Bibliotheken und Linked Open Data

Bibliotheken und Linked Open Data

Kai Eckert Prof. Magnus Pfeffer

Universitätsbibliothek Mannheim Hochschule der Medien, Stuttgart
eckert@bib.uni-mannheim.de pfeffer@hdm-stuttgart.de

Übersicht
 Vorstellung
 Open Data
 Lizenzmodelle
 Kriterien für die Nutzung
 Linked Data N
Jetz EU!
wen t mit no
 Technische Grundlagen iger c
Tech h
nik!
 Konventionen
 Linked Open Data Projekte
 Anwendungen

Basel, 14.12.2011 Bibliotheken und Linked Open Data 2

Kurzportraits


Kai Eckert
 Informatiker
 Stellv. Leiter IT der UB Mannheim, Fachreferent
 Interessen
 (Library) Linked Data, Semantic Web
 Knowledge Organization Systems
 Ontology Management
 Visualisierung großer Datenmengen
 Aktivitäten
 W3C Library Linked Data XG
 ExLibris IGELU SIWG Linked Data
 DCMI Metadata Provenance TG
 DINI AG KIM Linked Library Data

Magnus Pfeffer
 Informatiker und Informationswissenschaftler
 Professor für Informationsmanagement HdM Stuttgart
 Interessen
 Automatische Erschließung
 Retrieval in heterogenen Metadatensets
 Ontology Matching
 Aktivitäten
 AG des MWK Baden-Württemberg
 Zukunft der Verbundangebote
 DINI AG KIM Linked Library Data


Open Data


Open Data Definition

“A piece of content or data is open
if anyone is free to use, reuse, and
redistribute it — subject only, at
most, to the requirement to
attribute and share-alike.”.

http://opendefinition.org/

http://www.opendefinition.org/bibliographic/


Information wants to be free
 Open Government
 Kultureller Wandel im Verhältnis von Bürger und Staat
 Ziele: Transparenz, Teilhabe und Zusammenarbeit
 Zugang zu Behörden-/Regierungsdaten macht Transparenz
erst möglich
 Beispiel: Offenlegung der Budgets der Ministerien in
Großbritannien
 Open Access für Daten
 Öffentlichkeit hat die Erstellung der Daten bereits bezahlt
 Freier Zugang ermöglicht kreative Nutzung und Mehrwert

http://www.opendefinition.org/bibliographic/


Welche Lizenz?
Das Urheberrecht kann „hinderlich“ sein im digitalen
Zeitalter:

©
„Alle Rechte vorbehalten“


Digitale Werke im Internet
 Urheber wollen eigentlich eine Nutzung
 Dazu muss jedem Nutzer das Recht zur Nutzung
eingeräumt werden: Lizenz
 Lizenzen
 Rechtlich saubere Formulierung für einen normalen
Anwender bzw. Werkersteller kaum zu leisten
 Im Internet: Potentiell weltweit gültig

 Trotzdem:
Werkersteller möchten ihre Rechte wahrnehmen und nicht
alles erlauben.


Gibt es einen Mittelweg?

all rights reserved

no rights reserved


Die „Creative Commons“
 Gründung
 2001 in den USA von einer Gruppe um Lawrence Lessig
 Anlass
 Befürchtung, dass das US Copyright (und andere
Urheberrechtsgesetze) die Kreativität im Internet behindern.
 Ziele
 Mehr „kreatives“ Material unter offenen, standardisierten
Lizenzen verfügbar machen
 Die Lizenzen sollen flexibel, leicht verständlich, leicht zu
nutzen und weltweit gültig sein


Die Creative Commons Lizenzen
 BY: Attribution Mehr Rechte vorbehalten

 Namensnennung
 SA: Sharealike
 Weitergabe unter
gleichen Bedingungen
 ND: No derivatives
 Keine Veränderungen
 NC: Non-commercial
 Kein kommerzieller Einsatz
Weniger Rechte vorbehalten


No rights reserved: CC0 und PDDL
 Eigentlich keine Lizenzen
 „Waiver“:
Der Urheber erklärt öffentlich, von seinen Urheberrechten
keinen Gebrauch zu machen

 Ziel
 Werk wird faktisch „Public Domain“, also Allgemeingut

Abhängig vom Rechtsraum

In Deutschland kann das Urheberrecht weder aufgegeben
noch veräußert werden


Open Data Commons
 Creative Commons
 Primär ausgelegt auf „kreative“ Werke
 Für Daten nicht optimal
 1:1 Übertragung der Lizenzen auf Daten problematisch

 Open Data Commons
 Orientiert sich an Creative Commons
 Für Daten besser geeignet:

ODC-BY: Attribution

ODC-ODbL: Attribution-Share-Alike


Lizenzen für Open Data?
 BY: Attribution Mehr Rechte vorbehalten

 Namensnennung
 SA: Sharealike
 Weitergabe unter
gleichen Bedingungen
 ND: No derivatives
 Keine Veränderungen
 NC: Non-commercial
 Kein kommerzieller Einsatz
Weniger Rechte vorbehalten


Warum nicht Non-Commercial?
 Jede Einschränkung der Rechte an Daten erschwert oder
verhindert Interoperabilität:
 Non-commercial: Rechtliche Grauzone, Daten können nicht
mit offenen Daten kombiniert werden.
 No-derivatives: Daten können nicht angereichert, sondern
faktisch nur noch angezeigt werden.

