Les adolescents et les jeunes adultes sont massivement consommateurs de musique. Ecouter de la musique est Leur activité de loisirs la plus citée (2013). Ils l’écoutent par tous les moyens possibles : la radio, la télévision, l’ordinateur, le téléphone, la tablette, le lecteur, la console de jeux, etc. Chaque morceau de musique qu’ils découvrent, s’installe ou pas dans leurs habitudes d’audience, puis finit par les lasser. Cette courbe de vie des titres est le résultat du talent des artistes, de l’inspiration des music managers des médias, du buzz, mais aussi de la répétition. La mesure, la compréhension et la modélisation de l’audience, des modalités d’adoption des titres et des phénomènes en rapport avec la répétition sont nécessaires pour prévoir quels contenus musicaux peuvent capter et retenir l’audience.

1. LES JEUNES
ET LA MUSIQUE
Renforcer l’audience
et la valeur de l’espace publicitaire
des médias musicaux
INVENTIVE Technologies – Avril 2014

2. Ce document présent les concepts et les technologies développés par
INVENTIVE Technologies pour, à la fois, renforcer l’efficacité de la
programmation musicale visant les jeunes et augmenter la valeur de l’espace
publicitaire des médias musicaux. Il décrit …
Pages
Le contexte et les pratiques actuelles 3
Les objectifs des dispositifs développés par INVENTIVE Technologies 5
Les fonctions et les méthodes utilisées 8
Le planning de mise en œuvre 15
D’après Le Caravage

3. Les adolescents et les jeunes adultes sont massivement consommateurs de
musique. Ecouter de la musique est Leur activité de loisirs la plus citée (2013).
Ils l’écoutent par tous les moyens possibles : la radio, la télévision, l’ordinateur, le
téléphone, la tablette, le lecteur, la console de jeux, etc.
Chaque morceau de musique qu’ils découvrent, s’installe ou pas dans leurs
habitudes d’audience, puis finit par les lasser. Cette courbe de vie des titres est le
résultat du talent des artistes, de l’inspiration des music managers des médias, du
buzz, mais aussi de la répétition.
La mesure, la compréhension et la modélisation de l’audience, des modalités
d’adoption des titres et des phénomènes en rapport avec la répétition sont
nécessaires pour prévoir quels contenus musicaux peuvent capter et retenir
l’audience.
3
Photo de Danny Santos

4. COMMENT FONT LES MÉDIAS ?
Les principaux médias musicaux interrogent, lors d’enquêtes quotidiennes,
des personnes de la population qu’elles visent. Ils leur demandent de quels
médias et de quels titres elles se souviennent avoir écoutés, ceux qu’elles
apprécient et ceux qu’elles ont trop entendus. Ils leur demandent aussi leurs
avis sur des nouveautés.
Ces études sont coûteuses, elles fournissent une information arrivant trop
tard après la diffusion. Les personnes interrogées se souviennent difficilement
des titres qu’elles ont écoutés et elles ont tendance à citer ce qui leur vient en
premier à l’esprit Il arrive aussi qu’une partie des personnes interrogées
soient recrutées parmi les fans du média ou des fans d’artistes, ce qui est une
autre source de biais.
4
Giovan Battista Langetti

5. WHAT’S UP?
INVENTIVE Technologies a développé un dispositif en temps réel et single
source de mesure de l’audience des medias audiovisuels, de la musique et de
monitoring de la diffusion publicitaire et musicale TV et radio.
Il est destiné aux responsables de la programmation des médias pour lesquels
la musique est importante et aux media planners dont les campagnes visent
des jeunes.
Il fournit des mesures d’audience cross media des programmes en général et
de la musique en particulier : TV, radio, streaming, enregistrements et quelque
soit l’équipement utilisé (récepteurs, ordinateurs, téléphone, tablettes,
consoles…).
Il relève en temps réel la diffusion musicale et publicitaire des médias
audiovisuels auxquels cette population est exposée.
5

