Tablas estadísticas

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Tablas estadísticas

  1. 1. IRIS RUMUALDA CARREÓN RANGEL
  2. 2.  En esta presentación les mostrare como sacar la media aritmética, desviación estándar, varianza y desviación media. Les mostraré también como hacer un histograma, grafica de ojiva.
  3. 3.  Aquí sacaremos la media aritmética de los datos. Para este paso agregaremos una columna mas en la que se multipliquen la marca de clase por la frecuencia absoluta: FiXi. En este punto tomaremos en cuenta que es donde se pierde mas exactitud en los cálculos.
  4. 4.  En este paso determinaremos la media aritmética de los datos. Este es el punto en el que se pierde un poco de exactitud en los cálculos. Se multiplica la frecuencia absoluta por la marca de clase es como si sumáramos todos los datos pero considerando que todos los valores dentro de cada intervalo son iguales a su marca de clase.
  5. 5.  Esta pérdida de exactitud es suficientemente pequeña como para permitirnos usar los resultados con confianza. Si calculamos la media aritmética sin agrupar datos, sumando uno por uno y dividiendo entre 300 es: 1.50. Vamos a compararlo con el resultado que obtengamos mediante el procedimiento de datos agrupados.
  6. 6. clases o categorías de marcas de medidas de tendencia central y intervalos clase frecuencias frecuencias dispersión lim. lim. Inferior Superior xi fi fai fri frai xi*fi |xi-x~|*fi (xi-x~)2*fi 1.4065 1.4285 1.4175 12 12 0.04 0.04 17.01 0.9856 0.080950613 1.4285 1.4505 1.4395 19 31 0.063333333 0.103333333 27.3505 1.142533333 0.068704338 1.4505 1.4725 1.4615 38 69 0.126666667 0.23 55.537 1.449066667 0.055257742 1.4725 1.4945 1.4835 62 131 0.206666667 0.436666667 91.977 1.000266667 0.016137636 1.4945 1.5165 1.5055 72 203 0.24 0.676666667 108.396 0.4224 0.00247808 1.5165 1.5385 1.5275 49 252 0.163333333 0.84 74.8475 1.365466667 0.038051004 1.5385 1.5605 1.5495 32 284 0.106666667 0.946666667 49.584 1.595733333 0.079573902 1.5605 1.5825 1.5715 14 298 0.046666667 0.993333333 22.001 1.006133333 0.072307449 1.5825 1.6045 1.5935 2 300 0.006666667 1 3.187 0.187733333 0.017621902 totales= 449.89 9.1549333 0.431082667 media a (x~)= 1.50
  7. 7.  Determinar la desviación media de los datos. La media aritmética nos indica el punto medio de los datos, es una medida de tendencia central. Hay que tomar en cuenta que existen otros tipos de mediadas de tendencia central como la mediana y moda.
  8. 8.  Determinar la desviación media de los datos. Se necesita determinar la dispersión de los datos, es decir, que tanto se alejan de la media aritmética. Un valor que nos indica esta dispersión es la desviación media de los datos.
  9. 9.  Estadesviación media es el promedio de las distancias de cada dato respecto a la media aunque en datos agrupados, ya vimos que se usa en la marca de clase para representar todos los datos dentro de un intervalo.El procedimiento es: X¡-X media f¡
  10. 10.  X¡-X media|f¡ = Diferencia absoluta entre cada marca de clase y la media por la frecuencia absoluta.
  11. 11.  Para los dos primeros intervalos es: |x¡-x|F¡=|0.9856|*9= 8.8704 |x¡-x|F¡=|1.142533333|*35= 39.9886666En la tabla siguiente se incluye la columna.
  12. 12. clases o categorías de marcas de frecuen medidas de tendencia central intervalos clase frecuencias cias y dispersión lim. lim. Inferior Superior xi fi fai fri frai xi*fi |xi-x~|*fi (xi-x~)2*fi 1.4065 1.4285 1.4175 12 12 0.04 0.04 17.01 0.9856 0.080950613 1.4285 1.4505 1.4395 19 31 0.063333333 0.103333333 27.3505 1.142533333 0.068704338 1.4505 1.4725 1.4615 38 69 0.126666667 0.23 55.537 1.449066667 0.055257742 1.4725 1.4945 1.4835 62 131 0.206666667 0.436666667 91.977 1.000266667 0.016137636 1.4945 1.5165 1.5055 72 203 0.24 0.676666667 108.396 0.4224 0.00247808 1.5165 1.5385 1.5275 49 252 0.163333333 0.84 74.8475 1.365466667 0.038051004 1.5385 1.5605 1.5495 32 284 0.106666667 0.946666667 49.584 1.595733333 0.079573902 1.5605 1.5825 1.5715 14 298 0.046666667 0.993333333 22.001 1.006133333 0.072307449 1.5825 1.6045 1.5935 2 300 0.006666667 1 3.187 0.187733333 0.017621902 totales= 449.89 9.1549333 0.431082667 media a (x~)= 1.50 desviación media= 0.030516444
