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Métodos Quantitativos –Parte I  Análise   de Dados Maurício T. Damasceno [email_address]
Como analisar   dados? ESTATÍSTICA Maurício T. Damasceno
Maurício T. Damasceno Estatística Estatística Descritiva Estatística Inferencial
Mas o que é Estatística? ,[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
[object Object],Extrair  informações  dos dados brutos que permitam processo posterior de  tomada de decisão. Maurício T. Damasceno
Informação Decisão Dados Brutos Estatística Maurício T. Damasceno
[object Object],Dados Brutos!! 1.Demonstrativos mensais de balanços; 2. Valores diários de taxas de juros; 3. Preços de fechamento de ações. Maurício T. Damasceno
Estatística Descritiva ,[object Object],Maurício T. Damasceno
Estatística Inferencial ,[object Object],Maurício T. Damasceno
Definições e Conceitos Básicos Conjunto de todos os dados que contém a característica que temos interesse. ,[object Object],[object Object],É um subconjunto da população. Maurício T. Damasceno
Definições e Conceitos Básicos ,[object Object],Conjunto de medições/identificações da variável de interesse. UE VARIÁVEIS DADOS Maurício T. Damasceno
Definições e Conceitos Básicos ,[object Object],A portadora da característica ou propriedade que se deseja investigar Ex: Funcionários de uma empresa. Característica, propriedade ou atributo que se deseja investigar. Ex:  Idade ,[object Object],Maurício T. Damasceno
Tipos de Variáveis Maurício T. Damasceno TIPOS DE VARIÁVEIS QUALITATIVAS QUANTITATIVAS NOMINAL ORDINAL DISCRETOS CONTÍNUOS
Variáveis Qualitativas (não numéricas) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Variáveis Quantitativas (numéricas) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Relembrando... Maurício T. Damasceno TIPOS DE VARIÁVEIS QUALITATIVAS QUANTITATIVAS NOMINAL ORDINAL DISCRETOS CONTÍNUOS
Analisando Dados Maurício T. Damasceno
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Dados Qualitativos Maurício T. Damasceno
Ex: Dados de uma amostra de 24 compras de refrigerantes  Dados Qualitativos Tabela 1 – Distribuição de freqüências  das compras de refrigerante Fonte – Dados fictícios Maurício T. Damasceno
[object Object],Dados Qualitativos Maurício T. Damasceno
Dados Qualitativos ,[object Object],Maurício T. Damasceno
Dados Qualitativos ,[object Object],Maurício T. Damasceno
Como NÃO fazer gráfico ! Maurício T. Damasceno
Forma Correta de Representação Gráfica Maurício T. Damasceno
Analisando  Dados Quantitativos Maurício T. Damasceno
[object Object],17 negócios realizados nesse dia!! Dados Quantitativos Discretos Maurício T. Damasceno
Tabela de Freqüências Observações mais freqüentes!! Maurício T. Damasceno
[object Object],Dados Quantitativos Discretos Maurício T. Damasceno
Dados Quantitativos Contínuos Maurício T. Damasceno
Dados Quantitativos Contínuos ,[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
[object Object],[object Object],[object Object],Histograma Maurício T. Damasceno
Histograma Maurício T. Damasceno
0 0 Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15    X < 25 3 25    X < 35 5 35    X < 45 2
0 Absoluta  ou Relativa 0 Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15    X < 25 3 25    X < 35 5 35    X < 45 2
0 1 2 3 4 5 Absoluta ou Relativa 0 Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15    X < 25 3 25    X < 35 5 35    X < 45 2
0 1 2 3 4 5 Absoluta ou Relativa 0 lim inferior Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15    X < 25 3 25    X < 35 5 35    X < 45 2
0 1 2 3 4 5 0 15 lim inferior Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15     X < 25 3 25    X < 35 5 35    X < 45 2
0 1 2 3 4 5 0  15   25 lim inferior Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15    X < 25 3 25     X < 35 5 35    X < 45 2
0 1 2 3 4 5 0  15  25  35 lim inferior Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15    X < 25 3 25    X < 35 5 35     X < 45 2
0 1 2 3 4 5 0  15  25  35  45   55 lim inferior Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15    X < 25 3 25    X < 35 5 35    X <  45 2
0 1 2 3 4 5 0 15 25 35 45 55 Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15    X < 25 3 25    X < 35 5 35    X < 45 2
