Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales, cuasiexperimentales y no experimentales. Explica que los diseños experimentales involucran la manipulación intencional de variables independientes para medir sus efectos en variables dependientes, mientras que los diseños no experimentales solo observan fenómenos en su ambiente natural. También cubre conceptos como validez interna, fuentes de invalidación interna, y diseños específicos como preexperimentos, experimentos puros y cuasiexperimentos.

1. CONCEPCIÓN O ELECCIÓN
DEL DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN
CAPÍTULO VII
Ing. Mariann Compeán
Mendoza

2. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Diseño: Plan o estrategia que
se desarrolla para obtener la
información que se requiere
en una investigación y
responder al planteamiento.
(Wentz, 2014; McLaren,
2014; Creswell, 2013a,
Hernández-Sampieri et al.,
2013 y Kalaian, 2008)

3. PROPÓSITOS DEL DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN
Responder
preguntas de
investigación
Cumplir
objetivos del
estudio
Someter
hipótesis a
prueba

4. TIPOS DE DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN
No experimentales
Transeccionales o
transversales
Longitudinales o
evolutivos
Experimentales
Preexperimentos
Cuasiexperimentos
Experimentos “puros”

5. PROCESO CUANTITATIVO:
Tipos de diseños a disponer para investigar
Investigacion
experimental
• Preexperimentos
• Experimentos “puros”
• Cuasiexperimentos
Investigación no
experimental
• Diseños Transversales
• Diseños
Longitudinales
Campbell y Stanley
(1966)

6. DISEÑOS EXPERIMENTALES
Acepción General:
•Se refiere a “elegir o realizar una acción” y después observar las consecuencias
(Babbie, 2014).
Acepción Particular:
•Se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o mas
variables independientes (SUPUESTAS CAUSAS ANTECEDENTES), para analizar las
consecuencias que la manipulación tiene sobre una o mas variables dependientes
(SUPUESTOS EFECTOS CONSECUENTES), dentro de una situación de control para
el investigador (Fleiss, 2013; O’Brien, 2009 y Green, 2003).

7. CONCEPTO DE EXPERIMENTO
Situación de control en la cual se
manipulan, de manera intencional, una o
más variables independientes (causas)
para analizar las consecuencias de tal
manipulación sobre una o más variables
dependientes (efectos).

8. RELACIÓN DE VARIABLES
INDEPENDIENTES Y
DEPENDIENTES

9. PRIMER REQUISITO DE UN
EXPERIMENTO
Manipulación intencional de una o más variables independientes
Variable independiente: Es la condición antecedente
Variable dependiente: Es la condición consecuente

10. Grados de
manipulación
de la variable
independiente
Presencia o Ausencia 1 grupo se expone a
la presencia de la VI y
el otro no.
Posteriormente, los 2
gpos se comparan
para saber si el gpo
expuesto a la VI
difiere del gpo que
no fue expuesto
Grupo Experimental:
Es el que recibe el
tratamiento o
estímulo
experimentalGrupo de Control: Se
le conoce también
como grupo testigo
Más de dos grados Manipular la variable
independiente en varios
niveles tiene la ventaja de
que no sólo se puede
determinar si la presencia
de la variable independiente
o tratamiento experimental
tiene un efecto, sino
también si distintos niveles
de la variable independiente
producen diferentes efectos.
Es decir, si la
magnitud del
efecto (Y) depende
de la intensidad
del estímulo (X1,
X2, X3, etcétera).
Modalidades de
manipulación en lugar
de grados
A cada nivel o
modalidad implica, al
menos un grupo

11. MANERA DE MANIPULAR LAS
VARIABLES INDEPENDIENTES
Dificultades para definir como se manipularán las variables
independientes:
Representación del concepto teórico en la realidad
(conformidad, poder, motivación individual, agresión, etc. Son
conceptos que requieren un enorme esfuerzo para operacionalizarse)
Guía para sortear dificultades:
1. Consultar experimentos antecedentes
2. Evaluar la manipulación
3. Incluir verificaciones para la manipulación

12. SEGUNDO REQUISITO DE UN
EXPERIMENTO
Medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable
dependiente.
Recolección de datos cuantitativos

13. TERCER REQUISITO DE UN
EXPERIMENTO
Validez interna:
Grado de confianza que se
tiene de que los resultados
del experimento se
interpreten adecuadamente y
sean válidos (se logra cuando
hay control)

14. FUENTES DE INVALIDACIÓN
INTERNA
Fuentes de invalidación
interna
Atentan contra la validez interna de un
experimento
Se refiere a cuánta confianza tenemos
en que sea posible interpretar los
resultados del experimento y éstos
sea válidos
Validez Interna
Se relaciona con la calidad del
experimento y se logra cuando hay
control
El control se alcanza eliminando esas
explicaciones rivales o fuentes de
invalidación interna

15. EL CONTROL EN UN EXPERIMENTO
LOGRA LA VALIDEZ INTERNA Y SE
ALCANZA MEDIANTE:
Varios grupos de
comparación (2 como
mínimo)
Equivalencia de los
grupos en todo, excepto
en la manipulación de la
o las variables
independientes

