Suite à la table ronde E-Commerce de l'EBG en Novembr

1. E-MERCHANDISING
PERSONNALISER ET BOOSTER
L’EXPÉRIENCE D’ACHAT
mercredi 20 novembre 2013
RETOUR D’EXPÉRIENCE
Serge Roman
Directeur e-commerce
Jean-Luc Bernard
Président Netwave
Veronica Martins
Directrice Services Netwave/WSB

2. Chronologie du WebSAles Booster
Chronologie deproduit
Mars
Sept.
Sept.
Mars
Sept.
Mars
2011
2011
2011
2012
2012
2013
Présentation
du prototype
Version
Bêta
Lancement des
Sortie de la
version
Sortie de la
version
Sortie de la
version
WebSAles
Booster
1.0
WebSAles
Booster
1.2
WebSAles
Booster
1.3
premiers
bêtas-tests

3. WebSAles Booster, c’est quoi ?
Plateforme de
recommandation 1to1 temps réel
en mode SaaS
développée pour le e-commerce
qui intègre dans sa technologie
un processeur d’analyse situationnelle

4. WebSAles Booster, pour quoi faire ?
DYNAMIC
ON SITE
BOOSTER
PRODUCT BOOSTER
Recommandation dynamique du produit
le plus adapté pendant la navigation
CROSS BOOSTER
Recommandation dynamique de produits
connexes et upsales personnalisés
PROMO BOOSTER
Pilotage dynamique des promotions en TR
les plus adaptées
CONTENT BOOSTER
Mise en avant au cours de navigation du
contenu le plus adapté
MY SITE.COM
WELCOME PAGE
MY SITE.COM
WEEKLY SUMMARY
Page d’accueil
personnalisée
Email hebdomadaire
personnalisé récapitulatif
DYNAMIC
EMAIL
BOOSTER

5. WebSAles Booster :
2 modes de RT recommending
DRIVEN
RECOMMENDING
Supervisé
ACTIVE
RECOMMENDING
Non supervisé
1
Recommandation
automatique
2
Déclenchement en fonction
du contexte paramétré par
le site
Déclenchement en fonction
de la situation détectée par
WebSAles Booster
La recommandation se fait
en fonction de la stratégie
paramétrée:
Situations  Moteurs
 Zones

6. Rupture technologique :
l’approche situationnelle
Monsieur X regarde sa montre
 c’est un comportement
Quelle est la situation de Monsieur X ?
Attend un ami ?
Essaye des montres ?
Se donne un temps de loisir ?
Ajuste sa conférence ?
Autre ?
Parmi tous les possibles déjà rencontrés,
quels sont les plausibles pour Monsieur X ?

7. Analyse situationnelle versus
Analyse comportementale
Instant T
L’analyse
comportementale
L’analyse
situationnelle
Constate
Induit
ce qui s’est produit dans
ce qui pourrait se passer dans
le passé
le futur

8. Comment ça marche ?
DÉTECTION (trackers)
Observe votre visiteur
en temps réel
Identifie son attente, encore en temps
réel
PRODUIT
AUTO-APPRENTISSAGE (I.A)
Mémorise les stratégies gagnantes des
visiteurs placés dans la même situation
en les comparant
CONSEIL
SERVICE
RECOMMANDATION (moteurs)
Selon la stratégie définie, pousse la
recommandation gagnante auprès des
visiteurs placés dans la même situation
IMPRESSION ON SITE (ad server)
Publie la recommandation
Recommandations
personnalisées
en temps réel

9. Son réel facteur de différenciation sur le
marché : sa rupture technologique
SANS
DATAMINING
DATAWAREHOUSE

10. Les livrables du client
Déploiement
technique
5 j.
3 livrables
par
le e-marchand
3 j.
Déploiement
fonctionnel
1. Flux produits
2. Design des bannières
3. Pose de tags

11. Bénéfices e-marchand
VOS BÉNÉFICES METIER
1.Augmenter votre taux de
conversion en temps réel
POUR QUELS
BÉNÉFICES
MÉTIER ?
1.Dynamiser l’expérience d’achat en
temps réel
1.Optimiser l’arborescence de votre
site en temps réel
Booster votre e-merchandising
1.en temps réel

12. Ils ont déjà adopté WebSAles Booster

13. Retour d’expérience client
Expert son et image haut de gamme accessible
Serge Roman
Métier
Proposer le plus grand choix
parmi les plus grandes marques en son,
image, multimédia, multi-room, réseau
sans-fil et systèmes connectés à Internet
de toute dernière génération à des prix
négociés.
Ambition
Démocratiser l’innovation
des plus grandes marques image & son.
Chiffres
3 500 références
+ 100 marques représentées
2 show-rooms en IDF
Directeur e-commerce
• Depuis 2008, en charge du e-commerce
• Commerçant dans l’âme avant tout
• Passionné par le son et la UX
Contexte
Un périmètre ressources e-commerce
maîtrisé qui limite l’optimisation nécessaire de
l’expérience d’achat
Besoin
Un outil d’e-merchandising fiable au service de notre
équipe et de ses règles métier.
Pré-requis Faible intervention du team e-commerce
Aucune incidence sur le site e-commerce
Solutions
Intégration d’un partenaire expert externe.

