Metodo cientifico

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metodologia de la investigacion

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Metodo cientifico

  1. 1. • El método científico ha sido objeto de intenso y recurrente debate a lo largo de la historia de la ciencia Algunos de los debates más importantes son: el defendido por René Descartes; el inductivismo, que empezó a tenerse en cuenta desde Isaac Newton y sus seguidores; y el método hipotético-deductivo que surgió a principios del siglo XIX.
  2. 2. Francis Bacon 1561-1626
  3. 3. • Los métodos de investigación empírica: Con lleva al investigador a una serie de procedimientos prácticos con el objeto y los medios de investigación que permiten revelar las características fundamentales y relaciones esenciales del objeto; que son accesibles a la contemplación sensorial.
  4. 4. • Observación • Medición • Experimento
  5. 5. • Los métodos de investigación teóricos: Son aquellos que permiten revelar las relaciones esenciales del objeto de investigación, son fundamentales para la comprensión de los hechos y para la formulación de la hipótesis de investigación. Los métodos teóricos potencian la posibilidad de realización del salto cualitativo que permite ascender del acondicionamiento de información empírica a describir, explicar, determinar las causas y formular la hipótesis investigativa.
  6. 6. • Método hermenéutico • Método dialéctico • Método fenomenológico • Método histórico • Método sistémico • Método sintético • Método lógico
  7. 7. • Una vez obtenidos todos los datos, se comprueba si las hipótesis emitidas eran o no ciertas. Si haciendo distintos experimentos similares se obtiene la misma conclusión, pudiendo generalizar los resultados y emitir una teoría.
  8. 8. • Es una hipótesis o un conjunto de hipótesis, probadas o no probadas. Las teorías se ayudan de los modelos para tratar de explicar los comportamientos observados…
  9. 9. MUESTREO
  10. 10. • En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. • El muestreo es un subgrupo de la población, se utiliza por economía de tiempo y recursos. • Implica definir la unidad de análisis. • Requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros.
  11. 11. • Existen numerosas técnicas para seleccionar muestras. Este paso es de importancia vital en un estudio estadístico, porque las conclusiones que se obtienen dependen muy esencialmente de las muestras analizadas. Las técnicas que proporcionan las mejores muestras son las aleatorias, en las que cualquier integrante de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido.
  12. 12. • Tipos de muestreo: › Muestreo Probalístico: • En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y científico. • Requiere precisar el tamaño de la muestra. • Seleccionar elementos muestrales por medio de un listado, marco muestral o procedimientos. Sus tipos son:  Muestra aleatoria  Muestra estratificada  Muestra por racimos
  13. 13. › No Probalístico: • En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. Salvo en situaciones muy concretas en la que los errores cometidos no son grandes, debido a la homogeneidad de la población, en general no es un tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no todos los elementos de la población pueden formar parte de la muestra. • Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no podrán formar parte de la muestra.
  14. 14. › Muestreo Aleatorio Simple: • En un muestreo aleatorio simple todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. La selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo probabilístico en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir. • Por ejemplo uno de estos mecanismos es utilizar una tabla de números aleatorios, o también con un ordenador generar números aleatorios, comprendidos entre cero y uno, y multiplicarlos por el tamaño de la población, este es el que vamos a utilizar.
  15. 15. › Muestreo Estratificado: • Es frecuente que cuando se realiza un estudio interese estudiar una serie de subpoblaciones en la población, siendo importante que en la muestra haya representación de todos y cada uno de los estratos considerados.
  16. 16. • Estratificación: El criterio a seguir en la formación de los estratos será formarlos de tal manera que haya la máxima homogeneidad en relación a la variable a estudio dentro de cada estrato y la máxima heterogeneidad entre los estratos. • Afijación: Reparto del tamaño de la muestra en los diferentes estratos o subpoblaciones.
  17. 17. › Muestreo por Racimos: • Es una técnica estadística de selección de muestras que el que se reducen costos, tiempo y energía al considerar que muchas veces nuestras unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos que denominamos racimos. • Ejemplos de Racimos: • Adolescentes .................................. Preparatorias • Obreros ........................................... Industrias • Amas de casa .................................. Mercados • Niños ............................................... Colegios • Personajes de Televisión….....…… Programas de Televisión
  18. 18. › Muestreo Sistemático: • Es un tipo de muestreo aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan según un patrón que se inicia con una elección aleatoria.
  19. 19. • Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de la equiprobabilidad. • El método otorga una probabilidad conocida de integrar la muestra a cada elemento de la población, y dicha probabilidad no es nula para ningún elemento.
  20. 20.  Procedimiento de selección de la muestra: • Tómbola, números aleatorios, estadísticas, etc.
  21. 21. JACQUELINE DURAN ACRE

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