2. Big Data não é só
tecnologia. Big Data é,
acima de tudo, uma nova
forma de utilizar dados para
extrair valor dos negócios.

4. e

7. Dados que possuem um tipo, formato e estrutura
definida. Exemplo: Dados transacionais e OLAP
Arquivo de dados de texto com padrões que
permitem realizar buscas: Exemplo: XML
Dados textuais que podem ser formatados com
algum esforço. Exemplo:
Navegação em web site que gera o Clickstream; Logs
Não possuem estrutura e são armazenados em
formatos diferentes.
Exemplo: Documentos texto, PDF, imagens e vídeos
Diversidade

9. Fotos

10. Fotos

11. Fotos

12. Fotos

13. Fotos

14. Contra o Terrorismo

15. Contra o Terrorismo

16. Contra o Terrorismo

17. Contra o Terrorismo

18. Capacidade de analisar grandes
quantidades de dados sobre um
tema ao invés de se contentar com
conjuntos menores.
Disposição de aceitar a real
confusão dos dados em vez de
privilegiar a exatidão.
Maior respeito por correlações
do que pela contínua busca da
causalidade incerta.
3 pontos importantes sobre dados hoje:

20. “A confusão e a avalanche
de dados traz tendências
e insights melhores que a
conhecida exatidão das
análises com poucos
dados.”

25. Público B Público CPúblico A
Segmentação

26. Lento
73 bilhões de transações

27. Dados

28. Rapidez
73 bilhões

29. http://www.eu.pagolivre.com.br/

31. Pessoas
Capacitadas
Tecnologia
Desenvolvimento em
casa – core.
Inteligência
estátística
Para trabalhar com os
dados
Consulta em
segundos!
+ + =

33. “As correlações podem não
nos dizer com exatidão
porque algo está
acontecendo, mas nos
alertam que algo está
acontecendo.”

35. +
=

38. Armazenamento massivo de arquivos de
dados não-estruturados
Mapeamento e redução dos dados não-estruturados
Ordenaçãoetradução:
deestruturadospara
nãoestruturados
Gerenciamento
doworkflow
Estatística
Armazenamentodedados
compoucalatência
Inteligência
Artificial
OrquestraçãodeDados
Obtençãode
Dadosnão
estruturados
Extraçãode
Dados
estruturados
Mastigação
dedados

39. “Os engravatados”
• Gerentes/líderes
• Evangelista de tecnologia
• Criador de ideias
.
“Crânios” da Análise
• Desenvolvimento web
• Software de BI
• Estatística
• Visualização
Pessoal “Mão na Massa”
• Modelagem de dados
• Qualidade de dados
• ETL
Pessoal do “Tequinês”
 Infraestrutura física/Cloud
 Arquiteto de solução
 Administrador Linux
 SQL (Estruturado)
 NoSQL (Não-Estruturado)
 Segurança de Dados

40. https://br.linkedin.com/in/juancaetano