0 1 2 3 4 5 0 15 25 35 45 55 Barras justapostas Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15    X < 25 3 25    X < 35 5 35    X < 45 2
0 1 2 3 4 5 0 15 25 35 45 55 Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15    X < 25 3 25    X < 35 5 35    X < 45 2
Medidas Estatísticas Maurício T. Damasceno
Medidas Estatísticas Maurício T. Damasceno Médias Mediana Moda Posição Amplitude Variância Desvio Padrão Variação Assimetria Forma Medidas  Estatísticas Coeficiente de variação Desvio médio Outras Desvio  Inter-Quartílico
Caso Motivacional  Maurício T. Damasceno ... Empregados reclamam que, na maioria, recebem apenas $200,00 por mês. $4.000,00 $700,00 $500,00 $300,00 $200,00 ... Presidente diz que, em média, eles recebem $700,00!
Medidas de Posição  (Tendência Central) - Média - Moda - Mediana Maurício T. Damasceno
Média ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Exemplo Dados: 10  4  8  11  6  9 Maurício T. Damasceno
Média para Tabelas de Freqüências X X  i i m    1 X i i M   1 Amostra    =  População f i f i f i  f i M        de classes na  população m        de classes na  amostra Maurício T. Damasceno
Média Ponderada X  i i m   1 X i i M   1 Pesos Freqüências f  i p  i f i  p i Maurício T. Damasceno
Média Ponderada Exemplo: Distribuição de Freqüências Maurício T. Damasceno
Média Ponderada Exemplo 1: Média Aritmética Média Ponderada Maurício T. Damasceno
Média Geométrica Exemplo 1: A Taxa Média de crescimento dos preços dos produtos foi de 13,26%. Maurício T. Damasceno
Média Geométrica Duas observações importantes: 2. Menos afetada pelos extremos. 1.   Medida de tendência central mais adequada quando as observações apresentam taxa constante de crescimento em função do tempo.  Maurício T. Damasceno
Maurício T. Damasceno Médias Mediana Moda Posição Assimetria Forma Medidas  Estatísticas Amplitude Variância Desvio Padrão Variação Desvio médio Coeficiente de variação Outras Desvio  Inter-Quartílico
Mediana ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Mediana: Método de Cálculo 1. Ordenar a série de valores 2. Encontrar o Elemento mediano (Emd) 2.1 Se n é par: 2.2 Se n é ímpar: Maurício T. Damasceno
Mediana – Exemplo 1 Dados: 24  22  21  23  22 Dados Ordenados: 21 22  22  23  24 n é ímpar: Maurício T. Damasceno
Mediana – Exemplo 2 Dados: 10  4  8  11  6  7 Dados Ordenados: 4  6  7  8  10  11 n é par: Maurício T. Damasceno
Maurício T. Damasceno Média Mediana Moda Posição Assimetria Forma Medidas  Estatísticas Amplitude Variância Desvio Padrão Variação Desvio médio Coeficiente de variação Outras Desvio  Inter-Quartílico
Moda ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Moda – Exemplo 1 Dados: 24  22  21  23  22 Moda = 22 Maurício T. Damasceno
Exemplo: Uso do Cinto de Segurança Categoria de maior freqüência, portanto, é a Moda. Maurício T. Damasceno
Medidas de Variação Maurício T. Damasceno
Caso Motivacional  Maurício T. Damasceno
Maurício T. Damasceno Média Mediana Moda Posição Assimetria Forma Medidas  Estatísticas Amplitude Variância Desvio Padrão Variação Desvio médio Coeficiente de variação Outras Desvio  Inter-Quartílico
Amplitude ,[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno Amplitude   X x 7 8 9 10 7 8 9 10
Amplitude – Exemplo 1 Dados: 10  4  8  11  6  7 Dados Ordenados: 4  6  7  8  10  11 Maurício T. Damasceno
Maurício T. Damasceno Média Mediana Moda Posição Assimetria Forma Medidas  Estatísticas Amplitude Variância Desvio Padrão Variação Desvio médio Coeficiente de variação Outras Desvio  Inter-Quartílico
Desvio Médio Indica a distância das observações em relação à média da distribuição Maurício T. Damasceno i |  X   i   | DM X n n
Maurício T. Damasceno Média Mediana Moda Posição Assimetria Forma Medidas  Estatísticas Amplitude Variância Desvio Padrão Variação Desvio médio Coeficiente de variação Outras Desvio  Inter-Quartílico
Variância e Desvio Padrão Dados 1: 4  6  7  8  10  11 Maurício T. Damasceno
Variância e Desvio Padrão Dados 1: 4  6  7  8  15  11 Maurício T. Damasceno
Variância e Desvio Padrão Dados 1: 4  6  7  8  100  11 Maurício T. Damasceno
