El documento trata sobre el concepto de estadística. La estadística se encarga del estudio de características de una población mediante la recopilación y análisis de datos para sacar conclusiones. Existe la estadística descriptiva, que estudia la población completa, y la estadística inferencial, que estudia una muestra representativa para extender los resultados a toda la población. Se describen también las diferentes escalas de medición y los procedimientos estadísticos como la obtención y presentación de datos.

1. CONCEPTO
ESTADÍSTICA
Es la parte de las Matemáticas que
se encarga del estudio de una
determinada característica en una
población, recogiendo los datos,
organizándolos en tablas,
representándolos gráficamente y
analizándolos para sacar
conclusiones de dicha población.
Estadística descriptiva: Realiza el
estudio sobre la población
completa, observando una
característica de la misma y
calculando unos parámetros que
den información global de toda la
población.
Estadística inferencial. Realiza
el estudio descriptivo sobre
un subconjunto de la
población llamado muestra y,
posteriormente, extiende los
resultados obtenidos a toda la
población.
Ejemplo: Cuando van a llegar las
elecciones generales, es frecuente
que los medios de comunicación
adelanten los resultados de
encuestas en los que se nos indica
el resultado final de dichas
elecciones con una precisión y con
un error determinados. Estos
sondeos son realizados por
distintas técnicas sobre un grupo
(muestra) más o menos numeroso
de personas.

2. ESCALAS DE
MEDICIÓN
• Nominal
• Ordinal
• Intervalo
• Razón
ESCALA
NOMINAL
• Usa nombres para establecer categorias.
• Puede usar numeros pero estos son de carácter simbólico.
• Ejemplo: sano (1) , enfermo (2)
ESCALA
ORDINAL
• Establece una relación > o < que.
• Los números asignados si indican jerarquía.
• No se puede establecer distancia entre dos puntos.
• Ejemplo: 1 Presidente 4 Gerente
• 2 VicepresidenteJefe 5 Empleado
• 3 Director general
ESCALA DE
INTERVALO
• Reune las características anteriores.
• Registra de manera numérica la distancia entre dos puntos.
• El cero nos indica ausencia de variable y es arbitrario.
• Ejemplo: temperatura, fechas de calendario, hora, GMT.
ESCALA DE
RAZÓN
• Escala más fuerte.
• El cero indica ausencia de la variable.
• la diferencia entre dos valores es de magnitud conocida.

3. PROCEDIMIENTO
ESTADÍSTICO
OBTENCIÓN DE
DATOS: Proporciona la
introducción
imprescindible para un
estudio de
investigación.
PRESENTACIÓN DE
DATOS: Constituye en
sus diferentes
modalidades uno de
los aspectos de mas
uso en la estadística
descriptiva.
INTERPRETACIÓN: L a
interpretación
consiste,
fundamentalmente en
confrontar los
resultados del análisis
de los datos con la
hipótesis formuladas
DESCRIPCIÓN: Tienen
por objeto
fundamental describir
y analizar las
características de un
conjunto de datos
GENERALIZACIÓN: es
la base esencial de
toda inferencia
deductiva válida
-COMPROBACIÓN DE
HIPOTESIS
-TOMA DE DECISIONES

4. POBLACIÓN
Es el conjunto total de individuos, objetos
o medidas que poseen algunas
características comunes observables en
un lugar y en un momento determinado
HOMOGENEIDAD: Todos los miembros
de la población posean las mismas
caracteristicas
TIEMPO: Periódo de tiempo donde se
ubicaría la población de interés
(presente,pasado)
ESPACIO: Lugar donde se ubica la población
de interés.
CANTIDAD: Tamaño de la población

5. d) Factibilidad de hacer el estudio
cuando la toma de datos implica
técticas destructiva, ejm.
-Pruebas de germinación
-Análisis de sangre
-Control de la calida
c) Mayor exactitud, mejor
calidad de la información
-Volumen de trabajo reducido
-Puede dar más entrenamiento
al personal
b) Mayor rapidez para
obtener resultados
a) Costos reducidos
VENTAJAS DEL
MUESTREO