1. U IVERSIDAD CE TROCCIDE TAL
LISA DRO ALVARADO
DECA ATO DE I GE IERIA CIVIL
INTRODUCCION A LA HIDROINFORMATICA
CARACTER: Electiva
PROGRAMA: Ingeniería Civil DEPARTAMENTO: Hidráulica y Sanitaria
DENSIDAD HORARIA
CODIGO SEMESTRE PRE-REQUISITO
HT HP HS UCS THS/SEM
VIII 2 2 0 0 64 32065 - 29055
PROFESORE(S): Wilmer Barreto
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SELLO Y FIRMA
AUTORIZADA
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2. FUNDAMENTACION DEL PROGRAMA DE ESTUDIO
En los últimos años se han logrado avances importantes en la aplicación de las tecnologías de la
información a gestión de los recursos hidráulicos. A este paradigma desarrollado a finales de los
noventas se le ha denominado “Hidroinformática”. Esta nueva disciplina combina los
conocimientos de la antigua “Hidráulica computacional” con los recientes descubrimientos en el
área de inteligencia artificial y a la llamada “Minería de datos” usadas en otras ramas de la
ingeniería lo que permite un rango de aplicaciones amplio en la gestión y toma de decisiones en
el are de los recursos hídricos.
DESCCRIPCION DEL PROGRAMA
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PARCIAL PORCENTAJE
UNIDAD I 35%
UNIDAD II 30%
UNIDAD III 35%
TOTAL 100%
OBJETIVO TERMINAL DE LA ENSEÑANZA
Al completar el curso el participante habrá internalizado el impacto de otras ciencias en la gestión
de los recursos hidráulicos. También estará capacitado para efectuar aplicaciones de inteligencia
artificial a problemas de recursos hidráulicos, así como llevar acabo cálculos de flujo con
superficie libre en 1D y optimización de sistemas sencillos mediante algoritmos evolucionarios.
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3. UNIDAD OBJETIVO ESPECIFICO
1 Flujo con superficie Libre
El participante del curso será introducido en las
DURACION
ecuaciones de flujo con superficie libre en 1D y su
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método de solución. Sera introducido en el uso del
UNIDAD EVALUACION
software para la solución de las ecuaciones.
Examen y Asignación practica
ESTRATEGIA DE ENSEÑANZA
Dictado de Clases Magistrales
CONTENIDOS HORAS
• Ecuaciones de Saint Vennant y su desarrollo 2
• Simplificaciones para flujo permanente y uniforme (Ec. Manning) 1
• Solución de la Ecuación de Saint Vennant. Diferencias finitas, Elementos
finitos, volumen finito. 2
• Condiciones de fronteras requeridas 1
• Introducción a Matlab como herramienta de apoyo y calculo 8
• Aplicaciones con software de modelos hidrodinámicos 1D 8
BIBLIOGRAFIA
• Adri Verwey,Jean Cunge and Holly. “Computacional Hydraulics”
• M. Abbott and A Mins. “Computational Hidraulics”
• Apuntes y Material de Clases.
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4. UNIDAD OBJETIVO ESPECIFICO
2 Minería de Datos
Introducir al participante en la teoría y uso de la
DURACION
minería de datos aplicado a la gestión de recursos
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hidráulicos. Uso de redes neuronales y árboles de
UNIDAD EVALUACION
decisión.
Examen y Asignación practica
ESTRATEGIA DE ENSEÑANZA
Dictado de Clases Magistrales
CONTENIDOS HORAS
• Minería de datos y su aplicación a los recursos hidráulicos 2
• Arboles de Decisión. Fundamentos teóricos. 2
• Software para la aplicación de arboles de decisión. Ejemplos Prácticos. 6
• Redes neuronales. Fundamentación teórica. 4
• Programación y uso de software para la aplicación de redes neuronales con
ejemplos prácticos. 6
BIBLIOGRAFIA
• Apuntes y Material de Clases.
• Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and
Techniques (Third Edition)
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5. UNIDAD OBJETIVO ESPECIFICO
4 Algoritmos Evolucionarios
Introducir al participante en la fundamentación
DURACION
teórica y práctica de los algoritmos evolucionarios y
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su aplicación en los recursos hídricos. Se usaran
UNIDAD EVALUACION
algoritmos genéticos y búsquedas con rebaños.
Examen y Asignación practica
ESTRATEGIA DE ENSEÑANZA
Dictado de Clases Magistrales
CONTENIDOS HORAS
• Introducción a los algoritmos evolucionarios y su aplicación en problemas de
2
recursos hidráulicos.
• Métodos de optimización mediante algoritmos evolucionarios. 2
• Algoritmos genéticos. Fundamentación teórica. 2
• Aplicación de los algoritmos genéticos en optimización de problemas de
8
recursos hidráulicos.
• Fundamentación teórica de algoritmos de rebaños y bandadas 2
• Aplicación de algoritmos de rebaños y bandadas 8
BIBLIOGRAFIA
• Apuntes y Material de Clases.
• Ricardo Linden. Algoritmos Genéticos.
• Araujo, Lourdes y Cervigon, Carlos. Algoritmos Evolucionarios un Enfoque Practico.
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