Desvio Padrão ,[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Desvio Padrão Maurício T. Damasceno
Desvio padrão da amostra Maurício T. Damasceno
Exercício Para a série de dados abaixo calcule a média e desvio padrão. No Excel: = media(A1:A6) = desvpad(A1:A6) Maurício T. Damasceno
Medida de Forma Maurício T. Damasceno
Maurício T. Damasceno Média Mediana Moda Posição Assimetria Forma Medidas  Estatísticas Amplitude Variância Desvio Padrão Variação Desvio médio Coeficiente de variação Outras Quartis
Forma ,[object Object],[object Object],Assimetria positiva Assimetria negativa Simétrica Média =  Mediana =  Moda Média Mediana Moda Moda Mediana Média Preferência: Mediana Preferência: Mediana Preferência: Media Maurício T. Damasceno
Exemplo: Maurício T. Damasceno ... Empregados reclamam que, na maioria, recebem apenas $200,00 por mês. $4.000,00 $700,00 $500,00 $300,00 $200,00 ... Presidente diz que, em média, eles recebem $700,00!
Outras Medidas Maurício T. Damasceno
Maurício T. Damasceno Média Mediana Moda Posição Assimetria Forma Medidas  Estatísticas Amplitude Variância Desvio Padrão Variação Desvio médio Coeficiente de variação Outras Quartis
Relembrando..... ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Coeficiente de Variação (CV) ,[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Coeficiente de Variação ,[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Exercício ,[object Object],Maurício T. Damasceno
Exercício ,[object Object],CV < 20%: Séries homogêneas!!! Maurício T. Damasceno
Problema!! ,[object Object],Maurício T. Damasceno
Interpretando o exercício ,[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Covariância ,[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Covariância ,[object Object],O sinal é  negativo !!!! Maurício T. Damasceno
Covariância ,[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Covariância ,[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Covariância ,[object Object],Maurício T. Damasceno
Covariância ,[object Object],O sinal é  negativo !!!! Maurício T. Damasceno
Covariância < 0 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Covariância < 0 Maurício T. Damasceno
Covariância > 0 ,[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Covariância > 0 Maurício T. Damasceno
Problema ,[object Object],[object Object],[object Object],COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO  = Maurício T. Damasceno
Coeficiente de Correlação ,[object Object],Maurício T. Damasceno
Coeficiente de Correlação ,[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Coeficiente de Correlação ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Coeficiente de Correlação ,[object Object],Maurício T. Damasceno
Coeficiente de Correlação ,[object Object],Maurício T. Damasceno
Coeficiente de Correlação ,[object Object],Maurício T. Damasceno
Coeficiente de Correlação ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Coeficiente de Correlação ,[object Object],Maurício T. Damasceno
Coeficiente de Correlação ,[object Object],Maurício T. Damasceno
Coeficiente de Correlação ,[object Object],Maurício T. Damasceno
Coeficiente de Correlação ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Coeficiente de Correlação ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Aplicação prática de Análise de Dados Maurício T. Damasceno
 
 
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1º) Selecionar F41 a F 47 2º) Digitar a fórmula em F41 * selecionar os dados  * selecionar as classes D41 a D46 3º) Pressionar ao mesmo tempo: CTRL+SHIFT+ENTER
 
Qual gráfico usamos para representar a distribuição de frequências de dados contínuos? Gráfico Histograma Maurício T. Damasceno Analisando os dados
 
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Análise de Dados - II Maurício T. Damasceno
Relembrando... ,[object Object],[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Distribuição Contínua ,[object Object],[object Object],Média Alta frequência Baixa Freqüência Distribuição Normal. Maurício T. Damasceno Freqüência Variável X
Distribuição Normal Maurício T. Damasceno A área total abaixo da curva é considerada como 100%. Isto é, a área total abaixo da curva é 1.
