Epidemiología descriptiva 2

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Epidemiología descriptiva 2

  1. 1. DESCRIPTIVA0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 1
  2. 2. PASOS PARA EL DESARROLLO DE UNA INVESTIGACION0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 1 ¿Que y para qué? ¿Que datos? Pasos
  3. 3. Definiciones0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 Cualquier cualidad del organismo, grupo o situación, capaz de adoptar valores diferentes en el mismo. Variable ES SUCEPTIBLE DE MEDICION Dependientes comprender. 1 Objeto de estudio, la que nos interesa Las que se usan para explicar la Independientes dependiente.
  4. 4. Variables Universales0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 1
  5. 5. Definición de Variables VARIABLE CONCEPTO OPERACIONAL INDICADOR ESCALA TIPO DE DE VARIABLE0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 MEDICION Tiempo ESCALA EDAD DEFINICION transcurrido EJEMPLO desde la fecha de Años cumplidos Años Numérica Cuantitativa nacimiento hasta el corte del estudio. SEXO Género del Hombre o Mujer Masculino Nominal o Nombra individuo. Si / No Categórica Femenino Cualitativa 1 ESTRATO Nivel socio- Categoría definida Estrato 1 Categórica económico. por los servicios Electrodomésticos Cualitativa Estrato 2 Ordinal públicos Estrato 3 domiciliarios. Variables universales Estrato 4 Estrato 5 Estrato 6 Ordinal EVENTO DE Ordenade Número Número de eventos Siempre ENFERMEDAD personas de sinusistis, otitis, Número Numérica Cuantitativa enfermas. rinitis, faringitis, y/o Casi siempre amigdalitis en el mes de mayo. A veces AUTOMEDICACION Haber tomado Haber tomado Si / No Categórica Cualitativa medicamentos por su propia medicamentos sin orden médica. Nunca sugerencia. Numérica ASISTENCIA A Numera Haber asistido a Haber consultado al 10 No Si / Categórica Cualitativa SERVICIO MEDICO algún servicio médico. médico. 20 CARRERA Carrera que Carrera que Nombre de la Categórica Cualitativa adelanta estudiante el adelanta estudiante el 30 carrera
  6. 6. PASOS PARA EL DESARROLLO DE UNA INVESTIGACION0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 1 ¿Que y para qué? ¿Que datos? ¿Dónde y cómo? Pasos
  7. 7. Fuentes de Datos0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 PRIMARIAS SECUNDARIAS 1
  8. 8. Recolección de Datos0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 Observación 1 Registro Encuesta
  9. 9. PASOS PARA EL DESARROLLO DE UNA INVESTIGACION0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 1 ¿Que y para qué? ¿Que datos? ¿Dónde y cómo? Pasos Procesar
  10. 10. Procesar y Presentar Datos0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 1
  11. 11. PASOS PARA EL DESARROLLO DE UNA INVESTIGACION0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 1 ¿Que y para qué? ¿Que datos? ¿Dónde y cómo? Pasos Procesar Interpretar
  12. 12. Interpretar Datos0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 SISTEMATIZACION Clasificar Organizar Resumir 1 Univariado Bivariado Multivariado
  13. 13. Interpretar Datos0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 MEDIDAS DE RESUMEN Tendencia central Orden 1 Dispersión Frecuencia
  14. 14. Interpretar Datos0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 Para describir la frecuencia con que ocurren los eventos se usa indicadores, que son el cociente de dos variables: 1 Razón : Variables nominales no contenidas. 2:1 Proporción: Parte de un total, %. 58% con ERA. Tasa: Mide eventos ocurridos en una población. Mide riesgo y permite hacer comparaciones. Eventos / población total en x tiempo. Brutas Ajustadas Específicas
  15. 15. VENTAJAS DESVENTAJAS TASAS BRUTAS · Medidas resumen reales · Debido a que las0011 0010 1010 1101 0001 Ampliamente usadas para · 0100 1011 poblaciones varían en comparaciones composición (edad) las internacionales (A pesar de diferencias son difíciles de las limitaciones) interpretar 1 TASAS · Subgrupos homogéneos · Difícil para comparar ESPECIFICAS · Útiles en objetivos de muchos subgrupos de dos o salud pública y epidemiología mas poblaciones TASAS · Medidas resumen No son reales AJUSTADAS · Se remueven las · La magnitud depende de diferencias de composición de la población estándar grupos permitiendo escogida comparaciones no sesgadas · Las tendencias en subgrupos son enmascaradas
  16. 16. QUERIDOS ALUMNOS0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 1 ¿Se acuerdan de su primera tarea?
  17. 17. 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 TALLER 1
  18. 18. Ejercicio0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 Plantee los determinantes de TPL para los siguientes casos: 1. Clientes de Mc Donnalds 1 2. Puntualidad 3. Uso de calzado deportivo 4. Consumidores de cerveza Poker 5. Participación en actividades deportivas 6. Usuarios de Internet con fines académicos 7. Personas altas 8. Estudiantes con alto rendimiento académico 9. Consumo de drogas Resuelva el ejercicio planteado con el BED.

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