Plénière Micropole : Digital, Big Data & Gouvernance : quels liens et quels enjeux pour l’entreprise ?

1. FORUM MDM : 3ÈME ÉDITION
19 NOVEMBRE 2014 - PARIS
EN PARTENARIAT AVEC :

2. MICROPOLE EN CHIFFRES
1 100 COLLABORATEURS
CA [DE L‘ORDRE DE] 100 M€ DONT 30 % À L‘INTERNATIONAL
6 PAYS DANS LE MONDE
[BELGIQUE / CHINE / FRANCE / LUXEMBOURG / PAYS-BAS / SUISSE]
8 SITES EN FRANCE
[AIX-EN-PROVENCE/ LILLE/ LYON/ NANTES/ PARIS/ RENNES/
SOPHIA ANTIPOLIS/ TOULOUSE]
3 SITES EN CHINE
[HONG KONG / PÉKIN / SHANGHAÏ]
FORUM MDM – 19 novembre 2014

3. GOUVERNANCE DES DONNÉES
DES OFFRES COMPLÉMENTAIRES
EN LIGNE AVEC LES ENJEUX CLIENTS
Aider les entreprises
à valoriser leurs données
et informations afin d’optimiser
les coûts et de générer
de nouveaux revenus.
Accompagner les entreprises
par un meilleur suivi
des indicateurs et du pilotage
de leurs activités stratégiques
et opérationnelles.
PILOTAGE DE
LA PERFORMANCE
Une offre intégrée. Notre agence Wide conseille les entreprises
dans leurs stratégies digitales et l’innovation autour des usages. Micropole les accompagne sur l’intégration avec le SI.
TRANSFORMATION DIGITALE
FORUM MDM – 19 novembre 2014

4. AGENDA
9h00 - 9h30 : Introduction animée par Henry Peyret, Principal Analyst au Cabinet Forrester sur les tendances du marché du MDM
9h30 - 10h00 : Plénière Micropole : Digital, Big Data & Gouvernance quels liens et quels enjeux pour l’entreprise ?
10h00 - 10h45 : Table Ronde retours d’expérience 10h45 - 11h15 : Pause & Networking 11h15 - 11h45 : 1ère session d’ateliers (4 sessions en parallèle) Salle Victoire A INFORMATICA : Un pas de plus vers les métiers : MDM v10 et accélérateurs Amphithéâtre ORCHESTRA : Retour d'expérience du client "Médecins Sans Frontières - Projet Codification et Data Quality Salle Victoire B SAP : SAP classé leader du Forrester Wave sur le MDM. Découvrez pourquoi ! Salle Paris SEMARCHY : Comment faire adhérer l'entreprise au projet MDM ?
11h55 - 12h25 : 2ème session d’ateliers (4 sessions en parallèle) Salle Victoire A IBM : Leadership et innovation dans le monde du MDM avec le témoignage de L’Oréal Groupe Amphithéâtre ORACLE : La Maîtrise des données au coeur de la transformation digitale avec le témoignage du Groupe Accor Salle Victoire B STIBOSYSTEMS : La solution STEP, socle stratégique et fédérateur de la démarche MDM avec le témoignage de Manutan Salle Paris TALEND : Du MDM à la Customer Data Platform
12h30 - 13h30 : Cocktail & Networking
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5. MERCI A NOS PARTENAIRES
FORUM MDM – 19 novembre 2014