 Beide Einschränkungen führen gemäß der Open
Bibliographic Data Definition zu nicht offenen Daten!


Warum ist CC-BY nicht genug?
 Namensnennung gut gemeint
 Praktisch schwer bis umöglich umsetzbar
 Beispiel:
 Daten aus 17 Quellen in einer gemeinsamen Datenbank
 Abfrage über ein Webinterface, Ausgabe von jeweils 10
Treffern
 Anzeige erfordert Kombination und Anreicherung der Daten
 Und nun:
 Anzeige der Namen „pauschal“ am Ende?
 Oder Anzeige an jedem einzelnen Datenelement? Wie?
 Was tun bei abgeleiteten Daten (z.B. Berechnungen)?
 Und die Anreicherungen?


Für Bibliotheksdaten also...

Public Domain!
(CC0 oder PDDL)

Denn nur Public Domain sichert die rechtliche
Interoperabilität der Daten.


Wie gibt man Daten frei?
 Rechtliche Voraussetzungen klären
 Daten von Drittanbietern identifizieren
 Lizenzen und Verträge prüfen
 Daten ggf. bereinigen

 Daten unter Hinweis auf die gewünschte Lizenz zur
Verfügung stellen (Download)
 Datenformat angeben
 ggf. dokumentieren


Zusammenfassung
 „Open Access“ auch für Bibliotheksdaten
 Höhere Sichtbarkeit und Zugänglichkeit
 Rechtliche Kompatibilität für verteilte Daten

 Existiert denn ein Geschäftsmodell für Bibliotheksdaten?
 Wenn ja, ist es durch Open Data gefährdet?
 Oder gibt es gar neue Chancen?

 Die Frage lautet nicht „Warum?“ sondern „Warum nicht?“


Organisationen und Links
 Open Knowledge Foundation Deutschland e.V.
 http://offenedaten.de/
 http://apps4deutschland.de/
 Government 2.0 Netzwerk Deutschland e.V.
 http://www.gov20.de/
 Open Government Initiative (USA)
 http://www.whitehouse.gov/open/about
 Open Data Showroom
 http://opendata-showroom.org/


Fragen

?

N
Jetz EU!
wen t mit no
iger c
Tech h
nik!

Linked Data


Daten


Wir generieren Aussagen aus Daten



Ich bin ein Leopard-Drückerfisch.




Ich gehöre zu den Drückerfischen.





Ich bin 50 cm lang.


URIs
 Wunsch: Semantische Eindeutigkeit
 Sicherstellen, dass zwei Dinge dasselbe sind
 Verwendung von eindeutigen Identifikatoren zur
Bezeichnung wiederkehrender Konzepte
 Im Beispiel: „Ich“ → SpeciesID:90020

 Global eindeutige Identifikatoren
 URNs
 URIs / IRIs


Und jetzt mit URIs...

http://example.org/species/90020 http://example.org/common_name „Clown Triggerfish“.


Ich bin 50 cm lang.





http://example.org/species/90020 http://example.org/length_cm 50.



http://example.org/species/90020 http://example.org/category http://example.org/triggerfish.
http://example.org/triggerfish http://example.org/name „Drückerfisch“.
http://example.org/triggerfish http://example.org/name „Triggerfish“.

http://example.org/species/90020 http://example.org/length_cm 50.

Und unter der URI...

http://example.org/common_name „Clown Triggerfish“.

http://example.org/category http://example.org/triggerfish.

http://example.org/length_cm 50.

http://example.org/notes „Also known as the Big-spotted Triggerfish.“

RDF-Daten für Programme
und Anwendungen


Prädikat-URIs können auch Subjekt sein:

http://www.w3.org/2000/01/
rdf-schema#label
http://example.org/length_cm „Länge in cm“@de

http://www.w3.org/2000/01/ „length in cm“@en
rdf-schema#label

Unter dieser URL können Browser
und Programme diese (und weitere)
Angaben finden.


Und unter der URI...

Name: „Clown Triggerfish“.

Kategorie http://example.org/triggerfish.

Länge in cm: 50.

