TUTORÍA 1
Presentado por:
JHON JAIRO VEGA DIAZ
DIEGO FERNANDO MARTINEZ
MIGUEL RAMOS
CRISTHIAN CAMILO GARZON
Presentado a:
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SIMULACION
La simulación es la practica por la cual podemos
recrear el comportamiento de un sistema, objeto o
acción de la...
La simulación puede
ser
usada
para
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como, la producción,
permiten observar la
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Un modelo es una representación simplificada del
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SIMULACION CUANDO NO EXISTE EL SISTEMA
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DESVENTAJAS DE LA SIMULACION


Los resultados
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El proceso completo puede requerir mucho
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VENTAJAS DE LA SIMULACION


Se puede utilizar las veces que sea
necesario después de que el modelo ya
esta establecido

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CUIDADOS DE UNA SIMULACION


Subestimar el tiempo y costos involucrados en el
proceso de modelación



Fallar en la sele...
LIMITACIONES DE LA SIMULACION


La simulación es una técnica por la cual se pueden solucionar
problemas en una forma expe...
ETAPAS O PROCESOS DE UNA SIMULACION
EN RESUMEN:
DISEÑO DE EXPERIMENTOS (COMPLEMENTO)
El diseño de experimentos es un tópico cuya relevancia en
experimentos de simulación ...
DISEÑO DE EXPERIMENTOS (COMPLEMENTO)
Para realizar el primer tipo de análisis el cual se le
denomina comúnmente diseño de ...
EJEMPLO
(Willocquet; 1998)
LOS PASOS A SEGUIR SON:
1. Definición de la estructura del modelo de
crecimiento del arroz.
2. Definición y parametrizació...
CONCLUSIONES
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La simulación permite definir factores que no conocemos sobre
determinado sistema y así se podrá emular su...
CONCLUSIONES


La simulación de modelos reales tiene una fase de
recolección y verificación de la información, de tal
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RECOMENDACIONES


Se recomienda prestar atención a ciertos peligros que infiere el
uso de la simulación los cuales podría...
BIBLIOGRAFÍA
Willocquet Laetitia; Savary Serge; Fernandez
Luzviminda; Elazegui Francisco; y Teng Paul
(1998) Simulation of...
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Simulacion t1