6. 6
NOTRE OFFRE DATA GOVERNANCE
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Micropole : Leader sur l’accompagnement sur les projets de la gouvernance de la donnée, de Data Quality et de Référentiel (MDM/PIM)
Capitalisation de l’expertise et des méthodologies depuis 2005 sur ce type de projet
Plus de 60 références dans divers secteurs d’activités :
oDistribution
oBanque / Assurance
oImmobilier
oPublic
oIndustrie
oIndustrie cosmétique, luxe, pharma
Practice DATA GOVERNANCE, complémentaire et expérimentée, regroupée dans une entité dédiée
o~ 60 consultants opérationnels sur Paris :
•Architectes, Consultants Outils, Experts techniques et fonctionnels, Chef sde Projet, Ingénieurs d’études et développement
o~ 25 consultants au sein de l’agence de Lyon
oDémarche agile adaptée aux projets Data Quality, Gouvernance et Référentiel
oVeille permanente sur l’ensemble des solutions du marché
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7. NOTRE OFFRE DATA GOVERNANCE
NOS RÉFÉRENCES RÉCENTES
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Cadrage projets / Etude d’opportunité / Principe de gouvernance / DQA
Accompagnement au choix de solution, POC
Conception / Mise en oeuvre / Tutorat
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8. LES ENJEUX INNOVATIONS DES ENTREPRISES
 Innover ou se réinventer dans une stratégie digitale
oOptimiser les processus client OMNICANAL et initier une approche BigData
oAssurer la cohérence et l’efficacité de la publication de ses offres dans un contexte OMNICANAL
 Gouvernance 2.0 : Après la couverture des risques, gagner en compétitivité
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9. LES ENJEUX INNOVATIONS DES ENTREPRISES
 Innover ou se réinventer dans une stratégie digitale
oOptimiser les processus client OMNICANAL et initier une approche BigData
oAssurer la cohérence et l’efficacité de la publication de ses offres dans un contexte OMNICANAL
Gouvernance 2.0 : Après la couverture des risques, gagner en compétitivité
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10. LES ENJEUX CLIENT SUR L’OMNICANAL
Un contexte d'interaction plus riche et temps réel
TEMPS RÉEL ET CONTEXTUALISATION
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11. LES ENJEUX DE LA GOUVERNANCE CLIENT
Cycle de vie
•Des clients créés de manière décentralisée souvent par canal/enseigne
•Multiplication des canaux et des contextes d’interaction
Qualité des données
•Une qualité des données qui doit être gérée en automatique
•Un modèle de données simple, focusé sur les besoins et les usages
Pilotage
•Pilotage de la qualité des données, le 100% n’est pas réaliste
•Pilotage de la qualité de service
Intégration
•Un Hub d’échanges orienté service
•Le lien avec le contexte doit être fait en temps réel
•Une architecture haute disponibilité
NÉCESSITÉ D'AUTOMATISATION ET DE TEMPS RÉEL
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12. PROCESSUS CLIENT, AVANT, LE CROSS CANAL
LES DONNÉES CLIENTS SONT CRÉÉES ET MISES À JOUR LOCALEMENT DANS CHAQUE CANAL PUIS CONSOLIDÉES
LE CRM EST UTILISÉ COMME RÉFÉRENTIEL DE CONSOLIDATION
LES TRAITEMENTS DE MISE EN QUALITÉ (MATCHING, FUSION, COHÉRENCE,…) SONT RÉALISÉS A POSTERIORI EN BATCH À L’AIDE D’UNE SOLUTION COMPLÉMENTAIRE
UN CONTEXTE D’INTERACTION GÉRÉ À J + 1
Consolidation Batch
LE CRM AU COEUR DE LA CONSOLIDATION
Data Quality
CRM
Vision Client 360
Processus
Processus
Canal 1
Canal 2
Canal 3
Processus
Processus
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13. PROCESSUS CLIENT, LA CIBLE, L’OMNICANAL
LE RAPPROCHEMENT ET LA MISE EN QUALITÉ SONT RÉALISÉS A PRIORI AVEC DES MÉCANISMES SYNCHRONES (TEMPS RÉEL) BASÉS SUR UN RÉFÉRENTIEL
LE CRM RETROUVE SON RÔLE
PILOTAGE DE LA QUALITÉ DE SERVICE TEMPS RÉEL
UN CONTEXTE D’INTERACTION GÉRÉ EN TEMPS RÉEL
LE TEMPS RÉEL IMPOSÉ PAR L’OMNICANAL
Processus
Référentiel Client /
Data Quality
Bus d’échange
Canal 1
Canal 2
Canal 3
Processus
Processus
CRM
Vision Client 360
Processus
Pilotage qualité de service temps réel
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14. PROCESSUS CLIENT, LOGIQUE OMNICANALE + BIG DATA
