SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 95
INSTITUCIÓN EDUCATIVA NORMAL SUPERIOR DE SINCELEJO

                                     Plan de área de Matemáticas – Año 2006
                                          Núcleo de Ciencia y Tecnología
                                 Jefe de Núcleo: Adolfo Andrés Tirado Hernández

Disciplinas: Matemáticas, Geometría y Estadística

Jefes de Áreas: Albeiro López Cervantes (Matemáticas); Carlos Vélez Arias (Ciencias Naturales); Elkin Peña
Coronado (Tecnología e Informática)

Docentes: Ramiro Acevedo Navarro, Elena Benítez, William Corena Pérez, Efraín Jiménez Moreno,
Albeiro López Cervantes, Eder Rangel Manchego, Alfredo Reyes Gómez, Amín Ruíz Álvarez, Adolfo
Tirado Hernández

Distribución del tiempo:
Primer Período: 23 de enero al 7 de abril
Segundo Período: 17 de abril al 16 de junio
Tercer Período: 10 de junio al 15 de septiembre
Cuarto Período: 18 de septiembre al 24 de noviembre




                                                 1. DIAGNÓSTICO


                          ANALISIS DE RESULTADOS DE PRUEBAS EXTERNAS

                                     PRUEBAS DE ESTADO (ICFES) AÑO 2005


   1.) Resultados en la prueba por competencias específicas en Matemáticas:
          • En la prueba por competencias específicas, los resultados fueron los siguientes:


                                        Matemática
                  Nivel                 C1                   C2              C3
                                        Interpretativa       Argumentativa   Propositiva

                  I ( Bajo )            37.44                24.63           34.48
                  II ( Medio )          61.58                73.89           65.02
                  III ( Alto )          0.99                 1.48            0.49




       De acuerdo con los resultados que nos muestra la tabla podemos concluir que:

       Los estudiantes de la institución en la competencia interpretativa figuraron en la escala II (MEDIO),
   
       con porcentajes de 61.58%. Los estudiantes ubicados en esta escala son capaces de solucionar
       problemas no rutinarios que requieren interpretaciones, traducciones y/o identificación de simbología
       propia del lenguaje matemático para matematizar la situación.


                                                         1
Por otra parte, en la competencia argumentativa, figuraron también en la escala de MEDIO en un
   
           porcentaje de 73.89%. Los estudiantes ubicados en esta escala son capaces de abordar situaciones
           problema que implican el reconocimiento de estrategias, explicaciones y justificaciones, que permiten
           realizar una comprobación directa desde la información ofrecida en la situación.
           De igual manera, en la competencia propositiva, figuraron en la escala II (MEDIO), en un porcentaje
   
           de 65.02%. Los estudiantes ubicados en esta escala capaces de abordar situaciones problema que
           implican el reconocimiento de ciertas proyecciones ante una situación dada, estas proyecciones
           pueden ser encontradas a partir del descubrimiento o creación de ciertas regularidades o
           generalizaciones.
           Preocupa sobre manera, que un 37.44% de estudiantes figuren en la escala I (BAJO) en la
   
           competencia interpretativa, esto significa que tan solo son capaces de solucionar problemas rutinarios
           que requieren interpretaciones, traducciones y/o identificación de simbología propia del lenguaje
           matemático para matematizar la situación.
           Preocupa también, que en la competencia argumentativa, un 24.63% de los estudiantes figuren en la
   
           escala I (BAJO), esto significa que solo abordan con éxito situaciones que exigen argumentos
           fundamentados en casos particulares de la situación inicial, los argumentos refieren afirmaciones
           expuestas en la situación, que buscan ratificarse o contradecirse.
           Preocupa también, que en la competencia propositiva, un 34.48% de los estudiantes figuren en la
   
           escala I (BAJO), esto significa que sólo pueden enfrentar con éxito situaciones en las que se exige
           proponer lo que sucedería en una situación dada si algunas de sus condiciones iniciales fueran
           modificadas.
           Es alarmante que tan solo un grupo minúsculo de estudiantes figuren en la escala III (ALTO), con
   
           porcentajes de 0.99%, 1.48% y 0.49% en las competencias interpretativa, argumentativa y propositiva,
           respectivamente.

               •       Recomendaciones:

             Es prioritario que los profesores de matemática de la institución revisemos la forma como se viene
       
             abordando la enseñanza de la matemática escolar a la luz del desarrollo de competencias.
             Es indispensable que los profesores del área se fundamenten más en los procesos y en las
       
             estrategias propias de las matemáticas.
             Urge que los profesores del área se reúnan para discutir y establecer consensos en torno a cómo se
       
             favorece en los estudiantes el desarrollo de competencias en matemáticas.


                   •    Contraste con los resultados globales del municipio, departamento y nación.

                                        COMPETENCIA INTERPRETATIVA

                      NIVEL        NORMAL          SINCELEJO            SUCRE            COLOMBIA
                    I (BAJO)        37.44             35.36              36.00             34.12
                   II (MEDIO)       61.58             62.64              62.12             63.42
                   III (ALTO)        0.99              1.37               1.27              1.51

           Comparando los resultados del colegio con los alcanzados a nivel global en Sincelejo, Sucre y
Colombia, en la competencia interpretativa, se puede concluir que:

     En el nivel I (BAJO) estamos en desventaja con los resultados alcanzados a nivel global por el
  
     municipio, el departamento y la nación; especialmente frente a los resultados del municipio y de la
     nación, ya que tenemos un porcentaje mayor de estudiantes ubicados en este nivel.
    En el nivel II (MEDIO) estamos en desventaja con los resultados alcanzados a nivel global por el
      municipio, el departamento y la nación, púes, tenemos una menor cantidad de estudiantes ubicados
      en este nivel.
    En el nivel III (ALTO) estamos también, en desventaja frente a los resultados globales del municipio, el
      departamento y la nación, ya que tenemos un porcentaje menor de estudiantes ubicados en este nivel.




                                                         2
COMPETENCIA ARGUMENTATIVA

NIVEL                   NORMAL          SINCELEJO           SUCRE            COLOMBIA
I ( BAJO )              24.63           28.33               29.56            29.86
II ( MEDIO )            73.89           69.87               68.64            67.86
III ( ALTO )            1.48            1.16                1.19             1.34

Comparando los resultados del colegio con los alcanzados a nivel global en Sincelejo, Sucre y Colombia, en la
competencia argumentativa, se puede concluir que:

        En el nivel I (BAJO) los resultados fueron satisfactorios, puesto que tenemos un menor porcentaje de
    
        estudiantes ubicados en esta escala, en comparación con los resultados del municipio, el
        departamento y la nación.
        En el nivel II (MEDIO), estamos en ventaja frente a los resultados del municipio, el departamento y la
    
        nación, ya que tenemos un porcentaje mayor de estudiantes ubicados en esta escala.
        En el nivel III (ALTO) los resultados también fueron satisfactorios, ya que en esta escala ubicamos un
    
        porcentaje mayor de estudiantes, en comparación con los resultados del municipio, el departamento y
        la nación.

                                        COMPETENCIA PROPOSITIVA

NIVEL                   NORMAL          SINCELEJO           SUCRE            COLOMBIA
I ( BAJO )              34.48           28.15               29.52            29.65
II ( MEDIO )            65.02           69.84               68.92            68.19
III ( ALTO )            0.49            1.37                0.96             1.22

Comparando los resultados del colegio con los alcanzados a nivel global en Sincelejo, Sucre y Colombia, en la
competencia propositiva, se puede concluir que:

        En el nivel I (BAJO) los resultados nos dejaron en desventaja frente a los resultados del municipio, el
    
        departamento y la nación, puesto que ubicamos un mayor porcentaje de estudiantes en esta escala.
        En el nivel II (MEDIO), estamos en desventaja frente a los resultados del municipio, el departamento y
    
        la nación, ya que ubicamos un porcentaje menor de estudiantes en esta escala.
        En el nivel III (ALTO) los resultados también nos dejaron en evidente desventaja frente a los
    
        resultados del municipio, el departamento y la nación, ya que en esta escala ubicamos un porcentaje
        menor de estudiantes.

               •   Recomendaciones:

        Urge que los docentes del área de matemáticas nos reunamos para diseñar un plan de acción que
    
        permita mejorar los resultados en las pruebas ICFES en el desarrollo de las competencias
        interpretativa, argumentativa y propositiva.
        Es indispensable que los docentes del área de matemáticas se fundamenten más sobre la tipología de
    
        problemas que se plantean en las pruebas de estado.
        Concienciar a estudiantes, padres de familia y a nosotros mismos docentes del área de matemáticas,
    
        en la necesidad de mejorar los resultados por competencias en las pruebas ICFES a corto, mediano y
        largo plazo.

               •   Metas para mejorar los resultados en la prueba por competencias:

        A corto plazo, realizar un buen trabajo de preparación en la prueba de competencias en matemáticas,
    
        de tal manera que para el periodo 2006 - 2008:

        •      En la competencia interpretativa: disminuya el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel I
               (BAJO), al porcentaje global que presentó el Departamento de Sucre en el año 2005, (36.00%);
               aumente el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel II (MEDIO), al porcentaje global que


                                                       3
presentó el Municipio de Sincelejo en el año 2005, (62.64%), y finalmente, aumente el porcentaje
          de estudiantes ubicados en el nivel III (ALTO), a un 1.36%.
      •   En la competencia argumentativa: se mantenga los resultados obtenidos en cada uno de los
          niveles, es decir, 24.63% en BAJO, 73.89% en MEDIO y 1.48% en ALTO.
      •   En la competencia propositiva: se mejoren nuestros resultados en por lo menos a los resultados
          globales alcanzados por los estudiantes en la nación, es decir, 29.65% en el nivel BAJO, 68.19%
          en el nivel MEDIO y 1.22% en el nivel ALTO.

      A mediano plazo, fortalecer el trabajo de preparación para las pruebas de estado desde el trabajo en

      el aula, de tal manera que:

      •   Los estudiantes, desde la competencia interpretativa, sean capaces de abordar situaciones
          problema no rutinarias que le exijan interpretaciones que permitan modelar, por medio de
          expresiones matemáticas, las situaciones planteadas. Para ello requieren distintas
          interpretaciones y reinterpretaciones de los datos, relaciones, expresiones y afirmaciones que se
          presentan en las situaciones de manera explícita o implícita.
      •   Los estudiantes, desde la competencia argumentativa, sean capaces de abordar con éxito
          problemas que implican el establecimiento de condiciones de suficiencia y necesidad para
          elaborar argumentos.
      •   Los estudiantes, desde la competencia propositiva, sean capaces de abordar situaciones
          problema que impliquen una reorganización de las situaciones para determinar las nuevas
          condiciones, con las cuales se puedan optimizar procedimientos, métodos o resultados. Estas
          situaciones pueden exigir también dar razones de por qué surgen esas nuevas condiciones.

    Así, para el periodo 2009 - 2012, se espera que:

      •   En la competencia interpretativa: disminuya a un 35.00%, el porcentaje de estudiantes ubicados
          en el nivel I (BAJO); aumente a un 63.40%, el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel II
          (MEDIO), y finalmente, aumente a 1.60%, el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel III
          (ALTO).
      •   En la competencia argumentativa: mejore los resultados obtenidos en cada uno de los niveles, a
          los siguientes porcentajes: 23.63% en BAJO, 74.67% en MEDIO y 1.70% en ALTO.
      •   En la competencia propositiva: disminuya a un 28.15%, el porcentaje de estudiantes ubicados en
          el nivel I (BAJO), aumente a un 70.45%, el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel II
          (MEDIO), y que aumente a un 1.40%, el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel III (ALTO).

      A largo plazo, fortalecer aún más el trabajo de preparación para las pruebas de estado, desde cada

      una las actividades académicas y científicas que promueva la institución ( olimpiadas, foros,
      encuentros, congresos y trabajos de investigación en el aula), de tal manera que para el periodo 2013
      – 2016:

      •   En la competencia interpretativa, las tendencias sean: a disminuir por debajo del 25.00%, el
          porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel I (BAJO); a disminuir por debajo del 70.00%, el
          porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel II (MEDIO), y finalmente, a aumentar por encima
          del 5.00%, el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel III (ALTO).
      •   En la competencia argumentativa, las tendencias sean: mejorar los resultados obtenidos en cada
          uno de los niveles, a los siguientes porcentajes: por debajo del 20.00% en el nivel I (BAJO), por
          debajo del 70.00% en el nivel II (MEDIO) y por encima del 10.00% en el nivel III (ALTO).
      •   En la competencia propositiva, las tendencias sean: a disminuir por debajo del 28.00%, el
          porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel I (BAJO), a disminuir por debajo del 65.00%, el
          porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel II (MEDIO), y que aumente por encima del 7.00%,
          el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel III (ALTO).
      •   El ideal hacia futuro sería posicionar a la institución, en la prueba por competencias en
          matemáticas, en la escala de ALTO. Esto se conseguiría con un buen trabajo coordinado de todos
          los niveles que maneja la escuela.




                                                   4
2.)    Por desempeño en cada uno de los componentes del área de Matemáticas.

          El área de matemáticas en las pruebas de estado se distribuye en cuatro grupos:
          Grupo 1: conteo
          Grupo 2: medición
          Grupo 3: variación
          Grupo 4: aleatoriedad

          Cada grupo de preguntas hace los siguientes énfasis:

CONTEO: Se refiere a los diferentes sentidos en la construcción del concepto de número.
         Aborda la conceptualización de diferentes sistemas numéricos, con las operaciones, relaciones y
propiedades que han permitido su caracterización y su complejización desde los naturales hasta los reales, a
partir de la identificación y uso, utilizando formas de representación propias.

MEDICION: Se refiere a los conceptos de medida, métrica, espacio y las relaciones que entre éstos se pueden
generar a partir de las experiencias con la medida, las formas geométricas y las diferentes aplicaciones de la
métrica. Consideran el manejo que hace el estudiante de las formas, las mediciones asociadas a ellas, sus
movimientos y las condiciones invariantes en ellas.

VARIACION: Se refiere al concepto de variable y los diferentes conceptos y relaciones en los que está
involucrada. Se consideran elementos de análisis de la variable teniendo en cuenta su naturaleza, el tipo de
regularidad que establece, sus posibilidades de modelación en diferentes contextos, el uso de las variables en
las diferentes clases de funciones, el manejo y uso de diferentes formas de representación y su análisis.

ALEATORIEDAD: Se refiere al manejo de datos, el uso de descripciones y representaciones gráfica, el uso de
conceptos relacionados con la descripción de datos: medidas de tendencia central (media, mediana y
moda).se consideran, además, los diferentes aspectos que caracterizan procesos de conteo como arreglos,
permutaciones y combinaciones, y la interpretación y uso de probabilidades asociadas a eventos.

Los resultados por grupos de preguntas se interpretan a partir de las siguientes categorías de desempeño:

SA: Desempeño relativo significativamente alto: El desempeño en este grupo de preguntas es
significativamente superior al de los demás grupos de preguntas. Puede considerarse como una fortaleza.

A: Desempeño relativo alto: Se evidencia una tendencia a manejar este grupo con mayor dominio que los otros
grupos de preguntas.

M: Desempeño relativo medio: El manejo de este grupo de preguntas es promedio con relación a los demás
grupos de preguntas.

B: Desempeño relativo bajo: Se evidencia una tendencia a manejar este grupo de preguntas con menos
dominio que los otros grupos de preguntas.

SB: Desempeño relativo significativamente bajo: El desempeño en este grupo de preguntas es
significativamente bajo en relación con los demás grupos de preguntas. Puede considerarse una debilidad.

Con base en los elementos expuestos anteriormente, los resultados de la institución fueron los siguientes:

PRUEBA                             COMPONENTES
Desempeño en        CONTEO         MEDICION                VARIACION         ALEATORIEDAD
Matemáticas         SA             M                       B                 SB




                                                       5
En conteo el desempeño de los estudiantes fue significativamente alto (SA) en comparación con los

      demás grupos de preguntas, esto quiere decir, que en este grupo de preguntas presentamos algunas
      fortalezas.
      En medición el desempeño de los estudiantes fue promedio (M) en relación con los demás grupos de

      preguntas, es decir, los resultados no fueron trascendentes de manera general.
      En variación y aleatoriedad los desempeños de los estudiantes fuero bajo (B) y significativamente bajo

      (SB) respectivamente, en contraste con los demás grupos de preguntas, es decir, no hay evidencias
      de un dominio conceptual en estos grupos de preguntas. Podemos afirmar que en estos grupos de
      preguntas tenemos debilidades.

                 •    Recomendaciones:

      Es de gran importancia que los docentes del área se reúnan para revisar la estructural curricular del

      programa de matemáticas en cada uno de los grupos de grados, especialmente, en lo relacionado con
      la distribución de cada una de las componentes que se evalúan en las pruebas ICFES.
      Es indispensable que los docentes del área realicen jornadas pedagógicas, con invitados especiales,

      con la intencionalidad de discutir y de establecer consensos, en torno a las siguientes inquietudes:
      ¿Cuáles son las causas por la que los estudiantes de la escuela fallan al resolver pruebas que
      involucran grupos de preguntas relacionados con la medición, la variación y la aleatoriedad? ¿Qué
      acciones de tipo metodológico deben emprenderse para hacia el futuro mejorar los resultados en
      estos grupos de preguntas?
      Es urgente que establezca un programa de capacitación y actualización en matemáticas, que gire en

      torno a las siguientes temáticas: Fundamentos de Variación en Matemáticas, Aleatoriedad y Procesos
      Estocásticos, fundamentos de Geometría y Medición y Didáctica de las Matemáticas.

             •    Metas para mejorar estos resultados: frente a los resultados obtenidos se espera que:

     •   Para los años 2006 - 2008, mejorar los niveles de desempeño en variación y aleatoriedad a la
         categoría de MEDIO (M); en medición subir a la categoría de ALTO (A), y sostener la categoría
         SIGNIFICATIVAMENTE ALTO (SA) en conteo.
     •   Para los años 2009 – 2012, mejorar los niveles de desempeño en medición, variación y
         aleatoriedad a la categoría de ALTO (A), y seguir sosteniendo la categoría de
         SIGNIFICATIVAMENTE ALTO (SA) en conteo.
     •    Para los años 2013 y siguientes se aspira a tener un equilibrio en los resultados, y mejorar los
         niveles de desempeño a la categoría de SIGNIFICATIVAMENTE ALTO (SA).



3.) Puntaje en la prueba de núcleo común en matemáticas.

    Estos resultados se presentan en una escala que oscila entre 0 y 100 puntos aproximadamente, los
    cuales representan la competencia en la prueba de Matemática.

    De manera general los resultados son valorados con la siguiente escala:

                        RANGO DE PUNTAJE            PUNTAJE DE LA PRUEBA
                                BAJO                            ≤ 30
                                MEDIO                          31 – 70
                                ALTO                            ≥ 70

         •       Resultados alcanzados por los estudiantes:

                     TABLA 1.


                                INTERVALOS NIVEL              PORCENTAJES
                                              BAJO
                                    0 - 30                         2,46
                                                 6
                                             MEDIO
                                   30 - 70                        97,54
                                  70 - 100    ALTO                  0
Dividiendo el nivel medio en tres subniveles, tal como se muestra en la           tabla 2, los resultados
     específicos fueron:


TABLA 2
                                    NIVEL      INTERVALOS PORCENTAJES
                                                  30 - 45    50,25
                                    MEDIO         45 - 55    42,36
                                                  55 - 70     4,93

     Teniendo en cuenta los resultados que se muestran en las tablas 1 y 2, se puede concluir que:

         El 97.54% de los estudiantes de la escuela fueron valorados en el nivel MEDIO.
 

         De estos, el 92.61% de los estudiantes obtuvieron puntajes por debajo de la media nacional (55
 
         puntos).

         Tan solo un 4.93% de los estudiantes alcanzaron puntajes por encima de la media nacional de 55
 
         puntos.

     Los estudiantes que se ubican en el nivel MEDIO, son capaces de desenvolverse competentemente en
     ciertos contextos, pero no en otros, sólo consiguen abordar algunos aspectos básicos de la matemática
     escolar. Las situaciones a las que se enfrentan contenían elementos no rutinarios que le exigían
     relacionar diferente información o condiciones para reorganizarlas, así como el abordaje de diferentes
     formas de representarla y hacer traducciones entre ellas y, de igual manera, exigía el establecimiento de
     estrategias en las cuales se encontraban elementos tanto nocionales como conceptuales.


             •       Recomendaciones:

            Es indispensable que avancemos a ambientes de aprendizaje que permita en los estudiantes tener
     
           la capacidad de desenvolverse adecuadamente en diversos contextos que le posibiliten trabajar los
           elementos básicos de la matemática escolar.
           Para lograr lo anterior es necesario que las situaciones que se aborden sean no rutinarias, requieran
     
           relacionar y conectar mayor cantidad de información y/o condiciones, establecer estrategias, como
           la generalización y la inferencia, que involucren conceptualizaciones más formales.

                 •    Metas para mejorar estos resultados:

     •     En el periodo 2006-2008 preparar a los estudiantes para aumentar a un 3.00% el porcentaje de
           estudiantes valorados en el nivel ALTO, y aumentar a un 30.00% el porcentaje de estudiantes
           valorados en el nivel MEDIO con resultados por encima de la media nacional de 55 puntos.
     •     En el periodo 2009 – 2012, realizar un trabajo de preparación mucho más fuerte, ateniente a
           aumentar a un 5.00% el porcentaje de estudiantes valorados en el nivel ALTO, y aumentar a un
           40.00% el porcentaje de estudiantes valorados en el nivel MEDIO con resultados por encima de la
           media nacional de 55 puntos.
     •     En los años 2013 y siguientes, mejorar el trabajo de preparación a niveles más altos, tratando de
           que aumente por encima del 10.00% el porcentaje de estudiantes valorados en el nivel ALTO, y
           aumentar a un 60.00% el porcentaje de estudiantes valorados en el nivel MEDIO con resultados por
           encima de la media nacional de 55 puntos.



                                                       7
2. OBJETIVOS DEL ÁREA

2.1 Generales:
Son objetivos generales de la educación básica:
a) Propiciar una formación general mediante el acceso, de manera crítica y creativa, al conocimiento científico
y tecnológico.
b) Desarrollar las habilidades comunicativas para leer, comprender, escribir, escuchar, hablar y expresarse
correctamente.
c) Ampliar y profundizar en el razonamiento lógico y analítico para la interpretación y solución de los problemas
de la ciencia, la tecnología y de la vida cotidiana.

2.2 Específicos:
Son objetivos específicos del nivel preescolar:
b) El crecimiento armónico y equilibrado del niño, de tal manera que facilite la motricidad, el aprestamiento y la
motivación para la lecto-escritura y para las soluciones de problemas que impliquen relaciones y operaciones
matemáticas.
c) El desarrollo de la creatividad, las habilidades y destrezas propias de la edad, como también de su
capacidad de aprendizaje.

Los cinco (5) primeros grados de la educación básica que constituyen el ciclo de primaria, tendrán
como objetivos específicos los siguientes:
c) El desarrollo de las habilidades comunicativas básicas para leer, comprender, escribir, escuchar, hablar y
expresarse correctamente en lengua.
d) El desarrollo de la capacidad para apreciar y utilizar la lengua como medio de expresión estética.
e) El desarrollo de los conocimientos matemáticos necesarios para manejar y utilizar operaciones simples de
cálculo y procedimientos lógicos elementales en diferentes situaciones, así como la capacidad para solucionar
problemas que impliquen estos conocimientos.
g) La asimilación de conceptos científicos en las áreas de conocimiento que sean objeto de estudio, de
acuerdo con el desarrollo intelectual y la edad.

Los cuatro (4) grados subsiguientes de la educación básica que constituyen el ciclo de secundaria,
tendrán como objetivos específicos los siguientes:
a) El desarrollo de la capacidad para comprender textos
c) El desarrollo de las capacidades para el razonamiento lógico, mediante el dominio de los sistemas
numéricos, geométricos, métricos, lógicos, analíticos, de conjuntos de operaciones y relaciones, así como para
su utilización en la interpretación y solución de los problemas de la ciencia, de la tecnología y los de la vida
cotidiana.

Son objetivos específicos de la educación media académica:
c) El desarrollo de las habilidades comunicativas básicas para leer, comprender, escribir, escuchar, hablar y
expresarse correctamente en lengua castellana.
c) El desarrollo de las capacidades para el razonamiento lógico, mediante el dominio de los sistemas
numéricos, geométricos, métricos, lógicos, analíticos, de conjuntos de operaciones y relaciones, así como para
su utilización en la interpretación y solución de los problemas de la ciencia, de la tecnología y los de la vida
cotidiana.




                                              3. JUSTIFICACIÓN

En este espacio es bueno analizar el por qué la Matemática aparece en los diferentes currículos, desde el nivel
básico hasta el universitario; es decir, es necesario hacer un breve análisis que justifique las razones por
las cuales se enseña Matemática en los diferentes niveles.


                                                        8
Con frecuencia se dice que la Matemática es la reina de las ciencias ya que todas necesitan de su autoridad
para que la de cada una se reconozca. Pero enfocándolo desde otro punto de vista también podemos decir
que es su doncella porque a todas sirve en sus desarrollos. Verdaderamente, es la reina de las ciencias
porque, una característica que la diferencia del resto es quot;la posibilidad de vida independientequot;. Es decir, su
sangre azul radica en el hecho de su capacidad de existir en cualquiera de los mundos posibles sin más
necesidad que el desarrollo de las habilidades llamadas de orden superior del intelecto humano.