Distribuição Normal Maurício T. Damasceno
Distribuição Normal ,[object Object],Maurício T. Damasceno
Distribuição Normal ,[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno Pergunta : Qual a probabilidade de se observar uma taxa de retorno menor ou igual a 50%?
Distribuição Normal ,[object Object],Área Maurício T. Damasceno
Distribuição Normal ,[object Object],[object Object],Maurício T. Damasceno
Distribuição Normal ,[object Object],Maurício T. Damasceno No Excel:  = DIST.NORM(50;40;10;VERDADEIRO)
Distribuição Normal ,[object Object],Maurício T. Damasceno Pergunta : Qual a probabilidade de se observar uma taxa de retorno maior que a média e menor ou igual a 14,56%?
Distribuição Normal Padronizada 14,56 Maurício T. Damasceno Probabilidade Média  = 12 desvio padrão    = 4
Distribuição Normal Padronizada ,[object Object],[object Object],[object Object],Número de desvios de afastamento em relação à média. Maurício T. Damasceno
Distribuição Normal Padronizada Probabilidade em tabela Z Z Z = +0,64 0,64 0 Maurício T. Damasceno Probabilidade 12    = 4 14,56
Para Z =0,64 0,2389 Maurício T. Damasceno Z 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,00 0 0,0040 0,0080 0,0120 0,0160 0,0199 0,0239 0,0279 0,0319 0,0359 0,10 0,0398 0,0438 0,0478 0,0517 0,0557 0,0596 0,0636 0,0675 0,0714 0,0753 0,20 0,0793 0,0832 0,0871 0,0910 0,0948 0,0987 0,1026 0,1064 0,1103 0,1141 0,30 0,1179 0,1217 0,1255 0,1293 0,1331 0,1368 0,1406 0,1443 0,1480 0,1517 0,40 0,1554 0,1591 0,1628 0,1664 0,1700 0,1736 0,1772 0,1808 0,1844 0,1879 0,50 0,1915 0,1950 0,1985 0,2019 0,2054 0,2088 0,2123 0,2157 0,2190 0,2224 0,60 0,2257 0,2291 0,2324 0,2357 0,2389 0,2422 0,2454 0,2486 0,2517 0,2549 0,70 0,2580 0,2611 0,2642 0,2673 0,2704 0,2734 0,2764 0,2794 0,2823 0,2852 0,80 0,2881 0,2910 0,2939 0,2967 0,2995 0,3023 0,3051 0,3078 0,3106 0,3133 0,90 0,3159 0,3186 0,3212 0,3238 0,3264 0,3289 0,3315 0,3340 0,3365 0,3389 1,00 0,3413 0,3438 0,3461 0,3485 0,3508 0,3531 0,3554 0,3577 0,3599 0,3621 1,10 0,3643 0,3665 0,3686 0,3708 0,3729 0,3749 0,3770 0,3790 0,3810 0,3830 1,20 0,3849 0,3869 0,3888 0,3907 0,3925 0,3944 0,3962 0,3980 0,3997 0,4015 1,30 0,4032 0,4049 0,4066 0,4082 0,4099 0,4115 0,4131 0,4147 0,4162 0,4177 1,40 0,4192 0,4207 0,4222 0,4236 0,4251 0,4265 0,4279 0,4292 0,4306 0,4319
[object Object],Maurício T. Damasceno Distribuição amostral da média
Inferência Estatística Maurício T. Damasceno ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Inferência Estatística Maurício T. Damasceno ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Relembrando: Distribuição Normal Maurício T. Damasceno
Inferência Estatística Maurício T. Damasceno ,[object Object],[object Object],[object Object]
Inferência Estatística Maurício T. Damasceno ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
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Maurício T. Damasceno Inferência Estatística ,[object Object],[object Object]
Maurício T. Damasceno Inferência Estatística ,[object Object],* Número de desvios aproximados de uma distribuição Normal. Grau de Confiança Número de desvios (z)* 68% 1 95% 2 99% 3
Maurício T. Damasceno Inferência Estatística ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],=> Menor desvio=> Menor IC!!!
