Silabo bases de_datos_ii

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Silabo bases de_datos_ii

  1. 1. UNACH UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO VICERRECTORADO ACADÉMICO UNIDAD DE PLANIFICACIÓN ACADÉMICA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN, HUMANAS Y TECNOLOGÍAS CARRERA DEINFORMATICA APLICADA A LA EDUCACION SÍLABO DE LA ASIGNATURA DEBASES DE DATOS II DOCENTE: Bolívar Leonardo Ayavaca Vallejo PERÍODO ACADÉMICO: SEPTIEMBRE 2014- FEBRERO 2015 FECHA DE ELABORACIÓN: 15 DE SEPTIEMBRE DE 2014
  2. 2. Página 2 de 9 1. DATOS INFORMATIVOS INSTITUCIÓN: UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO FACULTAD: CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN, HUMANAS Y TECNOLOGÍAS CARRERA: INFORMATICA APLICADA A LA EDUCACION NOMBRE DE LA ASIGNATURA: BASES DE DATOS II CÓDIGO DE LA ASIGNATURA: 6.02-CP-BASDAT.2 CÓDIGO CLASIFICACIÒN CINE: 01 SEMESTRE: Sexto NIVEL DE FORMACIÓN: Grado o Tercer Nivel AREA DE FORMACIÓN: Ciencias correspondientes a la Profesión TIPO DE ASIGNATURA: Obligatoria NÚMERO DE SEMANAS: 18 TOTAL DE HORAS SEMANALES: 4 TOTAL DE HORAS POR EL PERÍODO ACADÉMICO: 72 NÚMERO DE CRÉDITOS: 4.16 NÚMERO DE CRÉDITOS TEÓRICOS: 1.85 = 32 Horas NÚMERO DE CRÉDITOS PRÁCTICOS: 2.31 = 40 Horas PRE-REQUISITOS: 5.02-CP-BASDAT.1 CO-REQUISITOS: Ninguna 2. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA La asignatura de Base de Datos II, correspondiente al núcleo de las ciencias de la profesión, tiene por finalidad dotar al futuro Licenciado en Informática, de conocimientos necesarios para el estudio, diseño e implementación de Base de Datos, por pertenecer al núcleo de la profesión, es de carácter práxico, articulando en forma íntima la teoría y la práctica, ésta, al poseer un conjunto de saberes, métodos y estrategias así como de herramientas prácticas para su aplicación y su desarrollo, se articula con el plan del buen vivir ya que democratiza la prestación de servicios públicos de las tecnologías de información y comunicación (TIC).El curso tiene como objetivo examinar cómo diseñar una base de datos conforme a las diferentes formas normales, además se enseñara el uso del lenguaje estructurado de consulta (SQL) y el desarrollo de subprogramas (procedimientos almacenados y funciones) así como la administración de bases de datos (DBA), todo esto con un enfoquereal y prospectivo, preparando alestudiante para su óptimo desempeño en el ámbito profesional e iniciándolo en elmundo de las Bases de Datos. 3. CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL La asignatura de Base de Datos II consolidará en los estudiantes los elementospropicios para un adecuado análisis de datos, implementación de las estructuras dedatos y administración de los motores de base de datos con mayor difusión en elmercado, convirtiéndolo en un ente productivo altamente competitivo y capaz desolucionar problemas.La materia de Bases de datos II, está relacionada con su prerrequisito Bases de datos I y para su aplicación en la materia de Desarrollo de Aplicaciones Informáticas I,de manera transversal se relaciona con materias como: matemática, estructura de datos,lenguajes de programación y aplicaciones WEB, de tal manera, que esta materia de las herramientas necesarias a los estudiantes para que se desenvuelvan en el campo de la Informática, con criterios de excelencia académica, ética y responsabilidad social, comprometidos con el progreso sustentable y sostenible de la sociedad, con un óptimo desempeño humano, científico y tecnológico.