Entre las razones por las cuales en todos los currículos            se enseña la Matemática podemos citar las
siguientes:

a). Su intrínseca facultad para desarrollar capacidades de razonamiento: Luis Vives, s. XVI, expresó: quot;es
una asignatura para manifestar la agudeza de la mentequot;.

b). Su utilidad, tanto para la vida cotidiana como para el aprendizaje de otras disciplinas necesarias
para el desarrollo personal y profesional.

c). La Matemática posee el asombroso poder de explicar cómo funcionan las cosas, por qué son como
son: Es realmente asombrosa la capacidad de la Matemática para explicar el mundo que nos rodea, desde las
cónicas de Apolonio de Pérgamo (s. III a. C), que asombrosamente describen las órbitas de los planetas
alrededor del sol, con éste como uno de los focos de cada una de las cónicas descrita por los planetas,
ciertamente Kepler quedó asombrado ante esta coherencia. Los logaritmos creados por John Neper con la
única intención de simplificar los cálculos, dieron lugar a la función logaritmo, la cual interviene el la descripción
de innumerables fenómenos del mundo objetivo. Como un ejemplo, la curva de la concha de un caracol es una
espiral logarítmica. Una espiral logarítmica especialmente perfecta en la naturaleza puede encontrarse en la
concha de una jibia primitiva llamada Nautilus. En el caracol, la espiral logarítmica es una expresión pacífica
de crecimiento exponencial.

El descubrimiento de Neptuno por John Couch Adams, quien con lápiz y papel, demostró en 1846 su
existencia a partir de las alteraciones sufridas en la órbita de Urano. Adams realizó los cálculos adecuados y
señaló las coordenadas del objeto que alteraba la órbita de Urano, y a los expertos sólo les quedó enfocar sus
telescopios. De forma análoga a los ejemplos citados la Matemática describe tantos y tantos fenómenos del
mundo que nos rodea, que nos permite pensar que este mundo está construido matemáticamente, y nos
posibilita comprender el por qué del pensamiento místico de René Descartes. La perfección del pensamiento
matemático ha llevado a considerarlo en muchas etapas de la historia de la humanidad como instrumento de
comunión con la divinidad y con las fuerzas ocultas del mundo.

d). Son necesarias para desarrollar habilidades laborales y dar respuesta a cuestiones científicas y
tecnológicas: Existe una razón de orden práctico para su presencia en la formación de personas, a muy
distinto nivel, la cual está en el hecho de que es realmente impredecible cuando una persona puede necesitar
cierta formación caracterizada por el pensamiento matemático.

e). La potencia de la Matemática como medio de comunicación: Hay un lenguaje común para todas las
civilizaciones técnicas, por muy diferentes que sean, y éste es el lenguaje de la ciencia y la Matemática. La
razón está en que las leyes de la Naturaleza son idénticas en todas partes. Así, las naves exploratorias
Voyager, que desde 1977 buscan vidas inteligentes fuera de nuestro planeta, llevan ejemplos de Matemáticas
en la información sobre la vida en la Tierra.

Es indudable que existen diferentes opiniones sobre las razones por las cuales se debe incluir la Matemática
en los diferentes niveles de los currículos escolares, aunque a nivel mundial se asumen acuerdos importantes
al respecto, como es el caso de la ICMI, Comisión Internacional para la Instrucción Matemática, la cual, en
un simposio celebrado en Kuwait en 1986, acordó cuatro razones básicas para enseñar Matemática y sus
correspondientes consecuencias curriculares, estas son:

a) Desarrollo de la potencia crítica que capacita a la gente para manejar la masa de datos con la que
constantemente somos bombardeados: Como consecuencia, se deriva la introducción de nociones
estadísticas en todos los currículos de los niveles obligatorios.


                                                          9
b) La existencia de una certeza verificable ausente en otros aspectos de la existencia humana: Dos
consecuencias se derivan de este hecho:

b.1 Suministra al alumnado las suficientes Matemáticas como para convencerse de que existe algo que es
verdad fuera de toda duda.

b.2 La enseñanza debe realizarse de forma que capacite y anime al alumnado a llegar a sus propias
convicciones.

c) El placer inherente de la creación matemática: La afirmación de la naturaleza artística de la matemática
puede sonar extraña en muchos oídos. Si arte es la producción por parte del hombre de un objeto bello,
esperamos que esta afirmación resulte justificada al término de las notas que siguen. Desde que se empezó a
analizar lo que es arte y belleza aparece explícito esta aseveración. Para los pitagóricos, la armonía, uno de
los ingredientes de la belleza, va unida al número en la constitución ontológica de todo el universo. Aristóteles
mismo se expresa así en su Metafísica (Libro XII cap.III, v. 9): quot;Las formas que mejor expresan la belleza son
el orden, la simetría, la precisión. Y las ciencias matemáticas son las que se ocupan de ellas especialmentequot;.

d) El papel auxiliar de las Matemáticas, en crecimiento continuo y exponencial.

Como se puede apreciar, los puntos a y c de los acuerdos del ICME, aportan otras dos razones para la
enseñanza de la Matemática. Lo que quiere decir, que en una forma u otra, no hay duda de la necesidad de la
presencia de la Matemática en los currículos escolares, aunque también es una conclusión definitiva, que el
proceso enseñanza aprendizaje de la Matemática, se debe desarrollar en aras de satisfacer las razones por la
que esta materia aparece en el currículo.




                                             4. MARCO TEÓRICO

                                        4.1 HISTORIA DE LA MATEMÁTICA

   4.1.1 Introducción

   La matemática representa el estudio de las relaciones entre cantidades, magnitudes y propiedades, y de las
   operaciones lógicas utilizadas para deducir cantidades, magnitudes y propiedades desconocidas. Es una
   ciencia que ya ha cumplido 2000 años de edad, y aunque actualmente está estructurada y organizada, esta
   operación llevó muchísimo tiempo. En el pasado las matemáticas eran consideradas como la ciencia de la
   cantidad, referida a las magnitudes (como en la geometría), a los números (como en la aritmética), o a la
   generalización de ambos (como en el álgebra). Hacia mediados del siglo XIX las matemáticas se
   empezaron a considerar como la ciencia de las relaciones, o como la ciencia que produce condiciones
   necesarias. Esta última noción abarca la lógica matemática o simbólica — ciencia que consiste en utilizar
   símbolos para generar una teoría exacta de deducción e inferencia lógica basada en definiciones, axiomas,
   postulados y reglas que transforman elementos primitivos en relaciones y teoremas más complejos.

   Trataremos la evolución de los conceptos e ideas matemáticas siguiendo su desarrollo histórico. En
   realidad, las matemáticas son tan antiguas como la propia humanidad. Ya la encontramos en los diseños
   prehistóricos de cerámica, tejidos y en las pinturas rupestres (donde se pueden encontrar evidencias del
   sentido geométrico y del interés en figuras geométricas). Los sistemas de cálculo primitivos estaban
   basados, seguramente, en el uso de los dedos de una o dos manos (prestar atención como cuentan los
   niños), lo que resulta evidente por la gran abundancia de sistemas numéricos en los que las bases son los
   números 5 y 10.

   Las primeras referencias a matemáticas avanzadas y organizadas datan del tercer milenio a.C., en
   Babilonia y Egipto. Estas matemáticas estaban dominadas por la aritmética, con cierto interés en medidas y
   cálculos geométricos y sin mención de conceptos matemáticos como los axiomas o las demostraciones.


                                                       10
Los primeros libros egipcios, escritos hacia el año 1800 a.C., muestran un sistema de numeración decimal
con distintos símbolos para las sucesivas potencias de 10 (1, 10, 100...), similar al sistema utilizado por los
romanos. Los números se representaban escribiendo el símbolo del 1 tantas veces como unidades tenía el
número dado, el símbolo del 10 tantas veces como decenas había en el número, y así sucesivamente. Para
sumar números, se sumaban por separado las unidades, las decenas, las centenas... de cada número. La
multiplicación estaba basada en duplicaciones sucesivas y la división era el proceso inverso.

Los egipcios utilizaban sumas de fracciones unidad (Œ), junto con la fracción ’, para expresar todas las
fracciones. Por ejemplo, quot; era la suma de las fracciones ‚ y ~. Utilizando este sistema, los egipcios fueron
capaces de resolver problemas aritméticos con fracciones, así como problemas algebraicos elementales.
En geometría encontraron las reglas correctas para calcular el área de triángulos, rectángulos y trapecios, y
el volumen de figuras como ortoedros, cilindros y, por supuesto, pirámides. Para calcular el área de un
círculo, los egipcios utilizaban un cuadrado de lado del diámetro del círculo, valor muy cercano al que se
obtiene utilizando la constante pi (3,14).

El sistema babilónico de numeración era bastante diferente del egipcio. En el babilónico se utilizaban
tablillas con varias muescas o marcas en forma de cuña (cuneiforme); una cuña sencilla representaba al 1 y
una marca en forma de flecha representaba al 10. Los números menores que 59 estaban formados por
estos símbolos utilizando un proceso aditivo, como en las matemáticas egipcias. El número 60, sin
embargo, se representaba con el mismo símbolo que el 1, y a partir de ahí, el valor de un símbolo venía
dado por su posición en el número completo. Este sistema, denominado sexagesimal (base 60), resultaba
tan útil como el sistema decimal (base 10).

Con el tiempo, los babilonios desarrollaron unas matemáticas más sofisticadas que les permitieron
encontrar las raíces positivas de cualquier ecuación de segundo grado. Fueron incluso capaces de
encontrar las raíces de algunas ecuaciones de tercer grado, y resolvieron problemas más complicados
utilizando el teorema de Pitágoras. Los babilonios compilaron una gran cantidad de tablas, incluyendo
tablas de multiplicar y de dividir, tablas de cuadrados y tablas de interés compuesto. Además, calcularon no
sólo la suma de progresiones aritméticas y de algunas geométricas, sino también de sucesiones de
cuadrados.

4.1.2 Las matemáticas en Grecia

Los griegos tomaron elementos de las matemáticas de los babilonios y de los egipcios. La innovación más
importante fue la invención de las matemáticas abstractas basadas en una estructura lógica de definiciones,
axiomas y demostraciones. Según los cronistas griegos, este avance comenzó en el siglo VI a.C. con Tales
de Mileto y Pitágoras de Samos. Este último enseñó la importancia del estudio de los números para poder
entender el mundo. Algunos de sus discípulos hicieron importantes descubrimientos sobre la teoría de
números y la geometría, que se atribuyen al propio Pitágoras.

En el siglo V a.C., algunos de los más importantes geómetras fueron el filósofo atomista Demócrito de
Abdera, que encontró la fórmula correcta para calcular el volumen de una pirámide, e Hipócrates de Cos,
que descubrió que el área de figuras geométricas en forma de media luna limitadas por arcos circulares
eran iguales a las de ciertos triángulos. Este descubrimiento está relacionado con el famoso problema de la
cuadratura del círculo (construir un cuadrado de área igual a un círculo dado). Otros dos problemas
bastante conocidos que tuvieron su origen en el mismo periodo son la trisección de un ángulo y la
duplicación del cubo (construir un cubo cuyo volumen es dos veces el de un cubo dado). Todos estos
problemas fueron resueltos, mediante diversos métodos, utilizando instrumentos más complicados que la
regla y el compás. Sin embargo, hubo que esperar hasta el siglo XIX para demostrar finalmente que estos
tres problemas no se pueden resolver utilizando solamente estos dos instrumentos básicos.

A finales del siglo V a.C., un matemático griego descubrió que no existe una unidad de longitud capaz de
medir el lado y la diagonal de un cuadrado, es decir, una de las dos cantidades es inconmensurable. Esto
significa que no existen dos números naturales m y n cuyo cociente sea igual a la proporción entre el lado y
la diagonal. Dado que los griegos sólo utilizaban los números naturales (1, 2, 3...), no pudieron expresar
numéricamente este cociente entre la diagonal y el lado de un cuadrado (este número, Ã, es lo que hoy se
denomina número irracional). Debido a este descubrimiento se abandonó la teoría pitagórica de la

                                                    11
proporción, basada en números, y se tuvo que crear una nueva teoría no numérica. Ésta fue introducida en
el siglo IV a.C. por el matemático Eudoxo de Cnido, y la solución se puede encontrar en los Elementos de
Euclides. Eudoxo, además, descubrió un método para demostrar rigurosamente supuestos sobre áreas y
volúmenes mediante aproximaciones sucesivas.

Euclides, matemático y profesor que trabajaba en el famoso Museo de Alejandría, también escribió tratados
sobre óptica, astronomía y música. Los trece libros que componen sus Elementos contienen la mayor parte
del conocimiento matemático existente a finales del siglo IV a.C., en áreas tan diversas como la geometría
de polígonos y del círculo, la teoría de números, la teoría de los inconmensurables, la geometría del espacio
y la teoría elemental de áreas y volúmenes.

El siglo posterior a Euclides estuvo marcado por un gran auge de las matemáticas, como se puede
comprobar en los trabajos de Arquímedes de Siracusa y de un joven contemporáneo, Apolonio de Perga.
Arquímedes utilizó un nuevo método teórico, basado en la ponderación de secciones infinitamente
pequeñas de figuras geométricas, para calcular las áreas y volúmenes de figuras obtenidas a partir de las
cónicas. Éstas habían sido descubiertas por un alumno de Eudoxo llamado Menaechmo, y aparecían como
tema de estudio en un tratado de Euclides; sin embargo, la primera referencia escrita conocida aparece en
los trabajos de Arquímedes. También investigó los centros de gravedad y el equilibrio de ciertos cuerpos
sólidos flotando en agua. Casi todo su trabajo es parte de la tradición que llevó, en el siglo XVII, al
desarrollo del cálculo. Su contemporáneo, Apolonio, escribió un tratado en ocho tomos sobre las cónicas, y
estableció sus nombres: elipse, parábola e hipérbola. Este tratado sirvió de base para el estudio de la
geometría de estas curvas hasta los tiempos del filósofo y científico francés René Descartes en el siglo
XVII.

Después de Euclides, Arquímedes y Apolonio, Grecia no tuvo ningún geómetra de la misma talla. Los
escritos de Herón de Alejandría en el siglo I d.C. muestran cómo elementos de la tradición aritmética y de
medidas de los babilonios y egipcios convivieron con las construcciones lógicas de los grandes geómetras.
Los libros de Diofante de Alejandría en el siglo III d.C. continuaron con esta misma tradición, aunque
ocupándose de problemas más complejos. En ellos Diofante encuentra las soluciones enteras para aquellos
problemas que generan ecuaciones con varias incógnitas. Actualmente, estas ecuaciones se denominan
diofánticas y se estudian en el análisis diofántico.

4.1.3 Las matemáticas aplicadas en Grecia

En paralelo con los estudios sobre matemáticas puras hasta ahora mencionados, se llevaron a cabo
estudios de óptica, mecánica y astronomía. Muchos de los grandes matemáticos, como Euclides y
Arquímedes, también escribieron sobre temas astronómicos. A principios del siglo II a.C., los astrónomos
griegos adoptaron el sistema babilónico de almacenamiento de fracciones y, casi al mismo tiempo,
compilaron tablas de las cuerdas de un círculo. Para un círculo de radio determinado, estas tablas daban la
longitud de las cuerdas en función del ángulo central correspondiente, que crecía con un determinado
incremento. Eran similares a las modernas tablas del seno y coseno, y marcaron el comienzo de la
trigonometría. En la primera versión de estas tablas — las de Hiparco, hacia el 150 a.C.— los arcos crecían
con un incremento de 7n °, de 0° a 180°. En tiempos del astrónomo Tolomeo, en el siglo II d.C., la
maestría griega en el manejo de los números había avanzado hasta tal punto que Tolomeo fue capaz de
incluir en su Almagesto una tabla de las cuerdas de un círculo con incrementos de y° que, aunque
expresadas en forma sexagesimal, eran correctas hasta la quinta cifra decimal.

Mientras tanto, se desarrollaron otros métodos para resolver problemas con triángulos planos y se introdujo
un teorema — que recibe el nombre del astrónomo Menelao de Alejandría — para calcular las longitudes de
arcos de esfera en función de otros arcos. Estos avances dieron a los astrónomos las herramientas
necesarias para resolver problemas de astronomía esférica, y para desarrollar el sistema astronómico que
sería utilizado hasta la época del astrónomo alemán Johannes Kepler.

Las Matemáticas en la Edad Madia: En Grecia, después de Tolomeo, se estableció la tradición de
estudiar las obras de estos matemáticos de siglos anteriores en los centros de enseñanza. El que dichos
trabajos se hayan conservado hasta nuestros días se debe principalmente a esta tradición. Sin embargo,


                                                   12
los primeros avances matemáticos consecuencia del estudio de estas obras aparecieron en el mundo
árabe.

4.1.4 La Época de Oro: Las matemáticas en el mundo islámico

Después de un siglo de expansión en la que la religión musulmana se difundió desde sus orígenes en la
península Arábiga hasta dominar un territorio que se extendía desde la península Ibérica hasta los límites
de la actual China, los árabes empezaron a incorporar a su propia ciencia los resultados de quot;ciencias
extranjerasquot;. Los traductores de instituciones como la Casa de la Sabiduría de Bagdad, mantenida por los
califas gobernantes y por donaciones de particulares, escribieron versiones árabes de los trabajos de
matemáticos griegos e indios.

Hacia el año 900, el periodo de incorporación se había completado y los estudiosos musulmanes
comenzaron a construir sobre los conocimientos adquiridos. Entre otros avances, los matemáticos árabes
ampliaron el sistema indio de posiciones decimales en aritmética de números enteros, extendiéndolo a las
fracciones decimales. En el siglo XII, el matemático persa Omar Jayyam generalizó los métodos indios de
extracción de raíces cuadradas y cúbicas para calcular raíces cuartas, quintas y de grado superior. El
matemático árabe Al-Jw‚rizmî (de su nombre procede la palabra algoritmo, y el título de uno de sus libros
es el origen de la palabra álgebra) desarrolló el álgebra de los polinomios; al-Karayi la completó para
polinomios incluso con infinito número de términos. Los geómetras, como Ibrahim ibn Sinan, continuaron las
investigaciones de Arquímedes sobre áreas y volúmenes. Kamal al-Din y otros aplicaron la teoría de las
cónicas a la resolución de problemas de óptica. Los matemáticos Habas al-Hasib y Nasir ad-Din at-Tusi
crearon trigonometrías plana y esférica utilizando la función seno de los indios y el teorema de Menelao.
Estas trigonometrías no se convirtieron en disciplinas matemáticas en Occidente hasta la publicación del
De triangulis omnimodis (1533) del astrónomo alemán Regiomontano.

Finalmente, algunos matemáticos árabes lograron importantes avances en la teoría de números, mientras
otros crearon una gran variedad de métodos numéricos para la resolución de ecuaciones. Los países
europeos con lenguas latinas adquirieron la mayor parte de estos conocimientos durante el siglo XII, el gran
siglo de las traducciones. Los trabajos de los árabes, junto con las traducciones de los griegos clásicos
fueron los principales responsables del crecimiento de las matemáticas durante la edad media. Los
matemáticos italianos, como Leonardo Fibonacci y Luca Pacioli (uno de los grandes tratadistas del siglo XV
en álgebra y aritmética, que desarrollaba para aplicar en el comercio), se basaron principalmente en fuentes
árabes para sus estudios.

4.1.5 Las Matemáticas en Europa

 Aunque el final del periodo medieval fue testigo de importantes estudios matemáticos sobre problemas del
 infinito por autores como Nicole Oresme, no fue hasta principios del siglo XVI cuando se hizo un
 descubrimiento matemático de trascendencia en Occidente. Era una fórmula algebraica para la resolución
 de las ecuaciones de tercer y cuarto grado, y fue publicado en 1545 por el matemático italiano Gerolamo
 Cardano en su Ars magna. Este hallazgo llevó a los matemáticos a interesarse por los números complejos
 y estimuló la búsqueda de soluciones similares para ecuaciones de quinto grado y superior. Fue esta
 búsqueda la que a su vez generó los primeros trabajos sobre la teoría de grupos a finales del siglo XVIII y
 la teoría de ecuaciones del matemático francés Évariste Galois a principios del XIX.

 También durante el siglo XVI se empezaron a utilizar los modernos signos matemáticos y algebraicos. El
 matemático francés François Viète llevó a cabo importantes estudios sobre la resolución de ecuaciones.
 Sus escritos ejercieron gran influencia en muchos matemáticos del siglo posterior, incluyendo a Pierre de
 Fermat en Francia e Isaac Newton en Inglaterra.

 Los europeos dominaron el desarrollo de las matemáticas después del renacimiento.

 Durante el siglo XVII tuvieron lugar los más importantes avances en las matemáticas desde la era de
 Arquímedes y Apolonio. El siglo comenzó con el descubrimiento de los logaritmos por el matemático
 escocés John Napier (Neper); su gran utilidad llevó al astrónomo francés Pierre Simon Laplace a decir,


                                                   13
dos siglos más tarde, que Neper, al reducir el trabajo de los astrónomos a la mitad, les había duplicado la
vida.

La ciencia de la teoría de números, que había permanecido aletargada desde la época medieval, es un
buen ejemplo de los avances conseguidos en el siglo XVII basándose en los estudios de la antigüedad
clásica. La obra Las aritméticas de Diofante ayudó a Fermat a realizar importantes descubrimientos en la
teoría de números. Su conjetura más destacada en este campo fue que no existen soluciones de la
ecuación an + bn = cn con a, b y c enteros positivos si n es mayor que 2. Esta conjetura, conocida como
último teorema de Fermat, ha generado gran cantidad de trabajos en el álgebra y la teoría de números.

En geometría pura, dos importantes acontecimientos ocurrieron en este siglo. El primero fue la
publicación, en el Discurso del método (1637) de Descartes, de su descubrimiento de la geometría
analítica, que mostraba cómo utilizar el álgebra (desarrollada desde el renacimiento) para investigar la
geometría de las curvas (Fermat había hecho el mismo descubrimiento pero no lo publicó). El Discurso
del método, junto con una serie de pequeños tratados con los que fue publicado, ayudó y fundamentó los
trabajos matemáticos de Isaac Newton hacia 1660. El segundo acontecimiento que afectó a la geometría
fue la publicación, por el ingeniero francés Gérard Desargues, de su descubrimiento de la geometría
proyectiva en 1639. Aunque este trabajo fue alabado por Descartes y por el científico y filósofo francés
Blaise Pascal, su terminología excéntrica y el gran entusiasmo que había causado la aparición de la
geometría analítica retrasó el desarrollo de sus ideas hasta principios del siglo XIX, con los trabajos del
matemático francés Jean Victor Poncelet.

Otro avance importante en las matemáticas del siglo XVII fue la aparición de la teoría de la probabilidad a
partir de la correspondencia entre Pascal y Fermat sobre un problema presente en los juegos de azar, el
llamado problema de puntos. Este trabajo no fue publicado, pero llevó al científico holandés Christiaan
Huygens a escribir un pequeño folleto sobre probabilidad en juegos con dados, que fue publicado en el
Ars coniectandi (1713) del matemático suizo Jacques Bernoulli. Tanto Bernoulli como el francés Abraham
De Moivre, en su Doctrina del azar de 1718, utilizaron el recién descubierto cálculo para avanzar
rápidamente en su teoría, que para entonces tenía grandes aplicaciones en pujantes compañías de
seguros.

Sin embargo, el acontecimiento matemático más importante del siglo XVII fue, sin lugar a dudas, el
descubrimiento por parte de Newton de los cálculos diferencial e integral, entre 1664 y 1666. Newton se
basó en los trabajos anteriores de dos compatriotas, John Wallis e Isaac Barrow, así como en los estudios
de otros matemáticos europeos como Descartes, Francesco Bonaventura Cavalieri, Johann van Waveren
Hudde y Gilles Personne de Roberval. Unos ocho años más tarde, el alemán Gottfried Wilhelm Leibniz
descubrió también el cálculo y fue el primero en publicarlo, en 1684 y 1686. El sistema de notación de
Leibniz es el que se usa hoy en el cálculo.

Durante el resto del siglo XVII y buena parte del XVIII, los discípulos de Newton y Leibniz se basaron en
sus trabajos para resolver diversos problemas de física, astronomía e ingeniería, lo que les permitió, al
mismo tiempo, crear campos nuevos dentro de las matemáticas. Así, los hermanos Jean y Jacques
Bernoulli inventaron el cálculo de variaciones y el matemático francés Gaspard Monge la geometría
descriptiva. Joseph Louis Lagrange, también francés, dio un tratamiento completamente analítico de la
mecánica en su gran obra Mecánica analítica (1788), en donde se pueden encontrar las famosas
ecuaciones de Lagrange para sistemas dinámicos. Además, Lagrange hizo contribuciones al estudio de
las ecuaciones diferenciales y la teoría de números, y desarrolló la teoría de grupos. Su contemporáneo
Laplace escribió Teoría analítica de las probabilidades (1812) y el clásico Mecánica celeste (1799-1825),
que le valió el sobrenombre de ‘el Newton francés’.

