능
147.
•전반적인
148.
기능
149.
손실
150.
없이
151.
Scale-in/out
152.
기능
153.
제공
154.
Benchmarking •Radar
155.
Gun
156.
•경쟁/비교
157.
벤치마크
158.
수행하고
159.
보고서를
160.
생성하는
161.
오픈
162.
소스
163.
벤치마킹
164.
프레임워크
165.
•Yahoo
166.
Cloud
167.
Serving
168.
Benchmark
169.
•다양한
170.
크기의
171.
자료를
172.
읽거나
173.
쓰기
174.
위해
175.
원격
176.
저장소와
177.
통신할때
178.
잠복지연을
179.
검사
180.
•Grinder,
181.
Apache
182.
JMeter
183.
•오픈소스
184.
부하
185.
생성기
186.
Radar
187.
Gun 분산
188.
테스트:
189.
인스턴스를
190.
191.
서로
192.
다른
193.
서버에
194.
195.
실행시켜,
196.
각
197.
분산
198.
서비스
199.
노드의
200.
성능을
201.
테스트 주요
202.
Features
203.
•프로파일링
204.
•메모리
205.
성능
206.
•성능
207.
측정:
208.
tps
209.
•확장성
210.
Prime
211.
Suspects •Network
212.
•Data
213.
serialization
214.
•Writing
215.
to
216.
Disk
217.
•Synchronization,
218.
Locking
219.
and
220.
Concurrency
221.
•Threads
222.
and
223.
Context
224.
Switching
225.
•Garbage
226.
Collection
227.
Network •Infinispan에서
228.
네트워크
229.
통신은
230.
비용이
231.
가장
232.
큰
233.
부분
234.
•노드
235.
-
236.
노드
237.
•노드간
238.
통신에서
239.
JGroups을
240.
사용
241.
•JGroup:
242.
TCP/UDP를
243.
지원하는
244.
클러스터
245.
구성을
246.
위한
247.
신뢰성
248.
있는
249.
메시징
250.
라이브러리
251.
•JGroup을
252.
네트워크와
253.
응용
254.
프로그램의
255.
특성에
256.
맞게
257.
조율(스레드
258.
풀,
259.
버퍼
260.
크기
261.
등..)
262.
•JGroups
263.
번들링,
264.
단편화
265.
방식에
266.
맞게
267.
응용
268.
프로그램의
269.
특성을
270.
조율
271.
•서버
272.
소켓
273.
•TCP
274.
전송/수신
275.
버퍼
276.
크기,
277.
프레임
278.
크기,
279.
점보
280.
프레임
281.
크기를
282.
조욜
283.
•Netty
284.
사용:
285.
최적의
286.
성능
287.
보장하기
288.
위한
289.
여러
290.
수준의
291.
조율
292.
수단
293.
제공
294.
Data
295.
serialization •하나의
296.
요청을
297.
처리하는데
298.
걸리는
299.
시간의
300.
20%를
301.
소요
302.
•Java의
303.
기본
304.
직렬화는
305.
성능이
306.
좋지
307.
못함.
308.
•메타
309.
데이터가
310.
포함됨:
311.
클래스
312.
정의
313.
등..
314.
•Externalizer를
315.
통하여
316.
직접
317.
구현
318.
•불필요한
319.
메타
320.
데이터를
321.
줄임
322.
•개발적으로
323.
재사용
324.
가능
325.
라이브러리:
326.
JBoss
327.
Marshalling
328.
Writing
329.
to
330.
Disk •기본적으로
331.
내부
332.
자료
333.
구조이지만,
334.
영구
335.
기록
336.
기능도
337.
제공
338.
•내구성을
339.
위해
340.
(노드의
341.
재시작,
342.
고장)
343.
•메모리
344.
부족
345.
이슈를
346.
해결
347.
•파일
348.
시스템
349.
기반의
350.
고성능
351.
네이티브
352.
저장소
353.
준비중
354.
•메모리
355.
부족
356.
이슈를
357.
해결을
358.
위한
359.
페이징
360.
용도의
361.
최적화된
362.
B
363.
트리구조
364.
•내구성을
365.
위해
366.
쓰기는
367.
빠르지만,
368.
읽기/탐색은
369.
빠를
370.
필요가
371.
없는
372.
추가
373.
전용
374.
구조
375.
Synchronization,
376.
Locking
377.
and
378.
Concurrency •핵심
379.
자료
380.
구조는
381.
동시
382.
접근
383.
시
384.
소프트웨어
385.
트랜잭션
386.
메모리
387.
사용
388.
•향후
389.
하드웨어
390.
지원
391.
시
392.
많은
393.
수정이
394.
필요
395.
없음.
396.
•Lock,
397.
Mutex등의
398.
동기화
399.
수단의
400.
필요성을
401.
최소화
402.
•또한
403.
학술
404.
논문을
405.
참고하여,
406.
lock-free
407.
구현
408.
기법을
409.
최대한
410.
적용
411.
Threads
412.
and
413.
Context
414.
Switching Infinispan의
415.
서브
416.
시스템들은
417.
별도의
418.
419.
스레드풀을
420.
사용하여
421.
비동기
422.
연산을
423.
지원
424.
! 스레드
425.
자체는
426.
값싼
427.
자원이
428.
아님.
429.
조율이
430.
필요 Ex)
431.
비동기
432.
전송
433.
스레드
434.
풀의
435.
스레드의
436.
수
437.
•노드의
438.
평균
439.
동시
440.
갱신
441.
횟수
442.
이상
443.
Garbage
444.
Collection •JVM의
445.
Garbage
446.
Collection의
447.
일반적인
448.
관행을
449.
따름
450.
•만약,
451.
GC
452.
중
453.
응답이
454.
없다면
455.
노드가
456.
고장난
457.
것으로
458.
판단
459.
우려가
460.
있음.
461.
•Open
462.
JDK
463.
or
464.
Oracle
465.
HostSpot
466.
JVM에서는
467.
CMS
468.
(Concurrent
469.
Mark
470.
and
471.
Sweep)가
472.
최적의
473.
설정
474.
•응답성이
475.
문제가
476.
될경우
477.
C4(Azul의
478.
Zing
479.
JVM)을
480.
고려
481.
Reference • 테이비시
482.
암스트롱
483.
엮음.
484.
오픈소스
485.
소프트웨어
486.
성능
487.
최적화
488.
보고서.
489.
(류광
490.
옮 김).
491.
경기도
492.
파주:
493.
제이펍,
494.
2014
Descargar ahora