ERP, Réseaux Sociaux, CRM, Site de e-commerce, caisses de magasin, site Web, Hadoop : comment analyser les données en provenance de sources de données si différentes ? La solution: mettre l'information à disposition dans le Cloud Windows Azure, avec des connecteurs dédiés et la puissances des outils de Business Intelligence Microsoft. Pour illustrer cette solution, venez découvrir BIjen, une solution permettant de générer des tableaux de bord agrégés et synthétiques des indicateurs de performances multi-sources de l’entreprise. Accessible sur PC et tablettes, l’interface BIjen simplifie l’édition de tableaux de bord multi-sources et cross canal. A destination de l’ensemble des managers, cette solution a pour objectif d’accélérer le partage d’information au sein de l’entreprise mais aussi de faciliter la mesure à 360° de la performance de l’entreprise. Speaker : Jérémy Ronk (Expertime)

2. Réalisez le potentiel de vos
données crosscanal
Maryam KHIALI & Jérémy RONK
Responsable Big data & cloud
Expertime
mkhiali@expertime.com & jronk@expertime.com
www.expertime.com, Twitter
Business Intelligence

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#mstechdays
Business Intelligence

4. Plan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
#mstechdays
Expertime
Qu’est-ce que Bijen?
Contexte et enjeux
Le cloud
Power View
Big Data
Business Intelligence

5. #mstechdays
Business Intelligence

6. STRATEGIE
DIGITALE
COLLABORATIF
E-BUSINESS
BUSINESS
INTELLIGENCE
La performance de
votre image
La productivité de vos
équipes
Votre performance
commerciale
Le suivi de votre
performance
#mstechdays
Business Intelligence

7. QU’EST-CE QUE BIJEN ?
#mstechdays
Business Intelligence

8. #mstechdays
Business Intelligence

9. CONTEXTE ET ENJEUX
#mstechdays
Business Intelligence

10. CONTEXTE FONCTIONNEL
•
contexte fonctionnel né de nos clients e-commerce
•
Retour d’expérience de nos consultants e-commerce
•
Notre expertise technique
#mstechdays
Business Intelligence

11. Notre objectif
•
•
•
•
•
Simple d’utilisation
Simple d’accès
S’intègre aux mieux dans les SI
Simplifie la vie des utilisateurs
Récupère de données multi-sources
#mstechdays
Business Intelligence

12. Challenges
• Fonctionnel
– Cibler les connecteurs pertinents pour le client
– Mettre en avant les kpi appropriés
• Technique
–
–
–
–
#mstechdays
Responsive design
Restitutions multi device
Adaptation au SI du client (integration à SharePoint)
Cryptage des données
Business Intelligence

13. PIM
Azure
Données
ERP
Caisses
#mstechdays
Business Intelligence
CRM

14. LE CLOUD
Pourquoi & comment ?
#mstechdays
Business Intelligence

15. Pourquoi ?
• Volonté de faire du SAAS
• Pas de limitation de materiel
• Orienter tous les efforts dans la
conception
• Bénéficier des dernières évolutions
#mstechdays
Business Intelligence

16. VM role
Donnée CRM
Stagging
SQL Azure
DWH
VM SQL
VM role
Worker role
Google
Twitter
Facebook
#mstechdays
HADOOP
Business Intelligence
Moteur de
sentiments
Portail

17. Les connecteurs
Actuellement
A venir
Dates clés (soldes, congés, dates anniversaires, plan commercial, …)
Open data gouv
Ouvrages numériques
BNF
IGN
RATP
INPI
Données big data
bornes wifi
RFID
signaux faibles
#mstechdays
Business Intelligence

18. Gestion des connecteurs
Worker Role
Facebook
#mstechdays
Google
analytics
Twitter
Business Intelligence
….

19. Connexion à Facebook
FacebookConfiguration facebookConfig =
FacebookQuery.getFacebookConfig("Xxx", sqlProvider)
FacebookStreaming faStreaming = new
FacebookStreaming(facebookConfig);
FacebookPageInformation result =
JsonHelper.Convert<FacebookPageInformation>(faStreaming.Read().Re
adLine());
result.ClientID = facebookConfig.ClientID;
result.DateRequest = DateTime.Now;
FacebookQuery.InsertNewFacebookRequestResult(result,
sqlProvider);
#mstechdays
Business Intelligence