El gran matemático del siglo XVIII fue el suizo Leonhard Euler, quien aportó ideas fundamentales sobre el
cálculo y otras ramas de las matemáticas y sus aplicaciones. Euler escribió textos sobre cálculo, mecánica
y álgebra que se convirtieron en modelos a seguir para otros autores interesados en estas disciplinas. Sin
embargo, el éxito de Euler y de otros matemáticos para resolver problemas tanto matemáticos como
físicos utilizando el cálculo sólo sirvió para acentuar la falta de un desarrollo adecuado y justificado de las
ideas básicas del cálculo. La teoría de Newton estaba basada en la cinemática y las velocidades, la de
Leibniz en los infinitésimos, y el tratamiento de Lagrange era completamente algebraica y basada en el

                                                   14
concepto de las series infinitas. Todos estos sistemas eran inadecuados en comparación con el modelo
lógico de la geometría griega, y este problema no fue resuelto hasta el siglo posterior.

En 1821, un matemático francés, Augustin Louis Cauchy, consiguió un enfoque lógico y apropiado del
cálculo. Cauchy basó su visión del cálculo sólo en cantidades finitas y el concepto de límite. Sin embargo,
esta solución planteó un nuevo problema, el de la definición lógica de número real. Aunque la definición de
cálculo de Cauchy estaba basada en este concepto, no fue él sino el matemático alemán Julius W. R.
Dedekind quien encontró una definición adecuada para los números reales, a partir de los números
racionales, que todavía se enseña en la actualidad; los matemáticos alemanes Georg Cantor y Karl T. W.
Weierstrass también dieron otras definiciones casi al mismo tiempo. Un problema más importante que
surgió al intentar describir el movimiento de vibración de un muelle — estudiado por primera vez en el
siglo XVIII — fue el de definir el significado de la palabra función. Euler, Lagrange y el matemático francés
Joseph Fourier aportaron soluciones, pero fue el matemático alemán Peter G. L. Dirichlet quien propuso
su definición en los términos actuales.

Además de fortalecer los fundamentos del análisis, nombre dado a partir de entonces a las técnicas del
cálculo, los matemáticos del siglo XIX llevaron a cabo importantes avances en esta materia. A principios
del siglo, Carl Friedrich Gauss dio una explicación adecuada del concepto de número complejo; estos
números formaron un nuevo y completo campo del análisis, desarrollado en los trabajos de Cauchy,
Weierstrass y el matemático alemán Bernhard Riemann. Otro importante avance del análisis fue el
estudio, por parte de Fourier, de las sumas infinitas de expresiones con funciones trigonométricas. Éstas
se conocen hoy como series de Fourier, y son herramientas muy útiles tanto en las matemáticas puras
como en las aplicadas. Además, la investigación de funciones que pudieran ser iguales a series de Fourier
llevó a Cantor al estudio de los conjuntos infinitos y a una aritmética de números infinitos. La teoría de
Cantor, que fue considerada como demasiado abstracta y criticada como quot;enfermedad de la que las
matemáticas se curarán prontoquot;, forma hoy parte de los fundamentos de las matemáticas y recientemente
ha encontrado una nueva aplicación en el estudio de corrientes turbulentas en fluidos.

Otro descubrimiento del siglo XIX que se consideró abstracto e inútil en su tiempo fue la geometría no
euclídea. En esta geometría se pueden trazar al menos dos rectas paralelas a una recta dada que pasen
por un punto que no pertenece a ésta. Aunque descubierta primero por Gauss, éste tuvo miedo de la
controversia que su publicación pudiera causar. Los mismos resultados fueron descubiertos y publicados
por separado por el matemático ruso Nikolái Ivánovich Lobachevski y por el húngaro János Bolyai. Las
geometrías no euclídeas fueron estudiadas en su forma más general por Riemann, con su descubrimiento
de las múltiples paralelas. En el siglo XX, a partir de los trabajos de Einstein, se le han encontrado
también aplicaciones en física.

Gauss es uno de los más importantes matemáticos de la historia. Los diarios de su juventud muestran que
ya en sus primeros años había realizado grandes descubrimientos en teoría de números, un área en la
que su libro Disquisitiones arithmeticae (1801) marca el comienzo de la era moderna. En su tesis doctoral
presentó la primera demostración apropiada del teorema fundamental del álgebra. A menudo combinó
investigaciones científicas y matemáticas. Por ejemplo, desarrolló métodos estadísticos al mismo tiempo
que investigaba la órbita de un planetoide recién descubierto, realizaba trabajos en teoría de potencias
junto a estudios del magnetismo, o estudiaba la geometría de superficies curvas a la vez que desarrollaba
sus investigaciones topográficas.

De mayor importancia para el álgebra que la demostración del teorema fundamental por Gauss fue la
transformación que ésta sufrió durante el siglo XIX para pasar del mero estudio de los polinomios al
estudio de la estructura de sistemas algebraicos. Un paso importante en esa dirección fue la invención del
álgebra simbólica por el inglés George Peacock. Otro avance destacado fue el descubrimiento de
sistemas algebraicos que tienen muchas propiedades de los números reales. Entre estos sistemas se
encuentran las cuaternas del matemático irlandés William Rowan Hamilton, el análisis vectorial del
matemático y físico estadounidense Josiah Willard Gibbs y los espacios ordenados de n dimensiones del
matemático alemán Hermann Günther Grassmann. Otro paso importante fue el desarrollo de la teoría de
grupos, a partir de los trabajos de Lagrange. Galois utilizó estos trabajos muy a menudo para generar una
teoría sobre qué polinomios pueden ser resueltos con una fórmula algebraica.



                                                  15
Del mismo modo que Descartes había utilizado en su momento el álgebra para estudiar la geometría, el
matemático alemán Felix Klein y el noruego Marius Sophus Lie lo hicieron con el álgebra del siglo XIX.
Klein la utilizó para clasificar las geometrías según sus grupos de transformaciones (el llamado Programa
Erlanger), y Lie la aplicó a una teoría geométrica de ecuaciones diferenciales mediante grupos continuos
de transformaciones conocidas como grupos de Lie. En el siglo XX, el álgebra se ha aplicado a una forma
general de la geometría conocida como topología.

También los fundamentos de las matemáticas fueron completamente transformados durante el siglo XIX,
sobre todo por el matemático inglés George Boole en su libro Investigación sobre las leyes del
pensamiento (1854) y por Cantor en su teoría de conjuntos. Sin embargo, hacia finales del siglo, se
descubrieron una serie de paradojas en la teoría de Cantor. El matemático inglés Bertrand Russell
encontró una de estas paradojas, que afectaba al propio concepto de conjunto. Los matemáticos
resolvieron este problema construyendo teorías de conjuntos lo bastante restrictivas como para eliminar
todas las paradojas conocidas, aunque sin determinar si podrían aparecer otras paradojas —es decir, sin
demostrar si estas teorías son consistentes. Hasta nuestros días, sólo se han encontrado demostraciones
relativas de consistencia (si la teoría B es consistente entonces la teoría A también lo es). Especialmente
preocupante es la conclusión, demostrada en 1931 por el lógico estadounidense Kurt Gödel, según la cual
en cualquier sistema de axiomas lo suficientemente complicado como para ser útil a las matemáticas es
posible encontrar proposiciones cuya certeza no se puede demostrar dentro del sistema.

4.1.6 Las Matemáticas en el Siglo XX

En la Conferencia Internacional de Matemáticos que tuvo lugar en París en 1900, el matemático alemán
David Hilbert expuso sus teorías. Hilbert era catedrático en Gotinga, el hogar académico de Gauss y
Riemann, y había contribuido de forma sustancial en casi todas las ramas de las matemáticas, desde su
clásico Fundamentos de la geometría (1899) a su Fundamentos de la matemática en colaboración con
otros autores. La conferencia de Hilbert en París consistió en un repaso a 23 problemas matemáticos que
él creía podrían ser las metas de la investigación matemática del siglo que empezaba. Estos problemas,
de hecho, han estimulado gran parte de los trabajos matemáticos del siglo XX, y cada vez que aparecen
noticias de que otro de los “problemas de Hilbert” ha sido resuelto, la comunidad matemática internacional
espera los detalles con impaciencia.

A pesar de la importancia que han tenido estos problemas, un hecho que Hilbert no pudo imaginar fue la
invención del ordenador o computadora digital programable, primordial en las matemáticas del futuro.
Aunque los orígenes de las computadoras fueron las calculadoras de relojería de Pascal y Leibniz en el
siglo XVII, fue Charles Babbage quien, en la Inglaterra del siglo XIX, diseñó una máquina capaz de
realizar operaciones matemáticas automáticamente siguiendo una lista de instrucciones (programa)
escritas en tarjetas o cintas. La imaginación de Babbage sobrepasó la tecnología de su tiempo, y no fue
hasta la invención del relé, la válvula de vacío y después la del transistor cuando la computación
programable a gran escala se hizo realidad. Este avance ha dado un gran impulso a ciertas ramas de las
matemáticas, como el análisis numérico y las matemáticas finitas, y ha generado nuevas áreas de
investigación matemática como el estudio de los algoritmos. Se ha convertido en una poderosa
herramienta en campos tan diversos como la teoría de números, las ecuaciones diferenciales y el álgebra
abstracta. Además, el ordenador ha permitido encontrar la solución a varios problemas matemáticos que
no se habían podido resolver anteriormente, como el problema topológico de los cuatro colores propuesto
a mediados del siglo XIX. El teorema dice que cuatro colores son suficientes para dibujar cualquier mapa,
con la condición de que dos países limítrofes deben tener distintos colores. Este teorema fue demostrado
en 1976 utilizando una computadora de gran capacidad de cálculo en la Universidad de Illinois (Estados
Unidos).

El conocimiento matemático del mundo moderno está avanzando más rápido que nunca. Teorías que eran
completamente distintas se han reunido para formar teorías más completas y abstractas. Aunque la
mayoría de los problemas más importantes han sido resueltos, otros como las hipótesis de Riemann
siguen sin solución. Al mismo tiempo siguen apareciendo nuevos y estimulantes problemas. Parece que
incluso las matemáticas más abstractas están encontrando aplicación.




                                                 16
4.2 FILOSOFÍA DE LAS MATEMATICAS

         ¿De dónde provienen las concepciones acerca del conocimiento matemático escolar?

La historia da cuenta de siglos y siglos de diversas posiciones y discusiones sobre el origen y la naturaleza de
las matemáticas; es decir, sobre si las matemáticas existen fuera de la mente humana o si son una creación
suya; si son exactas e infalibles o si son falibles, corregibles, evolutivas y provistas de significado como las
demás ciencias.

4.2.1 El Platonismo

Éste considera las matemáticas como un sistema de verdades que han existido desde siempre e
independientemente del hombre. La tarea del matemático es descubrir esas verdades matemáticas, ya que en
cierto sentido está “sometido” a ellas y las tiene que obedecer. Por ejemplo, si construimos un triángulo de
catetos c, d y de hipotenusa h, entonces irremediablemente encontraremos que: h2 = c2 + d2.

El Platonismo reconoce que las figuras geométricas, las operaciones y las relaciones aritméticas nos resultan
en alguna forma misteriosas; que tienen propiedades que descubrimos sólo a costa de un gran esfuerzo; que
tienen otras que nos esforzamos por descubrir pero no lo conseguimos, y que existen otras que ni siquiera
sospechamos, ya que las matemáticas trascienden la mente humana, y existen fuera de ella como una
“realidad ideal” independiente de nuestra actividad creadora y de nuestros conocimientos previos.




4.2.2 El Logicismo

Esta corriente de pensamiento considera que las matemáticas son una rama de la Lógica, con vida propia,
pero con el mismo origen y método, y que son parte de una disciplina universal que regiría todas las formas de
argumentación. Propone definir los conceptos matemáticos mediante términos lógicos, y reducir los teoremas
de las matemáticas, los teoremas de la Lógica, mediante el empleo de deducciones lógicas.

Prueba de lo anterior es la afirmación de que “La Lógica matemática es una ciencia que es anterior a las
demás, y que contiene las ideas y los principios en que se basan todas las ciencias” (DOU, 1970: 59), atribuida
a Kurt Gödel (1906) y que coincide, en gran medida, con el pensamiento aristotélico y con el de la escolástica
medieval. Claro que hay que tener en cuenta que para los antiguos, la Lógica era más un arte que una ciencia:
un arte que cultiva la manera de operar válidamente con conceptos y proposiciones; un juego de preguntas y
respuestas; un pasatiempo intelectual que se realizaba en la Academia de Platón y en el Liceo de Aristóteles,
en el que los contendientes se enfrentaban entre sí mientras el público aplaudía los ataques y las respuestas.

Esta corriente reconoce la existencia de dos Lógicas que se excluyen mutuamente: la deductiva y la inductiva.
La deductiva busca la coherencia de las ideas entre sí; parte de premisas generales para llegar a conclusiones
específicas. La inductiva procura la coherencia de las ideas con el mundo real; parte de observaciones
específicas para llegar a conclusiones generales, siempre provisorias, que va refinando a través de
experiencias y contrastaciones empíricas.

Una de las tareas fundamentales del Logicismo es la “logificación” de las matemáticas, es decir, la reducción
de los conceptos matemáticos a los conceptos lógicos. El primer paso fue la reducción o logificación del
concepto de número. En este campo se destaca el trabajo de Gottlob Frege (1848-1925) quien afirma
“...espero haber hecho probable que las leyes aritméticas son juicios analíticos y por tanto a priori. Según ello,
la aritmética no sería más que una lógica más desarrollada; todo teorema aritmético sería una ley lógica
aunque derivada. Las aplicaciones de la aritmética a la explicación de los fenómenos naturales serían un
tratamiento lógico de los hechos observados; computación sería inferencia. Las leyes numéricas no necesitan,
como pretende Baumann, una confirmación práctica para que sean aplicables al mundo externo, puesto que
en el mundo externo, la totalidad del espacio y su contenido, no hay conceptos, ni propiedades de conceptos,
ni números. Por tanto las leyes numéricas no son en realidad aplicables al mundo externo: no son leyes de la


                                                       17
naturaleza. Son, sin embargo, aplicables a los juicios, los cuales son en verdad cosas de la naturaleza: son
leyes de las leyes de la naturaleza...”.

Frege hizo grandes aportes a lo que hoy conocemos como Lógica matemática: cálculo proposicional, reglas
para el empleo de los cuantificadores universales y existenciales, y el análisis lógico del método de prueba
de inducción matemática. Frege defendía una concepción logicista, según la cual los objetos de las
matemáticas son abstractos, eternos e independientes de nuestra mente (por lo tanto a Frege se le
considera realista). Él pensaba que tenemos acceso a esos objetos (tales como los números y las
colecciones de números) a través de la lógica. Por ejemplo, el cero se puede definir como el conjunto de
todos aquellos individuos que no son idénticos a sí mismos. En efecto, para Frege el concepto de identidad
es un concepto lógico. El proyecto logicista fracasa debido a la paradoja de las clases que no son miembros
de sí mismas
R= { C / C es un conjunto y C ∉ C }
La pregunta es: ¿ R ∈ R ? Al contestar ya sea de manera afirmativa o negativa nos encontramos en ambos
casos frente a una contradicción.

El Logicismo, lo mismo que otras teorías sobre fundamentos de las matemáticas, tiene que afrontar el delicado
reto de evitar caer en las paradojas, sin que haya conseguido una solución plenamente satisfactoria, después
de un siglo de discusiones y propuestas alternativas. Entre los problemas que reaparecen en la discusión
sobre filosofía de las matemáticas, está el de la logificación o aritmetización del continuo de los números
reales: ¿Se puede entender lo continuo (los reales) a partir de lo discreto (aritmética de los naturales)?

4.2.3 ¿Puede la matemática reducirse a la lógica?

Según Carnap, la tesis central del logicismo consiste en la idea de que las Matemáticas son reducibles a la
Lógica y que en realidad no son más que una parte de la Lógica. Los orígenes del logicismo se encuentran en
Leibniz y en su distinción entre las verdades de la razón y las verdades de hecho. Las verdades de la Razón –
mismas que las demostraciones matemáticas ponen en juego– están subordinadas al principio de no
contradicción, “en virtud del cual juzgamos como falso aquello que encierra una contradicción y como
verdadero aquello que se opone a lo falso”. Pero es sobre todo al final del siglo XIX y al principio del siglo XX
que el logicismo encontró un mayor apoyo con los trabajos de Russell, Frege Whitehead. Apoyar o refutar la
tesis del logicismo requiere comprender que la ciencia matemática se encuentra en un movimiento dialéctico
entre las exigencias de la lógica formal y de la psicología (intuición). A su vez, esta comprensión permite
evaluar el status como ciencia de lo que hoy es conocido con el nombre de Matemáticas. Es evidente que el
logicismo puede compensar la debilidad e incluso la ausencia de ciertos conceptos asociados a
representaciones intuitivas. Así por ejemplo, la noción de continuidad permaneció durante más de veinte siglos
asociada a la intuición de las magnitudes y, con ella, a ejemplos y consideraciones en física como en el caso
de Aristóteles. Sin embargo esto respondía al hecho preciso de que no existía una definición rigurosa de
continuidad. Esta aproximación intuitiva produjo errores importantes, principalmente la creencia de que toda
función continua es derivable. De esta forma, aquello que permaneció atado al deseo de ver, o de hacer ver,
dejó de lado la complejidad de la teoría puramente conceptual que hoy es totalmente aceptada. Leibniz
afirmaba ya que “dado que nosotros no podemos conocer intuitivamente las cosas, sólo nos queda calcularlas
con la ayuda de un lenguaje bien formado”.

El conocimiento ciego, enteramente apoyado en la asociación rigurosa de símbolos, permite el control de
proposiciones que eventualmente deduciremos, pero es sobre todo una fuente de invención porque extiende
los límites de la representación. La Matemática como parte de la Lógica, es entonces el gran lenguaje
unificador capaz de describir los fenómenos más complejos; resta saber si este lenguaje tiene perspectivas de
ser siempre útil y si no existe un exceso de vocabulario vinculado con la aparición de nuevas teorías
matemáticas que parecen ser poco aplicables e incluso irreales. Cierto, la sobreestimación de la lógica
alimenta la crítica sobre la importancia científica de algunas teorías matemáticas. La desconfianza engendrada
por el logicismo está motivada por el hecho de que esta postura por sí misma no puede garantizar el
deslizamiento frecuentemente anhelado: de la verdad formal a la verdad material, de la constatación de la no
contradicción de un discurso a la afirmación de
la existencia de aquello que se habla. Es precisamente en este punto donde se corre el riesgo de desacreditar
nuevas teorías para las cuales no es fácil encontrar en el momento actual una analogía con el mundo real.
Ahora bien, el certificado de realidad objetiva que confiere importancia y legitima las teorías matemáticas no se
encuentra en la correcta discursiva y es necesario buscarlo de alguna otra forma. Para Brouwer, por ejemplo,

                                                       18
las importantes paradojas a las cuales dieron lugar las tentativas de axiomatización de las matemáticas son
interpretadas como los síntomas de una corriente formalista que favorece la organización interna de los
discursos y menosprecia al espíritu creador del matemático. “Es verdad que las matemáticas son del todo
independientes del mundo material, pero existir en matemáticas quiere decir ser construido por la intuición”. Se
le puede reprochar a Brouwer su simplismo y su sobrevaloración de la intuición constructiva como único
edificador de lo posible. Algunos podrían argumentar que la realidad objetiva va más allá de nuestras simples
construcciones mentales y que la misión del matemático no se puede circunscribir a una esfera tan limitada.
No obstante, el verdadero valor de la crítica de Brouwer consiste en hacer ver que las Matemáticas deben
reposar sobre algún modelo que sirva de testigo a nuestras afirmaciones. La necesidad de este referente es
incontestable ante la convicción de que los argumentos y las deducciones formales no surgen por mera
aleatoriedad. “Debe existir un sentido común entre los axiomas reunidos el cual permite el razonamiento y que
en ausencia del mismo, se cae en proposiciones completamente independientes y encerradas en la dificultad
combinatoria leibniziana”.
Negar este principio equivale a afirmar que el matemático está desprovisto de voluntad, que es equiparable a
un demostrador automático de teoremas cuya única función consiste en yuxtaponer proposiciones y que, en
última instancia, su trabajo carece de valor pues no existe una conciencia del mismo. En este sentido podemos
afirmar que las Matemáticas no se pueden encerrar en la Lógica y que deben buscar el uso de un lenguaje
favorable a aquellos presentimientos que más tarde serán concretizados en forma de teoremas. En un
principio, estos presentimientos son vagos pero existen (pues ya han dejado una huella en la mente de quien
los intenta expresar) y su vaguedad consiste en la falta de familiaridad con los mismos; la necesidad de
actualización psicológica es entonces inevitable. Por tal motivo no es raro observar que la axiomatización tiene
siempre un doble referencial: uno exterior del cual toma prestado el nombre de sus objetos y uno interior que
consiste en la descripción matemática a través de ciertas propiedades. De esta forma opera no sólo la
Geometría (cuyas figuras son todo salvo datos empíricos pero que están perfectamente claros en la mente del
geómetra que los usa a la vez como referente lingüístico y punto de apoyo para sus demostraciones) sino la
Matemática en general. Como alguien bien dijo: “casi todos los matemáticos son realistas de lunes a viernes y
formalistas el fin de semana”.


4.2.4 El Formalismo

Esta corriente reconoce que las matemáticas son una creación de la mente humana y considera que consisten
solamente en axiomas, definiciones y teoremas como expresiones formales que se ensamblan a partir de
símbolos, que son manipulados o combinados de acuerdo con ciertas reglas o convenios preestablecidos.
Para el formalista las matemáticas comienzan con la inscripción de símbolos en el papel; la verdad de la
matemática formalista radica en la mente humana pero no en las construcciones que ella realiza internamente,
sino en la coherencia con las reglas del juego simbólico respectivo. En la actividad matemática, una vez fijados
los términos iniciales y sus relaciones básicas, ya no se admite nada impreciso u oscuro; todo tiene que ser
perfecto y bien definido. Las demostraciones tienen que ser rigurosas, basadas únicamente en las reglas del
juego deductivo respectivo e independiente de las imágenes que asociemos con los términos y las relaciones.

Una nueva concepción matemática se expresa a través del formalismo de Hilbert, quien se propuso llevar
a cabo un programa que tenía dos objetivos principales. El primero consistía en formalizar todas las áreas de
las matemáticas, es decir, en elaborar sistemas formales a partir de los cuales se pudieran desarrollar las
matemáticas. La estrategia de Hilbert fue la de formalizar primero la aritmética para así poder lograr su
segundo objetivo: mostrar que dicho sistema era consistente. De acuerdo al formalismo, el objeto de estudio
de las matemáticas lo constituyen los sistemas deductivos, los cuales consisten de símbolos y reglas para
su manipulación. En la década de los años treinta, el matemático Kurt Gödel demostró que la aritmética no
“puede probar su propia consistencia”, lo cual dio fin al programa de Hilbert.

4.2.5 El Intuicionismo

Considera las matemáticas como el fruto de la elaboración que hace la mente a partir de lo que percibe a
través de los sentidos y también como el estudio de esas construcciones mentales cuyo origen o comienzo
puede identificarse con la construcción de los números naturales.




                                                      19
Puede decirse que toda la matemática griega, y en particular la aritmética, es espontáneamente intuicionista, y
que la manera como Kant concebía la aritmética y la geometría es fundamentalmente intuicionista, por más
que el Intuicionismo como escuela de filosofía de las matemáticas se haya conformado sólo a comienzos del
siglo XX.

El principio básico del Intuicionismo es que las matemáticas se pueden construir; que han de partir de lo
intuitivamente dado, de lo finito, y que sólo existe lo que en ellas haya sido construido mentalmente con ayuda
de la intuición.

El fundador del Intuicionismo moderno es Luitzen Brouwer (1881-1968), quien considera que en matemáticas
la idea de existencia es sinónimo de constructibilidad y que la idea de verdad es sinónimo de demostrabilidad.
Según lo anterior, decir de un enunciado matemático que es verdadero equivale a afirmar que tenemos una
prueba constructiva de él. De modo similar, afirmar de un enunciado matemático que es falso significa que si
suponemos que el enunciado es verdadero tenemos una prueba constructiva de que caemos en una
contradicción como que el uno es el mismo dos.

Los intuicionistas elaboran una nueva concepción de acuerdo a la cual los objetos de estudio de las
matemáticas son construcciones mentales y por lo tanto ya no son objetos eternos, pues existen sólo en la
medida en que son pensados. Esta escuela admite que existen proposiciones matemáticas que no son ni
falsas ni verdaderas, limitando así el alcance del principio del tercero excluido. Como una gran cantidad de
demostraciones en matemáticas dependen de la aceptación del principio del tercero excluido, el rechazo de
dicho principio reduce en gran medida lo que para los intuicionistas constituyen las matemáticas.


 En la concepción quot;intuicionistaquot; de L.E.J. Brouwer, la matemática debe fundamentarse, en lo posible, al
margen de toda consideración filosófica. Pero si uno considera los objetos matemáticos, por ejemplo, los
números naturales, como algo dado independientemente de que se les piense o no, tal consideración pre-
supone una idea de existencia que es, ella misma, fruto de una concepción filosófica particular. La existencia
de una entidad ideal quot;tresquot; (algo que como tal no es observable en el mundo real, es algo muy distinto de la
existencia de entidades reales como pueden ser quot;tres naranjasquot;.

Por esta razón, Brouwer cree que los objetos matemáticos son creados (construidos) por la actividad mental
del matemático. Si con todo se admitiera la existencia transcendente de las entidades matemáticas, tal
presuposición, lo mismo que la de su construcción humana, no debe desempeñar papel alguno en las
demostraciones matemáticas.

