2. 
 El control estadístico de proceso nació con el Dr.
Walter A. Shewhart cuando este trabajaba para Bell
Telephone Laboratories, en los años veintes del siglo
pasado. Para que tengamos una idea de cómo eran
las cosas en esos tiempos, Williams Edwards
Deming, quien también trabajó en los Laboratorios
Bell afirma en uno de sus libros que la Hawthorne
Plant de la Western Electric (que era el brazo
manufacturero de Bell Telephone), estaba compuesto
de 46,000 trabajadores, de los cuales una cuarta parte
de ellos eran inspectores.
HISTORIA

3. 
 En esos tiempos, hasta cierto punto, el concepto de
calidad consistía en separar los artículos defectuosos
de los artículos buenos. Los artículos buenos eran
embarcados; mientras que los artículos defectuosos,
una parte de éstos, si era posible, se reprocesaban y
nuevamente eran mandados a inspección, mientras
que otra parte de éstos se descartaban.
HISTORIA

4. 
 DEFINICIÓN: son cambios
inevitables que modifican el
proceso (ya sean pequeños o casi
imperceptibles) que afectan
posteriormente al producto que se
produce o al servicio que se ofrece.
VARIABILIDAD DEL PROCESO

5. 
 “El enemigo de todo proceso es la variación". Un
administrador exitoso es aquel que logra controlarla.
La teoría de la variabilidad es una de las cuatro que
el Dr. Deming propuso a los japoneses dentro de su
filosofía del Conocimiento Profundo, otra teoría que
complementa la anterior es la "teoría de la
causalidad", en donde plantea que todo efecto tiene
una causa, todo defecto también. El control de la
variación, solo puede darse en sus causas,
principalmente en el control de su causa raíz.
VARIABILIDAD DEL PROCESO

6. 
 IMPORTANCIA DE LA VARIABILIDAD: es de
mucha importancia, quizá mas de la que nos
podemos imaginar, pues la variabilidad afecta al
producto. La variabilidad es requerida para
modificar el proceso cuando se desea obtener
resultados distintos ya sea para mejorar o corregir un
proceso que requiera ajuste, simplemente es
importante por que afecta a el producto.
VARIABILIDAD DEL PROCESO

7. 
 Se llama distribución normal, distribución de Gauss
o distribución gaussiana, a una de las distribuciones
de probabilidad de variable continua que con más
frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
 La gráfica de su función de densidad tiene una forma
acampanada y es simétrica respecto de un
determinado parámetro estadístico. Esta curva se
conoce como campana de Gauss y es el gráfico de
una función gaussiana.
DISTRIBUCIÓN NORMAL

8. 
 La importancia de esta distribución radica en que
permite modelar numerosos fenómenos naturales,
sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos
que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos
son desconocidos, por la enorme cantidad de
variables incontrolables que en ellos intervienen, el
uso del modelo normal puede justificarse asumiendo
que cada observación se obtiene como la suma de
unas pocas causas independientes.
DISTRIBUCIÓN NORMAL

9. 
 Los índices de capacidad son estimaciones numéricas de la
capacidad del proceso, es decir, nos dan una idea de cuán
capaz es el proceso (a qué nivel cumple con las
especificaciones). Estos estadísticos son muy útiles ya que,
aparte de ser sencillos de calcular, no tienen unidades de
medida, por lo que permiten comparar distintos procesos.
Básicamente, son el cociente entre la amplitud tolerable del
proceso (la distancia entre los límites de tolerancia o límites
de especificación), y la amplitud real o natural del proceso
(recordemos que, habitualmente, la distancia entre los
límites de control es de 6 sigma). Algunos de estos
estadísticos se definen a partir de la media del proceso o
del objetivo.
ÍNDICE DE CAPACIDAD DEL PROCESO

10. 
 Los índices de capacidad asociados con la variación a
corto plazo son Cp, Cpk, CPU, y CPL; por otro lado,
los asociados con la variación a largo plazo son Pp,
Ppk, PPU, y PPL. En la práctica, se suele considerar
que 1,33 es el valor mínimo aceptable para un índice
de capacidad (es decir, cualquier valor por debajo de
esta cifra indicaría que, aunque esté bajo control
estadístico, el proceso no cumple con las
especificaciones deseadas).
ÍNDICE DE CAPACIDAD DEL PROCESO

11. 
Cp o Pp .- El proceso está centrado en los límites de
especificación.
Cpk o Ppk .- El proceso no está centrado en los límites
de especificación, pero está contenido en ellos.
CPU o PPU .- El proceso sólo tiene un límite de
especificación superior.
CPL o PPL El proceso sólo tiene un límite de
especificación inferior.
ÍNDICES DE CAPACIDAD DEL PROCESO