14. Résultats sur la performance globale
Performance de WSB
Progression du TC moyen

15. Déploiement standard :
Situations liées aux
centres
d’intérêt
Situations liées aux
offres
conjoncturelles
Situations liées à
la navigation
…
Situations liées à
une cible
15
Situations liées à
un projet /
un univers / des
usages
…
Smart
Cross – selling
& Up – selling

16. Overview : la stratégie de
RT RECOMMENDING actuelle
Une stratégie RT RECOMMENDING
servicielle et relationnelle
HOME PAGE
UNIVERS
CATEGORIE
SITUATIONNEL
SITUATIONNEL
FICHE PRODUIT
SITUATIONNEL
PANIER
SITUATIONNEL
SITUATIONNEL
+
+
+
+
+
RÉASSURANCE
REASSURANCE
REASSURANCE
RÉASSURANCE
RÉASSURANCE

17. PROPOSITION D’UNE NOUVELLE STRATEGIE RT
RECOMMENDING AVEC WSB
Une stratégie RT R
servicielle et relationnelle
rassurer
accompagner
mettre en avant l’info promotionnelle
Une stratégie RT R
transactionnelle
susciter le besoin, l’envie
convaincre
vendre
CONVERSION
PANIER MOYEN
FIDELISATION
RETENTION
RELATIONNEL

18. Vos leviers de performance - 1/3
1. Accroître les zones d’exposition et les dédier aux
recommandations produits
> Fiche Produit
> Panier
> Moteur de recherche
> Moteur de recherche vide
> Page Promos
> Landing Pages ?
> Mon Compte
> Page 404
IMPACT
Pour optimiser le parcours de navigation de votre visiteur
Augmenter le taux d’exposition des visiteurs à vos recommandations
Dynamisation du parcours d’achat
Optimisation de la UX

19. Vos leviers de performance – 2/3
2. Diversifier les types de RT recommandations en place
SMART CROSS-SELLING  objectif : VENDRE

Dans la fiche produit

Dans le panier
HISTORIQUE DE NAVIGATION  Objectif : SERVICE

Sur toutes les zones
IMPACT
Pour coller à vos objectifs business
+ de pertinence métier
Implémentation de votre politique commerciale
(marge, volume, saisonnalité…)

20. Vos leviers de la performance – 3/3
3. Accroître le volet situationnel en place

Situations focus sur des univers affinitaires de marques

Situations liées à des usages : mobilité par exemple

Situations promotionnelles : capping à mettre en œuvre
IMPACT
Coller aux attentes de vos visiteurs
+ de pertinence
+ de personnalisation
Implique une définition
précise du couple offre/marché (segments)

21. Home page
http://www.cobrason.com/
Stratégie de recommandation
NON SUPERVISEE
• Type : Situationnelle
•1 produit
• Affichage par insertion
Stratégie de recommandation:
SUPERVISEE
Historique de consultation
• Type : Contextuelle
• 3 produits
• Affichage par insertion

22. Page univers
http://www.cobrason.com/son-haute-fidelite.html
Stratégie de recommandation:
SUPERVISEE
Top des Nouveautés de l’univers
• Type : Contextuelle
• 3 produits
• Affichage par insertion
• Capper l’exposition
Stratégie de recommandation:
SUPERVISEE
Historique de consultation
• Type : Contextuelle
• 3 produits
• Affichage par superposition

23. Page Catégorie
Stratégie de recommandation:
NON SUPERVISEE
Réassurance : livraison gratuite
• Type : Situationnelle
•1 produit
• Affichage par insertion
Stratégie de recommandation:
SUPERVISEE
Top des ventes de la catégorie (amazon)
• Type : Contextuelle
• 3 produits
• Affichage par superposition
Stratégie de recommandation
SUPERVISEE
Historique de consultation
• Type : Contextuelle
• 3 produits
• Affichage par superposition

24. Page sous-catégorie
http://www.cobrason.com/casques/casques-intra-auriculaires.html
Stratégie de recommandation
SUPERVISEE
• Type : Situationnelle
•1 produit
• Affichage par insertion
Stratégie de recommandation:
SUPERVISEE
Historique de consultation
• Type : Contextuelle
• 3 produits
• Affichage par superposition