Brouwer desarrolló esta concepción en estrecho contacto con los trabajos del grupo de G. Mannoury sobre los
quot;significsquot; (en la red de comunicacación metateórica de Lady Welby). Esto tuvo lugar en los años siguientes a
su famoso ataque a la presunta validez universal del principio quot;tertium non daturquot; (1908). Y donde radicalizó la
crítica a Cantor (1904) - en la misma línea seguida por los miembros de la Escuela de Paris (H. Poincaré; É.
Borel; H.L. Lebesque; R.-L. Baire - es decir, los llamados quot;semiintuicionistasquot; -, es decir, cuestionando la
ingenua teoría de conjuntos según la cual existiría un infinito actual.

En el modo de ver (observar) del matemático, la matemática no va más allá de los objetos construidos por él;
es por tanto algo objetivo, en la medida en que cualquier otro también puede comprender las descripciones de
dichas construcciones o puede reconstruirlas él mismo llegando a los mismos resultados. La peculiar
quot;existenciaquot; de los objetos matemáticos con sus particulares propiedades sólo es demostrable a través de la
re-construcción de dichos objetos.

Desde la perspectiva quot;constructivistaquot; de Brouwer, las entidades matemáticas deben ser observadas al margen
de la forma habitual de concebir la verdad. Los criterios de verdad a aplicar en esta consideración serán pues
distintos de los de la vida cotidiana en que tenemos que admitir ciertos principios, como el de no-contradicción
o el del quot;tertium non daturquot;. La peculiar existencia de una entidad matemática sólo puede ser objeto de
inferencia si se indica la forma - reproducible por cualquier otro observador constructor - de su construcción.
Dado que las proposiciones matemáticas no se refieren a un reino de la realidad objetiva independiente del
observador que las construye-intuye, la negación de una afirmación sólo podrá demostrarse por el hecho de
que la construcción presupuesta en tal proposición lleva a una contradicción, diríamos, operativa, es decir, con

                                                      20
la misma actividad constructiva. Pero en la medida en que ni se realiza la construcción, ni se deriva de ella una
contradicción, no se podrá afirmar nada sobre ella.

Como escribía más tarde Arendt Heyting: quot;un aserto matemático afirma el hecho de que se ha efectuado una
cierta construcción. Es bien claro que la construcción no se había llevado a cabo antes de efectuarse [...]
Todos los matemáticos, incluyendo los intuicionistas, abrigan la convicción de que en algún sentido las
matemáticas se ocupan de verdades eternas; pero cuando se trata de definir precisamente este sentido,
queda uno prendido en un laberinto de dificultades metafísicas. El único modo de evitarlas es desterrarlas de
las matemáticas. Es lo que quería (yo) decir al afirmar que estudiamos las construcciones matemáticas como
tales y que para este estudio es inadecuada la lógica clásicaquot;.

Formulado de otra forma: quot;En el estudio de las construcciones mentales matemáticas 'existir' debe ser
sinónimo de 'ser construido' quot;.

Brouwer se oponía así radicalmente tanto al Logicismo (de Frege y Russell) como al Formalismo (de Hilbert).

La Lógica no puede decir nada sobre la fundamentación de la matemática, pues ella misma utiliza ya
conceptos matemáticos, es, en el fondo, mera aplicación de la matemática.

Y el construccionismo de Brouwer se aparta del Formalismo por la finalidad de su modo de observar: mientras
que los formalistas, partiendo de lo cuestionable de muchos métodos de demostración, intentan salvar al
menos en su forma el contenido de la matemática, Brouwer intenta elaborar de una forma lo más pura posible
las inferencias matemáticas. Para los formalistas, el lenguaje matemático constituye el objeto central de su
trabajo; para Brouwer, tal lenguaje formal es un mero medio para su comunicación sobre la realidad última de
la matemática. Por esta razón se opuso al intento de formalizar el mismo Intuicionismo en la obra de su
discípulo Heyting (1930) que intentó reducir esta concepción que, para él, era al fin y al cabo filosófica, a un
mero cálculo lógico.La matemática no era para Brouwer una teoría (un conjunto o sistema de conceptos,
teoremas etc.), sino una actividad, un modo de proceder - hoy hubiera probablemente dicho: un quot;programaquot; de
operaciones mentales - ante todo de dos básicas: la intuición primordial del enumerar (añadir unidad a unidad),
y la del medir (que él consideraba como una repetición de la operación de la subdivisión de unidades). Es
decir, la matemática no sería sino la forma metódica de proceder en experiencias internas.

El programa de Intuicionismo matemático, por ejemplo, comprenden la Aritmética y el Análisis, no como
sistemas axiomáticos (como en el enfoque formalista), sino como teorías quasi-empíricas (de experiencia
interna). Y en ese proceder constructivo nunca es posible llegar a un aseguramiento total de la exactitud de lo
inferido a partir de los elementos formales del lenguaje matemático. Más que 'en el papel', la certeza
matemática se da 'en el espíritu' (de su constructor, del que piensa según el programa de operaciones
matemáticas).

Esta idea - diametralmente opuesta a la de los formalistas y logicistas - induce (lo mismo que en el
Intuicionismo filosófico) el malentendido de que sería posible una construcción de los objetos matemáticos
independientemente de las operaciones realizadas en la dimensión sintáctica, en su representación en el
lenguaje matemático.

Pero, precisamente a partir del esfuerzo de Heyting por formalizar el Intuicionismo matemático, la concepción
intuicionista es ella misma representable en tal sintáctica formalizada.

La realización de este programa intuicionista llevó, por un lado, a cierto empobrecimiento pues abandonaba
ciertas formas de demostración, y por otro lado enriqueció la reflexión filosófica sobre la matemática al
posibilitar introducir nuevos quot;conceptosquot; que no podían antes ser configurados de forma lógica, como es el
caso del una sucesión siempre incompleta, pero que puede proseguirse de forma indefinida.

Este intuicionismo ha sido quot;formalizadoquot; él mismo en lenguaje lógico-matemático

Conviene aclarar que el Intuicionismo no se ocupa de estudiar ni de descubrir las formas como se realizan en
la mente las construcciones y las intuiciones matemáticas, sino que supone que cada persona puede hacerse

                                                       21
consciente de esos fenómenos. La atención a las formas como ellos ocurren es un rasgo característico de otra
corriente de los fundamentos de las matemáticas: el Constructivismo, al cual nos referimos enseguida.

4.2.6   El Constructivismo

Está muy relacionado con el Intuicionismo pues también considera que las matemáticas son una creación de la
mente humana, y que únicamente tienen existencia real aquellos objetos matemáticos que pueden ser
construidos por procedimientos finitos a partir de objetos primitivos. Con las ideas constructivistas van muy
bien algunos planteamientos de Georg Cantor (1845-1918): “La esencia de las matemáticas es su libertad.
Libertad para construir, libertad para hacer hipótesis” (Davis, Hersh,1988: 290).

El Constructivismo matemático es muy coherente con la Pedagogía Activa y se apoya en la Psicología
Genética; se interesa por las condiciones en las cuales la mente realiza la construcción de los conceptos
matemáticos, por la forma como los organiza en estructuras y por la aplicación que les da; todo ello tiene
consecuencias inmediatas en el papel que juega el estudiante en la generación y desarrollo de sus
conocimientos. No basta con que el maestro haya hecho las construcciones mentales; cada estudiante
necesita a su vez realizarlas; en eso nada ni nadie lo puede reemplazar.

En matemáticas, muchos enunciados “existenciales” tales como “Existe un número primo mayor que 100 tal
que…” sólo se han podido demostrar por lo que se conoce como “prueba por reducción al absurdo” (es decir,
la demostración de dichos enunciados consiste en asumir que son falsos y mostrar que esto lleva a una
contradicción), la cual depende del principio del tercero excluido. El constructivismo, que es una variante
del intuicionismo, admite como demostraciones válidas de enunciados existenciales, únicamente aquellas
que exhiben o nos dicen cómo construir el o los objetos cuya existencia afirman dichos enunciados.



4.2.7 Constructivismo y Formalismo: dos formas diferentes de ver la Matemática

En las próximas líneas hablaremos de dos tendencias que han coexistido a lo largo de la historia de las
Matemáticas y que a lo largo de ella han aparecido enfrentadas la una con la otra, hablamos del
constructivismo y del formalismo.

Desde la época de Aristóteles y Platón se ha creído que las matemáticas existen con independencia del
conocimiento humano y que son una verdad absoluta, y así, el trabajo de los matemáticos era el descubrir esa
verdad, en lo que personalmente estoy de acuerdo. Pero antes de dar ninguna opinión veamos como se
desarrolló esta idea a lo largo de la historia.

El embrollo viene cuando algunos matemáticos niegan esta idea de matemáticas independientes del
conocimiento humano. Así, un matemático alemán llamado Leopold Kronecker escribió: quot;Dios creó los
números enteros y todo lo demás es obra del hombrequot;. Según el, el trabajo de los matemáticos ya no es
descubrir, sino inventar. Esta es la principal idea de la llamada matemática constructivista, que afirma que para
probar la existencia de un objeto matemático existe es necesario mostrar como puede construirse. El filósofo
Immanuel Kant afirmó en el s.XVII que la razón última de veracidad en la matemática residía en el hecho de
que sus nociones puedan ser construidas por la mente humana.

Sobre todo, la idea matemática que ha producido mayor controversia en la historia de las matemáticas ha sido
la noción de infinito.

Ya los griegos procedieron con extrema cautela en lo concerniente al infinito. Euclides, al referirse a rectas se
refería a segmentos cuya longitud la podemos hacer todo lo larga que queramos, y esta es la noción de infinito
potencial. Podemos pensar también que existen en verdad rectas infinitamente largas que es la noción de
infinito actual y es metafísicamente muy distinta a la anterior.

Esta noción de infinito actual no es utilizada por los matemáticos hasta bien entrada la era moderna de la
matemática que comienza en el s.XVII cuando René Descartes y Pierre de Fermat introducen las coordenadas

                                                       22
cartesianas produciendo un cambio fundamental en el desarrollo de las matemáticas: los objetos empiezan a
ser números y no longitudes.

Isaac Newton y Gottfried Wilhelm Leibniz desarrollan a partir de ese cambio el cálculo diferencial, que maneja
números infinitamente pequeños pero distintos de cero.

Pero este descubrimiento produjo serias discusiones con los matemáticos de la época y pasó algún tiempo
hasta que estos vieron su innegable utilidad y comenzaron a aceptarlo, aunque dudando de su base filosófica.

Aun así, toda esta controversia produjo a finales del s.XIX una de las teorías más importantes (y porqué no
decirlo, más discutidas) de la historia de las matemáticas: la teoría de conjuntos, que fue desarrollada sobre
todo por el matemático Georg Cantor.

Cantor definió los conjuntos como colecciones de objetos reales o abstractos. Idea que tuvo grandes
consecuencias sobre la noción de infinito, ya que hay conjuntos que por su naturaleza son infinitos actuales,
como por ejemplo *.

El estudio de estos objetos condujo a Cantor a la conclusión de que igual que varía la cardinalidad de los
conjuntos finitos, también varía la de los conjuntos infinitos, por ejemplo, * y * no tienen la misma cardinalidad
ya que * es quot;más infinitoquot; que *. Cantor demostró también que para cada conjunto infinito, existe otro de mayor
cardinalidad. Y aunque ahora nos parezca extraño, muchos matemáticos de la época encontraron absurda la
noción de conjunto infinito como ente individual.

No obstante, todavía produjo más escándalo las aplicaciones que Cantor dio a los conjuntos infinitos. Una de
ellas fue el procedimiento que ideó para demostrar que existen infinitos números transcendentes, esto es,
números que no verifican ninguna ecuación de la forma: anxn+an-1xn-1+...+a1x+a0=0 con aiquot; quot;i

Demostró primero que el conjunto de los números algebraicos (los que si verifican alguna de las ecuaciones
anteriores) es infinito numerable y luego supuso que el conjunto de los números trascendentales también es
infinito numerable, pero como es infinito no numerable, llegó a una contradicción.

Esta forma de demostración por reducción al absurdo fue criticada por Kronecker y sus seguidores ya que
demostraba existencia sin construcción, y según ellos, para establecer la existencia de un objeto era necesaria
la construcción de este, es decir, era necesario un procedimiento por el cual el objeto fuese construido al
menos en principio, aunque no era necesario que tal procedimiento fuese llevado a la práctica, lo único que
pedía era que la construcción fuese llevada a cabo en un número finito de pasos y que en cada paso no
hubiese ninguna duda de como se procedería en el paso siguiente. No hace falta decir que Cantor no cumplía
ninguno de estos requisitos en su demostración ya que no generaba en ella ningún número trascendental.

La demostración que dio Cantor fue la primera de las llamadas demostraciones de pura existencia. El
establecía la existencia de los números trascendentales demostrando que la no existencia nos llevaba a una
contradicción. Estas demostraciones por reducción al absurdo eran aceptadas por todos los matemáticos si se
trataban de conjuntos finitos ya que se podía mostrar cualquier objeto inspeccionando todos los miembros del
conjunto, pero esto no es posible para un conjunto infinito como el de los números trascendentales y este es el
motivo por el cual muchos matemáticos no aceptaban la demostración de Cantor.

Pero entonces apareció el bueno de David Hilbert y lo hizo todavía más difícil, ya que en 1889 publicó una
demostración de pura existencia en la que demostraba la existencia de ciertos objetos que nadie ha visto
jamás y de los que no se tiene la menor idea de construirlos.

Tras la muerte del Kronecker en 1891, la teoría de conjuntos fue produciendo valiosos resultados, y la lucha
que mantenían los matemáticos constructivistas contra los métodos de Cantor y luego Hilbert se fue haciendo
cada vez más débil hasta que apareció en escena el matemático L.E.J. Brouwer. Este opinaba que había que
hacer distinción entre la existencia real, constructiva y la existencia pura o de lo contrario las matemáticas
llegarían a carecer de significado.


                                                       23
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002
12002

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

De 4º de ESO a Ciclos Formativos o Bachillerato
De 4º de ESO a Ciclos Formativos o BachilleratoDe 4º de ESO a Ciclos Formativos o Bachillerato
De 4º de ESO a Ciclos Formativos o BachilleratoJuan Al Montoro
 
instruccions matricula pau 15 16 maig 2016
 instruccions matricula pau 15 16 maig 2016  instruccions matricula pau 15 16 maig 2016
instruccions matricula pau 15 16 maig 2016 GEMMA DesOrienta
 
Resumen de las pruebas de acceso a ciclos 2012
Resumen de las pruebas de acceso a ciclos 2012Resumen de las pruebas de acceso a ciclos 2012
Resumen de las pruebas de acceso a ciclos 2012Andoni González Cenón
 
Qué voy a hacer después de 4º [modo de compatibilidad]
Qué voy a hacer después de 4º [modo de compatibilidad]Qué voy a hacer después de 4º [modo de compatibilidad]
Qué voy a hacer después de 4º [modo de compatibilidad]Esperanza Manzanares
 
Orientacion 4º de eso 2014 2015
Orientacion 4º de eso 2014 2015Orientacion 4º de eso 2014 2015
Orientacion 4º de eso 2014 2015Ies Margaritasalas
 
Trabajo de carrera de imformatica de pablo cobos valiente
Trabajo de carrera de imformatica de pablo cobos valienteTrabajo de carrera de imformatica de pablo cobos valiente
Trabajo de carrera de imformatica de pablo cobos valientepablocobos
 
Pruebas acceso ciclos
Pruebas acceso ciclosPruebas acceso ciclos
Pruebas acceso ciclosetxebazter
 
PRUEBA DE ACCESO A CICLOS FORMATIVOS DE GRADO MEDIO Y GRADO SUPERIOR
PRUEBA DE ACCESO A CICLOS FORMATIVOS DE GRADO MEDIO Y GRADO SUPERIORPRUEBA DE ACCESO A CICLOS FORMATIVOS DE GRADO MEDIO Y GRADO SUPERIOR
PRUEBA DE ACCESO A CICLOS FORMATIVOS DE GRADO MEDIO Y GRADO SUPERIORMaite Adbeitia
 
Charla informativa padres 2º de bach
Charla informativa padres 2º de bach Charla informativa padres 2º de bach
Charla informativa padres 2º de bach webbajocinca
 
Instructivos de las Pruebas Diagnósticas 2º 6º esp-mat (2011)
Instructivos de las  Pruebas Diagnósticas 2º 6º esp-mat (2011)Instructivos de las  Pruebas Diagnósticas 2º 6º esp-mat (2011)
Instructivos de las Pruebas Diagnósticas 2º 6º esp-mat (2011)Jose Hernandez Vasquez
 

La actualidad más candente (18)

De 4º de ESO a Ciclos Formativos o Bachillerato
De 4º de ESO a Ciclos Formativos o BachilleratoDe 4º de ESO a Ciclos Formativos o Bachillerato
De 4º de ESO a Ciclos Formativos o Bachillerato
 
instruccions matricula pau 15 16 maig 2016
 instruccions matricula pau 15 16 maig 2016  instruccions matricula pau 15 16 maig 2016
instruccions matricula pau 15 16 maig 2016
 
Prueba de acceso
Prueba de accesoPrueba de acceso
Prueba de acceso
 
Resumen de las pruebas de acceso a ciclos 2012
Resumen de las pruebas de acceso a ciclos 2012Resumen de las pruebas de acceso a ciclos 2012
Resumen de las pruebas de acceso a ciclos 2012
 
Niveles desempeno
Niveles desempenoNiveles desempeno
Niveles desempeno
 
Qué voy a hacer después de 4º [modo de compatibilidad]
Qué voy a hacer después de 4º [modo de compatibilidad]Qué voy a hacer después de 4º [modo de compatibilidad]
Qué voy a hacer después de 4º [modo de compatibilidad]
 
T32499
T32499T32499
T32499
 
Info paeg 2013
Info paeg 2013Info paeg 2013
Info paeg 2013
 
Orientacion 4º de eso 2014 2015
Orientacion 4º de eso 2014 2015Orientacion 4º de eso 2014 2015
Orientacion 4º de eso 2014 2015
 
PEvAU
PEvAUPEvAU
PEvAU
 
Presentacion selectividad
Presentacion selectividadPresentacion selectividad
Presentacion selectividad
 
Presentacion selectividad
Presentacion selectividadPresentacion selectividad
Presentacion selectividad
 
Trabajo de carrera de imformatica de pablo cobos valiente
Trabajo de carrera de imformatica de pablo cobos valienteTrabajo de carrera de imformatica de pablo cobos valiente
Trabajo de carrera de imformatica de pablo cobos valiente
 
Pruebas acceso ciclos
Pruebas acceso ciclosPruebas acceso ciclos
Pruebas acceso ciclos
 
Pacf
PacfPacf
Pacf
 
PRUEBA DE ACCESO A CICLOS FORMATIVOS DE GRADO MEDIO Y GRADO SUPERIOR
PRUEBA DE ACCESO A CICLOS FORMATIVOS DE GRADO MEDIO Y GRADO SUPERIORPRUEBA DE ACCESO A CICLOS FORMATIVOS DE GRADO MEDIO Y GRADO SUPERIOR
PRUEBA DE ACCESO A CICLOS FORMATIVOS DE GRADO MEDIO Y GRADO SUPERIOR
 
Charla informativa padres 2º de bach
Charla informativa padres 2º de bach Charla informativa padres 2º de bach
Charla informativa padres 2º de bach
 
Instructivos de las Pruebas Diagnósticas 2º 6º esp-mat (2011)
Instructivos de las  Pruebas Diagnósticas 2º 6º esp-mat (2011)Instructivos de las  Pruebas Diagnósticas 2º 6º esp-mat (2011)
Instructivos de las Pruebas Diagnósticas 2º 6º esp-mat (2011)
 

Similar a 12002

Guia matematica2do
Guia matematica2doGuia matematica2do
Guia matematica2doSivisDjoel
 
Informe para-docentes-matemática-ece-2016-2.°-grado-de-secundaria
Informe para-docentes-matemática-ece-2016-2.°-grado-de-secundariaInforme para-docentes-matemática-ece-2016-2.°-grado-de-secundaria
Informe para-docentes-matemática-ece-2016-2.°-grado-de-secundariaKaryn Merlyn Corzo Valdiviezo
 
PROMOVIENDO APRENDIZAJES SOSTENIBLES.pdf
PROMOVIENDO APRENDIZAJES SOSTENIBLES.pdfPROMOVIENDO APRENDIZAJES SOSTENIBLES.pdf
PROMOVIENDO APRENDIZAJES SOSTENIBLES.pdfamelia poma
 
Como mejorar el_aprendizaje_de_nuestros_estudiantes_en_matematica
Como mejorar el_aprendizaje_de_nuestros_estudiantes_en_matematicaComo mejorar el_aprendizaje_de_nuestros_estudiantes_en_matematica
Como mejorar el_aprendizaje_de_nuestros_estudiantes_en_matematicaMiLagros ZA
 
Como mejorar el_aprendizaje_de_nuestros_estudiantes_en_matematica
Como mejorar el_aprendizaje_de_nuestros_estudiantes_en_matematicaComo mejorar el_aprendizaje_de_nuestros_estudiantes_en_matematica
Como mejorar el_aprendizaje_de_nuestros_estudiantes_en_matematicayuli ri
 
Informe para docentes ece 2016.. carmen cohaila quispe
Informe para docentes  ece 2016.. carmen cohaila quispeInforme para docentes  ece 2016.. carmen cohaila quispe
Informe para docentes ece 2016.. carmen cohaila quispeCarmen Cohaila Quispe
 
Informe para-docentes-matemática-ece-2016-4.°-grado-de-primaria
Informe para-docentes-matemática-ece-2016-4.°-grado-de-primariaInforme para-docentes-matemática-ece-2016-4.°-grado-de-primaria
Informe para-docentes-matemática-ece-2016-4.°-grado-de-primariaKaryn Merlyn Corzo Valdiviezo
 
Informe para docentes matemática-ECE-2016.
Informe para docentes matemática-ECE-2016.Informe para docentes matemática-ECE-2016.
Informe para docentes matemática-ECE-2016.Marly Rodriguez
 
Instructivos Pruebas Diagnosticas Español y Matemáticas 7º-11º grados_2011
Instructivos Pruebas Diagnosticas Español y Matemáticas 7º-11º grados_2011Instructivos Pruebas Diagnosticas Español y Matemáticas 7º-11º grados_2011
Instructivos Pruebas Diagnosticas Español y Matemáticas 7º-11º grados_2011Jose Hernandez Vasquez
 
Ac result 2005_analisis_matematicav2
Ac result 2005_analisis_matematicav2Ac result 2005_analisis_matematicav2
Ac result 2005_analisis_matematicav2juan vega
 
Nivel de desarrollo del pensamiento matemático de los estudiantes del dpto de...
Nivel de desarrollo del pensamiento matemático de los estudiantes del dpto de...Nivel de desarrollo del pensamiento matemático de los estudiantes del dpto de...
Nivel de desarrollo del pensamiento matemático de los estudiantes del dpto de...Eugenio Theran Palacio
 
PRINCIPALES ERRORES, DIFICULTADES Y CARENCIAS EN EL AREA MATEMATICA QUE PRESE...
PRINCIPALES ERRORES, DIFICULTADES Y CARENCIAS EN EL AREA MATEMATICA QUE PRESE...PRINCIPALES ERRORES, DIFICULTADES Y CARENCIAS EN EL AREA MATEMATICA QUE PRESE...
PRINCIPALES ERRORES, DIFICULTADES Y CARENCIAS EN EL AREA MATEMATICA QUE PRESE...norotamisiones
 
R E S U L T A D O S E N L A C E 2009
R E S U L T A D O S  E N L A C E 2009R E S U L T A D O S  E N L A C E 2009
R E S U L T A D O S E N L A C E 2009secs técnicas
 
Resultados y lecciones de pisa y la evaluación censal 2013
Resultados y lecciones de pisa y la evaluación censal 2013Resultados y lecciones de pisa y la evaluación censal 2013
Resultados y lecciones de pisa y la evaluación censal 2013Patricia Chaquila
 
Cte tercera sesion tecnica 116 noviembre 2015
Cte tercera sesion tecnica 116 noviembre 2015Cte tercera sesion tecnica 116 noviembre 2015
Cte tercera sesion tecnica 116 noviembre 2015Miguel Castillo
 

Similar a 12002 (20)

Guia matematica2do
Guia matematica2doGuia matematica2do
Guia matematica2do
 
Guia matematica2do
Guia matematica2doGuia matematica2do
Guia matematica2do
 
Informe para-docentes-matemática-ece-2016-2.°-grado-de-secundaria
Informe para-docentes-matemática-ece-2016-2.°-grado-de-secundariaInforme para-docentes-matemática-ece-2016-2.°-grado-de-secundaria
Informe para-docentes-matemática-ece-2016-2.°-grado-de-secundaria
 
Analisismatemáticas
AnalisismatemáticasAnalisismatemáticas
Analisismatemáticas
 
PROMOVIENDO APRENDIZAJES SOSTENIBLES.pdf
PROMOVIENDO APRENDIZAJES SOSTENIBLES.pdfPROMOVIENDO APRENDIZAJES SOSTENIBLES.pdf
PROMOVIENDO APRENDIZAJES SOSTENIBLES.pdf
 
Como mejorar el_aprendizaje_de_nuestros_estudiantes_en_matematica
Como mejorar el_aprendizaje_de_nuestros_estudiantes_en_matematicaComo mejorar el_aprendizaje_de_nuestros_estudiantes_en_matematica
Como mejorar el_aprendizaje_de_nuestros_estudiantes_en_matematica
 
Como mejorar el_aprendizaje_de_nuestros_estudiantes_en_matematica
Como mejorar el_aprendizaje_de_nuestros_estudiantes_en_matematicaComo mejorar el_aprendizaje_de_nuestros_estudiantes_en_matematica
Como mejorar el_aprendizaje_de_nuestros_estudiantes_en_matematica
 
Informe para docentes ece 2016.. carmen cohaila quispe
Informe para docentes  ece 2016.. carmen cohaila quispeInforme para docentes  ece 2016.. carmen cohaila quispe
Informe para docentes ece 2016.. carmen cohaila quispe
 
Informe para-docentes-matemática-ece-2016-4.°-grado-de-primaria
Informe para-docentes-matemática-ece-2016-4.°-grado-de-primariaInforme para-docentes-matemática-ece-2016-4.°-grado-de-primaria
Informe para-docentes-matemática-ece-2016-4.°-grado-de-primaria
 
Informe para-docentes-matemática-ece-2016
Informe para-docentes-matemática-ece-2016Informe para-docentes-matemática-ece-2016
Informe para-docentes-matemática-ece-2016
 
Informe para docentes matemática-ECE-2016.
Informe para docentes matemática-ECE-2016.Informe para docentes matemática-ECE-2016.
Informe para docentes matemática-ECE-2016.
 