6. BÉNÉFICES POUR LES MANAGERS DU CONTENU DES MÉDIAS
Les statistiques et les algorithmes ne remplacent pas les spécialistes qui repèrent les
talents et détectent les succès potentiels. Par contre, ils montrent comment chaque
morceau de musique s’installe ou pas dans les habitudes d’audience et comment il en
sort ; ils indiquent quels sont les titres qui sont écoutés - quelque soit le média - ceux qui
plaisent et ceux qui lassent et qui provoquent zapping et switching.
Des tableaux de bord actualisés en temps réel affichent les scores de tous les morceaux
de musique diffusés. Ils montrent combien de fois chaque titre a été entendu (par
quelque moyen que ce soit) par quelle part de la population visée et quelle part de cette
cible change de titre pendant sa diffusion.
Les algorithmes ont trois fonctions :
ils permettent de segmenter le public en fonction de ses comportements d’audience,
Ils produisent une nouvelle typologie de la musique déduite de ces comportements,
Ils fournissent des prévisions d’audience et des probabilités de switch pour chaque
nouvelle diffusion de chaque titre.
6
Josh, de You Me At Six

7. Pour les annonceurs et les agences, le dispositif donne accès en temps réel aux données
de mesure de l’audience par minute, en cross media, de leurs cibles jeunes : par média,
par morceau de musique et par spot publicitaire.
Son application de media planning permet de préparer des plans cross media pour leurs
campagnes et d’en ajuster la diffusion en temps réel.
Les algorithmes améliorent le ciblage, le choix de moments de diffusion en fonction des
programmes.
Ils indiquent s’il faut ou pas diffuser un spot dans les heures qui viennent ou encore s’il
faut en renforcer la diffusion selon un modèle de type « Stop ou Encore ». Cette
possibilité d’ajuster en continu la diffusion d’une campagne permet d’en réduire le coût
au contact utile dans de grandes proportions (plus de 50 %).
Le temps réel renforce les capacités des media planners à identifier les emplacements
de meilleure qualité, il rend leurs choix plus efficaces, avec plus d’impact et moins de
risque.
BÉNÉFICES POUR LES ACHETEURS DE L’ESPACE PUBLICITAIRE
7
Photo de Danny Santos

8. 1. Mesure en single source de l’audience des programmes et de la musique sur les médias
traditionnels (TV, radio) sur Internet et à partir des différents types d’enregistrements.
Cette mesure s’effectue dans tous les contextes d’audience, en temps réel et pour toutes
les cibles jeunes.
2. Monitoring en temps réel de la diffusion de la musique et de la publicité sur les chaînes
de TV et les stations de radio, musicales et autres.
3. Nouvelle segmentation et nouveaux profilage des cibles selon leurs comportements
d’audience de la musique
4. Nouvelle typologie de la musique en fonction des comportements d’audience et des
profils de ceux qui l’écoutent.
5. Tableaux de bord pour les médias pour ajuster en temps réel leurs diffusion musicale
en fonction de modèles prédictifs.
6. Media planning cross media et en temps réel intégrant les nouveaux profils et les goûts
musicaux des cibles.
LES NOUVELLES FONCTIONS
Nasa
8

9. PRINCIPE
et de détection des contenus musicaux
Panel équipé des applications
de mesure de l’audience
et de détection des contenus musicaux
Monitoring des contenus musicaux
et publicitaires
des chaines de TV et des stations de
radio
d’audience et de diffusion musicale et
Consolidation des données
d’audience et de diffusion musicale et
publicitaire
segmentation, création de typologies
Analyse et modélisation,
segmentation, création de typologies
de contenus, analyse des tendances
Tableau de bord en temps réel
pour l’optimisation de la diffusion
Outils pour les médias musicaux
Profilage des cibles prenant en compte
Application de media planning
Profilage des cibles prenant en compte
les goûts musicaux et les types de
programmes
Tableau de bord en temps réel
pour l’optimisation
de la diffusion de la campagne
Outils pour les acheteurs d’espace
Production des données
9

