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¿que es estadística?
La estadística es una ciencia formal y una
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¿origen de la estadística?
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¿Clases de la estadística?
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Un cuadro estadístico es una representación
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¿Elementos de recolección de información?
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¿Importancia de la estadística?
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¿Qué es probabilidad?
La probabilidad es un
método por el cual se
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Teorías
 La teoría de la probabilidad se usa
extensamente en áreas como la estadística,
la física, la matemática, las cie...
exponentes
 Fermat pierre
Matemático francés nacido el 17 de agosto de 1601
en Beaumont de Lomagne.
En 1632 conoce a Carc...
Técnicas de análisis estadístico
 Coeficiente correlación lineal
 Chi-cuadrado de Pearson
 Contraste de medias
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Disciplinas especializadas en la
estadistica
 Ciencias actuariales
 Física estadística
 Estadística industrial
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 Estadística en historia
 Estadística militar
 Geoestadística
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 Estadísticas de negocios
 Estadística...
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  1. 1.  Propósito: comprende la estructura de la estadística sus componentes y su utilidad  -¿explique que es estadística?  -¿explique el origen de la estadística?  -¿explique la clases de estadística?  -¿que son cuadros estadísticos?  -¿cuales son los elementos de recolección de información ?  -¿explique cual es la importancia de la estadística  -¿explique 10 lugares donde se hace estadística y para que  -¿que es probabilidad  -¿explique las teorías  explique exponentes  -¿explique las técnicas de análisis estadístico  -¿explique cada disciplina especializadas en estadísticas
  2. 2. ¿que es estadística? La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado de la estadística con la investigación científica. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad volver menú
  3. 3. ¿origen de la estadística? El término alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al análisis de datos del Estado, es decir, la “ciencia del Estado” (o más bien, de la ciudad-estado). También se llamó aritmética política de acuerdo con la traducción literal del inglés. No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico sir John Sinclair (1754-1835). La colección de datos acerca de estados y localidades continúa ampliamente a través de los servicios de estadística nacionales e internacionales menú
  4. 4. ¿Clases de la estadística? Estadística Descriptiva: Se define como la ciencia que sistematiza, recoge, ordena y presenta los datos referentes a un asunto, fenómeno o problema de investigación, sin pretender extender las conclusiones que puedan extraerse de los datos a otros grupos distintos o mas amplios. Se calcula a partir de los datos de una muestra o de una población. Estadística Inferencial : Su objetivo parte de la deducción de leyes que rigen los diferentes fenómenos estudiados, para de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones. Es decir, que para un análisis estadístico inferencial se requiere utilizar técnicas, procesamientos y análisis estadísticos más avanzados con los datos estadísticos obtenidos de la muestra, para así confirmar la veracidad de las inferencias que se haga sobre la respectiva población a que corresponde la muestra. menú
  5. 5. ¿cuadros estadísticos? Un cuadro estadístico es una representación grafica de las diversas situaciones que se nos presentan diariamente. Es la forma esquemática de comprender las tendencias de nuestra forma de ser y de vivir. En un cuadro estadístico puedes identificar tantas variables como quieras. ejemplo. puedes determinar la población obesa de un país, de esa población cuantos son hombres y cuantos mujeres, cuales son mayores de edad, adolecentes o niños, que tipo de alimentación es la predomínate, etc. menú
  6. 6. ¿Elementos de recolección de información? Observación: Técnica de estudio que se utiliza en todas las ramas de la ciencia, esta determina los aspectos que se van a observar Encuesta: esta herramienta utiliza los cuestionarios como medio principal para conseguir información. entrevista: Serie de preguntas que se hace a muchas personas para reunir datos o para detectar la opinión pública sobre un asunto determinado menú