20. Deux modes de restitutions
•
Web role
#mstechdays
•
Power view dans SharePoint
– Abordé juste après
Business Intelligence

21. DEMONSTRATION
#mstechdays
Business Intelligence

22. POWER VIEW
#mstechdays
Business Intelligence

23. La BI Self Service
Aujourd’hui de plus en plus d’outils de restitutions sont créés pour répondre à une demande d’analyse sans passer
par la DSI trop couteuse en temps et en budget.
L’utilisateur finale utilise ces outils pour créer ses propres analyses.
•
Qui sont les acteurs?
•
Les personnes métiers avancées
•
Quel est le positionnement de
cet BI self service?
Complémentaire à la BI dites d’entreprise
L’utilisateur peut enrichir des contenus
issus de la BI dites d’entreprise
#mstechdays
Les atouts?
Permet plus de liberté à l’utilisateur finale
Il y a une progression plus rapide de la BI
dans l’entreprise
Les attentes des utilisateurs sont comblés
plus facilement quand les charges DSI ne
permettent pas d’y répondre
Business Intelligence

24. La BI Self Service : PowerBI
#mstechdays
Business Intelligence

25. La BI Self Service : PowerBI
•
PowerPivot
Préparation du modèle de données
tabulaire (cube) avec l’utilisation du
langage DAX
#mstechdays
•
PowerView
Visualisation des données (Dashboard)
basée sur le powerPivot
Business Intelligence

26. La BI Self Service : PowerBI
•
PowerMap
Visualisation des données (Map 3D)
basée sur le powerPivot
#mstechdays
•
PowerQuery
C’est un peu comme un ETL (Extract, Transforme,
Load) avec une navigation Excel et le langage M
Sources de données : Odata, Hadoop, Facebook,
web site, etc. pour alimenter un PowerPivot
Business Intelligence

27. La BI Self Service : PowerBI
•
Power Q&A
Exemple de requête : nombre de vente par année
Moteur de recherche naturel grâce au bon
paramétrage des métadonnées du modèle
tabulaire présent sur PowerBI for Office 365
#mstechdays
Business Intelligence

28. PowerBi for Office 365
•
•
Infrastructure gérée dans le
Cloud
•
Bi self-service
•
#mstechdays
Site SharePoint prêt à l’emploi
Mixte entre On-Premise et un
partage dans le Cloud
Business Intelligence

29. La BI Self Service : PowerBI
Power View
Power Query : Extract,
Transform, Load
Power Pivot : création
d’une couche sémantique
Power Map
ERP
Q&A
CRM
#mstechdays
Business Intelligence

30. VM role
Donnée CRM
Power View
Stagging
SQL Azure
DWH
VM SQL
Power Map
Q&A
VM role
Worker role
Excel services
Google
Twitter
Facebook
#mstechdays
HADOOP
Business Intelligence
Moteur de
sentiments

31. DEMONSTRATION
#mstechdays
Business Intelligence

32. Et la notion de big data?
•
Etude et croisement de nouvelles sources
•
Ecoute du besoin client
•
Horizontal scalability
•
Analyse de data scientist
•
Etude sémantique des textes
•
Dégager des tendances en temps réel
#mstechdays
Vélocité :
temps réel
Variété des
données : du
structurés au
nonstructurés
Business Intelligence
Volume

33. CONCLUSION
#mstechdays
Business Intelligence

34. Conclusion
 Accroissement des données  le big data est
incontournable
 Besoin variable  Flexibilité d’Azure
 BI self-service  Complément de la BI dite
d’entreprise pour les utilisateurs finaux
#mstechdays
Business Intelligence

35. Questions
#mstechdays
Business Intelligence

36. Digital is business