10. Le dispositif nécessite un panel de volontaires qui acceptent d’équiper leurs téléphones
portables, leurs tablettes et leurs PC d’applications d’INVENTIVE Technologies.
Ces applications captent, dans le son ambiant autour de l’appareil, les empreintes des
médias et des titres musicaux.
Si l’appareil est utilisé pour lire des contenus enregistrés ou reçus par Internet, ces
applications captent aussi les empreintes de ces contenus au moment de leur écoute.
Ces empreintes utilisent des portions de seconde captées six à huit fois par minute. Elles
sont transformées en « descripteurs ». Aucun watermarking du média ni du contenu
n’est nécessaire. L’audience de tous les médias et tous les contenus peut être mesurées.
Les descripteurs sont transmises à des serveurs qui reconnaissent les médias et les titres
de musique en les comparant aux signatures qu’ils ont créées en temps réel de leur
diffusion pour la TV et la radio et à celles qu’ils ont extrait de bases de données
antérieures. Même un titre diffusé pour la première fois est détecté.
PANEL
10
D’après Le Titien

11. DÉTECTION DE LA DIFFUSION MUSICALE ET PUBLICITAIRE
Gillis Van Tilborgh,
11
Pour détecter de façon automatique et en temps réel la diffusion musicale et des spots
publicitaires, ce système enregistre toutes les chaînes de télévision et stations de radio
dont la diffusion doit être analysée (utilisateurs et concurrents) et quelque soit le mode
de diffusion qu’elles utilisent.
Ces enregistrements sont comparés en temps réel aux signatures (audio) des titres
musicaux et des spots publicitaires déjà diffusés. 99,9 % sont reconnus et signalés en
moins de deux minutes.
Lorsqu’un signal révélant un éventuel contenu non reconnu est détecté (musique ou
spot), une nouvelle signature est créée. Ce signal est reporté dans le journal de diffusion
en tant que « contenu encore non identifié » jusqu’à ce qu’un autre dispositif le qualifie
dans les minutes qui suivent.
Les voix et textes de l’ensemble des contenus sont analysés pour alimenter la base de
données sémantiques dont sont extraits des mots et expressions clefs qui servent à la
segmentation et au profilage des cibles et à déterminer leurs thèmes d’intérêt.

12. CONSOLIDATION DES DONNÉES D’AUDIENCE ET DE DIFFUSION
12
John Lewis Tjapangard
Les servers d’INVENTIVE Technologies confrontent les descripteurs transmis par les
téléphones, les tablettes, les PC aux signatures des chaînes et stations.
Trois couches d’algorithmes détectent successivement 90 % de l’audience en temps
réel, 6 ou 7 % supplémentaires dans les 5 minutes, quand aux descripteurs qui n’ont
pas pu être transmis à temps, ils sont traités dans l’heure qui suit leur réception.
Ces servers traitent aussi les descripteurs de l’écoute de contenus enregistrés et
captés par Internet et ils les comparent à leur base de données de titres.
Lorsqu’un contenu musical est identifié mais qu’il n’est pas reconnu, un autre
dispositif recherche le nom du titre et l’interprète dans les programmes des médias
qui fournissent un relevé sur internet et sur les moteurs de recherche musicaux.
L’ensemble de ces données est consolidé dans les hyper cubes actualisés chaque
minute, qui alimentent les outils des media managers et des acheteurs d’espace.