CHAINE DE MISE EN VALEUR DES DONNÉES BOTTOM-UP
DÉCOUVERTE : LOCALISER ET ÉVALUER LES SOURCES DE DONNÉES INTERNES ET EXTERNES
ALIMENTATION : PRISE EN COMPTE DES VARIÉTÉS DE FORMATS, DE FRÉQUENCES ET DE VOLUMES
TRAITEMENT : FACILITER L’UTILISATION DES DONNÉES OU ALORS DÉCLENCHER DES ACTIONS SUR DES ÉVÉNEMENTS SPÉCIFIQUES.
STOCKAGE: LE MODE DE STOCKAGE DÉPEND DES AUTRES ÉTAPES DE LA CHAINE
INTÉGRATION ET ENRICHISSEMENT: LA VALEUR DES BIG DATA EST SOUVENT TROUVÉE DANS LA COMBINAISON DE DIFFÉRENTES SOURCES DE DONNÉES. CETTE PHASE D’INTÉGRATION AVEC LES DONNÉES DU SI EST RÉALISÉE EN S’APPUYANT SUR LES RÉFÉRENTIELS DE DONNÉES
L’ANALYSE : L’ÉTAPE STAR DE LA DÉMARCHE BIG DATA…MAIS ELLE DÉPEND ENTIÈREMENT DE L’ENSEMBLE DES AUTRES ÉTAPES DE LA CHAINE
RÉFÉRENTIEL CLIENT, LE SOCLE D’UNE DÉMARCHE BIG DATA MARKETING
Ref.
Client
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15. CRM
PROCESSUS CLIENT, LOGIQUE OMNICANALE+BIG DATA
LES DONNÉES COMPORTEMENTALES SONT REMONTÉES DES SOURCES INTERNES
LES DONNÉES DES RÉSEAUX SOCIAUX SONT RAPPROCHÉES DES DONNÉES INTERNES
LE RÉFÉRENTIEL DES DONNÉES CLIENTS EST UTILISÉ POUR RAPPROCHER ET ENRICHIR LES BIG DATA
CONNAISSANCE CLIENT
RÉFÉRENTIEL CLIENT, LE SOCLE D’UNE DÉMARCHE BIG DATA
Analyse, connaissance
Client
Processus
Référentiel Client /
Data Quality
Bus d’échange
Canal 1
Canal 2
Canal Digital
Processus
Processus
Stockage
(Hadoop, InMemory, ..
Alimentation/
Traitement
Alimentation
Processus
Pilotage qualité de service temps réel
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Alimentation/
Traitement
Intégration et
enrichissement
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16. LES ENJEUX INNOVATIONS DES ENTREPRISES
 Innover ou se réinventer dans une stratégie digital
oOptimiser les processus client OMNICANAL et initier une approche BigData
oAssurer la cohérence et l’efficacité de la publication de ses offres dans un contexte OMNICANAL
Gouvernance 2.0 : Après la couverture des risques, gagner en compétitivité
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17. LES ENJEUX DE LA GOUVERNANCE PRODUIT/OFFRE
Cycle de vie
•Une offre gérée de manière centralisée mais avec des acteurs locaux ou externes à l’entreprise
•Clarifier et maitriser la gouvernance des données Produit/Article/Offre (Qui?, Quoi?, Quand?)
Qualité des données
•Qualité des données relatives pour les données non structurées
•Complétude et spécificité des informations pour l’ensemble des canaux
Pilotage
•Pilotage de la collecte des données produit
•Pilotage de la qualité des données
•Pilotage de la publication des offres
Intégration
•Une diffusion temps réel
•Une offre contextualisée en fonction du contexte (canal, pays, langue, enseigne, client,…) de publication de l’offre
NÉCESSITÉ DE COHÉRENCE ET DE RICHESSE DES DONNÉES
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18. PROCESSUS PRODUIT/OFFRE, LOGIQUE OMNICANALE
PIM : Référentiel Offre
Canal Digital
Call Center
 CLARIFICATION DES DOMAINES DE GOUVERNANCE
oMDM : RÉFÉRENTIEL PRODUIT GROUPE (DESCRIPTION TECHNIQUE COMMUNE DU PRODUIT)
oPIM : RÉFÉRENTIEL OFFRE (DONNÉES MARKETING, CONSEIL SOLUTION ET MÉDIA)
oERP : RÉFÉRENTIEL ARTICLE ( DONNÉES SUPPLY CHAIN, LOGISTIQUE, TARIFAIRE,..)
Print
UNE NOUVELLE APPROCHE IMPOSÉE PAR L’OMNICANAL
MDM / Data Quality :
Référentiel Produit
DAM : Référentiel média
ERP Région 2: Référentiel Article
Portail fournisseur
Processus
Processus
Processus
ERP Région 1:
Référentiel Article
Processus
Chaine de publication contextualisée multiples aspects (pays, langue, marque, client,…)
Gouvernance offre
Gouvernance produit
Gouvernance article
Référentiel Print
Tarifs
Produits
Offres contextuelles
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19. INNOVER OU SE RÉINVENTER, EN SYNTHÈSE
BUSINESS ADDITIONNEL
+
FIDELISATION
+
UNE QUALITE DE SERVICE ACCRUE
UNE EXPERIENCE
+
SATISFACTION ACCRUE
+
PRESCRIPTEURS
POUR L’ENTREPRISE
POUR LES CLIENTS
Vue unifiée des données clients pour l’ensemble des canaux
Piloter la qualité de service en temps réel
Connaissance client permettant de disposer d’une vision future du comportement client