Maurício T. Damasceno Inferência Estatística ,[object Object],[object Object]
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Estatística Parte 1

  • 1. Métodos Quantitativos –Parte I Análise de Dados Maurício T. Damasceno [email_address]
  • 2. Como analisar dados? ESTATÍSTICA Maurício T. Damasceno
  • 3. Maurício T. Damasceno Estatística Estatística Descritiva Estatística Inferencial
  • 4.
  • 5.
  • 6. Informação Decisão Dados Brutos Estatística Maurício T. Damasceno
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13. Tipos de Variáveis Maurício T. Damasceno TIPOS DE VARIÁVEIS QUALITATIVAS QUANTITATIVAS NOMINAL ORDINAL DISCRETOS CONTÍNUOS
  • 14.
  • 15.
  • 16. Relembrando... Maurício T. Damasceno TIPOS DE VARIÁVEIS QUALITATIVAS QUANTITATIVAS NOMINAL ORDINAL DISCRETOS CONTÍNUOS
  • 18.
  • 19. Ex: Dados de uma amostra de 24 compras de refrigerantes Dados Qualitativos Tabela 1 – Distribuição de freqüências das compras de refrigerante Fonte – Dados fictícios Maurício T. Damasceno
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23. Como NÃO fazer gráfico ! Maurício T. Damasceno
  • 24. Forma Correta de Representação Gráfica Maurício T. Damasceno
  • 25. Analisando Dados Quantitativos Maurício T. Damasceno
  • 26.
  • 27. Tabela de Freqüências Observações mais freqüentes!! Maurício T. Damasceno
  • 28.
  • 29. Dados Quantitativos Contínuos Maurício T. Damasceno
  • 30.
  • 31.
