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• Non n’est pas une réponse
• Rapidité de mise en œuvre
• Priorités changeantes
• Interruptions de service minimales…d’ailleurs
pourquoi une interruption ?
•Persistance des données
• Centre de coûts centre de valeur
• Tenue des SLAs
• Pression insidieuse en provenance du SaaS
IT
• Faire tourner l’historique
• équipements en fin de vie
• veille technologique
• Maintenir les logiciels, outils, scripts,…
• Augmentation rapide des VMs
• Croissance du stockage
• Rattraper le retard sur les projets lancés
• Lancer de nouveaux projets « innovants »
• Lancer des « appels d’offre »
• Gestion des compétences
Finance
• Pression sur le CAPEX (IT, non-IT)
• Pression sur l’OPEX
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The scattered infrastructures were transformed into a
centralized consolidated hands-on Cloud Platform
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Portail IaaS
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11
Results (2010 vs. 2008)
Global budget Savings: -45%
Hardware Costs: -50%
DC Space: -60%
Power: -60%
Software Cost: +5%
Support: -30%
Hardware usage: +75%
CLP Class days -2009/2010 per Brand
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SWG Websphere
SWG Tivoli
SWG Rational
SWG Lotus
SWG FileNet
SWG Data Mgt
SWG B.I.
SWG Ascential
STG Mainframe
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STG Storage
STG Power p
STG Power i
20102009
1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q
ROI ?
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Volumes & Cost per lab
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Virtualisation
• Choix initial
• VMware pour des raisons de performance et de
fonctionnalités
• Réplication possible au niveau du stockage – KVM aurait pu
(dû) être une option
• Virtualisation intégrale du stockage (SVC) avec tiering
• Interne aux baies – Storwize
• Global – différentes technologies de disques et
générations de baies
• Objectif: facilité les opérations, et les migrations de manière
transparente pour utilisateurs et applications
• ROI
• Acceptable sur le stockage
• Discutable sur les systèmes du fait du choix unique VMware
13
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Automatisation / Orchestration
• Historique
• TPM – Tivoli Provisioning Manager
• TSAM – Tivoli Service Automation Manager
• Scripts – shell / MS / TPM4OSd
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• Récemment
• PureSystems – SmartCloud portal
• Décharger les équipes dvlpt
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Prochaines étapes ?...
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Public Cloud
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SVCSVC
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(not so) Big Data
16
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Une vue unique…
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© 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation20
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Performance ?
• Storage / IOps
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• Databases
• DB2
• Oracle
• Les 2 sur POWER pour miniser le nombre de cores requis + Flash Drives
• Réseau
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Objectif: Modernisation du DataCenter afin de
– Densifier pour tenir dans une salle
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IBM Technology Day 2013 IBM Smarter Computing Y. de Visme Salle Rome

  • 1. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation Informatique plus intelligente ? Histoire vécue Yann de Visme 11 juin 2013
  • 2. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation • Resp. IT chez IBM - à quoi ressemblait mon quotidien ? Rôle Contraintes • Approche générale Data Cloud Security – Non-Functional Requirements • Projets Consolidation Virtualisation Automatisation (not so) Big Data Performance Energy • Conclusion et actions à suivre Agenda 2 Prochaines étapes ?...
