Este documento explica cómo utilizar el estadístico Chi cuadrado y el Alfa de Cronbach en SPSS. Describe cómo calcular Chi cuadrado para determinar la independencia o dependencia entre dos variables y establecer su nivel de significación. También explica cómo calcular el Alfa de Cronbach para medir la fiabilidad de una escala y evaluar si los ítems deben ser excluidos. El documento concluye recomendando aprender a usar adecuadamente SPSS para realizar análisis estadísticos.

1. Autor(es): • Luis Fernando Aguas
Estadística
Chi Cuadrado y Alfa de Crounbach

2. Contenidos
• Objetivos
• Resultados de Aprendizaje
• Introducción
• Desarrollo de Contenidos
• Conclusiones
• Recomendaciones
• Bibliografía

3. Objetivos
•Conocer las distintas funciones que
se puede realizar con SPSS
•Determinar y aprender las tareas que
puede desarrollarse con SPSS

4. Resultados de aprendizaje
• Elaborar conclusiones válidas para la población a partir
de los análisis de los estimadores obtenidos de los datos
de muestras adecuadas de acuerdo a referentes
teóricos.
• Analizar y graficar datos categóricos y cuantitativos
usando el paquete SPSS conforme a referentes teóricos
y a la información del programa estadístico.

5. Introducción
CHI CUADRADO DE PEARSON
La significación de Chi-cuadrado (p) es una medida más exacta que el propio valor de
Chi y por ello emplearemos mejor este dato para comprobar si el resultado es
significativo o no.
• Si p < 0,05 el resultado es significativo, es decir, rechazamos la hipótesis nula de
independencia y por lo tanto concluimos que ambas variables estudiadas son
dependientes, existe una relación entre ellas. Esto significa que existe menos de un
5% de probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta en nuestra población.
• Si p > 0,05 el resultado no es significativo, es decir, aceptamos la hipótesis nula de
independencia y por lo tanto concluimos que ambas variables estudiadas son
independientes, no existe una relación entre ellas. Esto significa que existe más de
un 5% de probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta en nuestra población y lo
consideramos suficiente para aceptar.
Para relacionar dos variables debemos recurrir al nivel de significancia p, si p<0.05, las
variables están relacionados por los tanto son dependientes y el p>0.05 son
independientes

6. ALFA DE CRONBACH
El coeficiente Alfa de Cronbach es un modelo de consistencia interna,
basado en el promedio de las correlaciones entre los ítems. Entre las
ventajas de esta medida se encuentra la posibilidad de evaluar cuánto
mejoraría (o empeoraría) la fiabilidad de la prueba si se excluyera un
determinado ítem.
Como criterio general, George y Mallery (2003, p. 231) sugieren las
recomendaciones siguientes para evaluar los coeficientes de alfa de
Cronbach:
 Coeficiente alfa >0.9 es excelente
 Coeficiente alfa >0.8 es bueno
 Coeficiente alfa >0.7 es aceptable
 Coeficiente alfa >0.6 es cuestionable
 Coeficiente alfa >0.5 es pobre
 Coeficiente alfa <0.5 es inaceptable

7. Desarrollo de contenidos
CHI CUADRADO DE PEARSON
2 VARIABLES
Para ver la relación de independencia o dependencia, hacemos lo siguiente:

8. Luego seleccionamos las variables, ubicamos 1 fila y 1 en columna.
Luego damos clic en el botón estadísticos

9. Luego damos clic en continuar, también damos clic en el botón casillas, teniendo:
Luego damos clic en continuar y luego en aceptar.

10. ALFA DE CRONBACH
Para analizar la fiabilidad hacemos lo siguiente:

11. Luego seleccionamos las variables a verificar:
Luego damos clic en aceptar.
Según la escala de George y Mallery, el Alfa de cronbach sería cuestionable para el peso y la altura,
ya que podría haber errores en la toma de información

12. Conclusiones
• El SPSS y EXCEL son programas
estadísticos, computarizados ideal para la
introducción, interpretación de los datos
necesarios para llevar un control adecuado
de la empresa, es capaz de gestionar de
forma inteligente la nóminas, contabilidad,
gastos extras, y demás aplicaciones
financiera.

13. Recomendaciones
• Se recomienda aprender el uso adecuado de SPSS ya
que es una gran ayuda para realizar trabajos
estadísticos.

14. Bibliografía
• http://site.ebrary.com/lib/pucesp/detail.action?docID=105
26557
• http://site.ebrary.com/lib/pucesp/detail.action?docID=104
79465
• http://site.ebrary.com/lib/pucesp/detail.action?docID=103
65616
• http://www.hrc.es/bioest/M_docente.html