  7. 7. ¿Importancia de la estadística? justamente la recolección y agrupamiento de datos de diverso tipo para construir con ellos informes estadísticos que nos den idea sobre diferentes y muy variados temas, siempre desde un punto de vista cuantitativo y no cualitativo. La estadística tiene una utilidad no sólo en aspectos sociales si no que también sirve para todo tipo de investigación científica si se tiene en cuenta que los datos estadísticos son el resultado de varios casos de entre los cuales se toma un promedio menú
  8. 8. ¿10 lugares en donde se hace y par que se hace la estadística?  Colegios: para sacar notas  Empresas: para sacar los sueldos de los empleados  Universidades: para sacar las notas de los estudiantes  Bancos : para sacar las cuentas de los clientes  Industrias: para contar todo el alimento que haya  Alcaldía: para contar los registros de las casas de la ciudad o pueblo  Tiendas: para contar el dinero del negocio  Supermercados: para hacer el recuento del material que ha llegado  Hospitales: para ver el registro de los pacientes  Cooperativas: para contar los materiales con los que se va a trabajar menú
  9. 9. ¿Qué es probabilidad? La probabilidad es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficienteme nte estables. menú
  10. 10. Teorías  La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos, por lo tanto es la rama de las matemáticas que estudia, mide o determina a los experimentos o fenómenos aleatorios. -reglas de la adición: La regla de la adición o regla de la suma establece que la probabilidad de ocurrencia de cualquier evento en particular es igual a la suma de las probabilidades individuales -regla de la multiplicación: establece que la probabilidad de ocurrencia de dos o más eventos estadísticamente independientes es igual al producto de sus probabilidades individuales menú
  11. 11. exponentes  Fermat pierre Matemático francés nacido el 17 de agosto de 1601 en Beaumont de Lomagne. En 1632 conoce a Carcavi siendo ambos consejeros del Parlamento en Toulouse y se hicieron amigos. Fermat envió muchos de sus trabajos a Carcavi después que éste se mudó a París como bibliotecario real en 1636. En 1650 Fermat envió a Carcavi un tratado titulado: Novus secundarum et ulterioris radicum in analyticis usus. Este trabajo contiene el primer método conocido de eliminación y Fermat quería publicarlo. Se les pidió a Pascal y a Carcavi que buscaran un editor para el trabajo. Carcavi se acercó a Huygens, tratando de publicar no sólo este trabajo sino también otros trabajos que Fermat le había enviado. Ni Carcavi ni Pascal tuvieron éxito y los trabajos de Fermat nunca se publicaron. La amistad de Carcavi con Fermat duró por muchos años. menú
  12. 12. Técnicas de análisis estadístico  Coeficiente correlación lineal  Chi-cuadrado de Pearson  Contraste de medias  Contraste de medias para una muestra  Regresión lineal  Análisis clúster (k-medias)  Análisis factorial  Prueba Kolmogorov  F Snedecor  ANOVA (usa la distribución F de Fisher-Snedecor)  T de Student para dos muestras (dependientes o independientes)  Análisis discriminante  Análisis de series temporales menú
  13. 13. Disciplinas especializadas en la estadistica  Ciencias actuariales  Física estadística  Estadística industrial  Estadística espacial  Matemática estadística  Estadística en medicina  Estadística en medicina veterinaria y zootecnia  Estadística en nutrición  Estadística en agronomía  Estadística en planificación  Estadística en investigación  Estadística en restauración de obras  Estadística en literatura  Estadística en astronomía  Estadística en antropología (antropometría) siguiente menú
  14. 14.  Estadística en historia  Estadística militar  Geoestadística  Bioestadística  Estadísticas de negocios  Estadística computacional  Estadística en ciencias de la salud  Investigación de operaciones  Estadísticas de consultoría  Estadística de la educación, la enseñanza, y la formación  Estadística en comercialización o mercadotecnia  Cienciometría  Estadística del medio ambiente  Estadística en epidemiología  Minería de datos (aplica estadística y reconocimiento de patrones para el conocimiento de datos)  Econometría (estadística económica)  Estadística en ingeniería volver siguiente
  15. 15.  Geografía y sistemas de información geográfica, más específicamente en análisis espacial  Demografía  Estadística en psicología (psicometría)  Calidad y productividad  Estadísticas sociales (para todas las ciencias sociales)  Cultura estadística  Encuestas por muestreo  Análisis de procesos y quimiometría (para análisis de datos en química analítica e ingeniería química)  Confiabilidad estadística  Procesamiento de imágenes  Estadísticas deportivas volver

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