SlideShare a Scribd company logo
1 of 16
ЦИФРОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ОБРАЗЦОВ


      info@introvision.ru
Геологический образец
 Ключевой источник информации о месторождении
Оценка запасов                                     Методы интенсификации




Геологическая модель




Гидродинамическая модель   Технология разработки                    МУН
Проблема
          Традиционные исследования -
        долго, дорого и не всегда возможно

● Новые, малоизученные и сложные
 месторождения нефти и газа
  ● Карбонатные залежи
  ● Шельфовые месторождения
  ● Сланцевые пласты и
    баженовская свита
  ● Газ угольных пластов
Решение
●Интегрированный подход:
 традиции + инновации
●Применение методов
 математического моделирования
О компании IntroVision
● Компания создана в январе 2011 г. в г. Москве
● Суммарные инвестиции в компанию – более 40 млн. руб.

                    Наши партнеры
                                              Центр
                    Нефтегазовый центр        Инноваций
    Сколково
                    МГУ им. М.В. Ломоносова   Куликова

               Отзывы и пилотные проекты
Цель компании IntroVision
● Создание     ПО    для    петрофизического    и
  геохимического    исследования    геологических
  образцов на основе компьютерной томографии




● Предоставление сервиса по компьютерным
  расчетам свойств образцов, моделированию
  методов увеличения нефтеотдачи
Мы предлагаем
     Уникальный инструмент геолога и петрофизика,
помогающий принимать верные решения при исследовании
      месторождения и проектировании разработки




Образец      Томографическая лаборатория   Математическое моделирование



                Вариативность!
Рынок
                      Услуги по
                   исследованиям
                      образцов
  $2 млрд.                                           $100 млн.
                 Цифровые услуги
               новый сегмент рынка

Конкуренты                  (China, 2011)


                                                        Развито 5%
                                                      потенциального
                                                          рынка
(Norway,     (USA, 2007)         (Australia, 2009)
  2005)                                                Рост 150% в год
Применение томографии
     в передовых компаниях
● Контроль качества образцов
● Анализ плотностных неоднородностей и
  направлений напластования
● Анализ трещиноватости и кавернозности
Преимущества технологий
● Эффективное исследование сложных месторождений
● Исследование образцов любой формы и размера – от
полноразмерного керна до шлама
●Снижение неопределенностей и рисков на всех этапах
● Ускорение исследования образцов и создания геологических
и гидродинамических моделей
● Быстрое вовлечение в разработку новых, слабоизученных и
сложных месторождений
● Вечное хранение 3D моделей образцов
● Выбор и оценка эффективности технологий добычи,
интенсификации и МУН
Сотрудничество
   с томографическими лабораториями
● МГУ им. М.В. Ломоносова
● Палеонтологический институт РАН
● Центр Коллективного Пользования «Микроанализ»,
  Сколково
● Многие другие
Наши возможности
●   Контроль качества образцов
●   Оценка запасов
●   Исследование фильтрационно-емкостных свойств
●   Моделирование сейсмических волн

                    В разработке
●   Структурно-компонентный анализ
●   Увязка керн-ГИС, сейсмика, геологическая модель
●   Исследование образцов в пластовых условиях
●   Моделирование методов интенсификации и увеличения
    нефтеотдачи
Верификация методов
● Совпадение с аналитическими алгоритмами – 97%
● Сопоставление с лабораторными экспериментами – 75 – 85%
                                                  Digital analysis, %                        Porosity
                                                                        30
                                                                        20
                                                                        10
                                                                         0
                                                                             0     5        10          15                  20       25          30
                                                                                                       Lab, %
                                             Permeability                                                                         Acoustics
                            100000                                                                                  7.0
                                                                                       LBM model for
Digital core analysis, mD




                                                                                                                    6.5                                 Vp for MCA
                                                                                       permeability
                                                                                       (IntroVision                                                     model
                             10000
                                                                                                         Vp, km/s   6.0                                 (IntroVision
                                                                                       R&D), mD
                                                                                                                    5.5                                 R&D)
                                                                                       Pore-network
                                                                                                                                                        Standart
                                                                                                                    5.0                                 laboratory
                              1000                                                     model for
                                                                                       permeability                 4.5                                 analysis
                                                                                       (Imperial
                                                                                       College), mD                 4.0
                               100
                                                                                                                          4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0
                                 100          1000                       10000     100000
                                                                                                                                  Vp Lab, km/s
                                     Laboratory data for permeability, mD
Песчаники
Карбонатные коллектора
● Выделение трещин, каверн, их характеристики
● Выделение плотностных неоднородностей
Пример:
   cланцевая нефть (баженовская свита)
 Планы ОАО «Лукойл» и ОАО «РИТЭК» по добыче нефти
           баженовской свиты*, млн. тонн
поможет реализовать применение цифровых технологий
        исследования геологических образцов



         100

           50

             0
                    2015      2020       2025       2030
       *http://incot.ru/www/docs/exh_acc/09_rac_prirod/2/11_00.pdf

More Related Content

Recently uploaded

СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdfСИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
Хроники кибер-безопасника
 