Qualité et contextualisation en fonction des aspects (canaux, marques, pays, langues, clients,…)
Richesse des données autour du produit -> Apport de solutions et de conseils
Intégrer les remontées clients pour enrichir les référentiels
REPENSER LES DEUX PILIERS
Client
Offre
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20. LES ENJEUX INNOVATIONS DES ENTREPRISES
Innover ou se réinventer dans une stratégie digital
oOptimiser les processus client OMNICANAL et initier une approche BigData
oAssurer la cohérence et l’efficacité de la publication de ses offres dans un contexte DIGITAL
 Gouvernance 2.0 : Après la couverture des risques, gagner en compétitivité
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21. Référentiel « Actifs/ Ressources »
oÉquipements, actifs industriels
oSites, etc.
oOutils
oEtc.
RH
oPersonnel
oCompétence
oStatut fonction
Paramètres
oFonctionnels
oTechniques
Nomenclatures
oExternes (pays, devises, calendriers, nomenclatures INSEE, etc.)
oInternes (catégories, typologies, etc.)
DATA GOUVERNANCE 2.0
Référentiels « structures »
oStructures organisationnelles
oStructures comptables et analytiques
oLignes métiers, produits, business, etc.
Référentiel « produits »
oFabriqués, vendus, achetés, etc.
oVision technique, commerciale, analytique, etc.
Référentiel « tiers »
oClients / Prospects
oFournisseurs, partenaires
oPersonnes physiques
oPersonnes morales
oEtc.
MASTER DATA : DONNÉES MAITRES PARTAGÉES
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22. DÉMARCHE DE VALORISATION DES GAINS
Processus business
MDM :
Administration des données de référence
Données de Référence
Reporting
Vue 360°
Simulation
Centralisation et unification des données maîtres, pilotage de la qualité des données.
Ciblage du niveau de qualité
Analyse de la valeur sur les risques/reward
1
Gain Direct
2
Gain processus
Optimisation de l’efficacité des processus business et de la compétitivité
3
Gain pilotage
Optimisation de la qualité du pilotage, optimisation de la stratégie
DATA GOUVERNANCE 2.0
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23. Inexistante
1. Décentralisé
3. Centralisé
2. Partagé
Dans cet exemple les pays fonctionnent en totale autonomie pour gouverner les données qui répondent aux standards de l’entreprise.
- Des risques de divergences en terme de données existent.
+ Pas de nécessité d’organisation transverse
Dans cet exemple les pays ont une autonomie pour agir sur les données qui répondent aux standards de l’entreprise mais des acteurs transverses valident les actions locales.
- Une organisation et des responsabilités plus complexes à gérer
+ Une gouvernance partagée ,,,,,
Dans cet exemple l’ensemble des décisions et des actions sont centralisées au niveau du groupe. Les acteurs locaux ont un rôle très réduit.
-Manque de réactivité.
-Equipe transverse importante, + Une gouvernance plus simple à mettre en oeuvre
Modèles de gouvernance
Pas de gouvernance
Les modèles organisationnels de Data Gouvernance peuvent varier en fonction du niveau de gouvernance souhaité et du type d’organisation de l’entreprise
Pays
Groupe
Métier
Pays
Groupe
Métier
Lieu de décision
Pays
Groupe
Métier
Pays
Groupe
Métier
DATA GOUVERNANCE 2.0
LES MODÈLES DE GOUVERNANCE
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24. DATA GOUVERNANCE 2.0
FORUM MDM – 19 novembre 2014
•Démontrer et valoriser les apports business de l’amélioration de la qualité et de la mise en place d’une gouvernance des données
•Valider l’implication d’un Sponsor « Métier » sur la démarche
•Les plus-values « métier » doivent être démontrées à chaque itération de la démarche
•Valider la maturité des domaines de données de référence les plus pertinents
•La production d’un dictionnaire des données et un préalable obligatoire à un projet de gouvernance
•La définition des rôles doit être en lien avec l’organisation et les processus existants
•Une démarche de conduite du changement est nécessaire pour assurer la réussite d’une telle démarche
•La gouvernance des données doit être INTÉGRÉE en tant que fonction de l’entreprise, dans une démarche LONG TERME