  3. 3. Página 3 de 9 4. ARTICULACIÓN DE LA ASIGNATURA (R.A.) EN CORRESPONDENCIA CON LOS NIVELES DE CONCRECIÓN DEL CURRÍCULO 4.1 PLAN NACIONAL DEL BUEN VIVIR 2013_2017. Se articula con el plan del buen vivir ya que democratiza la prestación de servicios públicos de las tecnologías de información y comunicación (TIC). Objetivo 11: Asegurar la soberanía y eficiencia de los sectores estratégicospara la transformación industrial y tecnológica. 4.2PERFIL DE EGRESO. Bases de Datos II permitirá a los profesionales dominarlos fundamentos tanto teóricos como prácticos del Data Mining y poder aplicarlos en la educación, en el desarrollo de sistemas informáticos, recursos y materiales educativos, 4.3OBJETIVOS DE LA CARRERA. Esta asignatura permite capacitar en el uso adecuado de herramientas informáticas y metodologías para el desarrollo de software educativo, recursos y materiales multimedia. 5. OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA 1. Comprender los diferentes modelos de bases de datos mediante normas establecidaspara que el alumno domine el modelo relacional. 2. Implementar una base de datos relacional, a partir de la especificación de requerimientos de un proyecto, para la construcción de un sistema eficiente. 3. Construir consultas a la base de datos mediante el Lenguaje de Operaciones SQL sobre el modelo de datospara la toma de decisiones. 4. Realizar tareas de administración y manejo de los gestores de bases de datos mediante sistemas estandarizados de la industria para capacitar al alumno en el desarrollo de aplicaciones.
  4. 4. Página 4 de 9 6. SISTEMA DE CONTENIDOS, RESULTADOS Y EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE UNIDAD1 BASES DE DATOS RELACIONALES CONTENIDOS ¿Qué debe saber, hacer y ser? No DE HORAS/ SEMANAS RESULTADOS DE APRENDIZAJE ¿Qué debe ser capaz de saber, hacer y ser? EVIDENCIA(S) DE LO APRENDIDO CLASES TEÓRICAS Bases de Datos  Origen y Concepto de las Bases de Datos  Ventajas y desventajas de las bases de datos  Modelos de datos Modelo Entidad Relación  Estructura de los datos - Visión de una relación - Diferencias entre relaciones y ficheros - Clave candidata, clave primaria y clave alternativa - Claves foráneas - Creación de las relaciones de una base de datos  Reglas de integridad  Diseño de bases de datos - Diseño conceptual: el modelo ER - Diseño lógico: la transformación del modelo ER en el modelo relacional  Normalización del esquema relacional - 1ra. Forma Normal - 2da. Forma Normal - 3ra. Forma Normal - Forma Normal Boyce-Codd - 4ta. Forma Normal - 5ta. Forma Normal Horas: 16 Semanas: 1,2,3,4  Conoce el concepto y origen de las bases de datos  Identifica los fundamentos del modelo de datos relacional.  Construye el diseño conceptual y el diseño lógico de una base de datos  Organizadores gráfico del modelo entidad relación  Ejercicios modelos entidadrelación  Ejercicios desarrollados de normalización  Prueba delaunidad - Cuestionario CLASES PRÁCTICAS  Ejercicios Modelo Entidad Relación  Ejercicios Normalización Horas: 12 Semanas: 5,6,7  Ejercicios modelos entidadrelación  Ejercicios desarrollados de normalización Trabajo de Investigación  Base de datos orientada a objetos
  5. 5. Página 5 de 9 UNIDAD 2 SQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE CONTENIDOS ¿Qué debe saber, hacer y ser? No DE HORAS/ SEMANAS RESULTADOS DE APRENDIZAJE ¿Qué debe ser capaz de saber, hacer y ser? EVIDENCIA(S) DE LO APRENDIDO CLASES TEÓRICAS Sentencias de definición  Creación y borrado de una base de datos relacional  Creación de tablas - Tipos de datos - Restricciones de columna - Restricciones de tabla  Modificación y borrado de tablas Sentencias de manipulación  Inserción, borrado, modificación de filas en una tabla  Consultas a una base de datos relacional - Funciones de agregación - Sub-consultas - Ordenación de los datos - Consultas con agrupación de filas de una tabla - Consultas más de una tabla - Unión - intersección - diferencia Sentencias de control  Las transacciones  Las autorizaciones y desautorizaciones  Sublenguajesespecializados  SQL hospedado  Las SQL/CLI Horas: 8 Semanas: 8,9  Construye sentencias SQL de definición de datos.  Construye sentencias SQL de manipulación de datos.  Conoce los principios básicos de la utilización del SQL desde un lenguajede programación.  Organigrama de los comandos estudiados y sus funciones  Ejercicios de Clase  Diagrama de trabajo final de unidad  Prueba dela unidad - Cuestionario CLASES PRÁCTICAS  Ejercicios de Sentencia de Definición  Ejercicios de Sentencia de Manipulación  Ejercicios de Sentencia de Control Horas: 16 Semanas: 10,11,12,13 Trabajo de Investigación  PL/SQL (Procedural Language/Structured Query Language) - Lenguaje de programación incrustado en Oracle
