Retrouvez l'article détaillé avec 3 infographies traduites en français pour apprendre à définir votre stratégie social et digital marketing ▶ http://soflx.fr/stratégie-DM Au cours des formations que je donne, je me suis aperçu que la documentation en anglais était un frein pour beaucoup. Aussi je vous propose dans cet article des adaptations et traductions en français de documents que j'utilise. Certains points pourraient vous paraître redondants entre stratégie digital marketing, social business et social media. Cependant, il ne faut pas oublier qu'aujourd'hui ces disciplines deviennent de plus en plus poreuses, tout comme faire la différence entre commerce et e-commerce devient de moins en moins pertinent. J'ai déjà exprimé cet état de fait dans l'article "Le Digital Marketing pour les nuls" que j'exprime par la formule : Digital Marketing = Webmarketing + Social Media Marketing _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ Transcription : 1. Ecouter - (les consommateurs, les tendances et son e-réputation) permet aux marques de suivre les conversations, comprendre de quoi elles traitent et transformer ces informations en actions. 2. Répondre - Il ne s'agit pas seulement d'écouter les conversations, il s'agit de faire quelque chose de cette information. Répondre aux questions et réclamations des clients, répondre aux conversations autour de sa marque en adaptant son service client, ses prix, ses produits. 3. Mesurer - Tester et mesurer, voilà comment se détermine l'éfficacité. L'analyse des données doit sous-tendre chaque décision que vous prenez. 4. Adapter - Si vous vous trompez, vous devez répondre encore plus vite. Reconnaissez votre erreur, présentez vos excuses, prenez les mesures qui s'imposent et tirez-en des leçons. 5. Anticiper - Le rêve de l'expérience client et de tout professionnel du marketing est de pouvoir anticiper les besoins des clients. Aucune stratégie de marketing agile ne serait complète sans capacités analytiques robustes. Cela comprend les outils et les talents nécessaires pour analyser les données, créer des segments de marché et des modèles de réponses.