  1. 1. TUTORÍA 1 Presentado por: JHON JAIRO VEGA DIAZ DIEGO FERNANDO MARTINEZ MIGUEL RAMOS CRISTHIAN CAMILO GARZON Presentado a: ING. FLAMINIO VERA MENDEZ
  2. 2. SIMULACION La simulación es la practica por la cual podemos recrear el comportamiento de un sistema, objeto o acción de la vida real o una hipótesis , para entender el funcionamiento y comportamiento de este, antes de su construcción y aplicación real . Este proceso nos permite experimentar con el sistema en estudio para obtener conclusiones de cómo seria su funcionamiento en la vida real y que ajuste o arreglos hay que realizar para su puesta en marcha final
  3. 3. La simulación puede ser usada para evaluar aspectos como, la producción, permiten observar la mejora de un sistema para disminuir los costos en la realización de pruebas reales.
  4. 4. MODELO    Un modelo es una representación simplificada del sistema en un instante de tiempo o espacio concreto realizada para comprender el sistema real Es una representación del sistema real, el cual puede imitarlas actividades realizadas por el sistema real Con el modelo creado podemos ponerlo en operación para para ver la simulación de un sistema o recrear el funcionamiento de un sistema de la vida real.
  5. 5. SIMULACION CUANDO EXISTE EL SISTEMA El uso de la simulación de un sistema ya creado, se utiliza para probar el comportamiento del sistema y la acogida que tenga a los cambios realizados en este y poder determinar si se aplican los cambios o se dejan quietos
  6. 6. SIMULACION CUANDO NO EXISTE EL SISTEMA Cuando el sistema no existe la simulación se utiliza para comprobar el funcionamiento de nuevos sistemas dependiendo de unas condiciones, circunstancias o estrategias, con las cuales se comprueba la viabilidad del sistema para aplicarlo a
  7. 7. DESVENTAJAS DE LA SIMULACION  Los resultados interpretar. pueden ser  El proceso completo puede requerir mucho tiempo, procesos largos y bastante dedicación  Para la creación de modelos de simulación se necesita un entrenamiento especial  No es recomendable soluciones optimas  Algunas veces soluciones mejores y mas fáciles son pasadas por alto para difíciles de encontrar
  8. 8. VENTAJAS DE LA SIMULACION  Se puede utilizar las veces que sea necesario después de que el modelo ya esta establecido  Reducir el tiempo de desarrollo de un sistema  Asegurarse de que el sistema va a funcionar en la vida real como uno desea.  Se obtiene información sobre las variables importantes que el sistema pueda tener  Un estudio de simulación puede ayudar a entender como opera un sistema y no a que los personajes se imaginen como funciona
  9. 9. CUIDADOS DE UNA SIMULACION  Subestimar el tiempo y costos involucrados en el proceso de modelación  Fallar en la selección del más simple y económico de los modelos para el fin establecido.  Inferir con una sola corrida asumiendo independencia  Elegir un modelo con gran volumen de información, y una animación realista, que no muestra el sistema estudiado.
  10. 10. LIMITACIONES DE LA SIMULACION  La simulación es una técnica por la cual se pueden solucionar problemas en una forma experimental y su uso debe aplicarse en los siguientes supuestos  no se a realizado un modelamiento matemático completo del problema  Existencia de métodos analíticos, pero las necesarias, desvirtúan las soluciones obtenidas.  Los métodos de análisis existen, y las teorías están disponibles, pero los procedimientos matemáticos son muy complejos y se requieren unos mas sencillos  La simulación es la mejor alternativa por lo dispendioso y costo de realizar pruebas en la vida real. hipótesis
  11. 11. ETAPAS O PROCESOS DE UNA SIMULACION
  12. 12. EN RESUMEN:
  13. 13. DISEÑO DE EXPERIMENTOS (COMPLEMENTO) El diseño de experimentos es un tópico cuya relevancia en experimentos de simulación ha sido reconocida pero raramente aplicado. El diseño de experimentos en estudios de simulación puede ser de varios tipos. Dependiendo de los propósitos específicos que se hayan planteado. Existen varios tipos de análisis que pueden ser requeridos. Entre los más comunes e importantes se pueden mencionar los siguientes (Coss; 1998: 16) :    Comparación de las medias y variancias de las alternativas analizadas. Determinación de la importancia y el efecto de diferentes variables en los resultados de la simulación. Búsqueda de los valores óptimos de un conjunto de variables. (Coss; 1998: 16)
  14. 14. DISEÑO DE EXPERIMENTOS (COMPLEMENTO) Para realizar el primer tipo de análisis el cual se le denomina comúnmente diseño de experimentos de un factor simple, es necesario tomar muy en cuenta el tamaño de la muestra, las condición iniciales y la presencia o ausencia de autocorrelación. Para el segundo tipo de análisis, existe una gran cantidad de literatura, puesto que la gran mayoría de los libros de texto de diseño de experimentos, explican o tratan el tema de análisis de variancia y técnicas de regresión como medios para evaluar la importancia y el efecto de varias variables en los resultados de operación de un sistema. Para el tercer tipo de análisis, generalmente se requiere utilizar algoritmos heuristicos de búsqueda como por ejemplo el algoritmo de Hooke y Jeeves (Coss; 1998: 16).
  15. 15. EJEMPLO
  16. 16. (Willocquet; 1998)
  17. 17. LOS PASOS A SEGUIR SON: 1. Definición de la estructura del modelo de crecimiento del arroz. 2. Definición y parametrización de las funciones de daño mecánico. 3. Diseño de experimentos de campo para:  Calibrar el modelo de simulación del crecimiento del arroz y el rendimiento alcanzable en conjunto de situaciones específicas de producción  probar la simulación de pérdida de rendimiento debido a lesiones por plagas
  18. 18. CONCLUSIONES  La simulación permite definir factores que no conocemos sobre determinado sistema y así se podrá emular su posible comportamiento, lo cual permitirá predecir posibles fallos y corregirlos en el sistema real.  La simulación resulta ser un proceso mas practico que realizar un proceso analítico y de suposiciones, con la simulación se obtiene un proceso mas manejable y comprensible, aunque existen casos específicos donde los métodos analíticos son preferibles.  Los procesos de simulación contribuyen a los investigadores y/o usuarios de determinado sistema real, a comprender el mismo de una manera mas minuciosa, de tal forma que mediante este mecanismo se pueden obtener muchas ideas que puedan mejorar el desempeño del sistema.
  19. 19. CONCLUSIONES  La simulación de modelos reales tiene una fase de recolección y verificación de la información, de tal forma que se pueda tener comportamientos muy cercanos a la realidad.  La simulación nos permite realizar inferencias frente a las posibles respuestas que nos puede dar un sistema en casos especiales.  Para la obtención de la información del mundo real y poder simularla, es necesario en algunos casos el montaje de experimentos.
  20. 20. RECOMENDACIONES  Se recomienda prestar atención a ciertos peligros que infiere el uso de la simulación los cuales podrían ser perjudiciales a la hora de usar este método para la comprensión y mejoramiento de un sistema; peligros como:     Confianza en simuladores comerciales, que implementan logica indeseada. Impresión sobre estimada en gráficos y volumen de información sin verificar que es el sistema deseado. Asumir independencia con una sola corrida. Se recomienda entender los procesos de simulación como mecanismos para el mejoramiento del sistema, estudio del mismo, creación de estados extremos del sistema para observar comportamiento y tomar decisiones, que contribuyen a un mejor estudio y entendimiento de los sistemas reales.
  21. 21. BIBLIOGRAFÍA Willocquet Laetitia; Savary Serge; Fernandez Luzviminda; Elazegui Francisco; y Teng Paul (1998) Simulation of Yield Losses Caused by Rice Diseases, Insects, and Weeds in Tropical Asia; IRRI Discussion Paper Series No. 34. Manila (Philippines): International Rice Research Institute. 62 paginas. Extraído de: http://horizon.documentation.ird.fr/exldoc/pleins_textes/doc34-03/010018328.pdf Coss Bú Raúl (1998) Simulación: un enfoque práctico; Editorial Limusa, 158 páginas.

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