Internet-Nutzer verbringen bis zu 25% ihrer Online-Zeit auf Facebook und davon ein Drittel mit dem Facebook Newsfeed. Doch nur 16% der Facebook Posts einer Unternehmensseite erreichen überhaupt die Fans. Schuld ist der EdgeRank-Algorithmus, der die Reichweite eines Postings aufgrund seiner sozialen Relevanz und Aktualität steuert. Diese Session beantwortet die Fragen „Wie funktioniert der EdgeRank-Algorithmus und Newsfeed-Optimierung?“ und „Was steckt hinter dem Last Actor Prinzip und dem Story Bumbing?“

1. B e y o n d B i g D a t a
Facebook Newsfeed
Optimierung: Gefällt mir
Martin Szugat
Chief Marketing Technologist
Clueda AG

2. © J.P Chennet - Fotolia.com
Clueda: Realtime News Analytics
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3. Agenda
I. Die Grundlagen: Facebook Newsfeed
II. Das Problem: Effektive organische Reichweite
III. Die Ursache: EdgeRank-Algorithmus
IV. Die Lösung: Newsfeed-Optimierung
V. Die Zukunft: Predictive Newsfeed Analytics
4

4. Agenda
I. Die Grundlagen: Facebook Newsfeed
II. Das Problem: Effektive organische Reichweite
III. Die Ursache: EdgeRank-Algorithmus
IV. Die Lösung: Newsfeed-Optimierung
V. Die Zukunft: Predictive Newsfeed Analytics
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5. Happy Birthday, Facebook!
6

6. Die neue Startseite
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7. Nachrichten
Seiten
Apps
Gruppen
Listen
Newsfeed
Ads
Ticker
Das personalisierte Web
8

8. Personalisierungsmaschine
Personen Pages Apps
Freund Like Zulassen
9

9. Facebook bringt Traffic …
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10. ... und Umsatz.
Quelle: http://www.futurebiz.de/artikel/social-commerce-eventbrite-traffic-umsatz-wachstum/ 11

11. Agenda
I. Die Grundlagen: Facebook Newsfeed
II. Das Problem: Effektive organische Reichweite
III. Die Ursache: EdgeRank-Algorithmus
IV. Die Lösung: Newsfeed-Optimierung
V. Die Zukunft: Predictive Newsfeed Analytics
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12. Unternehmen verlieren Reichweite.
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13. It’s complicated.
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14. Effektive (organische) Reichweite
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5404 people
saw this post.
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15. Verrückte Welt
16

16. Facebook wants you(r money).
“… if businesses want to make sure that people see their
content, the best strategy is, and always has been, paid
advertising” (19.3.14 Facebook)
“… we have been having conversations with
clients about declining organic distribution
in News Feed.” (19.3.14 Facebook)

17. Information Overload vs. Filter
Personen Pages Apps
Freund Like Zulassen
1.500
Beiträge
pro Tag
18

18. Btw:
19

19. Agenda
I. Die Grundlagen: Facebook Newsfeed
II. Das Problem: Effektive organische Reichweite
III. Die Ursache: EdgeRank-Algorithmus
IV. Die Lösung: Newsfeed-Optimierung
V. Die Zukunft: Predictive Newsfeed Analytics
20

20. „The web is being rebuilt around people.“
Quelle: http://www.slideshare.net/padday/how-your-customers-social-circles-influence-what-they-
buy-what-they-do-and-where-they-go
21

21. Kontext-Netzwerke
Quelle: http://www.slideshare.net/padday/how-your-customers-social-circles-influence-what-they-
buy-what-they-do-and-where-they-go
22

22. Virale Ketten
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23. Der soziale Filter
Von der User Navigation … … zur User Personalization.
… über den Social Graph …
24

24. EdgeRank: ein Graph-Algorithmus
Quelle: http://techcrunch.com/2010/04/22/facebook-edgerank/ 25

25. Beispiel
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Post von Martin: e1 = 5 * 10 * 1 = 50
+
Like von Dirk: e2 = 2 * 1 * 5 = 10
Like von Matthias: e3 = 0 * 1 * 10 = 0
…
+
Kommentar von Alex: eN: 10 * 5 * 5 = 250
=
 EdgeRank: 310

26. Scoring einfach erklärt.
Quelle: http://www.youtube.com/watch?v=kI4YIYInou0 27

27. Story Bumping
28

28. Last Actor
29

29. Alles anders?
Quelle: http://marketingland.com/edgerank-is-dead-facebooks-news-feed-algorithm-now-has-
close-to-100k-weight-factors-55908
30

30. Der Geburtstagseffekt
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31. Agenda
I. Die Grundlagen: Facebook Newsfeed
II. Das Problem: Effektive organische Reichweite
III. Die Ursache: EdgeRank-Algorithmus
IV. Die Lösung: Newsfeed-Optimierung
V. Die Zukunft: Predictive Newsfeed Analytics
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32. Ein Shitstorm für den EdgeRank
Quelle: http://www.basicthinking.de/blog/2013/10/16/radio-charivari-und-das-verkorkste-
facebook-gewinnspiel-um-10-000-euro/
33

33. Ich mag dich nicht mehr.
Quelle:
http://www.text2vip.com/i-like-
you-i-just-dont-want-to-be-friends/
34

34. Oachkatzerl sind die neuen Katzen.
Quelle: http://www.robertwray.com/2012/01/intoxication-awareness-of-your-filter.html 35

35. Keep it short.
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36. Sag es mit Bildern.
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37. Oder Videos.
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38. Und höre zu!
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39. Hashtags vs. Interaktion
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40. Die McDonalds-Kurve
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41. Klasse statt Masse
Quelle: http://blog.henne-digital.com/facebook-edgerank-strategie/
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42. Falsch: Gießkannenprinzip
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43. Richtig: Kritische Dichte
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44. Zahlen sind branchenspezifisch!
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45. Agenda
I. Die Grundlagen: Facebook Newsfeed
II. Das Problem: Effektive organische Reichweite
III. Die Ursache: EdgeRank-Algorithmus
IV. Die Lösung: Newsfeed-Optimierung
V. Die Zukunft: Predictive Newsfeed Analytics
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46. Die geheime Formel?
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Daily Organic Reach = -22 + (Total
Likes x 5.399%) + (Daily Paid Reach x
0.327%) + (Page Views x 0.416%) +
(Weekend [1 if yes, 0 if no] x -194.4) +
(Posts Per Day x 81.08)

47. Viralität vorhersagen?
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Quelle: https://www.facebook.com/notes/facebook-data-science/can-cascades-be-
predicted/10152056491448859

48. Zusammenfassung
Die Erfolgsfaktoren:
1. Kurzfristig: Viel Bilder. Wenig Text.
2. Mittelfristig: Die richtigen Inhalte zum
richtigen Zeitpunkt für die richtige
Zielgruppe veröffentlichen.
3. Langfristig: Eine engagierte und vernetzte
Fan-Community aufbauen.
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49. Kontakt
50
Martin Szugat – Chief Marketing Technologist
Telefon +49 (0)89 4161 402 - 42
Email m.szugat@clueda.com
Web www.clueda.com
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