La prueba enlace
La prueba enlaceLa prueba enlace
La prueba enlace
 
Instructivos Pruebas Diagnosticas Español y Matemáticas 7º-11º grados_2011
Instructivos Pruebas Diagnosticas Español y Matemáticas 7º-11º grados_2011Instructivos Pruebas Diagnosticas Español y Matemáticas 7º-11º grados_2011
Instructivos Pruebas Diagnosticas Español y Matemáticas 7º-11º grados_2011
 
Ac result 2005_analisis_matematicav2
Ac result 2005_analisis_matematicav2Ac result 2005_analisis_matematicav2
Ac result 2005_analisis_matematicav2
 
Nivel de desarrollo del pensamiento matemático de los estudiantes del dpto de...
Nivel de desarrollo del pensamiento matemático de los estudiantes del dpto de...Nivel de desarrollo del pensamiento matemático de los estudiantes del dpto de...
Nivel de desarrollo del pensamiento matemático de los estudiantes del dpto de...
 
PRINCIPALES ERRORES, DIFICULTADES Y CARENCIAS EN EL AREA MATEMATICA QUE PRESE...
PRINCIPALES ERRORES, DIFICULTADES Y CARENCIAS EN EL AREA MATEMATICA QUE PRESE...PRINCIPALES ERRORES, DIFICULTADES Y CARENCIAS EN EL AREA MATEMATICA QUE PRESE...
PRINCIPALES ERRORES, DIFICULTADES Y CARENCIAS EN EL AREA MATEMATICA QUE PRESE...
 
R E S U L T A D O S E N L A C E 2009
R E S U L T A D O S  E N L A C E 2009R E S U L T A D O S  E N L A C E 2009
R E S U L T A D O S E N L A C E 2009
 
Diagnostico
DiagnosticoDiagnostico
Diagnostico
 
Resultados y lecciones de pisa y la evaluación censal 2013
Resultados y lecciones de pisa y la evaluación censal 2013Resultados y lecciones de pisa y la evaluación censal 2013
Resultados y lecciones de pisa y la evaluación censal 2013
 
Cte tercera sesion tecnica 116 noviembre 2015
Cte tercera sesion tecnica 116 noviembre 2015Cte tercera sesion tecnica 116 noviembre 2015
Cte tercera sesion tecnica 116 noviembre 2015
 

Más de JORGE145

Segunda parte curso administrar y personalizar wiki
Segunda parte curso administrar y personalizar wikiSegunda parte curso administrar y personalizar wiki
Segunda parte curso administrar y personalizar wikiJORGE145
 
Primera parte curso administrar y personalizar wiki
Primera parte curso administrar y personalizar wikiPrimera parte curso administrar y personalizar wiki
Primera parte curso administrar y personalizar wikiJORGE145
 
Contaduria pública por ciclos propedeuticos
Contaduria pública por ciclos propedeuticosContaduria pública por ciclos propedeuticos
Contaduria pública por ciclos propedeuticosJORGE145
 
1 wikispace-tutorial
1 wikispace-tutorial1 wikispace-tutorial
1 wikispace-tutorialJORGE145
 
Articles 157798 archivo-pdf
Articles 157798 archivo-pdfArticles 157798 archivo-pdf
Articles 157798 archivo-pdfJORGE145
 
Articles 176787 archivo-pdf
Articles 176787 archivo-pdfArticles 176787 archivo-pdf
Articles 176787 archivo-pdfJORGE145
 
Articles 106706 archivo-pdf
Articles 106706 archivo-pdfArticles 106706 archivo-pdf
Articles 106706 archivo-pdfJORGE145
 
Metodologia de una clase iesj 01122011
Metodologia de una clase iesj 01122011Metodologia de una clase iesj 01122011
Metodologia de una clase iesj 01122011JORGE145
 
Guia didactica no. 2 practicas empresariales iesj 10082011
Guia didactica no. 2 practicas empresariales iesj 10082011Guia didactica no. 2 practicas empresariales iesj 10082011
Guia didactica no. 2 practicas empresariales iesj 10082011JORGE145
 
Guia didactica no. 1 iesj 01082011
Guia didactica no. 1 iesj 01082011Guia didactica no. 1 iesj 01082011
Guia didactica no. 1 iesj 01082011JORGE145
 
Mentalidad emprendedora
Mentalidad emprendedora Mentalidad emprendedora
Mentalidad emprendedora JORGE145
 
Emprendimiento empresarial
Emprendimiento empresarialEmprendimiento empresarial
Emprendimiento empresarialJORGE145
 
Malla propedeutica de administracion de empresas
Malla propedeutica de administracion de empresasMalla propedeutica de administracion de empresas
Malla propedeutica de administracion de empresasJORGE145
 
Malla curricular _contaduria_publica_-distancia_2011(1)
Malla curricular _contaduria_publica_-distancia_2011(1)Malla curricular _contaduria_publica_-distancia_2011(1)
Malla curricular _contaduria_publica_-distancia_2011(1)JORGE145
 
Plan asignatura 2011 emprend. 9º y planes neg. 11º
Plan asignatura 2011 emprend. 9º y planes neg. 11ºPlan asignatura 2011 emprend. 9º y planes neg. 11º
Plan asignatura 2011 emprend. 9º y planes neg. 11ºJORGE145
 
Reporte de notas tercer ciclo 2011 1 iafic v02
Reporte de notas tercer ciclo 2011 1 iafic v02Reporte de notas tercer ciclo 2011 1 iafic v02
Reporte de notas tercer ciclo 2011 1 iafic v02JORGE145
 
Reporte de notas tercer ciclo 2011 1 iafic
Reporte de notas tercer ciclo 2011 1 iaficReporte de notas tercer ciclo 2011 1 iafic
Reporte de notas tercer ciclo 2011 1 iaficJORGE145
 
Reporte de notas segundo ciclo 2011 iafic
Reporte de notas segundo ciclo 2011 iaficReporte de notas segundo ciclo 2011 iafic
Reporte de notas segundo ciclo 2011 iaficJORGE145
 
Reporte de notas 2011 01 iafic
Reporte de notas 2011 01 iaficReporte de notas 2011 01 iafic
Reporte de notas 2011 01 iaficJORGE145
 
Programa auditoria ii iafic 2011 v2
Programa auditoria ii iafic 2011 v2Programa auditoria ii iafic 2011 v2
Programa auditoria ii iafic 2011 v2JORGE145
 

Más de JORGE145 (20)

Segunda parte curso administrar y personalizar wiki
Segunda parte curso administrar y personalizar wikiSegunda parte curso administrar y personalizar wiki
Segunda parte curso administrar y personalizar wiki
 
Primera parte curso administrar y personalizar wiki
Primera parte curso administrar y personalizar wikiPrimera parte curso administrar y personalizar wiki
Primera parte curso administrar y personalizar wiki
 
Contaduria pública por ciclos propedeuticos
Contaduria pública por ciclos propedeuticosContaduria pública por ciclos propedeuticos
Contaduria pública por ciclos propedeuticos
 
1 wikispace-tutorial
1 wikispace-tutorial1 wikispace-tutorial
1 wikispace-tutorial
 
Articles 157798 archivo-pdf
Articles 157798 archivo-pdfArticles 157798 archivo-pdf
Articles 157798 archivo-pdf
 
Articles 176787 archivo-pdf
Articles 176787 archivo-pdfArticles 176787 archivo-pdf
Articles 176787 archivo-pdf
 
Articles 106706 archivo-pdf
Articles 106706 archivo-pdfArticles 106706 archivo-pdf
Articles 106706 archivo-pdf
 
Metodologia de una clase iesj 01122011
Metodologia de una clase iesj 01122011Metodologia de una clase iesj 01122011
Metodologia de una clase iesj 01122011
 
Guia didactica no. 2 practicas empresariales iesj 10082011
Guia didactica no. 2 practicas empresariales iesj 10082011Guia didactica no. 2 practicas empresariales iesj 10082011
Guia didactica no. 2 practicas empresariales iesj 10082011
 
Guia didactica no. 1 iesj 01082011
Guia didactica no. 1 iesj 01082011Guia didactica no. 1 iesj 01082011
Guia didactica no. 1 iesj 01082011
 
Mentalidad emprendedora
Mentalidad emprendedora Mentalidad emprendedora
Mentalidad emprendedora
 
Emprendimiento empresarial
Emprendimiento empresarialEmprendimiento empresarial
Emprendimiento empresarial
 
Malla propedeutica de administracion de empresas
Malla propedeutica de administracion de empresasMalla propedeutica de administracion de empresas
Malla propedeutica de administracion de empresas
 
Malla curricular _contaduria_publica_-distancia_2011(1)
Malla curricular _contaduria_publica_-distancia_2011(1)Malla curricular _contaduria_publica_-distancia_2011(1)
Malla curricular _contaduria_publica_-distancia_2011(1)
 
Plan asignatura 2011 emprend. 9º y planes neg. 11º
Plan asignatura 2011 emprend. 9º y planes neg. 11ºPlan asignatura 2011 emprend. 9º y planes neg. 11º
Plan asignatura 2011 emprend. 9º y planes neg. 11º
 
Reporte de notas tercer ciclo 2011 1 iafic v02
Reporte de notas tercer ciclo 2011 1 iafic v02Reporte de notas tercer ciclo 2011 1 iafic v02
Reporte de notas tercer ciclo 2011 1 iafic v02
 
Reporte de notas tercer ciclo 2011 1 iafic
Reporte de notas tercer ciclo 2011 1 iaficReporte de notas tercer ciclo 2011 1 iafic
Reporte de notas tercer ciclo 2011 1 iafic
 
Reporte de notas segundo ciclo 2011 iafic
Reporte de notas segundo ciclo 2011 iaficReporte de notas segundo ciclo 2011 iafic
Reporte de notas segundo ciclo 2011 iafic
 
Reporte de notas 2011 01 iafic
Reporte de notas 2011 01 iaficReporte de notas 2011 01 iafic
Reporte de notas 2011 01 iafic
 
Programa auditoria ii iafic 2011 v2
Programa auditoria ii iafic 2011 v2Programa auditoria ii iafic 2011 v2
Programa auditoria ii iafic 2011 v2
 

Último

Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptxModelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptxtjcesar1
 
Los Microcontroladores PIC, Aplicaciones
Los Microcontroladores PIC, AplicacionesLos Microcontroladores PIC, Aplicaciones
Los Microcontroladores PIC, AplicacionesEdomar AR
 
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptxCrear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptxNombre Apellidos
 
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.pptTEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.pptJavierHerrera662252
 
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadPresentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadMiguelAngelVillanuev48
 
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxMedidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxaylincamaho
 
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdfTrabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdfedepmariaperez
 
Excel (1) tecnologia.pdf trabajo Excel taller
Excel  (1) tecnologia.pdf trabajo Excel tallerExcel  (1) tecnologia.pdf trabajo Excel taller
Excel (1) tecnologia.pdf trabajo Excel tallerValentinaTabares11
 
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del PerúRed Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del PerúCEFERINO DELGADO FLORES
 
Actividad integradora 6 CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
Actividad integradora 6    CREAR UN RECURSO MULTIMEDIAActividad integradora 6    CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
Actividad integradora 6 CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA241531640
 
Tecnologias Starlink para el mundo tec.pptx
Tecnologias Starlink para el mundo tec.pptxTecnologias Starlink para el mundo tec.pptx
Tecnologias Starlink para el mundo tec.pptxGESTECPERUSAC
 
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptxtics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptxazmysanros90
 
El uso de las tic en la vida ,lo importante que son
El uso de las tic en la vida ,lo importante  que sonEl uso de las tic en la vida ,lo importante  que son
El uso de las tic en la vida ,lo importante que son241514984
 
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPO
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPOAREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPO
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPOnarvaezisabella21
 
tarea de exposicion de senati zzzzzzzzzz
tarea de exposicion de senati zzzzzzzzzztarea de exposicion de senati zzzzzzzzzz
tarea de exposicion de senati zzzzzzzzzzAlexandergo5
 
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptxEl_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptxAlexander López
 
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.241514949
 
FloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptx
FloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptxFloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptx
FloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptx241522327
 
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptxLAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptxAlexander López
 
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptxGonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx241523733
 

Último (20)

Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptxModelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
 
Los Microcontroladores PIC, Aplicaciones
Los Microcontroladores PIC, AplicacionesLos Microcontroladores PIC, Aplicaciones
Los Microcontroladores PIC, Aplicaciones
 
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptxCrear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
 
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.pptTEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
 
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadPresentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
 
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxMedidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
 
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdfTrabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdf
 
Excel (1) tecnologia.pdf trabajo Excel taller
Excel  (1) tecnologia.pdf trabajo Excel tallerExcel  (1) tecnologia.pdf trabajo Excel taller
Excel (1) tecnologia.pdf trabajo Excel taller
 
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del PerúRed Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
 
Actividad integradora 6 CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
Actividad integradora 6    CREAR UN RECURSO MULTIMEDIAActividad integradora 6    CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
Actividad integradora 6 CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
 
Tecnologias Starlink para el mundo tec.pptx
Tecnologias Starlink para el mundo tec.pptxTecnologias Starlink para el mundo tec.pptx
Tecnologias Starlink para el mundo tec.pptx
 
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptxtics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
 
El uso de las tic en la vida ,lo importante que son
El uso de las tic en la vida ,lo importante  que sonEl uso de las tic en la vida ,lo importante  que son
El uso de las tic en la vida ,lo importante que son
 
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPO
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPOAREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPO
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPO
 
tarea de exposicion de senati zzzzzzzzzz
tarea de exposicion de senati zzzzzzzzzztarea de exposicion de senati zzzzzzzzzz
tarea de exposicion de senati zzzzzzzzzz
 
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptxEl_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
 
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
 
FloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptx
FloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptxFloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptx
FloresMorales_Montserrath_M1S3AI6 (1).pptx
 
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptxLAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
 
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptxGonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
 

