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PRÁCTICAS ESTADÍSTICA Curso de formación adicional 2011 Prof. María José Ponce Darós.
Recordatorio: 2 variables categóricas  (ordinales o nominales): Prueba de Chi-cuadrado  (tabla de contingencia 2x2 o IxJ).   1 variable categórica + 1 variable cuantitativa: Prueba t   (variable categórica con dos categorías o modalidades).  Análisis de varianza  (variable categórica con 3 o más categorías).   2 variables cuantitativas: Pruebas: Correlación y regresión .
ANÁLISIS DE VARIANZA: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Análisis de varianza de un factor: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Menú ANALIZAR  ->  comparar medias  ->  ANOVA de un factor.
Variable dependiente . Variable independiente o factor .
Descriptivos
Pruebas a posteriori (o post-hoc)
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Resultados del ANOVA entre-sujetos: homogeneidad de varianzas: Como puede apreciarse la prueba de homogeneidad de varianzas resulta estadísticamente significativa (p< 0.05) por lo que las varianzas de los distintos grupos son distintas entre sí, y no se cumple el supuesto de homogeneidad de varianzas.
Resultados del ANOVA entre-sujetos: prueba F del ANOVA: La prueba de ANOVA (F) vale 6.61  ->  p< 0.05: es estadísticamente significativa. Esto indica que efectivamente sí hay diferencias entre las medias de razonamiento numérico en función del tipo de familia. Es decir, sí hay alguna relación entre el razonamiento numérico y el tipo de familia en que vives.
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Para finalizar, la siguiente figura muestra el gráfico de medias, donde puede verse de forma descriptiva dónde están situados los promedios de razonamiento numérico de los distintos tipos de familia de la muestra.
ACTIVIDADES:  Matriz_P3_exploratorio.sav ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
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¿Qué zona de la espalda les duele más a los pacientes antes de iniciar el tto? Zona lumbar (14 personas). ¿Qué zona es más dolorosa?  Zona lumbar (6´28). ¿Cuál de los 3 grupos es más heterogéneo respecto al dolor? Cervical.
¿Qué información nos da esta tabla? Como el valor de Sig. es mayor de 0´05, asumimos varianzas iguales. Tukey.
¿Qué información nos da esta tabla? F: 4´7  -> Sig. 0´018 (p< 0´05) -> Relación estadísticamente significativa. Esto indica que efectivamente sí hay diferencias entre las medias de intensidad del dolor en función de la región de la espalda (cervical, dorsal o lumbar).
Pruebas post-hoc : detectar cuántos grupos son diferentes a los demás y cuáles son diferentes.  Varianzas iguales: Tukey.  Estadísticamente significativos: arterisco. Comprobarlo viendo el nivel de sig.
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Como el valor de Sig. es mayor de 0´05, asumimos varianzas iguales. Tukey
F: 5´46 -> Sig. 0´003 (p< 0´05) -> Relación estadísticamente significativa. Esto indica que efectivamente sí hay diferencias entre las medias de los grupos.
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Se han asumido varianzas iguales  -> Tukey.
Hay diferencias estadísticamente significativas entre los grupos.  ¿Entre todos los grupos? ¿Cuáles?  -> Pruebas post-hoc.
 
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  • 1. PRÁCTICAS ESTADÍSTICA Curso de formación adicional 2011 Prof. María José Ponce Darós.
  • 2. Recordatorio: 2 variables categóricas (ordinales o nominales): Prueba de Chi-cuadrado (tabla de contingencia 2x2 o IxJ). 1 variable categórica + 1 variable cuantitativa: Prueba t (variable categórica con dos categorías o modalidades). Análisis de varianza (variable categórica con 3 o más categorías). 2 variables cuantitativas: Pruebas: Correlación y regresión .
  • 3.
  • 4.
  • 5. Menú ANALIZAR -> comparar medias -> ANOVA de un factor.
  • 6. Variable dependiente . Variable independiente o factor .
  • 8. Pruebas a posteriori (o post-hoc)
  • 9.
  • 10.  
  • 11. Resultados del ANOVA entre-sujetos: homogeneidad de varianzas: Como puede apreciarse la prueba de homogeneidad de varianzas resulta estadísticamente significativa (p< 0.05) por lo que las varianzas de los distintos grupos son distintas entre sí, y no se cumple el supuesto de homogeneidad de varianzas.
  • 12. Resultados del ANOVA entre-sujetos: prueba F del ANOVA: La prueba de ANOVA (F) vale 6.61 -> p< 0.05: es estadísticamente significativa. Esto indica que efectivamente sí hay diferencias entre las medias de razonamiento numérico en función del tipo de familia. Es decir, sí hay alguna relación entre el razonamiento numérico y el tipo de familia en que vives.
  • 13.
  • 14.
  • 15.  
  • 16.
  • 17. Para finalizar, la siguiente figura muestra el gráfico de medias, donde puede verse de forma descriptiva dónde están situados los promedios de razonamiento numérico de los distintos tipos de familia de la muestra.
  • 18.
  • 19.
  • 20. ¿Qué zona de la espalda les duele más a los pacientes antes de iniciar el tto? Zona lumbar (14 personas). ¿Qué zona es más dolorosa? Zona lumbar (6´28). ¿Cuál de los 3 grupos es más heterogéneo respecto al dolor? Cervical.
  • 21. ¿Qué información nos da esta tabla? Como el valor de Sig. es mayor de 0´05, asumimos varianzas iguales. Tukey.
  • 22. ¿Qué información nos da esta tabla? F: 4´7 -> Sig. 0´018 (p< 0´05) -> Relación estadísticamente significativa. Esto indica que efectivamente sí hay diferencias entre las medias de intensidad del dolor en función de la región de la espalda (cervical, dorsal o lumbar).
  • 23. Pruebas post-hoc : detectar cuántos grupos son diferentes a los demás y cuáles son diferentes. Varianzas iguales: Tukey. Estadísticamente significativos: arterisco. Comprobarlo viendo el nivel de sig.
  • 24.
  • 25.  
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.  
  • 30. Como el valor de Sig. es mayor de 0´05, asumimos varianzas iguales. Tukey
  • 31. F: 5´46 -> Sig. 0´003 (p< 0´05) -> Relación estadísticamente significativa. Esto indica que efectivamente sí hay diferencias entre las medias de los grupos.
  • 32.
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  • 38. Se han asumido varianzas iguales -> Tukey.
  • 39. Hay diferencias estadísticamente significativas entre los grupos. ¿Entre todos los grupos? ¿Cuáles? -> Pruebas post-hoc.
  • 40.  
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