25. Page produit
Stratégie de recommandation:
SUPERVISEE
Cross-selling : Aide au choix
• Type : Contextuelle
• 3 à 4 produits
• Affichage par insertion

26. Page Comparateur de produits
Stratégie de recommandation:
SUPERVISEE
Historique de consultation
• Type : Contextuelle
• 3 à 4 produits
• Affichage par insertion

27. Page Mon Compte
Stratégie de recommandation:
SUPERVISEE
Historique de consultation
• Type : Contextuelle
• 3 à 4 produits
• Affichage par insertion

28. Page Panier
Stratégie de recommandation:
NON SUPERVISEE
Focus sur les Usages
• Type : situationnelle
• 3 à 4 produits
• Affichage par insertion
Stratégie de recommandation:
SUPERVISEE
Historique de consultation
• Type : Contextuelle
• 3 à 4 produits
• Affichage par insertion

29. Page Moteur de Recherche
Stratégie de recommandation:
SUPERVISEE
Historique de consultation
• Type : Contextuelle
• 3 à 4 produits
• Affichage par insertion

30. Page Moteur de recherche vide
Stratégie de recommandation:
SUPERVISEE
Top Promos du site
• Type : Contextuelle
• 3 à 4 produits
• Affichage par insertion
Stratégie de recommandation:
SUPERVISEE
Top Ventes du site
• Type : Contextuelle
• 3 à 4 produits
• Affichage par insertion
Stratégie de recommandation:
SUPERVISEE
Historique de consultation
• Type : Contextuelle
• 3 à 4 produits
• Affichage par insertion

31. Page Promos
Stratégie de recommandation:
SUPERVISEE
Historique de consultation
• Type : Contextuelle
• 3 à 4 produits
• Affichage par insertion

32. Page 404
Stratégie de recommandation:
SUPERVISEE
Historique de consultation
• Type : Contextuelle
• 3 à 4 produits
• Affichage par insertion

33. Les 4 avantages de WebSAles Booster
high performance
on result
3 à 4 fois supérieure versus les solutions
d’analyse comportementale
Une tarification à la performance
 % du CA incrémental généré
>>> avantage de l’analyse
situationnelle inductive
>>> avantage du test gracieux
3 mois (frais de setup offerts)
quick start
Un déploiement en quelques semaines
 8 à 13 jours de charge
>>> avantage d’une technologie
d’intégration light
free of charge
Un pilotage aisé
 0,5 à 1 jour par semaine
>>> avantage d’un système non
supervisé et d’une administration de
l’interface semi-supervisée

34. Et demain ?
Real Time
personalized
trigger email
generation
Collection and
storage
of visitors data
On site - 1to1 - Real Time
Product recommendation & personnalization
On-the-fly
operator
information
1to1, real time
predictive
auto-learning
solution
Real Time
e-newsletter
banner
& content
modification

36. www.netwave.eu
Jean-Luc Bernard
Président Netwave
jl.bernard@netwave.eu
Serge Roman
Directeur e-commerce cobrason.com
sroman@cobrason.com
Veronica Martins
Directrice Services Netwave/WSB
v.martins@netwave.eu

37. CAS PRATIQUES
Recherche
– Conseil & Ingénierie E-Business

38. – Conseil & Ingénierie E-Business

39. – Conseil & Ingénierie E-Business

40. – Conseil & Ingénierie E-Business

41. – Conseil & Ingénierie E-Business

42. – Conseil & Ingénierie E-Business

43. – Conseil & Ingénierie E-Business

44. – Conseil & Ingénierie E-Business

45. – Conseil & Ingénierie E-Business

46. – Conseil & Ingénierie E-Business

47. – Conseil & Ingénierie E-Business

48. – Conseil & Ingénierie E-Business

49. – Conseil & Ingénierie E-Business

50. CAS PRATIQUES
Facettes

51. – Conseil & Ingénierie E-Business

52. – Conseil & Ingénierie E-Business

53. – Conseil & Ingénierie E-Business

54. – Conseil & Ingénierie E-Business

56. – Conseil & Ingénierie E-Business

57. – Conseil & Ingénierie E-Business

58. – Conseil & Ingénierie E-Business

59. – Conseil & Ingénierie E-Business

60. CAS PRATIQUES
Ranking

61. – Conseil & Ingénierie E-Business

62. – Conseil & Ingénierie E-Business

63. – Conseil & Ingénierie E-Business

64. – Conseil & Ingénierie E-Business

65. – Conseil & Ingénierie E-Business

66. – Conseil & Ingénierie E-Business
Merci !
A votre disposition pour vos questions :
Nicolas Labé
nlabe@atecna.fr
06.88.14.47.97