Anmerkungen: „Also known as the Big-spotted Triggerfish.“

HTML für Webbrowser


Die Schönheit von URIs
 Aussagen über Ressourcen können unabhängig von
den Ressourcen selbst getätigt werden:

http://doi.acm.org/10.1145/1298406.1298426

http://purl.org/dc/elements/1.1/creator

Verschiedene Orte!
Verschiedene Besitzer!
http://kaiec.org/me

doi:10.1145/1298406.1298426 dc:creator http://kaiec.org/me


Die Eindeutigkeit von URIs
 Eine URI beschreibt eindeutig und (hoffentlich)
dauerhaft eine ganz bestimmte Ressource.
 http://kaiec.org/me
 Aber: Eine Ressource kann durch verschiedene URIs
beschrieben werden
 urn:4321-12345
 http://gnd.dnb.de/data/person/12345
 http://ki.informatik.uni-
mannheim.de/people/kai_eckert.html/#it
 …
 Keine Eineindeutigkeit!


Ist das ein Problem?
 Die Äquivalenz von URIs lässt sich jederzeit und von
jedem als RDF Statement ausdrücken:
 urn:4321-12345 owl:sameAs ↵
http://gnd.dnb.de/data/12345
 Dadurch lassen sich insbesondere auch Prädikate
(Vokabular) gleichsetzen.
 So lassen sich transparent Datenbestände mit anderen
Datenbeständen verknüpfen.

→ Linked Data


Wo wird hier gelinkt?

http://example.org/category
http://example.org/species/90020 http://example.org/triggerfish.


http://example.org/species/90020 http://example.org/triggerfish

http://example.org/name

Triggerfish



Triggerfish
Drückerfisch



Triggerfish
Drückerfisch

dc:creator
http://data.bib.uni-mannheim.de/12344 Peter Tierlieb



Triggerfish
Drückerfisch

http://d-nb.info/gnd/4145258-6
dc:subject

dc:creator



http://example.org/name owl:sameAs
Triggerfish
Drückerfisch
skos:prefLabel

dc:subject

dc:creator



Triggerfish
Drückerfisch
skos:prefLabel

dc:subject

dc:creator

owl:sameAs
http://lobid.org/14233


http://dbpedia.org/resource/Triggerfish
owl:sameAs


Triggerfish
Drückerfisch
skos:prefLabel

dc:subject

dc:creator

owl:sameAs


DBPedia
DBPedia
http://dbpedia.org/resource/Triggerfish
owl:sameAs

http://example.org/species/90020 http://example.org/triggerfish.
Example.org
Example.org
Triggerfish
Drückerfisch
skos:prefLabel

GND
GND
dc:subject

UB
UB
Mannheim dc:creator
Mannheim

owl:sameAs
Lobid.org
Lobid.org


2007
Bildnachweis: linkeddata.org

08.10.2007

2007

07.11.2007

2007

10.11.2007

2008

28.02.2008

2008

31.03.2008

2008

18.09.2008

2009

05.03.2009

2009

27.03.2009

2009

14.07.2009

2010

22.09.2010

2011


Zusammenfassung
 RDF
 Resource Description Framework
 Aussagen der Form Subjekt-Prädikat-Objekt
 URIs
 Eindeutige Identifikatoren für semantische Objekte
 Dereferenzierung: Auflösung der URI gemäß dem Protokoll
 Je nach Anfrager RDF und HTML liefern


Links
 Tutorials und Anleitungen
 http://linkeddata.org/guides-and-tutorials
 Tom Heath and Christian Bizer. Linked Data: Evolving the
Web into a Global Data Space. Morgan & Claypool. 2011
 http://linkeddatabook.com (Volltext)


Fragen

?

Projekte


10 Jahre Semantic Web

Tim Berners- Tim Berners- Linked Data LIBRIS, HBZ, DNB,
Lee’s Artikel in Lee publiziert Tutorial LCSH.info UB
Scientific Prinzipien für (Bizer et al.) Mannheim,
American zum Linked Data …
Semantic Web

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

LOD LoC W3C DINI
Cloud, LCSH LLD AG
Linking (Offiziell) XG KIM
Open
Data
Projekt


5 Jahre Linked Data

Semantic Web

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

LOD LoC W3C DINI
Cloud, LCSH LLD AG
Open
Data
Projekt


3 Jahre Linked Data in Bibliotheken

Semantic Web

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

LOD LoC W3C DINI
Cloud, LCSH LLD AG
Open
Data
Projekt


1 Jahr Linked Data in Deutschland

Semantic Web

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

LOD LoC W3C DINI
Cloud, LCSH LLD AG
Open
Data
Projekt


Inhalte
 Vokabularien für die Aussagen im bibliografischen Kontext
 Modellierung der Verknüpfungen zwischen Entitäten
 FRBR / RDA
 Normdaten
 Verknüpfung von Bibliotheks- mit anderen Daten
 Visualisierung von Daten
 Neuartige Nachnutzungformen
 „Mash-Ups“


Normdaten
 „Das Rückgrat des Semantic Web“
 Stabile Systeme zur Beschreibung und Vernetzung der
Daten insbesondere auf inhaltlicher Ebene
 Beispiele für Umsetzungen:
 LCSH der Library of Congress
 GND der Deutschen Nationalbibliothek
 ZBW: Standard Thesaurus Wirtschaft
 GESIS: Thesaurus für Sozialwissenschaften
 ...