  • 33. 0 0 Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15  X < 25 3 25  X < 35 5 35  X < 45 2
  • 34. 0 Absoluta ou Relativa 0 Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15  X < 25 3 25  X < 35 5 35  X < 45 2
  • 35. 0 1 2 3 4 5 Absoluta ou Relativa 0 Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15  X < 25 3 25  X < 35 5 35  X < 45 2
  • 36. 0 1 2 3 4 5 Absoluta ou Relativa 0 lim inferior Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15  X < 25 3 25  X < 35 5 35  X < 45 2
  • 37. 0 1 2 3 4 5 0 15 lim inferior Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15  X < 25 3 25  X < 35 5 35  X < 45 2
  • 38. 0 1 2 3 4 5 0 15 25 lim inferior Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15  X < 25 3 25  X < 35 5 35  X < 45 2
  • 39. 0 1 2 3 4 5 0 15 25 35 lim inferior Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15  X < 25 3 25  X < 35 5 35  X < 45 2
  • 40. 0 1 2 3 4 5 0 15 25 35 45 55 lim inferior Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15  X < 25 3 25  X < 35 5 35  X < 45 2
  • 41. 0 1 2 3 4 5 0 15 25 35 45 55 Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15  X < 25 3 25  X < 35 5 35  X < 45 2
  • 42. 0 1 2 3 4 5 0 15 25 35 45 55 Barras justapostas Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15  X < 25 3 25  X < 35 5 35  X < 45 2
  • 43. 0 1 2 3 4 5 0 15 25 35 45 55 Freq Histograma Maurício T. Damasceno Classes Freq. 15  X < 25 3 25  X < 35 5 35  X < 45 2
  • 45. Medidas Estatísticas Maurício T. Damasceno Médias Mediana Moda Posição Amplitude Variância Desvio Padrão Variação Assimetria Forma Medidas Estatísticas Coeficiente de variação Desvio médio Outras Desvio Inter-Quartílico
  • 46. Caso Motivacional Maurício T. Damasceno ... Empregados reclamam que, na maioria, recebem apenas $200,00 por mês. $4.000,00 $700,00 $500,00 $300,00 $200,00 ... Presidente diz que, em média, eles recebem $700,00!
  • 47. Medidas de Posição (Tendência Central) - Média - Moda - Mediana Maurício T. Damasceno
  • 48.
  • 49. Exemplo Dados: 10 4 8 11 6 9 Maurício T. Damasceno
  • 50. Média para Tabelas de Freqüências X X  i i m    1 X i i M   1 Amostra  = População f i f i f i  f i M   de classes na população m   de classes na amostra Maurício T. Damasceno
  • 51. Média Ponderada X  i i m   1 X i i M   1 Pesos Freqüências f i p i f i  p i Maurício T. Damasceno
  • 52. Média Ponderada Exemplo: Distribuição de Freqüências Maurício T. Damasceno
  • 53. Média Ponderada Exemplo 1: Média Aritmética Média Ponderada Maurício T. Damasceno
  • 54. Média Geométrica Exemplo 1: A Taxa Média de crescimento dos preços dos produtos foi de 13,26%. Maurício T. Damasceno
  • 55. Média Geométrica Duas observações importantes: 2. Menos afetada pelos extremos. 1. Medida de tendência central mais adequada quando as observações apresentam taxa constante de crescimento em função do tempo. Maurício T. Damasceno
  • 56. Maurício T. Damasceno Médias Mediana Moda Posição Assimetria Forma Medidas Estatísticas Amplitude Variância Desvio Padrão Variação Desvio médio Coeficiente de variação Outras Desvio Inter-Quartílico
  • 57.
  • 58. Mediana: Método de Cálculo 1. Ordenar a série de valores 2. Encontrar o Elemento mediano (Emd) 2.1 Se n é par: 2.2 Se n é ímpar: Maurício T. Damasceno
  • 59. Mediana – Exemplo 1 Dados: 24 22 21 23 22 Dados Ordenados: 21 22 22 23 24 n é ímpar: Maurício T. Damasceno
  • 60. Mediana – Exemplo 2 Dados: 10 4 8 11 6 7 Dados Ordenados: 4 6 7 8 10 11 n é par: Maurício T. Damasceno
  • 61. Maurício T. Damasceno Média Mediana Moda Posição Assimetria Forma Medidas Estatísticas Amplitude Variância Desvio Padrão Variação Desvio médio Coeficiente de variação Outras Desvio Inter-Quartílico
  • 62.
  • 63. Moda – Exemplo 1 Dados: 24 22 21 23 22 Moda = 22 Maurício T. Damasceno
  • 64. Exemplo: Uso do Cinto de Segurança Categoria de maior freqüência, portanto, é a Moda. Maurício T. Damasceno
  • 65. Medidas de Variação Maurício T. Damasceno
  • 66. Caso Motivacional Maurício T. Damasceno
  • 67. Maurício T. Damasceno Média Mediana Moda Posição Assimetria Forma Medidas Estatísticas Amplitude Variância Desvio Padrão Variação Desvio médio Coeficiente de variação Outras Desvio Inter-Quartílico
  • 68.