12002

  • 1. INSTITUCIÓN EDUCATIVA NORMAL SUPERIOR DE SINCELEJO Plan de área de Matemáticas – Año 2006 Núcleo de Ciencia y Tecnología Jefe de Núcleo: Adolfo Andrés Tirado Hernández Disciplinas: Matemáticas, Geometría y Estadística Jefes de Áreas: Albeiro López Cervantes (Matemáticas); Carlos Vélez Arias (Ciencias Naturales); Elkin Peña Coronado (Tecnología e Informática) Docentes: Ramiro Acevedo Navarro, Elena Benítez, William Corena Pérez, Efraín Jiménez Moreno, Albeiro López Cervantes, Eder Rangel Manchego, Alfredo Reyes Gómez, Amín Ruíz Álvarez, Adolfo Tirado Hernández Distribución del tiempo: Primer Período: 23 de enero al 7 de abril Segundo Período: 17 de abril al 16 de junio Tercer Período: 10 de junio al 15 de septiembre Cuarto Período: 18 de septiembre al 24 de noviembre 1. DIAGNÓSTICO ANALISIS DE RESULTADOS DE PRUEBAS EXTERNAS PRUEBAS DE ESTADO (ICFES) AÑO 2005 1.) Resultados en la prueba por competencias específicas en Matemáticas: • En la prueba por competencias específicas, los resultados fueron los siguientes: Matemática Nivel C1 C2 C3 Interpretativa Argumentativa Propositiva I ( Bajo ) 37.44 24.63 34.48 II ( Medio ) 61.58 73.89 65.02 III ( Alto ) 0.99 1.48 0.49 De acuerdo con los resultados que nos muestra la tabla podemos concluir que: Los estudiantes de la institución en la competencia interpretativa figuraron en la escala II (MEDIO),  con porcentajes de 61.58%. Los estudiantes ubicados en esta escala son capaces de solucionar problemas no rutinarios que requieren interpretaciones, traducciones y/o identificación de simbología propia del lenguaje matemático para matematizar la situación. 1
  • 2. Por otra parte, en la competencia argumentativa, figuraron también en la escala de MEDIO en un  porcentaje de 73.89%. Los estudiantes ubicados en esta escala son capaces de abordar situaciones problema que implican el reconocimiento de estrategias, explicaciones y justificaciones, que permiten realizar una comprobación directa desde la información ofrecida en la situación. De igual manera, en la competencia propositiva, figuraron en la escala II (MEDIO), en un porcentaje  de 65.02%. Los estudiantes ubicados en esta escala capaces de abordar situaciones problema que implican el reconocimiento de ciertas proyecciones ante una situación dada, estas proyecciones pueden ser encontradas a partir del descubrimiento o creación de ciertas regularidades o generalizaciones. Preocupa sobre manera, que un 37.44% de estudiantes figuren en la escala I (BAJO) en la  competencia interpretativa, esto significa que tan solo son capaces de solucionar problemas rutinarios que requieren interpretaciones, traducciones y/o identificación de simbología propia del lenguaje matemático para matematizar la situación. Preocupa también, que en la competencia argumentativa, un 24.63% de los estudiantes figuren en la  escala I (BAJO), esto significa que solo abordan con éxito situaciones que exigen argumentos fundamentados en casos particulares de la situación inicial, los argumentos refieren afirmaciones expuestas en la situación, que buscan ratificarse o contradecirse. Preocupa también, que en la competencia propositiva, un 34.48% de los estudiantes figuren en la  escala I (BAJO), esto significa que sólo pueden enfrentar con éxito situaciones en las que se exige proponer lo que sucedería en una situación dada si algunas de sus condiciones iniciales fueran modificadas. Es alarmante que tan solo un grupo minúsculo de estudiantes figuren en la escala III (ALTO), con  porcentajes de 0.99%, 1.48% y 0.49% en las competencias interpretativa, argumentativa y propositiva, respectivamente. • Recomendaciones: Es prioritario que los profesores de matemática de la institución revisemos la forma como se viene  abordando la enseñanza de la matemática escolar a la luz del desarrollo de competencias. Es indispensable que los profesores del área se fundamenten más en los procesos y en las  estrategias propias de las matemáticas. Urge que los profesores del área se reúnan para discutir y establecer consensos en torno a cómo se  favorece en los estudiantes el desarrollo de competencias en matemáticas. • Contraste con los resultados globales del municipio, departamento y nación. COMPETENCIA INTERPRETATIVA NIVEL NORMAL SINCELEJO SUCRE COLOMBIA I (BAJO) 37.44 35.36 36.00 34.12 II (MEDIO) 61.58 62.64 62.12 63.42 III (ALTO) 0.99 1.37 1.27 1.51 Comparando los resultados del colegio con los alcanzados a nivel global en Sincelejo, Sucre y Colombia, en la competencia interpretativa, se puede concluir que: En el nivel I (BAJO) estamos en desventaja con los resultados alcanzados a nivel global por el  municipio, el departamento y la nación; especialmente frente a los resultados del municipio y de la nación, ya que tenemos un porcentaje mayor de estudiantes ubicados en este nivel.  En el nivel II (MEDIO) estamos en desventaja con los resultados alcanzados a nivel global por el municipio, el departamento y la nación, púes, tenemos una menor cantidad de estudiantes ubicados en este nivel.  En el nivel III (ALTO) estamos también, en desventaja frente a los resultados globales del municipio, el departamento y la nación, ya que tenemos un porcentaje menor de estudiantes ubicados en este nivel. 2
  • 3. COMPETENCIA ARGUMENTATIVA NIVEL NORMAL SINCELEJO SUCRE COLOMBIA I ( BAJO ) 24.63 28.33 29.56 29.86 II ( MEDIO ) 73.89 69.87 68.64 67.86 III ( ALTO ) 1.48 1.16 1.19 1.34 Comparando los resultados del colegio con los alcanzados a nivel global en Sincelejo, Sucre y Colombia, en la competencia argumentativa, se puede concluir que: En el nivel I (BAJO) los resultados fueron satisfactorios, puesto que tenemos un menor porcentaje de  estudiantes ubicados en esta escala, en comparación con los resultados del municipio, el departamento y la nación. En el nivel II (MEDIO), estamos en ventaja frente a los resultados del municipio, el departamento y la  nación, ya que tenemos un porcentaje mayor de estudiantes ubicados en esta escala. En el nivel III (ALTO) los resultados también fueron satisfactorios, ya que en esta escala ubicamos un  porcentaje mayor de estudiantes, en comparación con los resultados del municipio, el departamento y la nación. COMPETENCIA PROPOSITIVA NIVEL NORMAL SINCELEJO SUCRE COLOMBIA I ( BAJO ) 34.48 28.15 29.52 29.65 II ( MEDIO ) 65.02 69.84 68.92 68.19 III ( ALTO ) 0.49 1.37 0.96 1.22 Comparando los resultados del colegio con los alcanzados a nivel global en Sincelejo, Sucre y Colombia, en la competencia propositiva, se puede concluir que: En el nivel I (BAJO) los resultados nos dejaron en desventaja frente a los resultados del municipio, el  departamento y la nación, puesto que ubicamos un mayor porcentaje de estudiantes en esta escala. En el nivel II (MEDIO), estamos en desventaja frente a los resultados del municipio, el departamento y  la nación, ya que ubicamos un porcentaje menor de estudiantes en esta escala. En el nivel III (ALTO) los resultados también nos dejaron en evidente desventaja frente a los  resultados del municipio, el departamento y la nación, ya que en esta escala ubicamos un porcentaje menor de estudiantes. • Recomendaciones: Urge que los docentes del área de matemáticas nos reunamos para diseñar un plan de acción que  permita mejorar los resultados en las pruebas ICFES en el desarrollo de las competencias interpretativa, argumentativa y propositiva. Es indispensable que los docentes del área de matemáticas se fundamenten más sobre la tipología de  problemas que se plantean en las pruebas de estado. Concienciar a estudiantes, padres de familia y a nosotros mismos docentes del área de matemáticas,  en la necesidad de mejorar los resultados por competencias en las pruebas ICFES a corto, mediano y largo plazo. • Metas para mejorar los resultados en la prueba por competencias: A corto plazo, realizar un buen trabajo de preparación en la prueba de competencias en matemáticas,  de tal manera que para el periodo 2006 - 2008: • En la competencia interpretativa: disminuya el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel I (BAJO), al porcentaje global que presentó el Departamento de Sucre en el año 2005, (36.00%); aumente el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel II (MEDIO), al porcentaje global que 3
  • 4. presentó el Municipio de Sincelejo en el año 2005, (62.64%), y finalmente, aumente el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel III (ALTO), a un 1.36%. • En la competencia argumentativa: se mantenga los resultados obtenidos en cada uno de los niveles, es decir, 24.63% en BAJO, 73.89% en MEDIO y 1.48% en ALTO. • En la competencia propositiva: se mejoren nuestros resultados en por lo menos a los resultados globales alcanzados por los estudiantes en la nación, es decir, 29.65% en el nivel BAJO, 68.19% en el nivel MEDIO y 1.22% en el nivel ALTO. A mediano plazo, fortalecer el trabajo de preparación para las pruebas de estado desde el trabajo en  el aula, de tal manera que: • Los estudiantes, desde la competencia interpretativa, sean capaces de abordar situaciones problema no rutinarias que le exijan interpretaciones que permitan modelar, por medio de expresiones matemáticas, las situaciones planteadas. Para ello requieren distintas interpretaciones y reinterpretaciones de los datos, relaciones, expresiones y afirmaciones que se presentan en las situaciones de manera explícita o implícita. • Los estudiantes, desde la competencia argumentativa, sean capaces de abordar con éxito problemas que implican el establecimiento de condiciones de suficiencia y necesidad para elaborar argumentos. • Los estudiantes, desde la competencia propositiva, sean capaces de abordar situaciones problema que impliquen una reorganización de las situaciones para determinar las nuevas condiciones, con las cuales se puedan optimizar procedimientos, métodos o resultados. Estas situaciones pueden exigir también dar razones de por qué surgen esas nuevas condiciones. Así, para el periodo 2009 - 2012, se espera que: • En la competencia interpretativa: disminuya a un 35.00%, el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel I (BAJO); aumente a un 63.40%, el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel II (MEDIO), y finalmente, aumente a 1.60%, el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel III (ALTO). • En la competencia argumentativa: mejore los resultados obtenidos en cada uno de los niveles, a los siguientes porcentajes: 23.63% en BAJO, 74.67% en MEDIO y 1.70% en ALTO. • En la competencia propositiva: disminuya a un 28.15%, el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel I (BAJO), aumente a un 70.45%, el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel II (MEDIO), y que aumente a un 1.40%, el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel III (ALTO). A largo plazo, fortalecer aún más el trabajo de preparación para las pruebas de estado, desde cada  una las actividades académicas y científicas que promueva la institución ( olimpiadas, foros, encuentros, congresos y trabajos de investigación en el aula), de tal manera que para el periodo 2013 – 2016: • En la competencia interpretativa, las tendencias sean: a disminuir por debajo del 25.00%, el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel I (BAJO); a disminuir por debajo del 70.00%, el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel II (MEDIO), y finalmente, a aumentar por encima del 5.00%, el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel III (ALTO). • En la competencia argumentativa, las tendencias sean: mejorar los resultados obtenidos en cada uno de los niveles, a los siguientes porcentajes: por debajo del 20.00% en el nivel I (BAJO), por debajo del 70.00% en el nivel II (MEDIO) y por encima del 10.00% en el nivel III (ALTO). • En la competencia propositiva, las tendencias sean: a disminuir por debajo del 28.00%, el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel I (BAJO), a disminuir por debajo del 65.00%, el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel II (MEDIO), y que aumente por encima del 7.00%, el porcentaje de estudiantes ubicados en el nivel III (ALTO). • El ideal hacia futuro sería posicionar a la institución, en la prueba por competencias en matemáticas, en la escala de ALTO. Esto se conseguiría con un buen trabajo coordinado de todos los niveles que maneja la escuela. 4
  • 5. 2.) Por desempeño en cada uno de los componentes del área de Matemáticas. El área de matemáticas en las pruebas de estado se distribuye en cuatro grupos: Grupo 1: conteo Grupo 2: medición Grupo 3: variación Grupo 4: aleatoriedad Cada grupo de preguntas hace los siguientes énfasis: CONTEO: Se refiere a los diferentes sentidos en la construcción del concepto de número. Aborda la conceptualización de diferentes sistemas numéricos, con las operaciones, relaciones y propiedades que han permitido su caracterización y su complejización desde los naturales hasta los reales, a partir de la identificación y uso, utilizando formas de representación propias. MEDICION: Se refiere a los conceptos de medida, métrica, espacio y las relaciones que entre éstos se pueden generar a partir de las experiencias con la medida, las formas geométricas y las diferentes aplicaciones de la métrica. Consideran el manejo que hace el estudiante de las formas, las mediciones asociadas a ellas, sus movimientos y las condiciones invariantes en ellas. VARIACION: Se refiere al concepto de variable y los diferentes conceptos y relaciones en los que está involucrada. Se consideran elementos de análisis de la variable teniendo en cuenta su naturaleza, el tipo de regularidad que establece, sus posibilidades de modelación en diferentes contextos, el uso de las variables en las diferentes clases de funciones, el manejo y uso de diferentes formas de representación y su análisis. ALEATORIEDAD: Se refiere al manejo de datos, el uso de descripciones y representaciones gráfica, el uso de conceptos relacionados con la descripción de datos: medidas de tendencia central (media, mediana y moda).se consideran, además, los diferentes aspectos que caracterizan procesos de conteo como arreglos, permutaciones y combinaciones, y la interpretación y uso de probabilidades asociadas a eventos. Los resultados por grupos de preguntas se interpretan a partir de las siguientes categorías de desempeño: SA: Desempeño relativo significativamente alto: El desempeño en este grupo de preguntas es significativamente superior al de los demás grupos de preguntas. Puede considerarse como una fortaleza. A: Desempeño relativo alto: Se evidencia una tendencia a manejar este grupo con mayor dominio que los otros grupos de preguntas. M: Desempeño relativo medio: El manejo de este grupo de preguntas es promedio con relación a los demás grupos de preguntas. B: Desempeño relativo bajo: Se evidencia una tendencia a manejar este grupo de preguntas con menos dominio que los otros grupos de preguntas. SB: Desempeño relativo significativamente bajo: El desempeño en este grupo de preguntas es significativamente bajo en relación con los demás grupos de preguntas. Puede considerarse una debilidad. Con base en los elementos expuestos anteriormente, los resultados de la institución fueron los siguientes: PRUEBA COMPONENTES Desempeño en CONTEO MEDICION VARIACION ALEATORIEDAD Matemáticas SA M B SB 5
  • 6. En conteo el desempeño de los estudiantes fue significativamente alto (SA) en comparación con los  demás grupos de preguntas, esto quiere decir, que en este grupo de preguntas presentamos algunas fortalezas. En medición el desempeño de los estudiantes fue promedio (M) en relación con los demás grupos de  preguntas, es decir, los resultados no fueron trascendentes de manera general. En variación y aleatoriedad los desempeños de los estudiantes fuero bajo (B) y significativamente bajo  (SB) respectivamente, en contraste con los demás grupos de preguntas, es decir, no hay evidencias de un dominio conceptual en estos grupos de preguntas. Podemos afirmar que en estos grupos de preguntas tenemos debilidades. • Recomendaciones: Es de gran importancia que los docentes del área se reúnan para revisar la estructural curricular del  programa de matemáticas en cada uno de los grupos de grados, especialmente, en lo relacionado con la distribución de cada una de las componentes que se evalúan en las pruebas ICFES. Es indispensable que los docentes del área realicen jornadas pedagógicas, con invitados especiales,  con la intencionalidad de discutir y de establecer consensos, en torno a las siguientes inquietudes: ¿Cuáles son las causas por la que los estudiantes de la escuela fallan al resolver pruebas que involucran grupos de preguntas relacionados con la medición, la variación y la aleatoriedad? ¿Qué acciones de tipo metodológico deben emprenderse para hacia el futuro mejorar los resultados en estos grupos de preguntas? Es urgente que establezca un programa de capacitación y actualización en matemáticas, que gire en  torno a las siguientes temáticas: Fundamentos de Variación en Matemáticas, Aleatoriedad y Procesos Estocásticos, fundamentos de Geometría y Medición y Didáctica de las Matemáticas. • Metas para mejorar estos resultados: frente a los resultados obtenidos se espera que: • Para los años 2006 - 2008, mejorar los niveles de desempeño en variación y aleatoriedad a la categoría de MEDIO (M); en medición subir a la categoría de ALTO (A), y sostener la categoría SIGNIFICATIVAMENTE ALTO (SA) en conteo. • Para los años 2009 – 2012, mejorar los niveles de desempeño en medición, variación y aleatoriedad a la categoría de ALTO (A), y seguir sosteniendo la categoría de SIGNIFICATIVAMENTE ALTO (SA) en conteo. • Para los años 2013 y siguientes se aspira a tener un equilibrio en los resultados, y mejorar los niveles de desempeño a la categoría de SIGNIFICATIVAMENTE ALTO (SA). 3.) Puntaje en la prueba de núcleo común en matemáticas. Estos resultados se presentan en una escala que oscila entre 0 y 100 puntos aproximadamente, los cuales representan la competencia en la prueba de Matemática. De manera general los resultados son valorados con la siguiente escala: RANGO DE PUNTAJE PUNTAJE DE LA PRUEBA BAJO ≤ 30 MEDIO 31 – 70 ALTO ≥ 70 • Resultados alcanzados por los estudiantes: TABLA 1. INTERVALOS NIVEL PORCENTAJES BAJO 0 - 30 2,46 6 MEDIO 30 - 70 97,54 70 - 100 ALTO 0
  • 7. Dividiendo el nivel medio en tres subniveles, tal como se muestra en la tabla 2, los resultados específicos fueron: TABLA 2 NIVEL INTERVALOS PORCENTAJES 30 - 45 50,25 MEDIO 45 - 55 42,36 55 - 70 4,93 Teniendo en cuenta los resultados que se muestran en las tablas 1 y 2, se puede concluir que: El 97.54% de los estudiantes de la escuela fueron valorados en el nivel MEDIO.  De estos, el 92.61% de los estudiantes obtuvieron puntajes por debajo de la media nacional (55  puntos). Tan solo un 4.93% de los estudiantes alcanzaron puntajes por encima de la media nacional de 55  puntos. Los estudiantes que se ubican en el nivel MEDIO, son capaces de desenvolverse competentemente en ciertos contextos, pero no en otros, sólo consiguen abordar algunos aspectos básicos de la matemática escolar. Las situaciones a las que se enfrentan contenían elementos no rutinarios que le exigían relacionar diferente información o condiciones para reorganizarlas, así como el abordaje de diferentes formas de representarla y hacer traducciones entre ellas y, de igual manera, exigía el establecimiento de estrategias en las cuales se encontraban elementos tanto nocionales como conceptuales. • Recomendaciones: Es indispensable que avancemos a ambientes de aprendizaje que permita en los estudiantes tener  la capacidad de desenvolverse adecuadamente en diversos contextos que le posibiliten trabajar los elementos básicos de la matemática escolar. Para lograr lo anterior es necesario que las situaciones que se aborden sean no rutinarias, requieran  relacionar y conectar mayor cantidad de información y/o condiciones, establecer estrategias, como la generalización y la inferencia, que involucren conceptualizaciones más formales. • Metas para mejorar estos resultados: • En el periodo 2006-2008 preparar a los estudiantes para aumentar a un 3.00% el porcentaje de estudiantes valorados en el nivel ALTO, y aumentar a un 30.00% el porcentaje de estudiantes valorados en el nivel MEDIO con resultados por encima de la media nacional de 55 puntos. • En el periodo 2009 – 2012, realizar un trabajo de preparación mucho más fuerte, ateniente a aumentar a un 5.00% el porcentaje de estudiantes valorados en el nivel ALTO, y aumentar a un 40.00% el porcentaje de estudiantes valorados en el nivel MEDIO con resultados por encima de la media nacional de 55 puntos. • En los años 2013 y siguientes, mejorar el trabajo de preparación a niveles más altos, tratando de que aumente por encima del 10.00% el porcentaje de estudiantes valorados en el nivel ALTO, y aumentar a un 60.00% el porcentaje de estudiantes valorados en el nivel MEDIO con resultados por encima de la media nacional de 55 puntos. 7
  • 8. 2. OBJETIVOS DEL ÁREA 2.1 Generales: Son objetivos generales de la educación básica: a) Propiciar una formación general mediante el acceso, de manera crítica y creativa, al conocimiento científico y tecnológico. b) Desarrollar las habilidades comunicativas para leer, comprender, escribir, escuchar, hablar y expresarse correctamente. c) Ampliar y profundizar en el razonamiento lógico y analítico para la interpretación y solución de los problemas de la ciencia, la tecnología y de la vida cotidiana. 2.2 Específicos: Son objetivos específicos del nivel preescolar: b) El crecimiento armónico y equilibrado del niño, de tal manera que facilite la motricidad, el aprestamiento y la motivación para la lecto-escritura y para las soluciones de problemas que impliquen relaciones y operaciones matemáticas. c) El desarrollo de la creatividad, las habilidades y destrezas propias de la edad, como también de su capacidad de aprendizaje. Los cinco (5) primeros grados de la educación básica que constituyen el ciclo de primaria, tendrán como objetivos específicos los siguientes: c) El desarrollo de las habilidades comunicativas básicas para leer, comprender, escribir, escuchar, hablar y expresarse correctamente en lengua. d) El desarrollo de la capacidad para apreciar y utilizar la lengua como medio de expresión estética. e) El desarrollo de los conocimientos matemáticos necesarios para manejar y utilizar operaciones simples de cálculo y procedimientos lógicos elementales en diferentes situaciones, así como la capacidad para solucionar problemas que impliquen estos conocimientos. g) La asimilación de conceptos científicos en las áreas de conocimiento que sean objeto de estudio, de acuerdo con el desarrollo intelectual y la edad. Los cuatro (4) grados subsiguientes de la educación básica que constituyen el ciclo de secundaria, tendrán como objetivos específicos los siguientes: a) El desarrollo de la capacidad para comprender textos c) El desarrollo de las capacidades para el razonamiento lógico, mediante el dominio de los sistemas numéricos, geométricos, métricos, lógicos, analíticos, de conjuntos de operaciones y relaciones, así como para su utilización en la interpretación y solución de los problemas de la ciencia, de la tecnología y los de la vida cotidiana. Son objetivos específicos de la educación media académica: c) El desarrollo de las habilidades comunicativas básicas para leer, comprender, escribir, escuchar, hablar y expresarse correctamente en lengua castellana. c) El desarrollo de las capacidades para el razonamiento lógico, mediante el dominio de los sistemas numéricos, geométricos, métricos, lógicos, analíticos, de conjuntos de operaciones y relaciones, así como para su utilización en la interpretación y solución de los problemas de la ciencia, de la tecnología y los de la vida cotidiana. 3. JUSTIFICACIÓN En este espacio es bueno analizar el por qué la Matemática aparece en los diferentes currículos, desde el nivel básico hasta el universitario; es decir, es necesario hacer un breve análisis que justifique las razones por las cuales se enseña Matemática en los diferentes niveles. 8
  • 9. Con frecuencia se dice que la Matemática es la reina de las ciencias ya que todas necesitan de su autoridad para que la de cada una se reconozca. Pero enfocándolo desde otro punto de vista también podemos decir que es su doncella porque a todas sirve en sus desarrollos. Verdaderamente, es la reina de las ciencias porque, una característica que la diferencia del resto es quot;la posibilidad de vida independientequot;. Es decir, su sangre azul radica en el hecho de su capacidad de existir en cualquiera de los mundos posibles sin más necesidad que el desarrollo de las habilidades llamadas de orden superior del intelecto humano. Entre las razones por las cuales en todos los currículos se enseña la Matemática podemos citar las siguientes: a). Su intrínseca facultad para desarrollar capacidades de razonamiento: Luis Vives, s. XVI, expresó: quot;es una asignatura para manifestar la agudeza de la mentequot;. b). Su utilidad, tanto para la vida cotidiana como para el aprendizaje de otras disciplinas necesarias para el desarrollo personal y profesional. c). La Matemática posee el asombroso poder de explicar cómo funcionan las cosas, por qué son como son: Es realmente asombrosa la capacidad de la Matemática para explicar el mundo que nos rodea, desde las cónicas de Apolonio de Pérgamo (s. III a. C), que asombrosamente describen las órbitas de los planetas alrededor del sol, con éste como uno de los focos de cada una de las cónicas descrita por los planetas, ciertamente Kepler quedó asombrado ante esta coherencia. Los logaritmos creados por John Neper con la única intención de simplificar los cálculos, dieron lugar a la función logaritmo, la cual interviene el la descripción de innumerables fenómenos del mundo objetivo. Como un ejemplo, la curva de la concha de un caracol es una espiral logarítmica. Una espiral logarítmica especialmente perfecta en la naturaleza puede encontrarse en la concha de una jibia primitiva llamada Nautilus. En el caracol, la espiral logarítmica es una expresión pacífica de crecimiento exponencial. El descubrimiento de Neptuno por John Couch Adams, quien con lápiz y papel, demostró en 1846 su existencia a partir de las alteraciones sufridas en la órbita de Urano. Adams realizó los cálculos adecuados y señaló las coordenadas del objeto que alteraba la órbita de Urano, y a los expertos sólo les quedó enfocar sus telescopios. De forma análoga a los ejemplos citados la Matemática describe tantos y tantos fenómenos del mundo que nos rodea, que nos permite pensar que este mundo está construido matemáticamente, y nos posibilita comprender el por qué del pensamiento místico de René Descartes. La perfección del pensamiento matemático ha llevado a considerarlo en muchas etapas de la historia de la humanidad como instrumento de comunión con la divinidad y con las fuerzas ocultas del mundo. d). Son necesarias para desarrollar habilidades laborales y dar respuesta a cuestiones científicas y tecnológicas: Existe una razón de orden práctico para su presencia en la formación de personas, a muy distinto nivel, la cual está en el hecho de que es realmente impredecible cuando una persona puede necesitar cierta formación caracterizada por el pensamiento matemático. e). La potencia de la Matemática como medio de comunicación: Hay un lenguaje común para todas las civilizaciones técnicas, por muy diferentes que sean, y éste es el lenguaje de la ciencia y la Matemática. La razón está en que las leyes de la Naturaleza son idénticas en todas partes. Así, las naves exploratorias Voyager, que desde 1977 buscan vidas inteligentes fuera de nuestro planeta, llevan ejemplos de Matemáticas en la información sobre la vida en la Tierra. Es indudable que existen diferentes opiniones sobre las razones por las cuales se debe incluir la Matemática en los diferentes niveles de los currículos escolares, aunque a nivel mundial se asumen acuerdos importantes al respecto, como es el caso de la ICMI, Comisión Internacional para la Instrucción Matemática, la cual, en un simposio celebrado en Kuwait en 1986, acordó cuatro razones básicas para enseñar Matemática y sus correspondientes consecuencias curriculares, estas son: a) Desarrollo de la potencia crítica que capacita a la gente para manejar la masa de datos con la que constantemente somos bombardeados: Como consecuencia, se deriva la introducción de nociones estadísticas en todos los currículos de los niveles obligatorios. 9
  • 10. b) La existencia de una certeza verificable ausente en otros aspectos de la existencia humana: Dos consecuencias se derivan de este hecho: b.1 Suministra al alumnado las suficientes Matemáticas como para convencerse de que existe algo que es verdad fuera de toda duda. b.2 La enseñanza debe realizarse de forma que capacite y anime al alumnado a llegar a sus propias convicciones. c) El placer inherente de la creación matemática: La afirmación de la naturaleza artística de la matemática puede sonar extraña en muchos oídos. Si arte es la producción por parte del hombre de un objeto bello, esperamos que esta afirmación resulte justificada al término de las notas que siguen. Desde que se empezó a analizar lo que es arte y belleza aparece explícito esta aseveración. Para los pitagóricos, la armonía, uno de los ingredientes de la belleza, va unida al número en la constitución ontológica de todo el universo. Aristóteles mismo se expresa así en su Metafísica (Libro XII cap.III, v. 9): quot;Las formas que mejor expresan la belleza son el orden, la simetría, la precisión. Y las ciencias matemáticas son las que se ocupan de ellas especialmentequot;. d) El papel auxiliar de las Matemáticas, en crecimiento continuo y exponencial. Como se puede apreciar, los puntos a y c de los acuerdos del ICME, aportan otras dos razones para la enseñanza de la Matemática. Lo que quiere decir, que en una forma u otra, no hay duda de la necesidad de la presencia de la Matemática en los currículos escolares, aunque también es una conclusión definitiva, que el proceso enseñanza aprendizaje de la Matemática, se debe desarrollar en aras de satisfacer las razones por la que esta materia aparece en el currículo. 4. MARCO TEÓRICO 4.1 HISTORIA DE LA MATEMÁTICA 4.1.1 Introducción La matemática representa el estudio de las relaciones entre cantidades, magnitudes y propiedades, y de las operaciones lógicas utilizadas para deducir cantidades, magnitudes y propiedades desconocidas. Es una ciencia que ya ha cumplido 2000 años de edad, y aunque actualmente está estructurada y organizada, esta operación llevó muchísimo tiempo. En el pasado las matemáticas eran consideradas como la ciencia de la cantidad, referida a las magnitudes (como en la geometría), a los números (como en la aritmética), o a la generalización de ambos (como en el álgebra). Hacia mediados del siglo XIX las matemáticas se empezaron a considerar como la ciencia de las relaciones, o como la ciencia que produce condiciones necesarias. Esta última noción abarca la lógica matemática o simbólica — ciencia que consiste en utilizar símbolos para generar una teoría exacta de deducción e inferencia lógica basada en definiciones, axiomas, postulados y reglas que transforman elementos primitivos en relaciones y teoremas más complejos. Trataremos la evolución de los conceptos e ideas matemáticas siguiendo su desarrollo histórico. En realidad, las matemáticas son tan antiguas como la propia humanidad. Ya la encontramos en los diseños prehistóricos de cerámica, tejidos y en las pinturas rupestres (donde se pueden encontrar evidencias del sentido geométrico y del interés en figuras geométricas). Los sistemas de cálculo primitivos estaban basados, seguramente, en el uso de los dedos de una o dos manos (prestar atención como cuentan los niños), lo que resulta evidente por la gran abundancia de sistemas numéricos en los que las bases son los números 5 y 10. Las primeras referencias a matemáticas avanzadas y organizadas datan del tercer milenio a.C., en Babilonia y Egipto. Estas matemáticas estaban dominadas por la aritmética, con cierto interés en medidas y cálculos geométricos y sin mención de conceptos matemáticos como los axiomas o las demostraciones. 10
