[1] Amostragem é o processo de selecionar elementos representativos de uma população para análise, revelando informações sobre a população como um todo. [2] Existem vários tipos de amostragem como amostra de conveniência, intencional, randômica simples e complexa. [3] A amostragem pode reduzir custos e acelerar o levantamento de requisitos ao analisar menos elementos com mais detalhes.

1. Amostragem
Felipe S., Henrique, Isabella, Laís e Rafael K.

2. O que é amostragem?
Em um levantamento de requisitos, geralmente um engenheiro de software se
depara com duas importantes questões:
• Entre os muitos relatórios, formulários e documentos gerados pelos
membros de uma organização, quais deverão ser objeto de investigação?
• Pode haver um grande número de pessoas afetadas pelo sistema de
informação proposto. Quais delas devem ser entrevistadas, observadas ou
questionadas?
Servindo de base para todas as técnicas de levantamento de requisitos, entre
elas investigação, entrevistas e observação, estão as decisões cruciais dizendo
respeito ao que examinar e quem questionar ou observar. Estas decisões podem
ser apoiadas por uma abordagem estruturada chamada amostragem.
Amostragem é o processo de seleção sistemática de elementos representativos
de uma população. Quando os elementos selecionados em uma amostragem
são analisados, pode se assumir que esta análise revelará informações úteis

3. Tipos
• Amostra de Conveniência:
Irrestrita, não utiliza probabilidades, mais fácil e, geralmente, apresenta
resultados irreais.
Ex: aviso chamando os interessados a participar de uma reunião.

4. Tipos
• Amostra Intencional:
A escolha é feita com base em critérios pré-estabelecidos pelo
engenheiro de software, sem levar em conta probabilidades. É uma
amostra apenas moderadamente confiável.
Ex: engenheiro de software escolhe, para entrevista, um grupo de
indivíduos que aparentam ter conhecimento e interesse no novo
sistema.

5. Tipos
• Amostra Randômica Simples:
É necessário ter em mãos uma lista da população a ser amostrada
(documentos ou pessoas) para garantir que cada elemento tem
igual chance de ser selecionado. Geralmente, não é prática,
especialmente para documentos e relatórios.
• Amostra Randômica Complexa:
Pode ser de três tipos: sistemática, estratificada e de grupos.

6. Tipos
●Amostra sistemática:
É o tipo mais simples de amostragem que leva em conta
probabilidades. Consiste em se pegar sempre o k-ésimo
elemento da população. Pode introduzir tendências.

7. Tipos
●Amostra Estratificada:
É a abordagem mais importante para um engenheiro de
software. Identifica subpopulações e escolhe elementos dentre
essas sub populações. Muito útil quando se deseja usar
diferentes técnicas de levantamento de informação para
subgrupos específicos.
Ex: coletar informações de pessoas de diferentes níveis da
organização.

8. Tipos
●Amostra de Grupos:
Consiste em selecionar um grupo para ser estudado.
Ex: selecionar um ou duas filiais de uma organização,
assumindo que espelham o comportamento de todas filiais.

9. Vantagens e Desvantagens
Por que usar amostragem?
● Diminuir custos;
● Acelerar o processo de levantamento de informações;
● Eficiência: a informação tende a ser mais apurada, já que menos elementos
podem ser analisados, mas estes podem ser analisados com mais detalhes;
● Reduzir tendências.
Desvantagens:
● Necessita proximidade dos postos observados
● Não fornece informações detalhadas
● Não registra igualdade de metodos entre os operadores

10. Referências
http://www.riopomba.ifsudestemg.edu.br/dcc/dcc/materiais
http://pt.wikipedia.org/wiki/Engenharia_de_requisitos