1. Principy business intelligence
Business Intelligence
- principy, efekty, předpoklady
OKsystem, 26/11/2009
Jan Pour
katedra IT, VŠE / ITG, s.r.o.
(pour@vse.cz , pour@itg.cz )
Snímek 1

2. Principy business intelligence Agenda
1. Proč Business Intelligence ?
2. Základní principy Business Intelligence
3. BI řešení – komponenty, vazby
4. Potenciální efekty
5. Podstatné předpoklady úspěchu
6. Závěry
Snímek 2

3. Proč BI?: BI má místo v podnikové informatice
Vlastníci,
management
Principy business intelligence
Podniková informatika
Business Intelligence
ERP
e_Business
Prodej, Finance, Zdroje Dodavatelé,
Zákazníci
CRM obchodní
nákup, Control- (personál,
sklady liing, .. majetek), e_Business partneři
Řízení podnikového obsahu, ECM
Obchodníci,
referenti,
obchodní zástupci,
kontaktní centrum
Snímek 3

4. Proč BI?: Poptávka po BI
 priority manažerů v investicích do IT - na základě
celosvětového průzkumu společnosti Gartner:
Principy business intelligence
o od roku 2006 – do roku 2009 vždy na 1. místě
Business Intelligence,
o na druhém místě podnikové aplikace, až na
dalších místech technologie (vers. vlastní
průzkum v ČR – priority opačné),
 v současné ekonomické situaci - meziroční nárůst
tržeb v BI – 7,9 % (celkově v IT – 2,2 %) (zdroj:
Gartner),
Snímek 4

5. Principy: Transakční a analytické podnikové úlohy
Prodeje zboží
Číslo zboží Název zboží Jedn. Prodej. zakázka Kč
Transakce
(přidání zakázek - záznamů,
Principy business intelligence
aktualizace dat, vytváření
obchodních dokumentů, ..)
Obchodní
referentka v čase podle místa
podle zákazníků
Ukazatel Manažer, analytik
podle obchodníků
podle zboží „tržby v Kč“
Analýzy, plány
podle zakázek podle prodejen (podnikových ukazatelů –
např. tržeb
podle dimenzí
např. zákazníků, zakázek, ..)
Snímek 5

6. Principy: Smysl a základní charakteristiky BI
 řeší problémy transakčních systémů (nedostatek nebo
nedostupnost analytických informací),
Principy business intelligence
 pokrývají analytické a plánovací funkce většiny oblastí
podnikového řízení,
 jsou postaveny na principech multidimenzionálních pohledů
na podniková data, nabízejí vysokou flexibilitu řešení,
 mají zajistit komplexní a konsolidované informace pro řízení,
 mají nabídnout vizualizované informace s rychlou orientací v
nich,
 individualizace řešení
Snímek 6

7. Principy: Transformace dat pro BI
Analytická databáze
Zdrojová databáze
Principy business intelligence
Zákazníci Teritoria
Prodeje zboží
ETL
Tržby
(Extract, Transform Load)
Zboží
Personál Prodejci
Skladové zásoby
Zakázky
další dimenze tabulky
ky
ot
dn
je
ní
z ač
ni
ga
závod 1 or
ukazatelé
(např. prodej
určité komodity,
stav zaměstnanců,
dosažené tržby) PRVEK TABULKY
vyjadřuje hodnotu
stav zaměstnanců k 31.12
např. 30.9. 31.10. 30.11. 31.12. v závodě 1
čas
Snímek 7

8. BI řešení: Komponenty BI a jejich vazby
Operativní úložiště
dat Datové
(ODS, tržiště
Principy business intelligence
Produkční Operational Data (Marketing)
databáze Store) Reporting Portály
(e-Business) Datové
tržiště
(Finance)
Analytické
Analytické nástroje
Produkční Dočasné úložiště
databáze ETL aplikace
dat
(ERP) (DSA, Centrální
Data Staging ETL podnikový
Area) datový Excel
sklad Access
OLAP
databáze
Produkční
databáze
(…)
Datové
tržiště
Řízení kvality dat
Správa metadat
Snímek 8

9. BI řešení: Zdrojové systémy, ETL, DSA
 Zdrojové systémy – většinou transakční OLTP aplikace –
vytvářejí primární nebo produkční databáze – zdroj dat
Principy business intelligence
pro BI
 DSA – Data Staging Area - zejména pro účely řešení
kvality dat (čištění, konsolidace, ..), snížení dopadu
provozu BI na výkon zdrojových systémů. Obsahuje data
netransformovaná, detailní, nekonsistentní, bez dimenze
času
 ETL – Extraction, Transformation, Loading - prostředky
výběru, transformace a přenosu dat z produkčních
databází do databází BI, příp. jiných (datové pumpy)
Snímek 9