  • 11. Los primeros libros egipcios, escritos hacia el año 1800 a.C., muestran un sistema de numeración decimal con distintos símbolos para las sucesivas potencias de 10 (1, 10, 100...), similar al sistema utilizado por los romanos. Los números se representaban escribiendo el símbolo del 1 tantas veces como unidades tenía el número dado, el símbolo del 10 tantas veces como decenas había en el número, y así sucesivamente. Para sumar números, se sumaban por separado las unidades, las decenas, las centenas... de cada número. La multiplicación estaba basada en duplicaciones sucesivas y la división era el proceso inverso. Los egipcios utilizaban sumas de fracciones unidad (Œ), junto con la fracción ’, para expresar todas las fracciones. Por ejemplo, quot; era la suma de las fracciones ‚ y ~. Utilizando este sistema, los egipcios fueron capaces de resolver problemas aritméticos con fracciones, así como problemas algebraicos elementales. En geometría encontraron las reglas correctas para calcular el área de triángulos, rectángulos y trapecios, y el volumen de figuras como ortoedros, cilindros y, por supuesto, pirámides. Para calcular el área de un círculo, los egipcios utilizaban un cuadrado de lado del diámetro del círculo, valor muy cercano al que se obtiene utilizando la constante pi (3,14). El sistema babilónico de numeración era bastante diferente del egipcio. En el babilónico se utilizaban tablillas con varias muescas o marcas en forma de cuña (cuneiforme); una cuña sencilla representaba al 1 y una marca en forma de flecha representaba al 10. Los números menores que 59 estaban formados por estos símbolos utilizando un proceso aditivo, como en las matemáticas egipcias. El número 60, sin embargo, se representaba con el mismo símbolo que el 1, y a partir de ahí, el valor de un símbolo venía dado por su posición en el número completo. Este sistema, denominado sexagesimal (base 60), resultaba tan útil como el sistema decimal (base 10). Con el tiempo, los babilonios desarrollaron unas matemáticas más sofisticadas que les permitieron encontrar las raíces positivas de cualquier ecuación de segundo grado. Fueron incluso capaces de encontrar las raíces de algunas ecuaciones de tercer grado, y resolvieron problemas más complicados utilizando el teorema de Pitágoras. Los babilonios compilaron una gran cantidad de tablas, incluyendo tablas de multiplicar y de dividir, tablas de cuadrados y tablas de interés compuesto. Además, calcularon no sólo la suma de progresiones aritméticas y de algunas geométricas, sino también de sucesiones de cuadrados. 4.1.2 Las matemáticas en Grecia Los griegos tomaron elementos de las matemáticas de los babilonios y de los egipcios. La innovación más importante fue la invención de las matemáticas abstractas basadas en una estructura lógica de definiciones, axiomas y demostraciones. Según los cronistas griegos, este avance comenzó en el siglo VI a.C. con Tales de Mileto y Pitágoras de Samos. Este último enseñó la importancia del estudio de los números para poder entender el mundo. Algunos de sus discípulos hicieron importantes descubrimientos sobre la teoría de números y la geometría, que se atribuyen al propio Pitágoras. En el siglo V a.C., algunos de los más importantes geómetras fueron el filósofo atomista Demócrito de Abdera, que encontró la fórmula correcta para calcular el volumen de una pirámide, e Hipócrates de Cos, que descubrió que el área de figuras geométricas en forma de media luna limitadas por arcos circulares eran iguales a las de ciertos triángulos. Este descubrimiento está relacionado con el famoso problema de la cuadratura del círculo (construir un cuadrado de área igual a un círculo dado). Otros dos problemas bastante conocidos que tuvieron su origen en el mismo periodo son la trisección de un ángulo y la duplicación del cubo (construir un cubo cuyo volumen es dos veces el de un cubo dado). Todos estos problemas fueron resueltos, mediante diversos métodos, utilizando instrumentos más complicados que la regla y el compás. Sin embargo, hubo que esperar hasta el siglo XIX para demostrar finalmente que estos tres problemas no se pueden resolver utilizando solamente estos dos instrumentos básicos. A finales del siglo V a.C., un matemático griego descubrió que no existe una unidad de longitud capaz de medir el lado y la diagonal de un cuadrado, es decir, una de las dos cantidades es inconmensurable. Esto significa que no existen dos números naturales m y n cuyo cociente sea igual a la proporción entre el lado y la diagonal. Dado que los griegos sólo utilizaban los números naturales (1, 2, 3...), no pudieron expresar numéricamente este cociente entre la diagonal y el lado de un cuadrado (este número, Ã, es lo que hoy se denomina número irracional). Debido a este descubrimiento se abandonó la teoría pitagórica de la 11
  • 12. proporción, basada en números, y se tuvo que crear una nueva teoría no numérica. Ésta fue introducida en el siglo IV a.C. por el matemático Eudoxo de Cnido, y la solución se puede encontrar en los Elementos de Euclides. Eudoxo, además, descubrió un método para demostrar rigurosamente supuestos sobre áreas y volúmenes mediante aproximaciones sucesivas. Euclides, matemático y profesor que trabajaba en el famoso Museo de Alejandría, también escribió tratados sobre óptica, astronomía y música. Los trece libros que componen sus Elementos contienen la mayor parte del conocimiento matemático existente a finales del siglo IV a.C., en áreas tan diversas como la geometría de polígonos y del círculo, la teoría de números, la teoría de los inconmensurables, la geometría del espacio y la teoría elemental de áreas y volúmenes. El siglo posterior a Euclides estuvo marcado por un gran auge de las matemáticas, como se puede comprobar en los trabajos de Arquímedes de Siracusa y de un joven contemporáneo, Apolonio de Perga. Arquímedes utilizó un nuevo método teórico, basado en la ponderación de secciones infinitamente pequeñas de figuras geométricas, para calcular las áreas y volúmenes de figuras obtenidas a partir de las cónicas. Éstas habían sido descubiertas por un alumno de Eudoxo llamado Menaechmo, y aparecían como tema de estudio en un tratado de Euclides; sin embargo, la primera referencia escrita conocida aparece en los trabajos de Arquímedes. También investigó los centros de gravedad y el equilibrio de ciertos cuerpos sólidos flotando en agua. Casi todo su trabajo es parte de la tradición que llevó, en el siglo XVII, al desarrollo del cálculo. Su contemporáneo, Apolonio, escribió un tratado en ocho tomos sobre las cónicas, y estableció sus nombres: elipse, parábola e hipérbola. Este tratado sirvió de base para el estudio de la geometría de estas curvas hasta los tiempos del filósofo y científico francés René Descartes en el siglo XVII. Después de Euclides, Arquímedes y Apolonio, Grecia no tuvo ningún geómetra de la misma talla. Los escritos de Herón de Alejandría en el siglo I d.C. muestran cómo elementos de la tradición aritmética y de medidas de los babilonios y egipcios convivieron con las construcciones lógicas de los grandes geómetras. Los libros de Diofante de Alejandría en el siglo III d.C. continuaron con esta misma tradición, aunque ocupándose de problemas más complejos. En ellos Diofante encuentra las soluciones enteras para aquellos problemas que generan ecuaciones con varias incógnitas. Actualmente, estas ecuaciones se denominan diofánticas y se estudian en el análisis diofántico. 4.1.3 Las matemáticas aplicadas en Grecia En paralelo con los estudios sobre matemáticas puras hasta ahora mencionados, se llevaron a cabo estudios de óptica, mecánica y astronomía. Muchos de los grandes matemáticos, como Euclides y Arquímedes, también escribieron sobre temas astronómicos. A principios del siglo II a.C., los astrónomos griegos adoptaron el sistema babilónico de almacenamiento de fracciones y, casi al mismo tiempo, compilaron tablas de las cuerdas de un círculo. Para un círculo de radio determinado, estas tablas daban la longitud de las cuerdas en función del ángulo central correspondiente, que crecía con un determinado incremento. Eran similares a las modernas tablas del seno y coseno, y marcaron el comienzo de la trigonometría. En la primera versión de estas tablas — las de Hiparco, hacia el 150 a.C.— los arcos crecían con un incremento de 7n °, de 0° a 180°. En tiempos del astrónomo Tolomeo, en el siglo II d.C., la maestría griega en el manejo de los números había avanzado hasta tal punto que Tolomeo fue capaz de incluir en su Almagesto una tabla de las cuerdas de un círculo con incrementos de y° que, aunque expresadas en forma sexagesimal, eran correctas hasta la quinta cifra decimal. Mientras tanto, se desarrollaron otros métodos para resolver problemas con triángulos planos y se introdujo un teorema — que recibe el nombre del astrónomo Menelao de Alejandría — para calcular las longitudes de arcos de esfera en función de otros arcos. Estos avances dieron a los astrónomos las herramientas necesarias para resolver problemas de astronomía esférica, y para desarrollar el sistema astronómico que sería utilizado hasta la época del astrónomo alemán Johannes Kepler. Las Matemáticas en la Edad Madia: En Grecia, después de Tolomeo, se estableció la tradición de estudiar las obras de estos matemáticos de siglos anteriores en los centros de enseñanza. El que dichos trabajos se hayan conservado hasta nuestros días se debe principalmente a esta tradición. Sin embargo, 12
  • 13. los primeros avances matemáticos consecuencia del estudio de estas obras aparecieron en el mundo árabe. 4.1.4 La Época de Oro: Las matemáticas en el mundo islámico Después de un siglo de expansión en la que la religión musulmana se difundió desde sus orígenes en la península Arábiga hasta dominar un territorio que se extendía desde la península Ibérica hasta los límites de la actual China, los árabes empezaron a incorporar a su propia ciencia los resultados de quot;ciencias extranjerasquot;. Los traductores de instituciones como la Casa de la Sabiduría de Bagdad, mantenida por los califas gobernantes y por donaciones de particulares, escribieron versiones árabes de los trabajos de matemáticos griegos e indios. Hacia el año 900, el periodo de incorporación se había completado y los estudiosos musulmanes comenzaron a construir sobre los conocimientos adquiridos. Entre otros avances, los matemáticos árabes ampliaron el sistema indio de posiciones decimales en aritmética de números enteros, extendiéndolo a las fracciones decimales. En el siglo XII, el matemático persa Omar Jayyam generalizó los métodos indios de extracción de raíces cuadradas y cúbicas para calcular raíces cuartas, quintas y de grado superior. El matemático árabe Al-Jw‚rizmî (de su nombre procede la palabra algoritmo, y el título de uno de sus libros es el origen de la palabra álgebra) desarrolló el álgebra de los polinomios; al-Karayi la completó para polinomios incluso con infinito número de términos. Los geómetras, como Ibrahim ibn Sinan, continuaron las investigaciones de Arquímedes sobre áreas y volúmenes. Kamal al-Din y otros aplicaron la teoría de las cónicas a la resolución de problemas de óptica. Los matemáticos Habas al-Hasib y Nasir ad-Din at-Tusi crearon trigonometrías plana y esférica utilizando la función seno de los indios y el teorema de Menelao. Estas trigonometrías no se convirtieron en disciplinas matemáticas en Occidente hasta la publicación del De triangulis omnimodis (1533) del astrónomo alemán Regiomontano. Finalmente, algunos matemáticos árabes lograron importantes avances en la teoría de números, mientras otros crearon una gran variedad de métodos numéricos para la resolución de ecuaciones. Los países europeos con lenguas latinas adquirieron la mayor parte de estos conocimientos durante el siglo XII, el gran siglo de las traducciones. Los trabajos de los árabes, junto con las traducciones de los griegos clásicos fueron los principales responsables del crecimiento de las matemáticas durante la edad media. Los matemáticos italianos, como Leonardo Fibonacci y Luca Pacioli (uno de los grandes tratadistas del siglo XV en álgebra y aritmética, que desarrollaba para aplicar en el comercio), se basaron principalmente en fuentes árabes para sus estudios. 4.1.5 Las Matemáticas en Europa Aunque el final del periodo medieval fue testigo de importantes estudios matemáticos sobre problemas del infinito por autores como Nicole Oresme, no fue hasta principios del siglo XVI cuando se hizo un descubrimiento matemático de trascendencia en Occidente. Era una fórmula algebraica para la resolución de las ecuaciones de tercer y cuarto grado, y fue publicado en 1545 por el matemático italiano Gerolamo Cardano en su Ars magna. Este hallazgo llevó a los matemáticos a interesarse por los números complejos y estimuló la búsqueda de soluciones similares para ecuaciones de quinto grado y superior. Fue esta búsqueda la que a su vez generó los primeros trabajos sobre la teoría de grupos a finales del siglo XVIII y la teoría de ecuaciones del matemático francés Évariste Galois a principios del XIX. También durante el siglo XVI se empezaron a utilizar los modernos signos matemáticos y algebraicos. El matemático francés François Viète llevó a cabo importantes estudios sobre la resolución de ecuaciones. Sus escritos ejercieron gran influencia en muchos matemáticos del siglo posterior, incluyendo a Pierre de Fermat en Francia e Isaac Newton en Inglaterra. Los europeos dominaron el desarrollo de las matemáticas después del renacimiento. Durante el siglo XVII tuvieron lugar los más importantes avances en las matemáticas desde la era de Arquímedes y Apolonio. El siglo comenzó con el descubrimiento de los logaritmos por el matemático escocés John Napier (Neper); su gran utilidad llevó al astrónomo francés Pierre Simon Laplace a decir, 13
  • 14. dos siglos más tarde, que Neper, al reducir el trabajo de los astrónomos a la mitad, les había duplicado la vida. La ciencia de la teoría de números, que había permanecido aletargada desde la época medieval, es un buen ejemplo de los avances conseguidos en el siglo XVII basándose en los estudios de la antigüedad clásica. La obra Las aritméticas de Diofante ayudó a Fermat a realizar importantes descubrimientos en la teoría de números. Su conjetura más destacada en este campo fue que no existen soluciones de la ecuación an + bn = cn con a, b y c enteros positivos si n es mayor que 2. Esta conjetura, conocida como último teorema de Fermat, ha generado gran cantidad de trabajos en el álgebra y la teoría de números. En geometría pura, dos importantes acontecimientos ocurrieron en este siglo. El primero fue la publicación, en el Discurso del método (1637) de Descartes, de su descubrimiento de la geometría analítica, que mostraba cómo utilizar el álgebra (desarrollada desde el renacimiento) para investigar la geometría de las curvas (Fermat había hecho el mismo descubrimiento pero no lo publicó). El Discurso del método, junto con una serie de pequeños tratados con los que fue publicado, ayudó y fundamentó los trabajos matemáticos de Isaac Newton hacia 1660. El segundo acontecimiento que afectó a la geometría fue la publicación, por el ingeniero francés Gérard Desargues, de su descubrimiento de la geometría proyectiva en 1639. Aunque este trabajo fue alabado por Descartes y por el científico y filósofo francés Blaise Pascal, su terminología excéntrica y el gran entusiasmo que había causado la aparición de la geometría analítica retrasó el desarrollo de sus ideas hasta principios del siglo XIX, con los trabajos del matemático francés Jean Victor Poncelet. Otro avance importante en las matemáticas del siglo XVII fue la aparición de la teoría de la probabilidad a partir de la correspondencia entre Pascal y Fermat sobre un problema presente en los juegos de azar, el llamado problema de puntos. Este trabajo no fue publicado, pero llevó al científico holandés Christiaan Huygens a escribir un pequeño folleto sobre probabilidad en juegos con dados, que fue publicado en el Ars coniectandi (1713) del matemático suizo Jacques Bernoulli. Tanto Bernoulli como el francés Abraham De Moivre, en su Doctrina del azar de 1718, utilizaron el recién descubierto cálculo para avanzar rápidamente en su teoría, que para entonces tenía grandes aplicaciones en pujantes compañías de seguros. Sin embargo, el acontecimiento matemático más importante del siglo XVII fue, sin lugar a dudas, el descubrimiento por parte de Newton de los cálculos diferencial e integral, entre 1664 y 1666. Newton se basó en los trabajos anteriores de dos compatriotas, John Wallis e Isaac Barrow, así como en los estudios de otros matemáticos europeos como Descartes, Francesco Bonaventura Cavalieri, Johann van Waveren Hudde y Gilles Personne de Roberval. Unos ocho años más tarde, el alemán Gottfried Wilhelm Leibniz descubrió también el cálculo y fue el primero en publicarlo, en 1684 y 1686. El sistema de notación de Leibniz es el que se usa hoy en el cálculo. Durante el resto del siglo XVII y buena parte del XVIII, los discípulos de Newton y Leibniz se basaron en sus trabajos para resolver diversos problemas de física, astronomía e ingeniería, lo que les permitió, al mismo tiempo, crear campos nuevos dentro de las matemáticas. Así, los hermanos Jean y Jacques Bernoulli inventaron el cálculo de variaciones y el matemático francés Gaspard Monge la geometría descriptiva. Joseph Louis Lagrange, también francés, dio un tratamiento completamente analítico de la mecánica en su gran obra Mecánica analítica (1788), en donde se pueden encontrar las famosas ecuaciones de Lagrange para sistemas dinámicos. Además, Lagrange hizo contribuciones al estudio de las ecuaciones diferenciales y la teoría de números, y desarrolló la teoría de grupos. Su contemporáneo Laplace escribió Teoría analítica de las probabilidades (1812) y el clásico Mecánica celeste (1799-1825), que le valió el sobrenombre de ‘el Newton francés’. El gran matemático del siglo XVIII fue el suizo Leonhard Euler, quien aportó ideas fundamentales sobre el cálculo y otras ramas de las matemáticas y sus aplicaciones. Euler escribió textos sobre cálculo, mecánica y álgebra que se convirtieron en modelos a seguir para otros autores interesados en estas disciplinas. Sin embargo, el éxito de Euler y de otros matemáticos para resolver problemas tanto matemáticos como físicos utilizando el cálculo sólo sirvió para acentuar la falta de un desarrollo adecuado y justificado de las ideas básicas del cálculo. La teoría de Newton estaba basada en la cinemática y las velocidades, la de Leibniz en los infinitésimos, y el tratamiento de Lagrange era completamente algebraica y basada en el 14
  • 15. concepto de las series infinitas. Todos estos sistemas eran inadecuados en comparación con el modelo lógico de la geometría griega, y este problema no fue resuelto hasta el siglo posterior. En 1821, un matemático francés, Augustin Louis Cauchy, consiguió un enfoque lógico y apropiado del cálculo. Cauchy basó su visión del cálculo sólo en cantidades finitas y el concepto de límite. Sin embargo, esta solución planteó un nuevo problema, el de la definición lógica de número real. Aunque la definición de cálculo de Cauchy estaba basada en este concepto, no fue él sino el matemático alemán Julius W. R. Dedekind quien encontró una definición adecuada para los números reales, a partir de los números racionales, que todavía se enseña en la actualidad; los matemáticos alemanes Georg Cantor y Karl T. W. Weierstrass también dieron otras definiciones casi al mismo tiempo. Un problema más importante que surgió al intentar describir el movimiento de vibración de un muelle — estudiado por primera vez en el siglo XVIII — fue el de definir el significado de la palabra función. Euler, Lagrange y el matemático francés Joseph Fourier aportaron soluciones, pero fue el matemático alemán Peter G. L. Dirichlet quien propuso su definición en los términos actuales. Además de fortalecer los fundamentos del análisis, nombre dado a partir de entonces a las técnicas del cálculo, los matemáticos del siglo XIX llevaron a cabo importantes avances en esta materia. A principios del siglo, Carl Friedrich Gauss dio una explicación adecuada del concepto de número complejo; estos números formaron un nuevo y completo campo del análisis, desarrollado en los trabajos de Cauchy, Weierstrass y el matemático alemán Bernhard Riemann. Otro importante avance del análisis fue el estudio, por parte de Fourier, de las sumas infinitas de expresiones con funciones trigonométricas. Éstas se conocen hoy como series de Fourier, y son herramientas muy útiles tanto en las matemáticas puras como en las aplicadas. Además, la investigación de funciones que pudieran ser iguales a series de Fourier llevó a Cantor al estudio de los conjuntos infinitos y a una aritmética de números infinitos. La teoría de Cantor, que fue considerada como demasiado abstracta y criticada como quot;enfermedad de la que las matemáticas se curarán prontoquot;, forma hoy parte de los fundamentos de las matemáticas y recientemente ha encontrado una nueva aplicación en el estudio de corrientes turbulentas en fluidos. Otro descubrimiento del siglo XIX que se consideró abstracto e inútil en su tiempo fue la geometría no euclídea. En esta geometría se pueden trazar al menos dos rectas paralelas a una recta dada que pasen por un punto que no pertenece a ésta. Aunque descubierta primero por Gauss, éste tuvo miedo de la controversia que su publicación pudiera causar. Los mismos resultados fueron descubiertos y publicados por separado por el matemático ruso Nikolái Ivánovich Lobachevski y por el húngaro János Bolyai. Las geometrías no euclídeas fueron estudiadas en su forma más general por Riemann, con su descubrimiento de las múltiples paralelas. En el siglo XX, a partir de los trabajos de Einstein, se le han encontrado también aplicaciones en física. Gauss es uno de los más importantes matemáticos de la historia. Los diarios de su juventud muestran que ya en sus primeros años había realizado grandes descubrimientos en teoría de números, un área en la que su libro Disquisitiones arithmeticae (1801) marca el comienzo de la era moderna. En su tesis doctoral presentó la primera demostración apropiada del teorema fundamental del álgebra. A menudo combinó investigaciones científicas y matemáticas. Por ejemplo, desarrolló métodos estadísticos al mismo tiempo que investigaba la órbita de un planetoide recién descubierto, realizaba trabajos en teoría de potencias junto a estudios del magnetismo, o estudiaba la geometría de superficies curvas a la vez que desarrollaba sus investigaciones topográficas. De mayor importancia para el álgebra que la demostración del teorema fundamental por Gauss fue la transformación que ésta sufrió durante el siglo XIX para pasar del mero estudio de los polinomios al estudio de la estructura de sistemas algebraicos. Un paso importante en esa dirección fue la invención del álgebra simbólica por el inglés George Peacock. Otro avance destacado fue el descubrimiento de sistemas algebraicos que tienen muchas propiedades de los números reales. Entre estos sistemas se encuentran las cuaternas del matemático irlandés William Rowan Hamilton, el análisis vectorial del matemático y físico estadounidense Josiah Willard Gibbs y los espacios ordenados de n dimensiones del matemático alemán Hermann Günther Grassmann. Otro paso importante fue el desarrollo de la teoría de grupos, a partir de los trabajos de Lagrange. Galois utilizó estos trabajos muy a menudo para generar una teoría sobre qué polinomios pueden ser resueltos con una fórmula algebraica. 15
  • 16. Del mismo modo que Descartes había utilizado en su momento el álgebra para estudiar la geometría, el matemático alemán Felix Klein y el noruego Marius Sophus Lie lo hicieron con el álgebra del siglo XIX. Klein la utilizó para clasificar las geometrías según sus grupos de transformaciones (el llamado Programa Erlanger), y Lie la aplicó a una teoría geométrica de ecuaciones diferenciales mediante grupos continuos de transformaciones conocidas como grupos de Lie. En el siglo XX, el álgebra se ha aplicado a una forma general de la geometría conocida como topología. También los fundamentos de las matemáticas fueron completamente transformados durante el siglo XIX, sobre todo por el matemático inglés George Boole en su libro Investigación sobre las leyes del pensamiento (1854) y por Cantor en su teoría de conjuntos. Sin embargo, hacia finales del siglo, se descubrieron una serie de paradojas en la teoría de Cantor. El matemático inglés Bertrand Russell encontró una de estas paradojas, que afectaba al propio concepto de conjunto. Los matemáticos resolvieron este problema construyendo teorías de conjuntos lo bastante restrictivas como para eliminar todas las paradojas conocidas, aunque sin determinar si podrían aparecer otras paradojas —es decir, sin demostrar si estas teorías son consistentes. Hasta nuestros días, sólo se han encontrado demostraciones relativas de consistencia (si la teoría B es consistente entonces la teoría A también lo es). Especialmente preocupante es la conclusión, demostrada en 1931 por el lógico estadounidense Kurt Gödel, según la cual en cualquier sistema de axiomas lo suficientemente complicado como para ser útil a las matemáticas es posible encontrar proposiciones cuya certeza no se puede demostrar dentro del sistema. 4.1.6 Las Matemáticas en el Siglo XX En la Conferencia Internacional de Matemáticos que tuvo lugar en París en 1900, el matemático alemán David Hilbert expuso sus teorías. Hilbert era catedrático en Gotinga, el hogar académico de Gauss y Riemann, y había contribuido de forma sustancial en casi todas las ramas de las matemáticas, desde su clásico Fundamentos de la geometría (1899) a su Fundamentos de la matemática en colaboración con otros autores. La conferencia de Hilbert en París consistió en un repaso a 23 problemas matemáticos que él creía podrían ser las metas de la investigación matemática del siglo que empezaba. Estos problemas, de hecho, han estimulado gran parte de los trabajos matemáticos del siglo XX, y cada vez que aparecen noticias de que otro de los “problemas de Hilbert” ha sido resuelto, la comunidad matemática internacional espera los detalles con impaciencia. A pesar de la importancia que han tenido estos problemas, un hecho que Hilbert no pudo imaginar fue la invención del ordenador o computadora digital programable, primordial en las matemáticas del futuro. Aunque los orígenes de las computadoras fueron las calculadoras de relojería de Pascal y Leibniz en el siglo XVII, fue Charles Babbage quien, en la Inglaterra del siglo XIX, diseñó una máquina capaz de realizar operaciones matemáticas automáticamente siguiendo una lista de instrucciones (programa) escritas en tarjetas o cintas. La imaginación de Babbage sobrepasó la tecnología de su tiempo, y no fue hasta la invención del relé, la válvula de vacío y después la del transistor cuando la computación programable a gran escala se hizo realidad. Este avance ha dado un gran impulso a ciertas ramas de las matemáticas, como el análisis numérico y las matemáticas finitas, y ha generado nuevas áreas de investigación matemática como el estudio de los algoritmos. Se ha convertido en una poderosa herramienta en campos tan diversos como la teoría de números, las ecuaciones diferenciales y el álgebra abstracta. Además, el ordenador ha permitido encontrar la solución a varios problemas matemáticos que no se habían podido resolver anteriormente, como el problema topológico de los cuatro colores propuesto a mediados del siglo XIX. El teorema dice que cuatro colores son suficientes para dibujar cualquier mapa, con la condición de que dos países limítrofes deben tener distintos colores. Este teorema fue demostrado en 1976 utilizando una computadora de gran capacidad de cálculo en la Universidad de Illinois (Estados Unidos). El conocimiento matemático del mundo moderno está avanzando más rápido que nunca. Teorías que eran completamente distintas se han reunido para formar teorías más completas y abstractas. Aunque la mayoría de los problemas más importantes han sido resueltos, otros como las hipótesis de Riemann siguen sin solución. Al mismo tiempo siguen apareciendo nuevos y estimulantes problemas. Parece que incluso las matemáticas más abstractas están encontrando aplicación. 16