  • 69. Amplitude – Exemplo 1 Dados: 10 4 8 11 6 7 Dados Ordenados: 4 6 7 8 10 11 Maurício T. Damasceno
  • 70. Maurício T. Damasceno Média Mediana Moda Posição Assimetria Forma Medidas Estatísticas Amplitude Variância Desvio Padrão Variação Desvio médio Coeficiente de variação Outras Desvio Inter-Quartílico
  • 71. Desvio Médio Indica a distância das observações em relação à média da distribuição Maurício T. Damasceno i |  X   i   | DM X n n
  • 72. Maurício T. Damasceno Média Mediana Moda Posição Assimetria Forma Medidas Estatísticas Amplitude Variância Desvio Padrão Variação Desvio médio Coeficiente de variação Outras Desvio Inter-Quartílico
  • 73. Variância e Desvio Padrão Dados 1: 4 6 7 8 10 11 Maurício T. Damasceno
  • 74. Variância e Desvio Padrão Dados 1: 4 6 7 8 15 11 Maurício T. Damasceno
  • 75. Variância e Desvio Padrão Dados 1: 4 6 7 8 100 11 Maurício T. Damasceno
  • 76.
  • 77. Desvio Padrão Maurício T. Damasceno
  • 78. Desvio padrão da amostra Maurício T. Damasceno
  • 79. Exercício Para a série de dados abaixo calcule a média e desvio padrão. No Excel: = media(A1:A6) = desvpad(A1:A6) Maurício T. Damasceno
  • 80. Medida de Forma Maurício T. Damasceno
  • 81. Maurício T. Damasceno Média Mediana Moda Posição Assimetria Forma Medidas Estatísticas Amplitude Variância Desvio Padrão Variação Desvio médio Coeficiente de variação Outras Quartis
  • 82.
  • 83. Exemplo: Maurício T. Damasceno ... Empregados reclamam que, na maioria, recebem apenas $200,00 por mês. $4.000,00 $700,00 $500,00 $300,00 $200,00 ... Presidente diz que, em média, eles recebem $700,00!
  • 84. Outras Medidas Maurício T. Damasceno
  • 85. Maurício T. Damasceno Média Mediana Moda Posição Assimetria Forma Medidas Estatísticas Amplitude Variância Desvio Padrão Variação Desvio médio Coeficiente de variação Outras Quartis
  • 86.
  • 87.
  • 88.
  • 89.
  • 90.
  • 91.
  • 92.
  • 93.
  • 94.
  • 95.
  • 96.
  • 97.
  • 98.
  • 99.
  • 100. Covariância < 0 Maurício T. Damasceno
  • 101.
  • 102. Covariância > 0 Maurício T. Damasceno
  • 103.
  • 104.
  • 105.
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  • 107.
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  • 109.
  • 110.
  • 111.
  • 112.
  • 113.
  • 114.
  • 115.
  • 116. Aplicação prática de Análise de Dados Maurício T. Damasceno
  • 117.  
  • 118.  
  • 120.  
  • 121. Analisando os dados Maurício T. Damasceno
  • 122.  
  • 123. Gráfico de Setores Maurício T. Damasceno
  • 124.  
  • 125. Gráfico de Colunas Maurício T. Damasceno
  • 126.  
  • 127. 1º) Selecionar F41 a F 47 2º) Digitar a fórmula em F41 * selecionar os dados * selecionar as classes D41 a D46 3º) Pressionar ao mesmo tempo: CTRL+SHIFT+ENTER
  • 128.  
  • 129. Qual gráfico usamos para representar a distribuição de frequências de dados contínuos? Gráfico Histograma Maurício T. Damasceno Analisando os dados
  • 130.  
  • 133. Medidas Estatísticas Maurício T. Damasceno Analisando os dados
  • 135.  
  • 136.  
  • 138. Analisando os dados O que é cruzamento de dados?