13. OUTILS EN TEMPS RÉEL POUR LES MEDIA MANAGERS
D’après Hans Silvester et les tribus de l’Omo
13
Ces tableaux de bord sont actualisés chaque minute. Les media managers peuvent les
paramétrer et les éditer pour toutes les cible possibles à partir de critères socio-
démographique, de goûts musicaux, de thèmes d’intérêt, etc. Pour chaque cible et
chaque titre dont la diffusion est prévue, ils disposent de tableaux de ce type :
Titre / interprète : Cible :
% qui ont déjà écouté ce titre au
moins de ce nombre de fois lors
de ces 5 jours
Switches au cours des 5 derniers jours
prévisions pour la prochaine diffusion programmée
et exemples d’objectifs
Fréquences Maintenant
Hier à la même
heure
Ont déjà switché
Switches
probables
Objectifs
(moins de )
Moyenne 24,1 fois 18,9 fois 22% 1,2% 1%
Zéro fois 12% 19% 0% 0,0% -
5 fois ou + 84% 78% 12% 2,4% 3%
10 ou + 75% 69% 15% 3,0% 3%
15 + 68% 60% 20% 4,0% 4%
20 + 53% 48% 25% 5,0% 4%
25 + 46% 38% 30% 6,0% 4%
30 + 32% 27% 35% 3,5% 4%
40 + 24% 18% 40% 4,0% 5%
50 + 15% 11% 50% 5,0% 5%
Décision : Maintenir Annuler Décaler

14. OUTILS D’ANALYSE POUR LES MEDIA MANAGERS
14
Le panel, le monitoring, l’analyse sémantiques des contenus produisent de très
grandes quantité de données dont l’analyse permet aux media managers
d’ajuster leurs stratégies de contenus et aux responsables de la vente de l’espace
publicitaire de mieux valoriser leurs produits.
Ces analyses portent sur la segmentation et le profiling des publics en fonctions
des comportements d’audience, des types de musique écoutée, des thèmes
d’intérêt, des moments d’écoute et des canaux utilisés.
Elles portent aussi sur la mise à jour en continue d’une typologie des contenus
musicaux déduite des comportements.
Elles modélisent les courbes de vie des titres et produisent des normes sur les
façon de les exploiter.
D’après Jean François Colson

15. OUTILS DE PILOTAGES DES CAMPAGNES POUR LES ACHETEURS D’ESPACE
Howard Hopper
15
Les acheteurs d’espace peuvent suivent en temps réel les performances de leurs
campagnes et des campagnes concurrentes par des tableaux de bord paramétrables et
éditables pour toutes les cibles possibles utilisant les critères sociodémographiques, de
goûts musicaux et de thèmes d’intérêt.
Ils fournissent pour ces cibles chaque minute les mesures de l’audience cross media de
leur cible, les GRP produits, les coûts des GRP, la couverture par niveau de répétition.
Ils peuvent ainsi, sur la base d’objectifs par jour ou par heure, déterminer à tout
moment s’il faut maintenir, réduire ou renforcer la diffusion. C’est le pilotage à court
terme des campagnes qui améliore le plus l’efficacité de la diffusion des campagnes.

16. OUTILS D’ANALYSE ET DE PLANNING POUR LES ACHETEURS D’ESPACE
16
Les acheteurs d’espace peuvent préparer leurs campagnes avec des données plus
précises et approfondies dans les domaines suivants :
Segmentation et prise en compte des goûts musicaux et des thèmes d’intérêt,
Gouts musicaux des consommateurs des différentes marques de leurs secteurs,
Modèles prédictifs plus efficaces sur l’audience de la diffusion pour réduire les risques,
Modèles prédictifs sur l’impact des campagnes sur les comportements d’achat,
Media planning cross media en single source.
Nikkie de Saint Phalle

17. TECHNOLOGIES EN JEU
17
L’intégration de ces fonctions nécessite la maîtrise d’un large spectre de
technologies et d’expertises :
Reconnaissance des signaux audio, image, texte et vidéo,
Gestion synchronisée de larges parcs de terminaux et de data centres,
Telecom (débit, compression et adaptation de flux),
Bases de données relationnelles, décisionnelles distribuées en temps réel,
Sécurité des données, cryptographie,
Analyses en temps réel de données sémantiques en grandes quantités,
Géo localisation, SIG,
Réalité augmentée,
Media planning,
Etc.
Inspiré de Léonard de Vinci