Library of Congress Subject Headings


GND der Deutschen Nationalbibliothek


Standard Thesaurus Wirtschaft


Titeldaten
 LIBRIS der schwedischen Nationalbibliothek (2008).
 HBZ, BSZ: Open Data für Katalogdaten. (März 2010)
 UB Mannheim: Verknüpfungen zwischen HeBIS und
SWB, Linked Data Aufbereitung. (Juli 2010)
 HBZ: lobid.org (September 2010):
 Titeldaten als Linked Open Data
 Identifikatoren für Organisationen
 Ganz frisch: B3KAT, die erste vollständige Freigabe eines
Verbundkatalogs plus Linked Data-Umsetzung!


B3KAT – Verbundkatalog von BVB und KOBV


Andere Projekte
 CultureGraph: Zentrale Identifier und Verknüpfung von
Datensätzen.
 Europeana (Open Data als Voraussetzung, RDF-basiertes
Datenmodell)
 Linked Open Projects, Linked Open Science (UB
Mannheim)
 Linked Data an Universitäten
 Linked Data als Basis für Anwendungen


LODUM, Universität Münster


LODUM, Bibliotheksdaten


LODUM, Gebäudeinformationen


LODUM, Vorlesungsverzeichnis


LODUM, Personen


University of Southampton


Southampton, Gebäude


Southampton, Räume


Southampton, Einrichtungen


Southampton, Vorlesungen plus Statistiken


Southampton, Campus-Gastronomie


Southampton, Anwendungen
 Durch die offenen Daten und die Aufbereitung als Linked
Data können die Daten sehr leicht in Anwendungen
genutzt werden.
 Unzählige Anwendungen wurden bereits erstellt, viele
davon von externen Anbietern.
 Mobile Anwendungen für mobile Geräte
 Diverse Aufbereitungen, wie Busverbindungen
 Telefonbuchanwendungen
 Catering


Southampton, Catering-Anwendung


Linked Open Projects, UB Mannheim
 Aufbereitung von Projektergebnissen
 Konsolidierung von Titeldaten über Verbundgrenzen hinweg
 Verknüpfung von Titeldaten mit Forschungsdaten
 Automatische inhaltliche Erschließung
 ...


Zusammenfassung
 Normdaten als Linked Data aufbereiten ist (relativ)
einfach, Lösungen für auftretende Probleme kommen dem
Ablauf in den Bibliotheken direkt zu Gute (v.a. stabile
Identifier)
 Linked Data öffnet die Daten nach außen und macht sie
referenzierbar. Vollständigkeit muss dabei nicht
angestrebt werden (kann aber!)
 Linked Data kostet nicht viel, man kann einfach anfangen.
 Zusammenarbeit zwischen Bibliotheken wird deutlich
vereinfacht. Daten von außen können einheitlich
eingebunden werden.
 Ein Geben und Nehmen: Auch Bibliotheksdaten können
überall einheitlich eingebunden werden.

Links
 Library of Congress
 http://lcsubjects.org/
 ZBW Kiel
 http://zbw.eu/stw/versions/latest/about
 Deutsche Nationalbibliothek
 http://www.d-nb.de/hilfe/service/linked_data_service.htm
 Hochschul-Bibliothekszentrum NRW
 http://lobid.org/de/
 Bayrischer Bibliotheksverbund
 http://www.bib-bvb.de/open-data.html
 http://lod.b3kat.de/doc/
 University of Southhampton
 http://data.southampton.ac.uk/
 Universität Münster
 http://lodum.de/
 UB Mannheim
 http://data.bib.uni-mannheim.de/

Fragen und Diskussion

?

Credits
 Verwendung von
 Fotos
 Silo-Foto von Robert Linder, linder6580 (sxc.hu)
 Piratenflagge von Roger Kirby, theswedish (sxc.hu)
 Folien
 Folien zu Open Data basieren auf einem Vortrag von Adrian
Pohl:

http://www.slideshare.net/acka47/linked-open-data-in-der-
bibliothekswelt
 Folien zu Creative Commons basieren auf einer Vorlesung
von Catharina Maracke


Lizenz
 Diese Präsentation steht unter der
Creative-Commons-Attribution-Share-Alike Lizenz:
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0


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