10. BI řešení: Datový sklad a datová tržiště
 Datový sklad (Data Warehouse) – integrovaný, stálý
Principy business intelligence
a časově rozlišený souhrn dat, uspořádaný pro
podporu potřeb managementu. Obsahuje data
konsolidovaná, konsistentní, s časovou dimenzí
 Datové tržiště (Data Mart) – „malý“ datový sklad
určený pro omezený okruh uživatelů – organizační
útvar, oblasti řízení. Přispívá ke snížení doby
prvotní implementace, nákladů, lepší orientaci
uživatelů v datech, provozním charakteristikám
Snímek 10

11. BI řešení: OLAP databáze, ODS, datová kvalita
 ODS – Operational Data Store – analytická databáze
Principy business intelligence
aktualizovaná s minimálním zpožděním. Analytická
databáze pro taktické úlohy (profily zákazníků, stav
služeb a účtů). Obsahuje data aktuální, konsistentní,
detailní, bez dimenze času.
 OLAP databáze – On-line Analytical Processing –
jedna nebo několik souvisejících OLAP kostek –
většinou již zahrnují předzpracované agregace dat
podle definovaných hierarchických struktur dimenzí
a jejich kombinací, další dimenze tabulky
tky
no
jed
č ní
za
ni
ga
závod 1 or
ukazatelé
(např. prodej
určité komodity,
stav zaměstnanců,
dosažené tržby) PRVEK TABULKY
vyjadřuje hodnotu
stav zaměstnanců k 31.12
např. 30.9. 31.10. 30.11. 31.12. v závodě 1
čas
Snímek 11

12. BI řešení: Presentace informací
 reporty (statické, dynamické) –
zpřístupňované na portálech, mailem, ..,
Principy business intelligence
dnes cca 70 % uživatelů BI,
 kancelářské prostředky (Excel, Access),
dnes cca 70 – 80 % uživatelů analytických
aplikací,
 specializované nástroje (ProClarity, PPS,
Oracle Discoverer),
 vyvíjené aplikace (MDX)
Snímek 12

13. Efekty: Efekty BI v užití i informatické
 charakter efektů BI:
o obtížněji měřitelné, dosahované v delším časovém
Principy business intelligence
horizontu,
o naopak mající obvykle strategický charakter a vliv na
kvalitu řízení a celé podnikové informatiky,
 efekty z užití BI:
o komplexnost řešení manažerských úloh adekvátní jeho
rozsahu na základě konsolidace datových zdrojů
(konsistentní reporting),
o vysoká dostupnost a flexibilita – v pohledech na data,
úrovni detailu, výpočtech, výběru (filtrování) dat,
o řešení skrytých problémů - identifikace skrytých
závislostí mezi daty, identifikace problémů a příležitostí
 efekty informatické:
o jedna z cest integrace podnikové informatiky s přidanou
(analytickou hodnotou)
Snímek 13

14. Principy business intelligence Předpoklady: Hlavní předpoklady úspěchu BI
 je nutné respektovat úroveň řízení firmy, firemní kulturu,
existenci potřeby BI aplikací - (otázka priorit, tlaku okolí..),
 je třeba zajistit, aby uživatel byl co nejvíce vtažen do řešení
(invence / metodika),
 je třeba většinou budovat datový sklad postupně, iterativně,
 je nutné reálně zhodnotit kvalitu a heterogenitu produkčních
datových zdrojů,
 je třeba počítat s tím, že transformační procesy a procesy
zajištění kvality dat budou spotřebovávat ohromné zdroje (cca
60 – 80 % celého řešení),
 často je rozhodující existence tzv. silného sponzora
(manažera prosazujícího BI ve firmě),
Snímek 14

15. Principy business intelligence Závěry:
 BI – faktor konkurenceschopnosti firmy a kvality celé
podnikové informatiky – otevřená otázka priorit v rozvoji
podnikové informatiky,
 podstatně vyšší dostupnost nástrojů a aplikací pro BI a
vzájemné konvergence, integrace BI do ostatních typů
aplikací (ERP, CRM, ..),
 BI – bude postupně zasahovat nejen management, ale širokou
uživatelskou sféru
Snímek 15