Ejemplos de correlación y dispersión
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Like this? Share it with your network

Share

Ejemplos de correlación y dispersión

el

  • 12,626 reproducciones

 

Estadísticas

reproducciones

reproducciones totales
12,626
reproducciones en SlideShare
12,518
reproducciones incrustadas
108

Actions

Me gusta
0
Descargas
45
Comentarios
2

1 insertado 108

http://jarr.bligoo.com.mx 108

Accesibilidad

Categorias

Detalles de carga

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Derechos de uso

© Todos los derechos reservados

Report content

Marcada como inapropiada Marcar como inapropiada
Marcar como inapropiada

Seleccione la razón para marcar esta presentación como inapropiada.

Cancelar
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    ¿Está seguro?
    Tu mensaje aparecerá aquí
    Processing...
Publicar comentario
Edite su comentario

Ejemplos de correlación y dispersión Presentation Transcript

  • 1. Ejemplo 1.- Tenemos que saber si la producción de celulares en laempresa “Nokia” tiene correlación con las ganancias obtenidas por cada semestre. De acuerdo con los cálculos se podrá obtener la gráfica, es decir con producción (x) y ganancias (y). Semestre Producción Ganancias x2 y2 xy 1 3095.8 1292 9583978 1669264 3999773.6 2 3117.1 1294.5 9716312 1675730 4035086 3 3132.9 1287.3 9815062 1657141 4032982.2 4 3174.3 1292.2 10076180 1669781 4101830.5 5 3191.8 1287.7 10187587 1658171 4110080.9 6 3201.7 1282.7 10250883 1645319 4106820.6 7 3203.4 1284.4 10261772 1649683 4114447 8 3214.5 1284.5 10333010 1649940 4129025.3 9 3241.5 1280.6 10507322 1639936 4151064.9 10 3269.8 1283.3 10691592 1646859 4196134.3 11 3289 1270.5 10817521 1614170 4178674.5 12 3324 1274.9 11048976 1625370 4237767.6 13 3326.4 1273.3 11064937 1621293 4235505.1 14 3335.9 1258.7 11128229 1584326 4198897.3 15 3339.5 1239.1 11152260 1535369 4137974.5 48458 19186 1.57E+08 24542353 61966064
  • 2. 1310 y = -0.1448x + 1746.8 R² = 0.6614G 1300A 1290NA 1280N 1270CI 1260A 1250S 1240 1230 3050 3100 3150 3200 3250 3300 3350 3400
  • 3. Nº CLIENTES ( 102) 3 6 5 5 4 8 3 3 5 4
  • 4. X Y X2 Y2 XY5 3 25 9 1510 6 100 36 608 5 64 25 403 5 9 25 155 4 25 16 2015 8 225 64 1202 3 4 9 68 3 64 9 2410 5 100 25 504 4 16 16 16 350 Y 300 250 200 150 Y 100 50 0 0 1000 2000 3000 4000
  • 5. Ejemplo 3:Se realiza un estudio para determinar la asociación entre laconcentración de nicotina en sangre de un individuo y el contenidoen nicotina de un cigarrillo. x y x2 y2 XY Concentración de Contenido de nicotina nicotina poren la sangre (nmol / litro) cigarro (mg) 185.7 1.51 34484.49 2.2801 280.407 197.3 0.96 38927.29 0.9216 189.408 204.2 1.21 41697.64 1.4641 247.082 199.9 1.66 39960.01 2.7556 331.834 199.1 1.11 39640.81 1.2321 221.001 192.8 0.84 37171.84 0.7056 161.952 207.4 1.14 43014.76 1.2996 236.436 183 1.28 33489 1.6384 234.24 234.1 1.53 54802.81 2.3409 358.173 196.5 0.76 38612.25 0.5776 149.34 2000 12 401800.9 15.2156 2409.873
  • 6. 1.81.61.41.2 1 Series10.8 Linear (Series1)0.60.40.2 0 0 50 100 150 200 250
  • 7. Ejemplo 4:En una cofradía de pescadores las capturas de pescado y los precios vienen dados por la siguiente tabla: X (kg) Y(ptas/kg) 2000 300 2400 280 2500 274 3000 220 2900 240 2800 250 3160 200
  • 8. X Y X2 Y2 XY2000 300 4000000 90000 6000002400 280 5760000 78400 6720002500 274 6250000 75076 6850003000 220 9000000 48400 6600002900 240 8410000 57600 6960002800 250 7840000 62500 7000003160 200 9985600 40000 632000 Y 350 300 250 200 150 Y 100 50 0 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500
  • 9. Ejemplo 5.-Edad Peso x2 y2 XY 1 9.7 1 94.09 9.7 2 12.2 4 148.84 24.4 3 14.1 9 198.81 42.3 4 15.7 16 246.49 62.8 5 17.6 25 309.76 88 6 19.9 36 396.01 119.4 7 22.2 49 492.84 155.4 8 24.8 64 615.04 198.4 9 27.3 81 745.29 245.7 10 29.9 100 894.01 299 11 32.6 121 1062.76 358.6 12 35.7 144 1274.49 428.4 13 39.7 169 1576.09 516.1 301.4 819 8054.52 2548.2
  • 10. 4540353025201510 5 0 0 2 4 6 8 10 12 14