Este documento analiza la relación entre el número de hijos vivos, los años de educación y el estado civil de las mujeres. Los resultados muestran que el número de hijos disminuye a medida que aumentan los años de educación e influye positivamente el hecho de estar casada. No se encontró una relación significativa entre el número de hijos y la edad de la boda.

1. - ¿Depende el nºde hijosde losañosde educación?
1 Casada
CASADA= 0 Nocasada
Nº HijosVivos=b1 +b2EDUC+b3CASADA.
Nº HÎJOSVIV=4,738 – 0,176EDUC + 1,065CASADA
b1 = 4,738  Es el nº de hijosde unamujersolteraindependientemente de losañosde
educación.
b2 = -0,176 Si aumentaenun año losañosde educaciónel nºde hijosdisminuyeen0,17 hijos.
b3 = 1,065 Es el nº de hijosque tiene amayoresunamujercasada con respectoauna mujer
soltera,e independientementede losañosde educación.
(Crearserie CASADAEDUC): GENR/CASADAEDUC=CASADA*EDUC
Dependent Variable: HIJOSVI
Method: Least Squares
Date: 12/21/10 Time: 17:56
Sample(adjusted): 4 4353 IF EDAD>42
Included observations: 303 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
EDUC -0.052037 0.115778 -0.449455 0.6534
CASADA 1.423175 0.495587 2.871692 0.0044
CASADAEDUC -0.141304 0.123482 -1.144323 0.2534
C 4.436848 0.445043 9.969487 0.0000
R-squared 0.080758 Mean dependent var 5.056106
Adjusted R-squared 0.071535 S.D. dependent var 2.724701
S.E. of regression 2.625437 Akaike info criterion 4.781485
Sum squared resid 2060.983 Schwarz criterion 4.830511
Log likelihood -720.3950 F-statistic 8.756006
Durbin-Watson stat 1.525219 Prob(F-statistic) 0.000014
HIJOSVI = b1 + b2EDUC + b3CASADA – b4CASADAEDUC
1 Casada HIJOSVI= 5,85 – 0,19EDUC
CASADA= 0 Nocasada  HIJOSVI= 4,43 – 0,05EDUC

2. b1 = 4,43 Es el nº de hijosde una mujersolteraindependientementede losañosde educación.
b2= - 0,05 Si aumentamosenunañolos estudiosde unamujersoltera,el nºde hijosdisminuye
en0,05 hijos.
b3= 1,42 Es el nº de hijosque tiene amayoresunamujercasada respectode unasoltera,
independientementede losañosde estudio
b4= 0,14 Por cada año de educaciónadicional de unamujercasadatiene 0,14 hijosmenosque
una mujersoltera.
- ¿Influye el hechode estarcasadaenel nº de hijos?
Ho: β3 = β4 = 0
H1: Al menosuno≠ 0
VIEW/Coefficientest/Wold –Coeff.
Comop-valor= 0,12 < 0,05 RechazamoslaHo, existendiferenciasenel nºde hijosentre las
mujerescasadasysolterasal 5% de significación.
- ¿Existe relaciónentre el nºde hijosvivosylosañosde educación?
SelecciónEDUCctrl HIJOSVIV ->openas a group
VIEW/GRAPH/ SCATTERWITH REGRESSION
0
2
4
6
8
10
12
14
0 4 8 12 16 20
EDUC
HIJOSVI
HIJOSVI vs. EDUC

3. Existe unarelaciónnegativa entre añosde educaciónde educaciónynºde hijos,esdecir,
cuantosmás años de educación,menoshijos,comose puede apreciarenel gráfico,yaque la
recta tiene pendientenegativa.
Dentro,VIEW/CORRELATION/COMMON SAMPLE
HIJOSVI EDUC
HIJOSVI 1.000000 -0.230534
EDUC -0.230534 1.000000
Existe unacorrelación negativaentre nºde hijosyañosde educacióncomoya se aprecióenel
gráfico.
(para estimarecuación):HIJOSVIV crtl EDUC -> openasequation
Dependent Variable: HIJOSVI
Method: Least Squares
Date: 12/21/10 Time: 18:39
Sample(adjusted): 4 4353 IF EDAD>42
Included observations: 303 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
EDUC -0.166764 0.040572 -4.110322 0.0001
C 5.571257 0.197445 28.21678 0.0000
R-squared 0.053146 Mean dependent var 5.056106
Adjusted R-squared 0.050000 S.D. dependent var 2.724701
S.E. of regression 2.655710 Akaike info criterion 4.797880
Sum squared resid 2122.891 Schwarz criterion 4.822393
Log likelihood -724.8788 F-statistic 16.89474
Durbin-Watson stat 1.696377 Prob(F-statistic) 0.000051
HIJOSVI = -0.16EDUC + 5.57
b1 = 5,57 Es el nº de hijosindependientede losañosde educación.El nº de hijosdisminuye en
0,16 hijos.
- ¿Existe relaciónentre HIJOSVI,losañosde EDUCy la edadde la boda?
SelecciónHIJOSVIcrtl EDUCEDADBODA y openas equation
Dependent Variable: HIJOSVI
Method: Least Squares
Date: 12/21/10 Time: 18:47

4. Sample(adjusted): 4 4353 IF EDAD>42
Included observations: 245
Excluded observations: 47 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
EDUC -0.190046 0.044009 -4.318390 0.0000
EDADBODA -0.030383 0.024048 -1.263443 0.2076
C 6.558560 0.596203 11.00056 0.0000
R-squared 0.079725 Mean dependent var 5.232653
Adjusted R-squared 0.072119 S.D. dependent var 2.788838
S.E. of regression 2.686392 Akaike info criterion 4.826444
Sum squared resid 1746.442 Schwarz criterion 4.869317
Log likelihood -588.2394 F-statistic 10.48244
Durbin-Watson stat 1.554902 Prob(F-statistic) 0.000043
HIJOSVI = -0.19EDUC - 0.03EDADBODA + 6.55
b1 = 6,55 Es el nº de hijos independientemente de los años de educación y de la edad de la
boda.
b2 = - 0,19 Si aumentamos en un año los años de educación, el nº de hijos disminuye en 0,19
hijos permaneciendo el resto constante.
b3 = -0,03 Si aumentamos en un año la edad de la boda, el nº de hijos disminuye en 0,03 hijos
permaneciendo el resto invariable.
Ho: β2 = 0 p-valor = 0,0000 < 0,05  La variable EDUC es significativa al 5%.
H1: β2 ≠ 0
H1: β3 = 0 p-valor = 0,2076 > 0,05  La variable EDADBODA no es significativa al 5%.
H1: β3 ≠ 0
Ho: β2 = β3 = 0 p-valor (F) = 0,0000< 0,05  las variables son significativas de forma
H1: al menos uno ≠ 0 conjunta al 5%.