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República Bolivariana de Venezuela
Universidad Nacional Experimental De Guayana
Vicerrectorado Académico
Ingeniería En I...
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Vicerrectorado Académico
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Introducción
La estadística inferencial como su nombre lo indica se encarga de inferir o deducir
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Marco teórico
Estadística Inferencial
Es una rama de la estadística que dispone de métodos, los cuales nos permiten
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Para poder Conocer y estudiar más a fondo la estadística inferencial y sus
aplicaciones se tienen que tomar en cuenta lo...
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 Distribución Muestral: Se aporta que es la distribución que se obtiene a
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Conclusión
Para Concluir, la estadística inferencial estudia el comportamiento y
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Referencias
Berenson, M et al. (2001). Estadística para administradores. México. Pearson
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Johnson, R. (1990). ...
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Uso de la estadistica inferencial

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Uso de la estadistica inferencial

  1. 1. 1 República Bolivariana de Venezuela Universidad Nacional Experimental De Guayana Vicerrectorado Académico Ingeniería En Industrias Forestales Estadística 2 Autor: Morelia Flores CI: 25777987. Tutor: Ing. Alvaro Barrios. Upata, Edo Bolívar, Abril, 2015 Uso De la Estadística Inferencial en la Toma de decisiones.
  2. 2. 2 República Bolivariana De Venezuela Universidad Nacional Experimental De Guayana Vicerrectorado Académico Ingeniería En Industrias Forestales Estadística 2 Estadística Inferencial Autor: Flores Morelia Tutor: Ing. Alvaro Barrios Fecha:Abril, 2015 Resumen La Estadística inferencial parte de diferentes técnicas, la descriptiva que como su nombre lo indica se utiliza para describir por ejemplo, un grupo de personas, y la técnica de tomar decisiones, Puesto que la estadística inferencial no decide, solo ofrece elementos para que el investigador o lector decidan, disponen de métodos los cuales se usan para hacer estimaciones de una característica y determinar la probabilidad de que una conclusión basada a partir de datos de una muestra sea cierta en la población muestrada , para que la estadística inferencial proporcione buenos resultados debe: basarse en una técnica Estadística-matemática adecuada al problema y suficientemente válida, como punto final la estadística inferencial es el camino que debemos recorrer para llegar de una pregunta a la respuesta adecuada y es muy necesaria cuando queremos hacer una afirmación. Descriptores: Estadística Inferencial, Muestra, Población, Técnicas.
  3. 3. 3 Introducción La estadística inferencial como su nombre lo indica se encarga de inferir o deducir como se distribuye la población bajo estudios a partir de la información que proporciona una muestra. La estadística inferencial se basa en una técnica estadística-matemática adecuada al problema y suficientemente válida y utiliza una muestra que sea representativa para proporcionar buenos Resultados, cabe destacar que la estadística Inferencial tiene objetivos que permiten generalizar las propiedades de la población bajo estudios, basado en resultados de una muestra de la población. Para estudiar y conocer la estadística inferencial más a fondo se necesita saber algunos puntos como: Población, muestras, parámetro, estimación, Distribuciones Muestrales, estadística paramétrica y estadística no paramétrica. Lo que se quiso lograr con este ensayo, es que el lector pudiera aprender y conocer sobre la estadística inferencial la cual es muy importante ya que hace posible emplear datos de una muestra para hacer estimaciones y probar hipótesis.
  4. 4. 4 Marco teórico Estadística Inferencial Es una rama de la estadística que dispone de métodos, los cuales nos permiten realizar estimaciones y tomar decisiones con respecto a una población basada en los datos obtenidos de la muestra. Robert Johnson, (1990) ``Afirma que la estadística inferencial se refiere a las técnicas de interpretar los valores que se obtienen a partir de las técnicas de tomar decisiones sobre la base de los resultados``. La estadística inferencial tiene como objetivo, generalizar las propiedades de la población bajo estudios, basado en resultados de una muestra de una población. Basarse en una técnica estadística-matemática adecuada al problema y suficientemente válida y utilizar una muestra que sea realmente representativa hace que la estadística inferencial proporcione buenos Resultados.
  5. 5. 5 Para poder Conocer y estudiar más a fondo la estadística inferencial y sus aplicaciones se tienen que tomar en cuenta los siguientes conceptos:  Población: Conjunto de todos los individuos que poseen información sobre el fenómeno que se estudia. Sierra Bravo (1991) define la población como la totalidad de elementos sobre los cuales recae la investigación.  Muestra: Es un subconjunto de elementos pertenecientes a una población. ``Una Muestra en General, es toda parte representativa de la población cuya característica debe reproducir en pequeño lo más exactamente posible.`` ( Sierra Bravo, 1991)  Parámetro: parámetro se deriva del vocablo griego parámetreo que significa medir una cosa con otra. Y es la cantidad medible de una población.  Estadístico: Son variables aleatorias porque están sujetas a la fluctuación de la muestra en relación al valor poblacional que se asume, es constante. Los estadísticos son valores que se obtienen a partir de una muestra.
  6. 6. 6  Distribución Muestral: Se aporta que es la distribución que se obtiene a partir de los datos de una muestra. Y Sierra Bravo, (1991) Anota que la distribución Muestral está formada por estadísticos o valores determinados obtenidos de muestras.  Estimación: Son los valores que toma el estimador, estimación proviene de latín estimatro y significa estimación, precio, y valor que se le da a una cosa. Estadística Paramétrica Según Sierra Es parte de la estadística que exige determinados requisitos para emplear en la inferencia estadística, generalmente requiere para uso el supuesto de normalidad, es decir que las muestras aleatorias se extraen de poblaciones que están normalmente distribuidas o aproximadamente. Estadística No paramétrica Cuando no se da el supuesto de la normalidad se tiene dos alternativas una de ellas es aproximar los valores de los datos a una distribución normal para el cual a una serie de métodos y la segunda alternativa es emplear los métodos de las estadística no paramétricas, es decir, métodos que no supone nada acerca de la distribución población muestreada, por eso también a los métodos de la estadística no paramétrica se le denomina distribución libre.
  7. 7. 7 Conclusión Para Concluir, la estadística inferencial estudia el comportamiento y propiedades de la muestra y las posibilidades y límites de los resultados obtenidos de una población. La estadística inferencial se refiere a las técnicas para interpretar los valores que se obtiene a partir de las técnicas descriptivas y a la técnica de tomar decisiones, para que la estadística inferencial tenga buenas resultados se tiene que basar en una técnica estadística-matemática adecuada al problema y suficientemente válida. Algunas recomendaciones necesarias al momento de utilizar la estadística inferencial: Conocer sobre el tema de la estadística inferencial, estudiar ampliamente sus conceptos, aplicar apropiadamente los métodos estadísticos para la realización de tomas de decisiones con respecto a la población basándose en los datos de una muestra.
  8. 8. 8 Referencias Berenson, M et al. (2001). Estadística para administradores. México. Pearson educación. Johnson, R. (1990). Estadística elemental, México: Trillas. Kazmier, L. Díaz, A. (1991). Estadística aplicada a administración y economía. México. Universidad de Post Grado de la facultad de educación de la universidad nacional Mayor de San Marcos. (2008). Lima. Nolberto, V. Ponce, M.

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