Webinar Radio 2.0 Comment optimiser la programmation musicale ? Présentation de Simbals le 14 oct 2016 Dans le cadre du M@MaEvent en collaboration avec l'IRMA. Pour plus d'info sur la Radio 2.0 Webinar Series : http://www.rr20.fr/ Les Webinar Series sont réalisés en partenariat avec Deezer, Spotify, Médiamétrie, INA, RCS, Glowbl, Les Editions de l'Octet, Actuonda, La Lettre Pro, PRP, Minds, Media+, Radiopub

1. La musique n’est pas une donnée comme les autres
Comment optimiser une programmation musicale ?
MAMA, le 14/10/16 au Trianon

2. = convergence de 2 domaines de recherche
 Création en 2012 à Bordeaux - Transfert de technologie de l’Université de Bordeaux / LaBRI / CNRS
 Lauréat 2011 & 2012 du Concours National de Création d’Entreprise Innovantes du MNERT
 L’équipe Simbals = 5 PhD + 40 Publications scientifiques internationales dans le domaine + 3 Brevets

3. 10.000.000 tracks
Base de données internationale
avec metadata, fingerprints,
descripteurs du contenu musical
Tracking en temps-réel de
1000’s radios & playlists
Comportement quotidien de
1.000.000 streaming users
Addiction, Rejet, …
Simbals
Database

4. Simbals ID
La musique n’est pas une donnée comme les autres

5. • Pour la détection de musique et le reporting des droits musicaux : ISRC, …
• Détection de musique en discothèque, radio, TV, sur plateforme streaming
• Efficace en environnement bruyant, pour les fonds sonores
• Détecte les courts extraits, en temps-réel
depuis 2014 avec
depuis 2016 avec
Simbals ID
Reconnaissance audio & musicale par Fingerprint

6. Simbals Analytics
La musique n’est pas une donnée comme les autres

7. Simbals Playlist Analytics
• Suivi des programmations radio FM & playlists streaming : Hits, Prédiction, …
• Suivi détaillé à grande échelle du comportement streaming des utilisateurs
 Traitement quotidien du log de 1M users
 Audience, Notoriété, Addiction, Conversion, Rejet, …
• Ciblage musical (segments comportementaux) et engagement musical des utilisateurs
• Recherche de musique selon metadata de catalogage (80s, pop, …), conjoncturelle (passages
radio, …) et comportementale (découverte, addiction, …)

8. Simbals Playlist Analytics
Suivi de l’audience, la notoriété et la prédiction pour tous les titres d’une playlist

9. Simbals Playlist Analytics
Quel titre - absent de la playlist - est adoré par les users ?

10. Simbals Playlist Analytics
Synthèse automatique : recommandations pour la semaine du XX/XX/16
• Titres rejetés de la playlist
• Recommandation de titres à ajouter à la playlist
• Indicateurs généraux de la playlist
• Utilisateurs de la playlist :
Nombre/ Age + Genre normalisés / Activité et engagement
• Avis des utilisateurs sur les titres de la playlist
tops audience / engagement / rejet / addiction
• Avis des utilisateurs sur les titres hors playlist
tops audience / addiction

11. Simbals Playlist Analytics
Activité =
écoute régulière
Découverte =
première écoute
Inactivité =
n’écoute plus
Analyse détaillée de 10 millions de titres, à partir du comportement streaming

12. Simbals Playlist Analytics
Découverte =
première écoute
Diffusions sur NRJ
Analyse détaillée de 10 millions de titres, à partir du comportement streaming
David Guetta / This One’s for you (feat. Zara Larsson)
10/06/16 : ouverture de l’Euro de foot

13. Simbals Playlist Analytics
Analyse détaillée de 10 millions de titres, à partir du comportement streaming
Twenty One Pilots / Stressed Out

14. Simbals Playlist Analytics
Indicateurs consolidés par fingerprint / recherche de doublons

15. Simbals Flow
La musique n’est pas une donnée comme les autres

16. Recommandation musicale
• Metadata (genre, année, …)
• Filtrage collaboratif, lookalike
• Similarité basée contenu (rythme, harmonie, timbre, …)
Dynamic playlister
• Recommandation musicale
• Choix des titres addictifs et qualité d’écoute en streaming
Radios personnalisées & dynamiques & interactives
• Interaction : skip / like / dislike
• Selon les tendances musicales
• Dynamisation auto selon le contexte (heure, mood, …)
Radio personnalisée
Simbals Smart Radios

17. • Tag & Editorial + Algorithme & Technologie
• Tendances et tags depuis plus de 1000 sources (radios, playlists, tops, …)
• Dynamique : évolution selon sorties, tops, événements artistes
• Nombreuses catégories : Genre, Mood, Activité, Profil, Contexte, …
• Radios innovantes : Top addictive tracks, Découvertes du back-catalogue, Futur Hits by
Simbals, …
Radio personnalisée
Simbals Smart Radios

18. Top of the World 80s Hits Chanson française Dubstep
Dance Party Mélancolie Calme
HITS GENRE
CONTEXTE MOOD
Cuisiner en musique
Radio personnalisée
Simbals Smart Radios

19. Musique pour lire Fitness Pop for Her
MétalUrban Sport Relax
Pop Kids
Cartoon Songs
Mini-Kids
Pour Elle
Pour lui
Pour les enfants
Radio personnalisée
Simbals Smart Radios

20. matthias.robine@simbals.com - (+33) 617 343 068
www.simbals.com
simbals – 27 allée des petits rois – 33400 Talence

22. by WEBINAR RADIO 2.0
Comment optimiser une programmation musicale ?
How to optimize musical programming and playlists ?

23. Comment optimiser une programmation musicale ? / How to optimize musical programming and playlists?
MaMA CONVENTION 2016 / TRIANON - FORUM / 11:00am – 11:40am
HENRI-PAUL ROY (FR)
HyperWorld
Directeur associé
@RoyHP
LIONEL GUIFFANT (FR)
RCS Europe
General manager europe
@RCS_Works
REMI BOUTON (FR)
Freelance
Journaliste
@RBouton
MATTHIAS ROBINE (FR)
Simbals
Fondateur & directeur produit
@MatthiasRobine