  6. 6. Página 6 de 9 UNIDAD 3 SGBD - SISTEMAS GESTORES DE BASES DE DATOS CONTENIDOS ¿Qué debe saber, hacer y ser? No DE HORAS/ SEMANAS RESULTADOS DE APRENDIZAJE ¿Qué debe ser capaz de saber, hacer y ser? EVIDENCIA(S) DE LO APRENDIDO CLASES TEÓRICAS SistemaGestor de Bases de Datos.  Concepto y origen de los SGBD  Evolución de los SGBD  Objetivos y funcionalidad de los SGBD  Arquitectura de los SGBD  Lenguajes y usuarios  Administración de BD SGDB - MySQL - Introducción - Instalación - Conexión y desconexión al servidor - Entrada de comandos en el monitor  Bases de datos - Comando show databases - Crear una base de datos - Borrar bases de datos - Tablas - Operaciones con tablas - Introducir datos en una tabla - Índices  Consultas - Obtener registros. select - Update - Delete - Uniones Horas: 8 Semanas: 14,15  Describe la arquitectura interna de un sistema de bases de datos.  Distingue los esquemas físico, conceptual y externo de una base de datos.  Identifica los componentes de un sistema gestor de bases de datos.  Describe las características de los distintos modelos lógicos de datos.  Organigrama de los Diferentes Gestores de Bases de Datos  Informes de instalación MYSQL  Ejercicios de Clase.  Proyecto final del capítulo  Prueba dela unidad - Cuestionario CLASES PRÁCTICAS  Instalar, configurar y utilizar el sistema gestor de bases de datos MySQL.  Realizar cualquier operación de creación, mantenimiento o eliminación de bases de datos y tablas en MySQL.  Gestionar aspectos de seguridad en MySQL, como el control de los usuarios, o la realización de copias de seguridad.  Instalar, configurar y utilizar un paquete gráfico para realizar visualmente la administración y mantenimiento de una base de datos MySQL. Horas: 12 Semanas: 16,17,18  Gestiona MySql para la gestión de Bases de Datos Trabajo de Investigación  Microsoft SQL Server – Oracle - PostgreSQL
  7. 7. Página 7 de 9 7. ACUERDOS Y COMPROMISOS ÉTICOS  Se exige puntualidad. No se permitirá el ingreso de los estudiantes con retraso.  La copia de exámenes será severamente castigada inclusive puede ser motivo de la perdida automática de la asignatura. Art. 207 literal g. Sanciones (b) de la LOES.  El Respeto en las relaciones docente-estudiante y alumno-alumno será la norma de la participación en clase y en todas las actividades académicas, dentro o fuera de la universidad. Art. 86 de la LOES  En los trabajos se debe incluir las citas y referencias de los autores consultados (según las normativas aceptadas, v.g. APA). Un plagio evidenciado puede dar motivo a valorar con cero el respectivo trabajo.  Si se detecta la poca o ninguna participación de algún integrante en las actividades grupales, y sus miembros no lo han reportado, se asumirá complicidad y se sancionará a todos los integrantes del equipo, con la valoración de cero en el trabajo correspondiente. Fuente: COMISION DE EVALUACIÓN INTERNA, Manual para la organización del Currículo. Junio 2011  En esta sección considerar las leyes y reglamentos vigentes dentro del Marco Legal Institucional, normativas y acuerdos que consideren necesarios docentes y estudiantes. 8. METODOLOGÍA Se emplearan las siguientes estrategias metodológicas en el desarrollo de la siguiente asignatura: - En el desarrollo del curso se dará prioridad al trabajo colaborativo y al aprendizaje autónomo. - LECCIÓN MAGISTRAL: se trabajarán contenidos especificados. - LECTURAS COMPLEMENTARIAS: se revisarán los conceptos a estudiar basados en lecturas complementarias que estarán disponibles, antes de cada sesión, en la plataforma virtual de la UNACH. - EJERCICIOS DE CASOS: además de los conceptos estudiados, se utilizarán herramientas en la red donde seinteractuará con los alumnos sobre casos reales y actuales referidos a las bases de datos.Estas aportaciones se considerarán dentro de la participación de clase. - TRABAJO AUTONOMO: para el seguimiento eficiente de las sesiones, los alumnos deben dedicar horas de trabajo individual a la preparación de los temas, informes de prácticas y otras aportaciones. - Todo el material de trabajo de cada unidad temática, así como el material complementario se encontrará a disposición de los alumnos en la plataforma virtual de la universidad. - Se propenderá a la investigación formativa y principalmente prácticas de laboratorio para sustentar el conocimiento adquirido en clases y a fin de potencializar habilidades y destrezas en el manejo de las Bases de Datos, para lo cual nos aprovecharemos del método el método analítico sintético, además de las técnicas de la observación, debate, foros, entre otros.
