Estadistica

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Estadistica aplicada a la educacion

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Estadistica

  1. 1. República Bolivariana de Venezuela Universidad Pedagógica Experimental Libertador Instituto de Mejoramiento Profesional del Magisterio Extensión Académica Paraguaná CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADISTICA Autores: González, Dennys C.I:19.648.829 Morales, Marc C.I: 20.797.470 Ramírez, Daniel C.I:18.156.066 Judibana, Mayo de 2.014
  2. 2. ESTADÍSTICA Es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Tienen por objeto fundamental describir y analizar las características de un conjunto de datos, obteniéndose de esa manera conclusiones sobre las características de dicho conjunto y sobre las relaciones existentes con otras poblaciones, a fin de compararlas.
  3. 3. ESTADÍSTICA INDUCTIVA O INFERENCIAL Está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inducir o inferir el comportamiento o característica de la población, de donde procede, por lo que recibe también el nombre de Inferencia estadística. También son procedimientos estadísticos que sirven para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población), seleccionando un grupo menor de ellos (muestra). VARIABLES También suelen ser llamados caracteres cuantitativos, son aquellos que pueden ser expresados mediante números. Son caracteres susceptibles de medición. Como por ejemplo, la estatura, el peso, el salario, la edad, etc.
  4. 4. TIPOLOGÍA DE LA VARIABLE Variable cualitativa: Es aquella característica que no podemos expresar con números y hay que expresarla con palabras. Por ejemplo, el lugar de residencia. Variable cuantitativa: Es cualquier característica que se puede expresar con números. Por ejemplo, el número de hermanos o la estatura. Dentro de esta variable podemos distinguir dos tipos: Variable cuantitativa discreta: Es aquella variable que puede tomar únicamente un número finito de valores. Por ejemplo, el número de hermanos. Variable cuantitativa continua: Es aquella variable que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo real. Por ejemplo, la estatura.
  5. 5. NIVEL DE MEDICIÓN DE VARIABLE NOMINALES: Son las que implican determinar la ausencia o presencia de una característica. Clasifica a los individuos de acuerdo con la característica que poseen. Por lo tanto, alcanzan un nivel de clasificación. No poseen propiedades cuantitativas. ORDINALES: Son los atributos de las variables ordinales no solo se diferencian unos de otros (característica que define a las escalas nominales) sino que mantienen una relación que permite ordenarlos lógicamente, generalmente en términos de + o - o de > y <. Alcanzan un nivel de ordenación. DE RAZÓN: Son las variables en las que podemos significar o precisar el orden y la distancia entre los atributos. Poseen propiedades cuantitativas.
  6. 6. POBLACIÓN Se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes. Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones. MUESTRA Debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia.
  7. 7. PARÁMETRO Es el que permite dar una especie de resúmen de grandes cantidades de información, de manera que sea más fácil de interpretar y analizar. Los parámetros se obtienen mediante el uso de fórmulas ya establecidas, y algunas de las más utilizadas son la media, la mediana y la moda.

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