  13. 13.  Determinar la varianza y la desviación estándar de los datos: S2 Y S El tema de media, varianza y desviación estándar de una muestra y una población. El procedimiento está dado por: X¡-X media cuadrada f¡
  14. 14.  Determinarla varianza y la desviación estándar de los datos: S2 y S X¡-X media cuadrada f¡= El cuadrado de la diferencia de cada clase y la media por la frecuencia absoluta.
  15. 15. clases o categorías de marcas de frecuenci medidas de tendencia central y intervalos clase frecuencias as dispersión lim. lim. Inferior Superior xi fi fai fri frai xi*fi |xi-x~|*fi (xi-x~)2*fi 1.4065 1.4285 1.4175 12 12 0.04 0.04 17.01 0.9856 0.080950613 1.4285 1.4505 1.4395 19 31 0.063333333 0.103333333 27.3505 1.142533333 0.068704338 1.4505 1.4725 1.4615 38 69 0.126666667 0.23 55.537 1.449066667 0.055257742 1.4725 1.4945 1.4835 62 131 0.206666667 0.436666667 91.977 1.000266667 0.016137636 1.4945 1.5165 1.5055 72 203 0.24 0.676666667 108.396 0.4224 0.00247808 1.5165 1.5385 1.5275 49 252 0.163333333 0.84 74.8475 1.365466667 0.038051004 1.5385 1.5605 1.5495 32 284 0.106666667 0.946666667 49.584 1.595733333 0.079573902 1.5605 1.5825 1.5715 14 298 0.046666667 0.993333333 22.001 1.006133333 0.072307449 1.5825 1.6045 1.5935 2 300 0.006666667 1 3.187 0.187733333 0.017621902 totales= 449.89 9.1549333 0.431082667 media a (x~)= 1.50 desviación media= 0.030516444 varianza= 0.001436942 desviación estándar= 0.067188445
  16. 16. clases o categorías de marcas de frecuencia intervalos clase frecuencias s lim. lim. Inferior Superior xi fi fai 1.4065 1.4285 1.4175 12 12 1.4285 1.4505 1.4395 19 31 1.4505 1.4725 1.4615 38 69 1.4725 1.4945 1.4835 62 131 1.4945 1.5165 1.5055 72 203 1.5165 1.5385 1.5275 49 252 1.5385 1.5605 1.5495 32 284 1.5605 1.5825 1.5715 14 298 Es la 1.5825 1.6045 1.5935 2 300 representación grafica de los limites inferiores y 92 la frecuencia 82 absoluta. 72 62 52 42 32 22 12 2 -8
  17. 17. clases o categorias de marcas de medidas de tendencia central y intervalos clase frecuencias frecuencias dispersion lim. Inferior lim. Superior xi fi fai fri frai xi*fi |xi-x~|*fi (xi-x~)2*fi 0.08095061 1.4065 1.4285 1.4175 12 12 0.04 0.04 17.01 0.9856 3 0.06333333 1.14253333 0.06870433 1.4285 1.4505 1.4395 19 31 3 0.103333333 27.3505 3 8 0.12666666 1.44906666 0.05525774 1.4505 1.4725 1.4615 38 69 7 0.23 55.537 7 2 0.20666666 1.00026666 0.01613763 1.4725 1.4945 1.4835 62 131 7 0.436666667 91.977 7 6 1.4945 1.5165 1.5055 72 203 0.24 0.676666667 108.396 0.4224 0.00247808 0.16333333 1.365466660.03805100 1.5165 1.5385 1.5275 49 252 3 0.84 74.8475 7 4 0.10666666 1.595733330.07957390 1.5385 1.5605 1.5495 32 284 7 0.946666667 49.584 3 2 0.04666666 1.006133330.07230744 1.5605 1.5825 1.5715 14 298 7 0.993333333 22.001 3 9 0.00666666 0.187733330.01762190 1.5825 1.6045 1.5935 2 300 7 1 3.187 3 2 0.43108266 totales= 449.89 9.1549333 7 media a (x~)= 1.50 desviacion 0.03051644 media= 4 0.00143694 varianza= 2 0.06718844 desviacion estandar= 51.2 1 Esta grafica de ojiva0.8 se fabrica con las0.6 columnas frecuencia0.4 acumulada (Fai) y con las marcas de clase0.2 (Xi) como se muestra. 0 1.5605 1.4065 1.4285 1.4505 1.4725 1.4945 1.5165 1.5385 1.5825 1.6045-0.2
  18. 18.  Esto es todo mi parte muchas gracias por su atención. http://estadística2103.bligoo.com.mx www.facebook.iirizithacarreonrangel ojithoz_iris21@hotmail.com

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