A aula apresenta os aspectos introdutórios da disciplina, dando ênfase na ementa, plano de aulas, avaliação e apresenta um cenário inicial como contexto social para o mundo de análise que vamos investigar. Ao final, a aula procura definir qual é a visão que temos sobre métodos digitais e quais são seus objetos de pesquisa.
4. Programa
• 18/08 - Aula 01 – Ementa, conteúdo, avaliação e cenário introdutório
• 25/08 - Aula 02 – Pesquisa em Ciências Sociais Aplicadas: formulando o
problema, construindo hipóteses e definindo variáveis operacionais
• 01/09 - Aula 03 – Métodos estaHs6cos de análise da dados: do 6po do
problema a aplicação do método
• 08/09 - Aula 04 – Métodos digitais: por quê? O que difere dos métodos
tradicionais de pesquisa? Que cuidados são precisos tomar?
• 15/09 - Aula 05 – Sociabilidade em rede e camadas analí6cas de dados
• 22/09 - Aula 06 - Fontes de informação digitais: 6pos de dados, formatos e
suas caracterís6cas
• 29/09 – Não haverá aula
• 06/10 - Aula 07 – O digital como espaço social no Brasil e no mundo:
cenários de presença e tendências
• 13/10 - Aula 08 – Ferramentas para métodos digitais: 6pos, caracterís6cas
e formas de uso. Montando o kit do analista. Formulação do projeto de
pesquisa da disciplina em grupo.
5. Programa
• 20/10 - Aula 09 – Lab 1 – Coletando dados da web: plugins,
apis, dados abertos e webscraper.
• 27/10 – Não haverá aula
• 03/11 - Aula 10 – Lab 2 – Tratando, transformando e
visualizando dados: Google Fusion Tables
• 10/11 - Aula 11 –Lab 3 – Tratando, transformando e
visualizando dados: Tableau
• 17/11 - Aula 12 – Lab 4 – Analisando redes sociais: Gephi
• 24/11 - Aula 13 – Lab 5 – Analisando conteúdo: Iramuteq
• 01/12 - Aula 14 – Trabalho experimental em laboratório
• 08/12 - Aula 15 – Trabalho experimental em laboratório
• 15/12 - Aula 16 – Apresentação final de projetos e ar6gos
12. Fonte: hp://pierrelevyblog.com/2015/04/14/collec6ve-intelligence-for-educators/
Inteligência
coletiva e os
fenômenos de
escala em rede
*"S<gmergy is a mechanism of indirect coordina6on between agents or ac6ons.[1] The principle is
that the trace lez in the environment by an ac6on s6mulates the performance of a next ac6on, by the
same or a different agent. In that way, subsequent ac6ons tend to reinforce and build on each other,
leading to the spontaneous emergence of coherent, apparently systema6c ac6vity."
Fonte: Wikipedia
29. Os objetos digitais
• São eles:
– As redes:
• Relacionamento social direto entre pessoas e ins6tuições: amizade, seguir
perfil, seguir canal, etc…
• Relacionamento por meio de ações digitais: cur6r, compar6lhar, comentar,
etc…
• Relacionamento entre objetos: links;
– Os conteúdos:
• Textos, imagens, vídeos, etc...
– Os algoritmos:
• Algoritmos de ranqueamento de páginas, de pessoas, de conteúdos, de
tendências, etc...
– A localização:
• Georeferenciamento das relações, da presença, deslocamentos, etc...
– Os sites:
• Blogs, sites ins6tucionais, fanpages, etc...
– Os aplica6vos:
• Aplica6vos para disposi6vos móveis e suas inúmeras análises de
comportamento.