5. • Test A/B
• Reglas de asociación
• Clasificación
• Análisis de grupos (clustering)
• Aprendizaje automático o Machine learning
• Fusión e integración de datos
• Lenguajes de procesamiento natural (NLP)
• Data mining
• Redes neuronales
6. • Algoritmos genéticos
• Análisis de redes
• Optimización
• Análisis espaciales
• Modelos predictivos
• Regresiones
• Simulación
• Análisis de sentimiento
• Análisis de series temporales
7. BENEFICIOS DE UNA GESTIÓN
INTELIGENTE DATOS
• Detección de tendencias y
comportamientos
• Conocimiento de cliente y desarrollo de
producto
• Agilidad en la toma de decisiones
• Análisis predictivo
• Optimización de procesos
• Atracción y fidelización de clientes
8. EL BIG DATA Y LA INDUSTRIA TURÍSTICA
Desayuno Invattur informe sobre presente y futuro del Big
Data en el turismo.
9. OBJETIVOS DE EL BIG DATA EN EL
TURISMO
BARRERAS Y
OPORTUNIDADES
EVOLUCIÓN
APLICACIONES BENEFICIOS
EMPRESA
10. • Casi el 65% de los turistas de todo el mundo
reservan su hotel a través de la Red.
• En torno a un 75% usa Internet para elegir
destino y buscar actividades de ocio y
profesionales durante su próximo viajes.
11.
12. EL TURISTA DEJA UNA HUELLA DIGITAL
Y CON UNA GESTIÓN INTELIGENTE DE LA
INFORMACIÓN, ES POSIBLE UTILIZARLA
PARA LA TOMA DE DECISIONES
13.
14. LA VISIÓN DE LOS EXPERTOS
• OPORTUNIDADES del sector;
• MULTICANALIDAD y personalización;
• BARRERAS culturales y organizativas;
• REQUISITOS para maximizar las oportunidades
del Big Data;
• APLICACIÓN del Big Data al turismo;
• VENTAJAS competitivas;
15.
16.
17.
18. BIBLIOGRAFÍA
Hosteltur Big Data: retos y oportunidades para el turismo
<http://www.hosteltur.com/199420_big-data-retos-oportunidades-
turismo.html> [Consulta: 21 de Abril del 2015]
Slideshare Big data: retos y oportunidades para el turismo
http://www.slideshare.net/invattur/estudio-big-data-retos-y-
oportunidades-para-el-
turismo?ref=http://www.hosteltur.com/199420_big-data-retos-
oportunidades-turismo.html [Consulta: 21 de Abril del 2015]
Desayuno Invattur. Big data, retos y oportunidades para el turismo. YouTube
<https://www.youtube.com/watch?v=kKh0_-E8OC0&feature=youtu.be>
[Consulta: 21 de Abril del 2015]
Wikipedia Big data
<http://es.wikipedia.org/wiki/Big_data> [Consulta: 21 de Abril del 2015]