  8. 8. Página 8 de 9 9. CONTRIBUCIÓN DE LOS LOGROS DEL APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA AL PERFIL DE EGRESO Y FORMA DE EVALUACIÓN RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA NIVEL DE CONTRIBUCIÓN TÉCNICA E INSTRUMENTO DE EVALUACIÓNA Alta B Media C Baja  Identifica los fundamentos del modelo de datos relacional. x Cuestionario  Construye el diseño conceptual y el diseño lógico de una bases de datos x Resolución de problemas  Construye sentencias SQL de definición de datos. x Resolución de problemas  Conoce los principios básicos de la utilización del SQL desde un lenguaje de programación. x Cuestionario  Describe la arquitectura interna de un sistema de bases de datos. x Cuestionario  Identifica los componentes de un sistema gestor de bases de datos. x Cuestionario 10. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE Para la composición de la nota semestral de los estudiantes, se tomará en cuenta la siguiente tabla: COMPONENTES ACTIVIDADES DE EVALUACIÒN % DOCENCIA (Asistido por el profesor y actividades de aprendizaje colaborativo) Conferencias, Seminarios, Estudios de Casos, Foros, Clases en Línea, Servicios realizados en escenarios laborables. Experiencias colectivas en proyectos: sistematización de prácticas de investigación-intervención, proyectos de integración de saberes, construcción de modelos y prototipos, proyectos de problematización, resolución de problemas, entornos virtuales, entre otros. Evaluaciones orales, escritas entre otras. 40 PRÁCTICAS DE APLICACIÓN Y EXPERIMENTACIÓN (Diversos entornos de aprendizaje) Actividades desarrolladas en escenarios experimentales o laboratorios, prácticas de campo, trabajos de observación, resolución de problemas, talleres, manejo de base de datos y acervos bibliográficos entre otros. 30
  9. 9. Página 9 de 9 ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE AUTÓNOMO (Aprendizaje independiente e individual del estudiante) Lectura, análisis y compresión de materiales bibliográficos y documentales tanto analógicos como digitales, generación de datos y búsqueda de información, elaboración individual de ensayos, trabajos y exposiciones. 30 Total 100% 11. BIBLIOGRAFÍA BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:  Coronel, Carlos. (2011). Bases de Datos, Diseño, Implementación y Administración. Cengage.  Elmasri, Ramez. (2007). Fundamentos de Bases de Datos. Pearson.  Silberschatz, Abraham (206). Fundamentos de Bases de Datos  Oppel, Andy. (2010). Fundamentos de SQL. McGrawHill. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:  Pons, Olga. (2005). Introducción a las Bases de Datos El Modelo Relacional. Thomson.  Gonzalez, Alfonso. (2011). Gestión de Bases de Datos. Ediciones de la U.  Artículos científicos referentes a bases de datos y datamining. 12. LECTURAS RECOMENDADAS  Se recomienda revisar el Plan Nacional del Buen Vivir, Reglamento Régimen Académico, Código de la Niñez y Adolescencia, Código de Ética Institucional. Visón y Misión Institucional y de la Carrera. Lecturas relacionadas con la asignatura. RESPONSABLE/S DE LA ELABORACIÓN DEL SÍLABO: Bolívar Leonardo Ayavaca Vallejo FECHA: SEPTIEMBRE 2014 ……………………………….… ………………………………. DIRECTOR(A) DE CARRERA DOCENTE

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