Sensores Paralelos

339 visualizaciones

Publicado el

Ibrahim Portillo
Rogerbel Briceño
Jose Fernandez
Alejandro Perozo
Juan de La Hoz
Kimberly Montilla
Hannerre Serrano

Publicado en: Ingeniería
0 comentarios
1 recomendación
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
339
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
4
Acciones
Compartido
0
Descargas
1
Comentarios
0
Recomendaciones
1
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Sensores Paralelos

  1. 1. Alejandro Perozo Juan De La Hoz Kimberly Montilla REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUACION UNIVERSITARIA INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO SANTIAGO MARIÑO ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN PROF. MARIA F. MORÓN Ibrahim Portillo Rogerbel Briceño José Fernández Hannerre Serrano
  2. 2.  Definición de sistemas paralelos  Arquitectura  Ventajas  Procesadores de memoria compartida  Procesadores de memoria distribuida  Conclusiones
  3. 3.  Los sistemas que trabajan con inteligencia artificial son muy conocidos en todo el mundo, tanto por la resolución de problemas en las que son capaces de actuar rápidamente así como el imitar el comportamiento humano. Para entrar en los sistemas paralelos debemos mencionar la lógica difusa, esta se basa en tener imprecisión a la hora del análisis acercándose así al comportamiento de un usuario humano.  El procesamiento en paralelos que ocupan estos sistemas se basa en dividir un problema en partes para que los procesadores se encarguen por separado de cada uno de los problemas, esto divide el tiempo según el numero de procesadores disponibles para la labor sin embargo se requiere que exista un equilibrio entre el trabajo conjunto de estos para que no se sobrecarguen debido a la forma de trabajo.
  4. 4.  La arquitectura paralela parte de un arquitectura del computador basada en las comunicaciones, por ende dependiendo del tipo de comunicación entre maquinas paralelas es de donde parte un modelo de programación para estas.  Regularmente se aplican distintos modelos a diferentes maquinas debido a la memoria distribuida y compartida con el objeto de diferenciar los procesadores de una u otra, aunque no siempre es fácil debido a que actualmente muchos de estos soportan distintos tipo de programación y arquitecturas.
  5. 5.  Pueden realizar procesos con mayor rapidez, ya que procesan información en tiempo real.  Almacenan grandes cantidades de información, a nivel de gigabytes y terabytes.  Reducen el costo y aumentan el rendimiento ya que su potencia es del sistema conjunto y no de la capacidad individual de los procesadores.
  6. 6.  Se basan en lectores y escritores de variables compartidas, cuya arquitectura no es otra que un almacén de información compartida al que todos los procesadores tienen acceso los cuales están comunicados por algún medio de interconexión y se comunican con los dispositivos de entrada y salida.
  7. 7.  Los sistemas de memoria compartida distribuida (DSM) representan la creación hibrida de dos tipos de computación paralelos: la memoria distribuida en sistemas multiprocesador y los sistemas distribuidos. Ellos proveen la abstracción de memoria compartida en sistemas con memorias distribuidas físicamente y consecuentemente combinan las mejores características de ambos enfoques. Ventajas:  Ilusión de una memoria física compartida, sin cuellos de botella.  Estabilidad (podemos extender el sistema sin mucho problema).  Menor costo. Desventajas:  Topología de red muy importante.  Administración de la red.
  8. 8. Capacidad de integrar la información involucrada en una serie de sistema divididos Información Simultanea Operaciones
  9. 9.  Los sistemas paralelos tienen la ventaja de manejar grandes cantidades de información menor costo y mayor rapidez debido a su procesamiento en paralelo.  Existen casos de problemas de diferenciación de equipos paralelos debido a que la mayor parte de las maquinas actuales son compatibles a muchas arquitecturas.  A pesar de que el sistema DSM es de fácil comprensión y menor costo requiere que se administre la red y se conozca debidamente la topología de la misma.  La capacidad de un sistema paralelo no se basa en el trabajo individual de las maquinas que lo conforman sino de todas en conjunto.

×