25. LES ENJEUX INNOVATIONS DES ENTREPRISES
MICROPOLE, VOTRE PARTENAIRE POUR RÉPONDRE À CES ENJEUX
Innover ou se réinventer dans une stratégie digital
oOptimiser les processus client OMNICANAL et initier une approche BigData
oAssurer la cohérence et l’efficacité de la publication de ses offres dans un contexte DIGITAL
Gouvernance 2.0 : Après la couverture des risques, gagner en compétitivité
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Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
FORUM MDM – 19 novembre 2014

26. TABLE RONDE RETOURS D’EXPERIENCE
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AVEC LES TÉMOIGNAGES DE :
Joël AZNAR, Responsable Système d'Information Achats Europe Patrick GOBIN, Codification Database Project Manager Serge LEGAUD, Responsable du département architecture d’entreprise et référentiels

27. UN IPAD MINI 3 A GAGNER !
FORUM MDM – 19 novembre 2014
POUR PARTICIPER, MERCI DE NOUS REMETTRE À L’ISSUE DU FORUM, VOTRE FICHE D’ÉVALUATION COMPLÉTÉE
TIRAGE AU SORT EFFECTUÉ DEMAIN MATIN

28. AGENDA
11h15 - 11h45 : 1ÈRE SESSION D’ATELIERS (4 SESSIONS EN PARALLÈLE) Salle Victoire A INFORMATICA : Un pas de plus vers les métiers : MDM v10 et accélérateurs Amphithéâtre ORCHESTRA : Retour d'expérience du client "Médecins Sans Frontières - Projet Codification et Data Quality Salle Victoire B SAP : SAP classé leader du Forrester Wave sur le MDM. Découvrez pourquoi ! Salle Paris SEMARCHY : Comment faire adhérer l'entreprise au projet MDM ?
11h55 - 12h25 : 2ÈME SESSION D’ATELIERS (4 SESSIONS EN PARALLÈLE) Salle Victoire A IBM : Leadership et innovation dans le monde du MDM avec le témoignage de L’Oréal Groupe Amphithéâtre ORACLE : La Maîtrise des données au coeur de la transformation digitale avec le témoignage du Groupe Accor Salle Victoire B STIBOSYSTEMS : La solution STEP, socle stratégique et fédérateur de la démarche MDM avec le témoignage de Manutan Salle Paris TALEND : Du MDM à la Customer Data Platform
12h30 - 13h30 : COCKTAIL & NETWORKING
FORUM MDM – 19 novembre 2014

29. MERCI DE VOTRE ATTENTION
Siège : 91-95, rue Carnot - 92300 Levallois-Perret – France Tel : +33 (0)1 74 18 74 18 www.micropole.com
Pascal ANTHOINE
Directeur de la Practice Entreprise Information Management panthoine@micropole.com
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