18. Mesures d’audience automatisées et radio TV
Monitoring publicitaire
Mesure d’audience et monitoring Internet et enregistrements
Monitoring de la musique TV et radio
Tableau de bord pour l’optimisation de la diffusion
trames d’analyse, de modélisation, de segmentation
Tableau de bord pour l’optimisation de la diffusion des campagnes
Outils de media planning
2014
Jan Fév Mars Avril Mai Juin Juil Août Sept Oct Nov Déc
Déjà opérationnelDéjà opérationnel
Déjà opérationnelDéjà opérationnel
Beta mi-mai. Opérationnel en juilletBeta mi-mai. Opérationnel en juillet
Beta fin avril. Opérationnel en juinBeta fin avril. Opérationnel en juin
Beta en juin. Opérationnel en aoûtBeta en juin. Opérationnel en août
Beta en juin. Opérationnel en aoûtBeta en juin. Opérationnel en août
Beta en septembreBeta en septembre
PLANNING DES DÉVELOPPEMENTS
Beta fin juin. Opérationnel en juilletBeta fin juin. Opérationnel en juillet
18

19. ÉTAPES SUIVANTES
1. Modèle prédictif sur l’impact de la communication sur les décisions d’achat
INVENTIVE Technologies préconise d’utiliser un quasi-panel pour minimiser les biais et
pour disposer en continu de personnes en sortie de panel pouvant être interrogées
sur leurs comportements d’achat et leurs marques habituelles. Ces données
permettent le calibrage des modèles prédictifs des applications de media planning.
2. Exploitation des torrents de données sémantiques
Le traitement en détection de voix des bandes audio rend compte des flux de
contenus sémantiques auxquels les panélistes sont exposés. Ce sont des mots et des
expressions caractérisés par leur fréquence, par leur contexte de diffusion
(programme, moment, contexte musical…) et par leur proximité relative dans le flux.
Le rapprochement de ces données avec l’audience permet de filtrer les mots et
expressions clefs auxquels chaque panéliste est le plus exposé. Ces données font
l’objet d’un traitement sémantique (association à des sens probables). Ce
développement permet de segmenter et de profiler les cibles en fonction de leurs
thèmes d’intérêt.
19

20. INVENTIVE Technologies cherche à développer en priorité des services ciblés comme
celui des médias musicaux plutôt que des services universels comme les mesures
actuelles de l’audience des médias qui sont sous le contrôle d’organisations
handicapées par de fortes résistances au changement.
INVENTIVE Technologies loue l’accès à ses technologies à des médias, des instituts,
des annonceurs et à des groupements. Elle ne gère pas de panel. Ce sont les instituts
choisis par ses clients qui les recrutent et en assurent la maintenance.
INVENTIVE Technologies conserve toujours sur ses serveurs le cœur de ses
applications et une partie des traitements. Il peut ainsi garantir la qualité des
données et assurer la transparence totale sur les processus de traitement, pour ses
clients comme pour les utilisateurs des données.
Ces services sont beaucoup moins coûteux que ceux qui utilisent des technologies
plus anciennes. Des panels ad hoc peuvent être développés à l’initiative d’un seul
acteur ou d’un groupement limité.
20
PAR QUI ET COMMENT CES TECHNOLOGIES PEUVENT ÊTRE UTILISÉES ?
Hans Silvester et les tribus de l’Omo

21. QUI SOMMES NOUS ?
INVENTIVE Technologies est né d’un institut d’études médias et de son expérience
des vrais besoins des médias, des annonceurs et des agences. C’est sur cette
connaissance qu’ont été fondés les concepts de ces nouveaux services.
Une équipe d’ingénieurs travaille à ce projet depuis 2006. 70 000 heures de
développement ont déjà été engagées en R&D.
21
Masashi Kishimoto

22. MERCI