  • 139.  
  • 140. Gráfico de Dispersão e Correlação Maurício T. Damasceno
  • 141.  
  • 142. Análise de Dados - II Maurício T. Damasceno
  • 143.
  • 144.
  • 145. Distribuição Normal Maurício T. Damasceno A área total abaixo da curva é considerada como 100%. Isto é, a área total abaixo da curva é 1.
  • 147.
  • 148.
  • 149.
  • 150.
  • 151.
  • 152.
  • 153. Distribuição Normal Padronizada 14,56 Maurício T. Damasceno Probabilidade Média = 12 desvio padrão  = 4
  • 154.
  • 155. Distribuição Normal Padronizada Probabilidade em tabela Z Z Z = +0,64 0,64 0 Maurício T. Damasceno Probabilidade 12  = 4 14,56
  • 156. Para Z =0,64 0,2389 Maurício T. Damasceno Z 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,00 0 0,0040 0,0080 0,0120 0,0160 0,0199 0,0239 0,0279 0,0319 0,0359 0,10 0,0398 0,0438 0,0478 0,0517 0,0557 0,0596 0,0636 0,0675 0,0714 0,0753 0,20 0,0793 0,0832 0,0871 0,0910 0,0948 0,0987 0,1026 0,1064 0,1103 0,1141 0,30 0,1179 0,1217 0,1255 0,1293 0,1331 0,1368 0,1406 0,1443 0,1480 0,1517 0,40 0,1554 0,1591 0,1628 0,1664 0,1700 0,1736 0,1772 0,1808 0,1844 0,1879 0,50 0,1915 0,1950 0,1985 0,2019 0,2054 0,2088 0,2123 0,2157 0,2190 0,2224 0,60 0,2257 0,2291 0,2324 0,2357 0,2389 0,2422 0,2454 0,2486 0,2517 0,2549 0,70 0,2580 0,2611 0,2642 0,2673 0,2704 0,2734 0,2764 0,2794 0,2823 0,2852 0,80 0,2881 0,2910 0,2939 0,2967 0,2995 0,3023 0,3051 0,3078 0,3106 0,3133 0,90 0,3159 0,3186 0,3212 0,3238 0,3264 0,3289 0,3315 0,3340 0,3365 0,3389 1,00 0,3413 0,3438 0,3461 0,3485 0,3508 0,3531 0,3554 0,3577 0,3599 0,3621 1,10 0,3643 0,3665 0,3686 0,3708 0,3729 0,3749 0,3770 0,3790 0,3810 0,3830 1,20 0,3849 0,3869 0,3888 0,3907 0,3925 0,3944 0,3962 0,3980 0,3997 0,4015 1,30 0,4032 0,4049 0,4066 0,4082 0,4099 0,4115 0,4131 0,4147 0,4162 0,4177 1,40 0,4192 0,4207 0,4222 0,4236 0,4251 0,4265 0,4279 0,4292 0,4306 0,4319
  • 157.
  • 158.
  • 159.
  • 160. Relembrando: Distribuição Normal Maurício T. Damasceno
  • 161.
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  • 163.
  • 164.
  • 165.
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  • 178.
  • 179.
  • 180.

Notas del editor

  1. Este slide tem que estar linkado com os próximos 5 slides.
  2. Este slide tem que estar linkado com os próximos 5 slides.
  3. Este slide tem que estar linkado com os próximos 5 slides.
  4. Problema – não começa do zero.
  5. 11 EMPREGADOS; TOTAL DE SALÁRIOS: $770,000. MODA: $20,000 ; MEDIANA: $30,000 ; MÉDIA: $700,00 (ARGUMENTO DO PRESIDENTE).
  6. Acho que deve trocar n. de obs. Por n???????
  7. 11 EMPREGADOS; TOTAL DE SALÁRIOS: $770,000. MODA: $20,000 ; MEDIANA: $30,000 ; MÉDIA: $700,00 (ARGUMENTO DO PRESIDENTE).