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4.2 modelos estacionarios

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4.2 modelos estacionarios

  1. 1. UNIVERSIDAD CUAUHTÉMOC PLANTEL AGUASCALIENTES EDUCACIÓN A DISTANCIA Maestría en Ciencia de los Datos y Procesamiento de Datos Masivos (Big-Data) Segundo Cuatrimestre Sergio Andrés Fonseca Chitiva MODELOS ESTADÍSTICOS DINÁMICOS Nombre del profesor Jonás Velasco Alvares Fecha deentrega Noviembre142015 “EXCELENTES PROFESIONISTAS, MEJORES SERES HUMANOS”
  2. 2. Descripción de la Actividad(es): Realizar un resumen de todos los conceptos vistos en el capítulo 6. Enviar en un archivo PDF el resumen. Desarrollo de la actividad(es): 6.1 Propósito Una serie de tiempo tendrá a menudo una definición componentes, como una tendencia y un patrón estacional. Una regresión lineal bien elegida puede dar cuenta de estos componentes no estacionarios, en cuyo caso el residuos del modelo TTED definido no deben contener tendencia notable o estacional en los Patrones. Esto nos da los residuos por lo general una correlación en el tiempo. 6.2 Strictly stationary series Estacionalidad es una serie de tiempo {Xt, t = 0, ±1, ±2, ...} se dice que es estacionaria, si no tiene cambios sistemáticos en la media, si no tiene cambios sistemáticos en la varianza (la varianza es en el tiempo) y si no hay variaciones periódicas esta indica que no hay ciclos. En otras palabras, las características de un segmento de los datos, son similares a las de cualquier otro segmento. Mucha de la teoría de series de tiempo es sobre series estacionarias, por esta razón el análisis de series de tiempo algunas veces requiere de transformaciones de series no estacionarias a estacionarias, para hacer uso de esta teoría. 6.3 Moving average models 6.3.1 MA(q) process: Definition and properties Nombre de la Unidad. Métodos de Aislado Objetivo de la Unidad. Realizar un resumen de todos los conceptos vistos en el capítulo.
  3. 3. El proceso de media móvil (MA) de orden q es una combinación lineal de la término de ruido blanco actual y el q términos de ruido blanco del pasado más reciente y es definido por: Bibliografía.

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