O documento discute como ferramentas OLAP podem ser usadas para aplicações de marketing, incluindo (1) árvores de decisão para prever respostas a campanhas de marketing usando dados históricos e (2) análise de cesta de mercado para identificar padrões de compra e oportunidades de cross-selling e up-selling.
3. #1 Árvores de decisão
O “data mining” ajuda as empresas de marketing a construir modelos baseados em dados históricos para conseguir prever quem irá
responder a novas campanhas de marketing como, por exemplo, uma ação de mailing direto.
Ferramentas OLAP: Aplicações no Marketing
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4. #1.1 Exemplo
Mailing Directo
Identificar segmentos de mercado (para, por exemplo, aplicação de determinada comunicação apenas a um alvo).
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20. Exemplo de leitura:
Alguém com mais de 55 anos, no código postal maior que 75206, responderia.
Alguém com idade inferior a 55 anos e com morada num código postal superior ao nº 13828 e com
um rendimento igual ou inferior a 142836, tende a não dar resposta.
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22. #2 Market Basket Analysis (MBA)
O “data mining” permite às empresas entender padrões escondidos dentro de compras e transações passadas ajudando assim no plano
e lançamento de novas campanhas de marketing com atenção ao custo-eficiência.
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23. #2.1 Exemplo
“Compras de Desporto”
Fornecer informações sobre que combinações de produtos foram comprados, quando foram comprados e em que sequência por parte
dos clientes.;
Identificar padrões de comportamento de compra do cliente;
Identificar oportunidades de cross-selling e up-selling.
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40. Conclusões
Identificação dos produtos mais rentáveis e consequente promoção;
Maximização do lucro;
Identificação de oportunidades de cross selling;
Identificação de oportunidades de estratégias de preço.
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