  • 17. 4.2 FILOSOFÍA DE LAS MATEMATICAS ¿De dónde provienen las concepciones acerca del conocimiento matemático escolar? La historia da cuenta de siglos y siglos de diversas posiciones y discusiones sobre el origen y la naturaleza de las matemáticas; es decir, sobre si las matemáticas existen fuera de la mente humana o si son una creación suya; si son exactas e infalibles o si son falibles, corregibles, evolutivas y provistas de significado como las demás ciencias. 4.2.1 El Platonismo Éste considera las matemáticas como un sistema de verdades que han existido desde siempre e independientemente del hombre. La tarea del matemático es descubrir esas verdades matemáticas, ya que en cierto sentido está “sometido” a ellas y las tiene que obedecer. Por ejemplo, si construimos un triángulo de catetos c, d y de hipotenusa h, entonces irremediablemente encontraremos que: h2 = c2 + d2. El Platonismo reconoce que las figuras geométricas, las operaciones y las relaciones aritméticas nos resultan en alguna forma misteriosas; que tienen propiedades que descubrimos sólo a costa de un gran esfuerzo; que tienen otras que nos esforzamos por descubrir pero no lo conseguimos, y que existen otras que ni siquiera sospechamos, ya que las matemáticas trascienden la mente humana, y existen fuera de ella como una “realidad ideal” independiente de nuestra actividad creadora y de nuestros conocimientos previos. 4.2.2 El Logicismo Esta corriente de pensamiento considera que las matemáticas son una rama de la Lógica, con vida propia, pero con el mismo origen y método, y que son parte de una disciplina universal que regiría todas las formas de argumentación. Propone definir los conceptos matemáticos mediante términos lógicos, y reducir los teoremas de las matemáticas, los teoremas de la Lógica, mediante el empleo de deducciones lógicas. Prueba de lo anterior es la afirmación de que “La Lógica matemática es una ciencia que es anterior a las demás, y que contiene las ideas y los principios en que se basan todas las ciencias” (DOU, 1970: 59), atribuida a Kurt Gödel (1906) y que coincide, en gran medida, con el pensamiento aristotélico y con el de la escolástica medieval. Claro que hay que tener en cuenta que para los antiguos, la Lógica era más un arte que una ciencia: un arte que cultiva la manera de operar válidamente con conceptos y proposiciones; un juego de preguntas y respuestas; un pasatiempo intelectual que se realizaba en la Academia de Platón y en el Liceo de Aristóteles, en el que los contendientes se enfrentaban entre sí mientras el público aplaudía los ataques y las respuestas. Esta corriente reconoce la existencia de dos Lógicas que se excluyen mutuamente: la deductiva y la inductiva. La deductiva busca la coherencia de las ideas entre sí; parte de premisas generales para llegar a conclusiones específicas. La inductiva procura la coherencia de las ideas con el mundo real; parte de observaciones específicas para llegar a conclusiones generales, siempre provisorias, que va refinando a través de experiencias y contrastaciones empíricas. Una de las tareas fundamentales del Logicismo es la “logificación” de las matemáticas, es decir, la reducción de los conceptos matemáticos a los conceptos lógicos. El primer paso fue la reducción o logificación del concepto de número. En este campo se destaca el trabajo de Gottlob Frege (1848-1925) quien afirma “...espero haber hecho probable que las leyes aritméticas son juicios analíticos y por tanto a priori. Según ello, la aritmética no sería más que una lógica más desarrollada; todo teorema aritmético sería una ley lógica aunque derivada. Las aplicaciones de la aritmética a la explicación de los fenómenos naturales serían un tratamiento lógico de los hechos observados; computación sería inferencia. Las leyes numéricas no necesitan, como pretende Baumann, una confirmación práctica para que sean aplicables al mundo externo, puesto que en el mundo externo, la totalidad del espacio y su contenido, no hay conceptos, ni propiedades de conceptos, ni números. Por tanto las leyes numéricas no son en realidad aplicables al mundo externo: no son leyes de la 17
  • 18. naturaleza. Son, sin embargo, aplicables a los juicios, los cuales son en verdad cosas de la naturaleza: son leyes de las leyes de la naturaleza...”. Frege hizo grandes aportes a lo que hoy conocemos como Lógica matemática: cálculo proposicional, reglas para el empleo de los cuantificadores universales y existenciales, y el análisis lógico del método de prueba de inducción matemática. Frege defendía una concepción logicista, según la cual los objetos de las matemáticas son abstractos, eternos e independientes de nuestra mente (por lo tanto a Frege se le considera realista). Él pensaba que tenemos acceso a esos objetos (tales como los números y las colecciones de números) a través de la lógica. Por ejemplo, el cero se puede definir como el conjunto de todos aquellos individuos que no son idénticos a sí mismos. En efecto, para Frege el concepto de identidad es un concepto lógico. El proyecto logicista fracasa debido a la paradoja de las clases que no son miembros de sí mismas R= { C / C es un conjunto y C ∉ C } La pregunta es: ¿ R ∈ R ? Al contestar ya sea de manera afirmativa o negativa nos encontramos en ambos casos frente a una contradicción. El Logicismo, lo mismo que otras teorías sobre fundamentos de las matemáticas, tiene que afrontar el delicado reto de evitar caer en las paradojas, sin que haya conseguido una solución plenamente satisfactoria, después de un siglo de discusiones y propuestas alternativas. Entre los problemas que reaparecen en la discusión sobre filosofía de las matemáticas, está el de la logificación o aritmetización del continuo de los números reales: ¿Se puede entender lo continuo (los reales) a partir de lo discreto (aritmética de los naturales)? 4.2.3 ¿Puede la matemática reducirse a la lógica? Según Carnap, la tesis central del logicismo consiste en la idea de que las Matemáticas son reducibles a la Lógica y que en realidad no son más que una parte de la Lógica. Los orígenes del logicismo se encuentran en Leibniz y en su distinción entre las verdades de la razón y las verdades de hecho. Las verdades de la Razón – mismas que las demostraciones matemáticas ponen en juego– están subordinadas al principio de no contradicción, “en virtud del cual juzgamos como falso aquello que encierra una contradicción y como verdadero aquello que se opone a lo falso”. Pero es sobre todo al final del siglo XIX y al principio del siglo XX que el logicismo encontró un mayor apoyo con los trabajos de Russell, Frege Whitehead. Apoyar o refutar la tesis del logicismo requiere comprender que la ciencia matemática se encuentra en un movimiento dialéctico entre las exigencias de la lógica formal y de la psicología (intuición). A su vez, esta comprensión permite evaluar el status como ciencia de lo que hoy es conocido con el nombre de Matemáticas. Es evidente que el logicismo puede compensar la debilidad e incluso la ausencia de ciertos conceptos asociados a representaciones intuitivas. Así por ejemplo, la noción de continuidad permaneció durante más de veinte siglos asociada a la intuición de las magnitudes y, con ella, a ejemplos y consideraciones en física como en el caso de Aristóteles. Sin embargo esto respondía al hecho preciso de que no existía una definición rigurosa de continuidad. Esta aproximación intuitiva produjo errores importantes, principalmente la creencia de que toda función continua es derivable. De esta forma, aquello que permaneció atado al deseo de ver, o de hacer ver, dejó de lado la complejidad de la teoría puramente conceptual que hoy es totalmente aceptada. Leibniz afirmaba ya que “dado que nosotros no podemos conocer intuitivamente las cosas, sólo nos queda calcularlas con la ayuda de un lenguaje bien formado”. El conocimiento ciego, enteramente apoyado en la asociación rigurosa de símbolos, permite el control de proposiciones que eventualmente deduciremos, pero es sobre todo una fuente de invención porque extiende los límites de la representación. La Matemática como parte de la Lógica, es entonces el gran lenguaje unificador capaz de describir los fenómenos más complejos; resta saber si este lenguaje tiene perspectivas de ser siempre útil y si no existe un exceso de vocabulario vinculado con la aparición de nuevas teorías matemáticas que parecen ser poco aplicables e incluso irreales. Cierto, la sobreestimación de la lógica alimenta la crítica sobre la importancia científica de algunas teorías matemáticas. La desconfianza engendrada por el logicismo está motivada por el hecho de que esta postura por sí misma no puede garantizar el deslizamiento frecuentemente anhelado: de la verdad formal a la verdad material, de la constatación de la no contradicción de un discurso a la afirmación de la existencia de aquello que se habla. Es precisamente en este punto donde se corre el riesgo de desacreditar nuevas teorías para las cuales no es fácil encontrar en el momento actual una analogía con el mundo real. Ahora bien, el certificado de realidad objetiva que confiere importancia y legitima las teorías matemáticas no se encuentra en la correcta discursiva y es necesario buscarlo de alguna otra forma. Para Brouwer, por ejemplo, 18
  • 19. las importantes paradojas a las cuales dieron lugar las tentativas de axiomatización de las matemáticas son interpretadas como los síntomas de una corriente formalista que favorece la organización interna de los discursos y menosprecia al espíritu creador del matemático. “Es verdad que las matemáticas son del todo independientes del mundo material, pero existir en matemáticas quiere decir ser construido por la intuición”. Se le puede reprochar a Brouwer su simplismo y su sobrevaloración de la intuición constructiva como único edificador de lo posible. Algunos podrían argumentar que la realidad objetiva va más allá de nuestras simples construcciones mentales y que la misión del matemático no se puede circunscribir a una esfera tan limitada. No obstante, el verdadero valor de la crítica de Brouwer consiste en hacer ver que las Matemáticas deben reposar sobre algún modelo que sirva de testigo a nuestras afirmaciones. La necesidad de este referente es incontestable ante la convicción de que los argumentos y las deducciones formales no surgen por mera aleatoriedad. “Debe existir un sentido común entre los axiomas reunidos el cual permite el razonamiento y que en ausencia del mismo, se cae en proposiciones completamente independientes y encerradas en la dificultad combinatoria leibniziana”. Negar este principio equivale a afirmar que el matemático está desprovisto de voluntad, que es equiparable a un demostrador automático de teoremas cuya única función consiste en yuxtaponer proposiciones y que, en última instancia, su trabajo carece de valor pues no existe una conciencia del mismo. En este sentido podemos afirmar que las Matemáticas no se pueden encerrar en la Lógica y que deben buscar el uso de un lenguaje favorable a aquellos presentimientos que más tarde serán concretizados en forma de teoremas. En un principio, estos presentimientos son vagos pero existen (pues ya han dejado una huella en la mente de quien los intenta expresar) y su vaguedad consiste en la falta de familiaridad con los mismos; la necesidad de actualización psicológica es entonces inevitable. Por tal motivo no es raro observar que la axiomatización tiene siempre un doble referencial: uno exterior del cual toma prestado el nombre de sus objetos y uno interior que consiste en la descripción matemática a través de ciertas propiedades. De esta forma opera no sólo la Geometría (cuyas figuras son todo salvo datos empíricos pero que están perfectamente claros en la mente del geómetra que los usa a la vez como referente lingüístico y punto de apoyo para sus demostraciones) sino la Matemática en general. Como alguien bien dijo: “casi todos los matemáticos son realistas de lunes a viernes y formalistas el fin de semana”. 4.2.4 El Formalismo Esta corriente reconoce que las matemáticas son una creación de la mente humana y considera que consisten solamente en axiomas, definiciones y teoremas como expresiones formales que se ensamblan a partir de símbolos, que son manipulados o combinados de acuerdo con ciertas reglas o convenios preestablecidos. Para el formalista las matemáticas comienzan con la inscripción de símbolos en el papel; la verdad de la matemática formalista radica en la mente humana pero no en las construcciones que ella realiza internamente, sino en la coherencia con las reglas del juego simbólico respectivo. En la actividad matemática, una vez fijados los términos iniciales y sus relaciones básicas, ya no se admite nada impreciso u oscuro; todo tiene que ser perfecto y bien definido. Las demostraciones tienen que ser rigurosas, basadas únicamente en las reglas del juego deductivo respectivo e independiente de las imágenes que asociemos con los términos y las relaciones. Una nueva concepción matemática se expresa a través del formalismo de Hilbert, quien se propuso llevar a cabo un programa que tenía dos objetivos principales. El primero consistía en formalizar todas las áreas de las matemáticas, es decir, en elaborar sistemas formales a partir de los cuales se pudieran desarrollar las matemáticas. La estrategia de Hilbert fue la de formalizar primero la aritmética para así poder lograr su segundo objetivo: mostrar que dicho sistema era consistente. De acuerdo al formalismo, el objeto de estudio de las matemáticas lo constituyen los sistemas deductivos, los cuales consisten de símbolos y reglas para su manipulación. En la década de los años treinta, el matemático Kurt Gödel demostró que la aritmética no “puede probar su propia consistencia”, lo cual dio fin al programa de Hilbert. 4.2.5 El Intuicionismo Considera las matemáticas como el fruto de la elaboración que hace la mente a partir de lo que percibe a través de los sentidos y también como el estudio de esas construcciones mentales cuyo origen o comienzo puede identificarse con la construcción de los números naturales. 19
  • 20. Puede decirse que toda la matemática griega, y en particular la aritmética, es espontáneamente intuicionista, y que la manera como Kant concebía la aritmética y la geometría es fundamentalmente intuicionista, por más que el Intuicionismo como escuela de filosofía de las matemáticas se haya conformado sólo a comienzos del siglo XX. El principio básico del Intuicionismo es que las matemáticas se pueden construir; que han de partir de lo intuitivamente dado, de lo finito, y que sólo existe lo que en ellas haya sido construido mentalmente con ayuda de la intuición. El fundador del Intuicionismo moderno es Luitzen Brouwer (1881-1968), quien considera que en matemáticas la idea de existencia es sinónimo de constructibilidad y que la idea de verdad es sinónimo de demostrabilidad. Según lo anterior, decir de un enunciado matemático que es verdadero equivale a afirmar que tenemos una prueba constructiva de él. De modo similar, afirmar de un enunciado matemático que es falso significa que si suponemos que el enunciado es verdadero tenemos una prueba constructiva de que caemos en una contradicción como que el uno es el mismo dos. Los intuicionistas elaboran una nueva concepción de acuerdo a la cual los objetos de estudio de las matemáticas son construcciones mentales y por lo tanto ya no son objetos eternos, pues existen sólo en la medida en que son pensados. Esta escuela admite que existen proposiciones matemáticas que no son ni falsas ni verdaderas, limitando así el alcance del principio del tercero excluido. Como una gran cantidad de demostraciones en matemáticas dependen de la aceptación del principio del tercero excluido, el rechazo de dicho principio reduce en gran medida lo que para los intuicionistas constituyen las matemáticas. En la concepción quot;intuicionistaquot; de L.E.J. Brouwer, la matemática debe fundamentarse, en lo posible, al margen de toda consideración filosófica. Pero si uno considera los objetos matemáticos, por ejemplo, los números naturales, como algo dado independientemente de que se les piense o no, tal consideración pre- supone una idea de existencia que es, ella misma, fruto de una concepción filosófica particular. La existencia de una entidad ideal quot;tresquot; (algo que como tal no es observable en el mundo real, es algo muy distinto de la existencia de entidades reales como pueden ser quot;tres naranjasquot;. Por esta razón, Brouwer cree que los objetos matemáticos son creados (construidos) por la actividad mental del matemático. Si con todo se admitiera la existencia transcendente de las entidades matemáticas, tal presuposición, lo mismo que la de su construcción humana, no debe desempeñar papel alguno en las demostraciones matemáticas. Brouwer desarrolló esta concepción en estrecho contacto con los trabajos del grupo de G. Mannoury sobre los quot;significsquot; (en la red de comunicacación metateórica de Lady Welby). Esto tuvo lugar en los años siguientes a su famoso ataque a la presunta validez universal del principio quot;tertium non daturquot; (1908). Y donde radicalizó la crítica a Cantor (1904) - en la misma línea seguida por los miembros de la Escuela de Paris (H. Poincaré; É. Borel; H.L. Lebesque; R.-L. Baire - es decir, los llamados quot;semiintuicionistasquot; -, es decir, cuestionando la ingenua teoría de conjuntos según la cual existiría un infinito actual. En el modo de ver (observar) del matemático, la matemática no va más allá de los objetos construidos por él; es por tanto algo objetivo, en la medida en que cualquier otro también puede comprender las descripciones de dichas construcciones o puede reconstruirlas él mismo llegando a los mismos resultados. La peculiar quot;existenciaquot; de los objetos matemáticos con sus particulares propiedades sólo es demostrable a través de la re-construcción de dichos objetos. Desde la perspectiva quot;constructivistaquot; de Brouwer, las entidades matemáticas deben ser observadas al margen de la forma habitual de concebir la verdad. Los criterios de verdad a aplicar en esta consideración serán pues distintos de los de la vida cotidiana en que tenemos que admitir ciertos principios, como el de no-contradicción o el del quot;tertium non daturquot;. La peculiar existencia de una entidad matemática sólo puede ser objeto de inferencia si se indica la forma - reproducible por cualquier otro observador constructor - de su construcción. Dado que las proposiciones matemáticas no se refieren a un reino de la realidad objetiva independiente del observador que las construye-intuye, la negación de una afirmación sólo podrá demostrarse por el hecho de que la construcción presupuesta en tal proposición lleva a una contradicción, diríamos, operativa, es decir, con 20
  • 21. la misma actividad constructiva. Pero en la medida en que ni se realiza la construcción, ni se deriva de ella una contradicción, no se podrá afirmar nada sobre ella. Como escribía más tarde Arendt Heyting: quot;un aserto matemático afirma el hecho de que se ha efectuado una cierta construcción. Es bien claro que la construcción no se había llevado a cabo antes de efectuarse [...] Todos los matemáticos, incluyendo los intuicionistas, abrigan la convicción de que en algún sentido las matemáticas se ocupan de verdades eternas; pero cuando se trata de definir precisamente este sentido, queda uno prendido en un laberinto de dificultades metafísicas. El único modo de evitarlas es desterrarlas de las matemáticas. Es lo que quería (yo) decir al afirmar que estudiamos las construcciones matemáticas como tales y que para este estudio es inadecuada la lógica clásicaquot;. Formulado de otra forma: quot;En el estudio de las construcciones mentales matemáticas 'existir' debe ser sinónimo de 'ser construido' quot;. Brouwer se oponía así radicalmente tanto al Logicismo (de Frege y Russell) como al Formalismo (de Hilbert). La Lógica no puede decir nada sobre la fundamentación de la matemática, pues ella misma utiliza ya conceptos matemáticos, es, en el fondo, mera aplicación de la matemática. Y el construccionismo de Brouwer se aparta del Formalismo por la finalidad de su modo de observar: mientras que los formalistas, partiendo de lo cuestionable de muchos métodos de demostración, intentan salvar al menos en su forma el contenido de la matemática, Brouwer intenta elaborar de una forma lo más pura posible las inferencias matemáticas. Para los formalistas, el lenguaje matemático constituye el objeto central de su trabajo; para Brouwer, tal lenguaje formal es un mero medio para su comunicación sobre la realidad última de la matemática. Por esta razón se opuso al intento de formalizar el mismo Intuicionismo en la obra de su discípulo Heyting (1930) que intentó reducir esta concepción que, para él, era al fin y al cabo filosófica, a un mero cálculo lógico.La matemática no era para Brouwer una teoría (un conjunto o sistema de conceptos, teoremas etc.), sino una actividad, un modo de proceder - hoy hubiera probablemente dicho: un quot;programaquot; de operaciones mentales - ante todo de dos básicas: la intuición primordial del enumerar (añadir unidad a unidad), y la del medir (que él consideraba como una repetición de la operación de la subdivisión de unidades). Es decir, la matemática no sería sino la forma metódica de proceder en experiencias internas. El programa de Intuicionismo matemático, por ejemplo, comprenden la Aritmética y el Análisis, no como sistemas axiomáticos (como en el enfoque formalista), sino como teorías quasi-empíricas (de experiencia interna). Y en ese proceder constructivo nunca es posible llegar a un aseguramiento total de la exactitud de lo inferido a partir de los elementos formales del lenguaje matemático. Más que 'en el papel', la certeza matemática se da 'en el espíritu' (de su constructor, del que piensa según el programa de operaciones matemáticas). Esta idea - diametralmente opuesta a la de los formalistas y logicistas - induce (lo mismo que en el Intuicionismo filosófico) el malentendido de que sería posible una construcción de los objetos matemáticos independientemente de las operaciones realizadas en la dimensión sintáctica, en su representación en el lenguaje matemático. Pero, precisamente a partir del esfuerzo de Heyting por formalizar el Intuicionismo matemático, la concepción intuicionista es ella misma representable en tal sintáctica formalizada. La realización de este programa intuicionista llevó, por un lado, a cierto empobrecimiento pues abandonaba ciertas formas de demostración, y por otro lado enriqueció la reflexión filosófica sobre la matemática al posibilitar introducir nuevos quot;conceptosquot; que no podían antes ser configurados de forma lógica, como es el caso del una sucesión siempre incompleta, pero que puede proseguirse de forma indefinida. Este intuicionismo ha sido quot;formalizadoquot; él mismo en lenguaje lógico-matemático Conviene aclarar que el Intuicionismo no se ocupa de estudiar ni de descubrir las formas como se realizan en la mente las construcciones y las intuiciones matemáticas, sino que supone que cada persona puede hacerse 21
  • 22. consciente de esos fenómenos. La atención a las formas como ellos ocurren es un rasgo característico de otra corriente de los fundamentos de las matemáticas: el Constructivismo, al cual nos referimos enseguida. 4.2.6 El Constructivismo Está muy relacionado con el Intuicionismo pues también considera que las matemáticas son una creación de la mente humana, y que únicamente tienen existencia real aquellos objetos matemáticos que pueden ser construidos por procedimientos finitos a partir de objetos primitivos. Con las ideas constructivistas van muy bien algunos planteamientos de Georg Cantor (1845-1918): “La esencia de las matemáticas es su libertad. Libertad para construir, libertad para hacer hipótesis” (Davis, Hersh,1988: 290). El Constructivismo matemático es muy coherente con la Pedagogía Activa y se apoya en la Psicología Genética; se interesa por las condiciones en las cuales la mente realiza la construcción de los conceptos matemáticos, por la forma como los organiza en estructuras y por la aplicación que les da; todo ello tiene consecuencias inmediatas en el papel que juega el estudiante en la generación y desarrollo de sus conocimientos. No basta con que el maestro haya hecho las construcciones mentales; cada estudiante necesita a su vez realizarlas; en eso nada ni nadie lo puede reemplazar. En matemáticas, muchos enunciados “existenciales” tales como “Existe un número primo mayor que 100 tal que…” sólo se han podido demostrar por lo que se conoce como “prueba por reducción al absurdo” (es decir, la demostración de dichos enunciados consiste en asumir que son falsos y mostrar que esto lleva a una contradicción), la cual depende del principio del tercero excluido. El constructivismo, que es una variante del intuicionismo, admite como demostraciones válidas de enunciados existenciales, únicamente aquellas que exhiben o nos dicen cómo construir el o los objetos cuya existencia afirman dichos enunciados. 4.2.7 Constructivismo y Formalismo: dos formas diferentes de ver la Matemática En las próximas líneas hablaremos de dos tendencias que han coexistido a lo largo de la historia de las Matemáticas y que a lo largo de ella han aparecido enfrentadas la una con la otra, hablamos del constructivismo y del formalismo. Desde la época de Aristóteles y Platón se ha creído que las matemáticas existen con independencia del conocimiento humano y que son una verdad absoluta, y así, el trabajo de los matemáticos era el descubrir esa verdad, en lo que personalmente estoy de acuerdo. Pero antes de dar ninguna opinión veamos como se desarrolló esta idea a lo largo de la historia. El embrollo viene cuando algunos matemáticos niegan esta idea de matemáticas independientes del conocimiento humano. Así, un matemático alemán llamado Leopold Kronecker escribió: quot;Dios creó los números enteros y todo lo demás es obra del hombrequot;. Según el, el trabajo de los matemáticos ya no es descubrir, sino inventar. Esta es la principal idea de la llamada matemática constructivista, que afirma que para probar la existencia de un objeto matemático existe es necesario mostrar como puede construirse. El filósofo Immanuel Kant afirmó en el s.XVII que la razón última de veracidad en la matemática residía en el hecho de que sus nociones puedan ser construidas por la mente humana. Sobre todo, la idea matemática que ha producido mayor controversia en la historia de las matemáticas ha sido la noción de infinito. Ya los griegos procedieron con extrema cautela en lo concerniente al infinito. Euclides, al referirse a rectas se refería a segmentos cuya longitud la podemos hacer todo lo larga que queramos, y esta es la noción de infinito potencial. Podemos pensar también que existen en verdad rectas infinitamente largas que es la noción de infinito actual y es metafísicamente muy distinta a la anterior. Esta noción de infinito actual no es utilizada por los matemáticos hasta bien entrada la era moderna de la matemática que comienza en el s.XVII cuando René Descartes y Pierre de Fermat introducen las coordenadas 22
  • 23. cartesianas produciendo un cambio fundamental en el desarrollo de las matemáticas: los objetos empiezan a ser números y no longitudes. Isaac Newton y Gottfried Wilhelm Leibniz desarrollan a partir de ese cambio el cálculo diferencial, que maneja números infinitamente pequeños pero distintos de cero. Pero este descubrimiento produjo serias discusiones con los matemáticos de la época y pasó algún tiempo hasta que estos vieron su innegable utilidad y comenzaron a aceptarlo, aunque dudando de su base filosófica. Aun así, toda esta controversia produjo a finales del s.XIX una de las teorías más importantes (y porqué no decirlo, más discutidas) de la historia de las matemáticas: la teoría de conjuntos, que fue desarrollada sobre todo por el matemático Georg Cantor. Cantor definió los conjuntos como colecciones de objetos reales o abstractos. Idea que tuvo grandes consecuencias sobre la noción de infinito, ya que hay conjuntos que por su naturaleza son infinitos actuales, como por ejemplo *. El estudio de estos objetos condujo a Cantor a la conclusión de que igual que varía la cardinalidad de los conjuntos finitos, también varía la de los conjuntos infinitos, por ejemplo, * y * no tienen la misma cardinalidad ya que * es quot;más infinitoquot; que *. Cantor demostró también que para cada conjunto infinito, existe otro de mayor cardinalidad. Y aunque ahora nos parezca extraño, muchos matemáticos de la época encontraron absurda la noción de conjunto infinito como ente individual. No obstante, todavía produjo más escándalo las aplicaciones que Cantor dio a los conjuntos infinitos. Una de ellas fue el procedimiento que ideó para demostrar que existen infinitos números transcendentes, esto es, números que no verifican ninguna ecuación de la forma: anxn+an-1xn-1+...+a1x+a0=0 con aiquot; quot;i Demostró primero que el conjunto de los números algebraicos (los que si verifican alguna de las ecuaciones anteriores) es infinito numerable y luego supuso que el conjunto de los números trascendentales también es infinito numerable, pero como es infinito no numerable, llegó a una contradicción. Esta forma de demostración por reducción al absurdo fue criticada por Kronecker y sus seguidores ya que demostraba existencia sin construcción, y según ellos, para establecer la existencia de un objeto era necesaria la construcción de este, es decir, era necesario un procedimiento por el cual el objeto fuese construido al menos en principio, aunque no era necesario que tal procedimiento fuese llevado a la práctica, lo único que pedía era que la construcción fuese llevada a cabo en un número finito de pasos y que en cada paso no hubiese ninguna duda de como se procedería en el paso siguiente. No hace falta decir que Cantor no cumplía ninguno de estos requisitos en su demostración ya que no generaba en ella ningún número trascendental. La demostración que dio Cantor fue la primera de las llamadas demostraciones de pura existencia. El establecía la existencia de los números trascendentales demostrando que la no existencia nos llevaba a una contradicción. Estas demostraciones por reducción al absurdo eran aceptadas por todos los matemáticos si se trataban de conjuntos finitos ya que se podía mostrar cualquier objeto inspeccionando todos los miembros del conjunto, pero esto no es posible para un conjunto infinito como el de los números trascendentales y este es el motivo por el cual muchos matemáticos no aceptaban la demostración de Cantor. Pero entonces apareció el bueno de David Hilbert y lo hizo todavía más difícil, ya que en 1889 publicó una demostración de pura existencia en la que demostraba la existencia de ciertos objetos que nadie ha visto jamás y de los que no se tiene la menor idea de construirlos. Tras la muerte del Kronecker en 1891, la teoría de conjuntos fue produciendo valiosos resultados, y la lucha que mantenían los matemáticos constructivistas contra los métodos de Cantor y luego Hilbert se fue haciendo cada vez más débil hasta que apareció en escena el matemático L.E.J. Brouwer. Este opinaba que había que hacer distinción entre la existencia real, constructiva y la existencia pura o de lo contrario las matemáticas llegarían a carecer de significado. 23