Exposé Flash par Julien Deneuville lors de QueDuWeb, le 4 juin 2015 à Deauville. On appelle Clustering un ensemble de techniques permettant de découper de manière algorithmique un ensemble de données en sous-ensembles. Une vraie mine d'or pour le web marketing à l'heure du Big Data ! Pour en savoir plus : http://www.pureside.fr/idees/queduweb-3-exemples-clustering-pour-webmarketing/

1. Le Clustering au service du Webmarketing
Ou comment donner du sens à de gros volumes de données

2. • Automatisation et Machine Learning
• Traitement de gros volumes (Big Data)
• Littérature et outils
• Des objets d’un même cluster sont similaires
• Des objets de clusters différents sont dissimilaires
Découper de manière algorithmique un ensemble de
données en « clusters » :
Clustering : kézako ?

3. Exemple 1 : explorer un univers sémantique
Idées d’utilisation
• Explorer un univers
sémantique
• Analyser la visibilité
d’un site
• Détecter les
opportunités
• Identifier les mots clés
à utiliser
Regrouper des données similaires

4. Exemple 2 : segmenter une base utilisateurs
Injecter des données connues

5. Idées d’utilisation
• Identifier des utilisateurs semblables
• Leur proposer du contenu pertinent
Exemple 2 : segmenter une base utilisateurs
Injecter des données connues

6. Exemple 3 : réutiliser des données apprises
Problématique : catégoriser les URL d’un site
Filtrer les données fiables et les réappliquer
1) Reprendre les données dont on est sûr :
• Mes utilisateurs qui n’appartiennent qu’à un domaine
2) Injecter de nouvelles données :
• Les URL sur lesquelles ces utilisateurs ont réalisé une action
3) Profit !

7. C’est fini !
Pour davantage de détails :
• Un article explicatif : http://www.pureside.fr/idees/queduweb-3-exemples-
clustering-pour-webmarketing/
• M’offrir un verre à l’apéro
• Expérimenter
Merci !