O documento discute a importância de sistemas de business intelligence (BI) e data warehousing para auxiliar nas tomadas de decisão estratégicas de uma organização. Apresenta os conceitos de extração, transformação e carregamento de dados, data marts, OLAP e computação in-memory. Também discute os benefícios do BI como agilidade, conhecimento empresarial e competitividade, mas também os desafios como curva de aprendizado e custos iniciais.
3. “Uma organização não conduz seu processo
estratégico às soltas e ao acaso. Ela necessita
de um Sistema de Gestão Estratégica (SGE)
para cuidar de assuntos estratégicos.”
Planejamento Estratégico, Idalberto Chiavenato, Edt. Campus, 2003
4. Inteligência Empresarial, ou Business Intelligence,
é um termo do Gartner Group. O conceito surgiu
na década de 90 e descreve as habilidades das
organizações para recolher e transformar dados
em informações, oferecendo uma maneira muito
clara de obter respostas úteis para o negócio.
(wikipedia)
“Não queremos dados...
Queremos informações!”
Janet Yellen, presidente do Federal Reserve
“Os dados estavam dispersos em vários lugares.
Precisávamos analisar tudo em um único lugar.”
Adriano Schincariol/cervejaria Schincariol
6. • On-line Analytical Processing
• Edgar Frank "Ted" Codd, 1992, OLAP - System Relacional com a linguagem SEQUEL
• Tecnologia que permite manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas
perspectivas.
• Fornece métodos para acessar, visualizar, e analisar os dados com flexibilidade e
performance
• A informação é conceitualmente organizada em cubos que armazenam valores quantitativos
ou medidas
• As medidas são previamente identificadas em categorias denominadas dimensões que
formam a estrutura de um cubo.
• Mondrian OLAP Server
• http://mondrian.pentaho.org/
7. • Computação “in-memory”
• Herda TODAS as funcionalidades do OLAP mas não tem suas restrições
• Consiste em acessar os dados na memória RAM do computador, em vez de
acessar o disco rígido
• MENOS tempo com MAIS dados (muuuuito mais!)
• Ampla aceitação pela Oracle, SAP, Microsoft, Apache, Google, etc.
8. OLAP
• Exige investimento em datawarehouse
• Número limitado de dimensões
• Alto grau de complexidade
• Apenas consultas pré-definidas
• Carente de interface amigável com usuário
• Grande quantidade de espaço em HD
• Hardware exigente
• tempo de implementação: 6 a 12 meses
IN-MEMORY
• Não exige datawarehouse
• Não possui limitação de dimensões
• Baixo grau de complexidade
• Consultas desenvolvidas “online”
• Possui interface amigável para usuário
• Grande quantidade de RAM (server)
• Hardware mediano
• Tempo de implementação: 1 mês a 6
meses
• Ferramenta de ETL integrada
9. - Agilidade
- Conhecimento empresarial
- Tomada de decisão
- Confiabilidade e segurança
- Gerenciamento de recursos operacionais
- Competitividade
- Análise preditiva
- Melhor gestão estratégica
- Custo
- Despesas adicionais com infraestrutura
- Insucesso gerado por falta de foco
- Curva de aprendizado lenta por parte
dos usuários
- Suporte
- ROI
O BI tornou-se uma ferramenta
indispensável para a administração
moderna. Em uma gestão por
resultados a agilidade e precisão são
fatores críticos para a
sustentabilidade.
A ferramenta que materializa tudo
isso é o BI.
10. Pentaho Solutions: Business Intelligence
and Data Warehousing with Pentaho and
MySQL. Autores: Roland Bouman
(Author), Jos van Dongen.
http://www.amazon.com/
Decisões Com B.I. - Business Intelligence
- Fábio Vinícius Primak.
http://www.buscape.com.br/
Planejamento Estratégico - Fundamentos
e Aplicações - Idalberto Chiavenato, Arao
Sapiro.
http://www.buscape.com.br/