  • 3. © 2013 IBM Corporation Disclaimer
  • 4. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation Contraintes multiples 4 Business • Non n’est pas une réponse • Rapidité de mise en œuvre • Priorités changeantes • Interruptions de service minimales…d’ailleurs pourquoi une interruption ? •Persistance des données • Centre de coûts centre de valeur • Tenue des SLAs • Pression insidieuse en provenance du SaaS IT • Faire tourner l’historique • équipements en fin de vie • veille technologique • Maintenir les logiciels, outils, scripts,… • Augmentation rapide des VMs • Croissance du stockage • Rattraper le retard sur les projets lancés • Lancer de nouveaux projets « innovants » • Lancer des « appels d’offre » • Gestion des compétences Finance • Pression sur le CAPEX (IT, non-IT) • Pression sur l’OPEX • Planification +/- rigide Risque • Business Continuity • Compliance logicielle • Sécurité (Mobilité, BYOD,…) CIO
  • 5. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation Smarter Computing – vue IBM 5 Cloud Ready Data Ready Security Ready = Non-Functional Requirements…
  • 6. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation Contraintes multiples 6 Business • Non n’est pas une réponse • Rapidité de mise en œuvre • Priorités changeantes • Interruptions de service minimales…d’ailleurs pourquoi une interruption ? •Persistance des données • Centre de coûts centre de valeur • Tenue des SLAs • Pression insidieuse en provenance du SaaS IT • Faire tourner l’historique • équipements en fin de vie • veille technologique • Maintenir les logiciels, outils, scripts,… • Augmentation rapide des VMs • Croissance du stockage • Lancer des « appels d’offre » •Rattraper le retard sur les projets lancés • Lancer de nouveaux projets « innovants » • Gestion des compétences Finance • Pression sur le CAPEX (IT, non-IT) • Pression sur l’OPEX • Planification +/- rigide Risque • Business Continuity • Compliance logicielle • Sécurité (Mobilité, BYOD,…) CIO Cloud Cloud Cloud Cloud Data Cloud Data Secu Secu Secu Secu
  • 7. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation Consolidation 7
  • 8. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation8 Central Lab Platform – Before The consequence of scattered Infrastructures for hands-on classes are high costs and business transformation roadblocks
  • 9. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation9 Central Lab Platform – After The scattered infrastructures were transformed into a centralized consolidated hands-on Cloud Platform
  • 10. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation10 10 Portail IaaS
  • 11. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation 11 Results (2010 vs. 2008) Global budget Savings: -45% Hardware Costs: -50% DC Space: -60% Power: -60% Software Cost: +5% Support: -30% Hardware usage: +75% CLP Class days -2009/2010 per Brand 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 SWG Websphere SWG Tivoli SWG Rational SWG Lotus SWG FileNet SWG Data Mgt SWG B.I. SWG Ascential STG Mainframe STG Modular STG Storage STG Power p STG Power i 20102009 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q ROI ?
  • 12. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation Volumes & Cost per lab
  • 13. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation Virtualisation • Choix initial • VMware pour des raisons de performance et de fonctionnalités • Réplication possible au niveau du stockage – KVM aurait pu (dû) être une option • Virtualisation intégrale du stockage (SVC) avec tiering • Interne aux baies – Storwize • Global – différentes technologies de disques et générations de baies • Objectif: facilité les opérations, et les migrations de manière transparente pour utilisateurs et applications • ROI • Acceptable sur le stockage • Discutable sur les systèmes du fait du choix unique VMware 13
  • 14. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation Automatisation / Orchestration • Historique • TPM – Tivoli Provisioning Manager • TSAM – Tivoli Service Automation Manager • Scripts – shell / MS / TPM4OSd • Portail IaaS • Récemment • PureSystems – SmartCloud portal • Décharger les équipes dvlpt 14
  • 15. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation Prochaines étapes ?... 15 Public Cloud - Orchestration - Provisioning - Entry SVCSVC Private Cloud
  • 16. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation (not so) Big Data 16
  • 17. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation Une vue unique…
  • 18. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation D’où venons-nous ?
  • 19. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation Où allons-nous ?
  • 20. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation20
  • 21. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation Performance ? • Storage / IOps • Virtualisation – cache / performace accrue même sur de « vieux » systèmes • Flash Drives • Databases • DB2 • Oracle • Les 2 sur POWER pour miniser le nombre de cores requis + Flash Drives • Réseau • Hibernation / Restauration environnements • Update ToR et interne châssis 21
  • 22. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation Objectif: Modernisation du DataCenter afin de – Densifier pour tenir dans une salle – Réduire les coûts énergétiques – Etre Green…? Efficacité énergétique des coûts plus faibles et un marketing heureux… Reduce Facilities equipment 65% Reduce Facilities equipment 65% Chilled Water - 70% T°°°° Chilled Water - 70% T°°°° Density increase (space optimization) +40% Density increase (space optimization) +40% Hot air (DC Temperature reduction) Hot Air expulsed mode +60 % Hot air (DC Temperature reduction) Hot Air expulsed mode +60 % Outside air to cool DC +60 % year Outside air to cool DC +60 % year Contain cold aisles -75% m3 Contain cold aisles -75% m3 Energy Optimization PUE 2.1 to 1.26 Energy Optimization PUE 2.1 to 1.26 Outlook saving 2,8 GW h / year ≅ 215 K€ Outlook saving 2,8 GW h / year ≅ 215 K€
  • 23. © 2013 IBM Corporation© 2013 IBM Corporation Conclusions • SLAs multiples et variés « One size does not fit all » • Choix = Complexité ? Architecture workshop • Software Defined = Value Driven Insourced / MSP (Iaas / PaaS / SaaS) 23