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
Хроники кибер-безопасника
 
ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
Ирония безопасности
 
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdfCVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
Хроники кибер-безопасника
 
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
Ирония безопасности
 
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdfCyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
Хроники кибер-безопасника
 

Recently uploaded (9)

СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdfСИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
 
Malware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdf
Malware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdfMalware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdf
Malware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdf
 
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
 
MS Navigating Incident Response [RU].pdf
MS Navigating Incident Response [RU].pdfMS Navigating Incident Response [RU].pdf
MS Navigating Incident Response [RU].pdf
 
ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
 
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdfCVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
 
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
 
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdfCyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
 
Ransomware_Q3 2023. The report [RU].pdf
Ransomware_Q3 2023.  The report [RU].pdfRansomware_Q3 2023.  The report [RU].pdf
Ransomware_Q3 2023. The report [RU].pdf
 

Featured

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Introvision investment - 07.06.12

  • 2. Геологический образец Ключевой источник информации о месторождении Оценка запасов Методы интенсификации Геологическая модель Гидродинамическая модель Технология разработки МУН
  • 3. Проблема Традиционные исследования - долго, дорого и не всегда возможно ● Новые, малоизученные и сложные месторождения нефти и газа ● Карбонатные залежи ● Шельфовые месторождения ● Сланцевые пласты и баженовская свита ● Газ угольных пластов
  • 4. Решение ●Интегрированный подход: традиции + инновации ●Применение методов математического моделирования
  • 5. О компании IntroVision ● Компания создана в январе 2011 г. в г. Москве ● Суммарные инвестиции в компанию – более 40 млн. руб. Наши партнеры Центр Нефтегазовый центр Инноваций Сколково МГУ им. М.В. Ломоносова Куликова Отзывы и пилотные проекты
  • 6. Цель компании IntroVision ● Создание ПО для петрофизического и геохимического исследования геологических образцов на основе компьютерной томографии ● Предоставление сервиса по компьютерным расчетам свойств образцов, моделированию методов увеличения нефтеотдачи
  • 7. Мы предлагаем Уникальный инструмент геолога и петрофизика, помогающий принимать верные решения при исследовании месторождения и проектировании разработки Образец Томографическая лаборатория Математическое моделирование Вариативность!
  • 8. Рынок Услуги по исследованиям образцов $2 млрд. $100 млн. Цифровые услуги новый сегмент рынка Конкуренты (China, 2011) Развито 5% потенциального рынка (Norway, (USA, 2007) (Australia, 2009) 2005) Рост 150% в год
  • 9. Применение томографии в передовых компаниях ● Контроль качества образцов ● Анализ плотностных неоднородностей и направлений напластования ● Анализ трещиноватости и кавернозности
  • 10. Преимущества технологий ● Эффективное исследование сложных месторождений ● Исследование образцов любой формы и размера – от полноразмерного керна до шлама ●Снижение неопределенностей и рисков на всех этапах ● Ускорение исследования образцов и создания геологических и гидродинамических моделей ● Быстрое вовлечение в разработку новых, слабоизученных и сложных месторождений ● Вечное хранение 3D моделей образцов ● Выбор и оценка эффективности технологий добычи, интенсификации и МУН
  • 11. Сотрудничество с томографическими лабораториями ● МГУ им. М.В. Ломоносова ● Палеонтологический институт РАН ● Центр Коллективного Пользования «Микроанализ», Сколково ● Многие другие
  • 12. Наши возможности ● Контроль качества образцов ● Оценка запасов ● Исследование фильтрационно-емкостных свойств ● Моделирование сейсмических волн В разработке ● Структурно-компонентный анализ ● Увязка керн-ГИС, сейсмика, геологическая модель ● Исследование образцов в пластовых условиях ● Моделирование методов интенсификации и увеличения нефтеотдачи
  • 13. Верификация методов ● Совпадение с аналитическими алгоритмами – 97% ● Сопоставление с лабораторными экспериментами – 75 – 85% Digital analysis, % Porosity 30 20 10 0 0 5 10 15 20 25 30 Lab, % Permeability Acoustics 100000 7.0 LBM model for Digital core analysis, mD 6.5 Vp for MCA permeability (IntroVision model 10000 Vp, km/s 6.0 (IntroVision R&D), mD 5.5 R&D) Pore-network Standart 5.0 laboratory 1000 model for permeability 4.5 analysis (Imperial College), mD 4.0 100 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 100 1000 10000 100000 Vp Lab, km/s Laboratory data for permeability, mD
  • 15. Карбонатные коллектора ● Выделение трещин, каверн, их характеристики ● Выделение плотностных неоднородностей
  • 16. Пример: cланцевая нефть (баженовская свита) Планы ОАО «Лукойл» и ОАО «РИТЭК» по добыче нефти баженовской свиты*, млн. тонн поможет реализовать применение цифровых технологий исследования геологических образцов 100 50 0 2015 2020 2025 2030 *http://incot.ru/www/docs/exh_acc/09_rac_prirod/2/11_00.pdf