1. Médi Tic Corinne Obled – Alcatel Lucent Bell Labs France
pour en savoir plus 19 octobre 2011
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2. Dimensions du projet Médi Tic
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• Démarrage : Novembre 2007
• Durée : 26 mois
• Effort R&D : 561 (en homme*mois)
• Coût : 7,27 M€
Projet soumis conjointement aux pôles Systematic et CapDigital
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3. Les objectifs Médi Tic
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1 - Enrichir les contenus multimédias diffusés « pour en savoir plus »:
- Identifier les contenus reliés sémantiquement.
- Recommandations en fonction du profil utilisateur et des contenus.
2 - Bénéfices pour les opérateurs et les fournisseurs de services :
- Valoriser les catalogues des fournisseurs de contenus (VoD, émissions radiophoniques,
…)
- Proposer de nouveaux services en relation avec les contenus au bon moment.
3 - Bénéfices pour l’utilisateur :
- Disposer rapidement de contenus et services adaptés à ses attentes.
- Faciliter sa recherche de contenu multimédia.
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4. Les verrous à lever (1/2) Médi Tic
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1 - Services et applications:
- Proposition de contenus additionnels de manière intuitive et non-intrusive.
- Utilisation du profil et du comportement de l’utilisateur tout en respectant
les droits au respect de la vie privée.
- Réalisation d’algorithmes robustes de suggestion.
- Proposition de services en fonction des capacités des terminaux:
Terminaux passifs
Terminaux connectés
Terminaux asynchrones
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5. Les verrous à lever (2/2) Médi Tic
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2 - Création de métadonnées:
- Spécification d’une sémantique commune (ontologie) à plusieurs types de
médias.
- Fusion de métadonnées.
- Analyse robuste et pertinente du contenu en temps réel.
3 - Architecture:
- Optimisation des ressources avec une garantie de disponibilité des services.
- Convergence des systèmes IPTV et des terminaux mobiles.
- Plateforme modulaire et évolutive.
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6. Scénarios Médi Tic
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1. Moteur de recommandation – gestion des profils.
2. Convergence des terminaux.
3. Gestion des contenus – notifications adaptatives.
4. Recommandation par segments AV.
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7. 1 - Moteur de recommandation (1/6) Médi Tic
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Objectifs:
- Gestion des préférences de l’utilisateur.
- Apports des moteurs de profilage, sémantique et de recommandation.
Scénario:
Corinne et Emmanuel Recommandation de La consommation de contenus
définissent leur profil contenus personnalisés différents modifie le profil
implicite des utilisateurs
explicite
Médi Tic Corinne regarde Profil
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un premier Corinne
contenu Médi Tic
pour en savoir plus
Emmanuel
regarde un
Contenu A Contenu B autre contenu Profil Emmanuel
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8. 1 - Moteur de recommandation (2/6) Médi Tic
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9. 1 - Moteur de recommandation (3/6) Médi Tic
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10. 1 - Moteur de recommandation (4/6) Médi Tic
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11. 1 - Moteur de recommandation (5/6) Médi Tic
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12. 1 - Moteur de recommandation (6/6) Médi Tic
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13. 2 – Convergence des terminaux Médi Tic
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Médi Tic
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Profil Emmanuel
Terminal Fixe (STB)
Centralisation des données sur le serveur Médiatic.
- Un point d’intérêt enregistré sur le mobile se
retrouve sur la STB du même utilisateur.
Terminal mobile
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14. 3 – Gestion des contenus multimédias Médi Tic
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Objectifs:
- Ajout d’un nouveau contenu.
- Analyse sémantique et génération de métadonnées.
- Notification adaptative.
Scénario:
Un nouveau contenu Analyse sémantique et Le nouveau contenu est susceptible
est ajouté génération automatique d’intéresser Corinne et Emmanuel
de métadonnées
Notification
Médi Tic Profil Corinne
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Corinne
Médi Tic SMS
pour en savoir plus
Profil Emmanuel
Notification
Nouveau contenu Métadonnées Emmanuel
TV
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15. 4 – Recommandations de séquences AV Médi Tic
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Objectifs
- Plate-forme web d’accès aux contenus : portail de présentation d’une base
de données de documents vidéos.
- Navigation interactive et hiérarchique dans des vidéos par segments MPEG-7 .
- Moteur de recherche et services interactifs .
- Accès multiplateformes : PC et iPhone .
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16. Partenaires Médi Tic
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• Grandes entreprises
- Alcatel-Lucent – Plateforme de services- (91)
- Bull – Algorithmes/serveurs temps réels, hébergement- (78)
- SFR – Opérateur - (92)
- Radio France – Editeur Radio – (75)
• Petites entreprises
- Expway - Plateforme de TV sur IP- (75)
- LBA (Vodéo) – Fonds documentaire audiovisuel- (75)
- Le LabRadio – Plateforme de Radio Numérique - (75)
- Vecsys – Transcription automatique - (91) (partenaire associé)
• Etablissements publics
- CEA – Ontologie des indexations, interopérabilité (92)
- Télécom Sud Paris – Extraction de métadonnées, indexation (91)
- Supélec – Architecture distribuée (91)
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