1. Fachtagung. Communication. Digital Analytics.
Touchpoints. Multi-Channel. Namics.
Emanuel Bächtiger. Consultant.
20. November 2012

2. Agenda.
 Vision: 360° Reporting
 Multi-Channel Analyse
 Beispiel Swissmilk
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3. Vision: 360° Reporting.
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4. Vision: 360° Reporting.
Customer Journey: Die Theorie.
Attention Interest Desire Action
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5. Vision: 360° Reporting.
Customer Journey: Die Multi-Channel-Realität.
Devices Touchpoints & Interactions Conversions
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6. Vision: 360° Reporting.
Vision und Herausforderung.
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7. Vision: 360° Reporting.
Herausforderungen und Gefahren.
 Unternehmenskultur
 Systeme und Kultur noch selten gegeben
 Datenschutz
 Verknüpfung von anonymen und sozialen Daten
 Gesellschaftliche Akzeptanz fraglich
 Plattformübergreifende Besucher-Identifikation
 Cookie-Lösung greift nicht
Device-übergreifend
Über Systemgrenzen hinweg (z.B. Website- und Facebook-
Besucher)
 Cookie-Gesetz in der EU gegenläufig
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8. Vision: 360° Reporting.
Lösungsweg zum Ziel.
 Übergreifende Analyse-Systeme mit eingeloggten Benutzern
 Google-Welt: Google Analytics / Android / Google Plus /
Blogspot /…  siehe Activity-Stream in Google Analytics
 Adobe SiteCatalyst durch Visitor ID
 Auf allen Devices eingeloggte Benutzer
 Verknüpfung der Datentöpfe über so identifizierten Nutzer
 Datenschutz-Problem gelöst (Einwilligung des Nutzers
einholbar)
 Bedingt Anwendungen/Sites, welche Anreiz/Mehrwert für Login
schaffen
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9. Multi-Channel-Analyse.
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10. Multi-Channel Analyse.
Was versteht man unter Multi-Channel-Analyse.
 Herausfinden des Zusammenspiels der einzelnen Kanäle
 Identifizieren der relevanten Touchpoints / Channels
 Optimierung und Effizienzsteigerung der online
Kommunikation
 Effizienterer Einsatz des online Budgets
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11. Multi-Channel Analyse.
Wer gibt den entscheidenden Pass?
Assisted Conversion.
Devices Touchpoints & Interactions Conversions
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12. Multi-Channel Analyse.
Attributionsmodelle.
1. Tag 2. Tag 3. Tag
Last Touch 0.- Fr. 0.- Fr. 100.- Fr. 100.- Fr.
First Touch 100.- Fr. 0.- Fr. 0.- Fr. 100.- Fr.
Linear 33.- Fr. 33.- Fr. 33.- Fr. 100.- Fr.
Anderes Modell 50.- Fr. 30.- Fr. 20.- Fr. 100.- Fr.
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13. Multi-Channel Analyse.
Beispiel: Adobe SiteCatalyst.
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14. Multi-Channel Analyse.
Beispiel: Drilldown im Adobe SiteCatalyst.
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15. Multi-Channel Analyse.
Welche Schlüsse ziehen wir daraus?
 Effizienz & Effektivität der Channels messen
 Funktion der Channels besser beurteilen
 Können Zielgruppen effizienter erreichen
 Optimierung des Budgets und des Online Erfolgs
 Empfehlung:
 mehrere Attributionsmodelle berücksichtigen
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16. Beispiel Swissmilk.
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17. Beispiel Swissmilk.
Approach.
Strategie Konzept
Umsetzung
Performance
Marketing
Actions
Optimierung
Controlling
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18. Beispiel Swissmilk.
Touchpoints.
Direct Organic
Adwords Banner Newsletter Social
access Search
Rezeptdatenbank Info-Seiten
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19. Beispiel Swissmilk.
Touchpoints: Rezepte-Kampagne.
Direct Organic
Adwords Banner Newsletter Social
access Search
Rezeptdatenbank Info-Seiten
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20. Beispiel Swissmilk.
Touchpoints: Multi-Channel Zielerreichung.
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21. Beispiel Swissmilk.
Zusammenspiel der Channels: Touchpoint Path.
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22. Beispiel Swissmilk.
Insights.
 Organische Suche, AdWords und Direct Acces sind top
Passgeber
 Newsletter und AdWords besonders bei Attention
einsetzen
 Bringen im Verhältnis mehr First Click Interactions anstatt
Last Click
 Banner hatte keinen Einfluss
 Organische Suche, AdWords und Newsletter könnte
man auch für Branding-Zwecke einsetzen
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23. Key Take Aways.
 Strategie für eine kanalübergreifende & zielorientierte
Kommunikation
 Alle Kommunikationsaktivitäten müssen entsprechend
gekennzeichnet sein
 Konfiguration Analyse-Tool
 Ableiten von realen Massnahmen
 Optimierung muss ein kontinuierlicher Prozess sein
 Device- und kanalübergreifende User-Identifikation ist
die Herausforderung für echte Multi-Channel-Analyse
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24. Emanuel Bächtiger.
emanuel.baechtiger@namics.com
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