16. LOGRO DE EQUIVALENCIA INICIAL
Asignación aleatoria o al azar: Es
una técnica de control muy
difundida para asegurar la
equivalencia inicial al ser
asignados aleatoriamente los
casos o sujetos a los grupos del
experimento
Técnica de apareo o
emparejamiento: Consiste en
igualar a los grupos en relación
con alguna variable específica,
que puede influir de modo
decisivo en la variable
dependiente

17. TIPOLOGÍA SOBRE LOS DISEÑOS
EXPERIMENTALES
Asignación al
azar o aleatoria
R Grupo de sujetos
o casos
G Tratamiento,
estímulo o
condición
experimental
X Medición de los
sujetos de un
grupo
0

18. Diseños
Preexperimentos
Experimentos
“puros”
Cuasiexperimentos
Experimentales

19. DISEÑO PREEXPERIMENTAL
Diseño de un solo grupo
cuyo grado de control es
mínimo.
Generalmente es útil
como un primer
acercamiento al problema
de investigación en la
realidad

20. PREEXPERIMENTOS
Estudio de caso con
una sola medición
Diseño de
preprueba/posprueba
con un solo grupo

21. DISEÑO DE EXPERIMENTOS
“PUROS”
Reúnen los 2 requisitos para lograr el control y la validez
interna:
Grupo de comparación
(manipulación de la
variable
independiente)
Equivalencia de los
grupos

22. Diseño con
posprueba
únicamente y
grupo de
control
Diseño con
preprueba-
posprueba y
grupo de
control
Diseño de
cuatro grupos
de Solomon
(1949)
•Mezcla de los dos
anteriores, con dos
grupos
experimentales y
dos de control
Diseños
experimentales
de series
cronológicas
múltiples
•Serie cronológica:
Diseño en el que se
efectúan al paso
del tiempo varias
observaciones o
mediciones sobre
una o más
variables, sea o no
experimental
Diseños
factoriales
•Manipulan dos o
más variables
independientes e
incluyen dos o más
niveles o
modalidades de
presencia en cada
una de las
variables
independientes.

23. VALIDEZ EXTERNA
Posibilidad de generalizar los
resultados de un
experimento a situaciones no
experimentales, así como a
otras personas, casos y
poblaciones.
Validez interna: Confianza en
los resultados

24. CONTEXTOS GENERALES DE LOS
EXPERIMENTOS
Experimentos de Laboratorio
• Experimento en que el efecto de todas o casi todas las variables
independientes influyentes no concernientes al problema de
investigación se mantiene reducido lo más posible.
Experimentos de Campo
• Experimento en una situación más real o natural en la que el
investigador manipula una o más variables

25. CUASIEXPERIMENTOS
Los sujetos no se asignan al
azar a los grupos ni se
emparejan, sino que dichos
grupos ya están conformados
antes del experimento:
son grupos intactos (la razón
por la que surgen y la manera
como se integraron es
independiente o aparte del
experimento).

26. PASOS DE UN EXPERIMENTO
Decidir cuántas VI y VD
deberán incluirse
Elegir los niveles o
modalidades de
manipulación de las VI y
traducirlos en tratamientos
experimentales
Desarrollar el instrumento(s)
para medir las VD
Seleccionar una muestra de
casos o personas del tipo o
perfil que nos interesa
Reclutar individuos
(facilidades, cartas,
motivación)
Seleccionar el diseño
experimental o
cuasiexperimental
apropiado para nuestra Hip,
Objs y PInv
Planear como vamos a
manejar los casos o a los
participantes
E”puros”, dividirlos al azar o
emparejarlos; Cuasiexp,
analizar propiedades de
gpos intactos
Aplicar las prepruebas,
tratamientos y pospruebas

27. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
Investigación no
experimental:
Estudios que se realizan sin
la manipulación deliberada
de variables y en los que sólo
se observan los fenómenos
en su ambiente natural para
analizarlos

28. DIFERENCIAS ENTRE UN
EXPERIMENTO Y UN NO
EXPERIMENTO
EXPERIMENTO NO EXPERIMENTO
Hacer enojar
intencionalmente
a una persona y
ver sus reacciones
Ver las reacciones
de esa persona
cuando llega
enojada

29. Investigación no experimental
Transeccional (transversales)
Investigaciones que recopilan datos en un momento
único
Exploratorios
Exploración
inicial en un
momento
específico
Descriptivos
Indagan la incidencia de
las modalidades,
categorías o niveles de
una o más variables en
una población, son
estudios puramente
descriptivos
Correlacional
es-causales
Describen relaciones entre 2
o más categorías, conceptos
o variables en un momento
determinado, ya sea en
términos correlacionales, o
en función de la relación
causa-efecto
Longitudinal
Estudios que recaban datos en diferentes puntos
del tiempo, para realizar inferencias acerca de la
evolución del problema de investigacion o
fenómeno, sus causas y sus efectos.
De tendencia
y evolución
de grupo
Ambas clases de diseños monitorean cambios en
una población o subpoblación a través del tiempo,
usando una serie de muestras que abarcan a
diferentes participantes en cada ocasión, pero en
los primeros la población es la misma y en los
segundos se toma como universo a los
sobrevivientes de la población
Diseños
panel
Toda una
población o
grupo es
seguido a través
del tiempo

30. BIBLIOGRAFÍA
Referencias
1. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. and Pilar Baptista
Lucio, M. (2014). Metodología de la investigacion. México:
McGraw-Hill.