SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 40
Managing the Digital Tomorrow
Insights into Innovations on the Business
Intelligence Market

10/2012

Gastvortrag an der Universität
Duisburg-Essen

Ralf Heim
CORPORATE DEVELOPMENT MANAGER
Der Markt für Business Intelligence
Ein Überblick über den Markt – heute!
Business Intelligence - ein etabliertes Beratungsfeld
1,5 mrd. € Marktvolumen für BI-Consulting in Austria, Switzerland
and Germany

Rasantes Marktwachstum
10-14% wächst der Markt für Business Intelligence Software &
Consulting pro Jahr (Stand: 2012)

Am Puls der Innovationen
Jedes 3. BI Projekt nutzt Technologien, die weniger als 2 Jahre jung
sind. Zahlreiche Hype-Themen dominieren den Markt

Vom Standard Reporting zum Wettbewerbsvorteil
BI wird zum IQ des Unternehmens und nimmt Einfluss auf das
Marktverständnis und die Wandlungsfähigkeit

Lasst uns sehen, welche Trends & Themen Markt
verändern

© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

2
cundus trends and topics portfolio
Role of Mobility

User
Board

Contr.

IT

Acc.

Market.

Sales

Oper.

Proc.

HR

Interface
Mobile

Dashb.&Rep.

Ext. Report

Analytics

KPI-Systems

Planning

Consolid.

Operational

Application

Data
Preparation

DWH

Data Models

Backend

FI

Data/Service
Integration
Cloud

CO

ERP

DWH

In-Memory

Big Data

Data based

…

Relation to Mobility
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

3
Mobile Business Intelligence
8 Beobachtungen zu Mobile Business Intelligence
1.

… umfasst junge, attraktives Interfaces (Smart Phones/Tablets) für Reporting-, Dashboard-,
Analyse- und Workflow-Lösungen und erfordert angepasste Anwendungslösungen

2.

… grenzt sich von bestehenden Interfaces durch Navigationsmethoden, Visualisierung von Daten,
reduziertem Funktionsumfang und Content sowie Sicherheits- und Device-Spezifika ab.

3.

… ist ein Hype-Thema, das sich in CIO-Budgets etabliert und über Einfachheit und „spielerische
Leichtigkeit“ neue Top-Management-Anwendergruppen erschließt

4.

… stellt Konsequent den Ease-of-Use von BI in den Vordergrund, der verschiedene Managertypen
bis heute von Business Intelligence ferngehalten hat

5.

… ermöglicht IT-Support in Prozessen, die besonders zeitkritisch sind oder Anwendertypen
umfassen, die auch in „kurzen Pausen“ zeitnahe Informationen benötigen

6.

… bringt strategische Fragestellungen, wie eine Device-Strategie (One-Device vs. BYOD) mit sich,
die sich im analytischen und operativen Bereich stark unterscheiden

7.

... führt nur zu wenigen komplett neuen Herausforderungen, sondern eher zu bekannten
Herausforderungen mit neuen Facetten

8.

… ist nur ein erster Schritt für Next-Generation-Interfaces und verändert die Interaktion von Mensch
und Interface nachhaltig

© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

4
Mobile Business Intelligence
Management Summary
•

Relevanz: Mobile BI ist in Unternehmen hoch priorisiert wird in den kommenden 48 Monaten in ca.
40-50% der Unternehmen stark ausgeweitet. Trends wie zunehmende Software-Angebote,
günstigere Endgeräte und steigendes Anwenderverständnis unterstützten dies

•

Anforderungen: Die Anwendungen erweitern sich rasant. Der Reifegrad in den Unternehmen und
somit auch Kundenanforderungen pausieren jedoch noch auf aktueller Entwicklungsstufe

•

Funktionen: Dashboarding & Charts liegen gemeinsam mit Push-Information (z. B. Exception
Reporting) vorne in der Wunschliste. Collaboration/Distribution und erweiterte Analysen sind bei den
Kunden noch lediglich zweite Priorität

•

Trigger: Der Attraktivitätsgrad der Mobile BI Software ist kaufentscheidend. Die visionäre
Überzeugung des Executives steht klar vor einem gerechneten Business Case. Lediglich in
manchen Fällen unterbricht die IT mit Showstopper-Argumenten (z. B. Datensicherheit)

•

Anbieter: Den USA-Markt dominieren ca. 25 Anbieter. In GER kommen verschiedene kleine hinzu.
Zu den stärksten Tools zählen neben MicroStrategy und SAP auch IB

•

Plattformen: Apple kommt zuerst, dann noch Android. Tablets nur geringfügig bedeutsamer als
Smart Phones. RIM und Symbian verlieren Boden. Windows 8 kommt neu in die
Anwendungslandschaft und hat die Chance „ITs Liebling“ zu werden

© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

5
Mobile Business Intelligence
Bedarf nach Funktionen und Features
PushInforma
-tionen
Analysefunktion /
Navigation

Dashboarding

View
Reports/
Charts

Collaboration
/ Distribution

Reaktion/
Workflow

•

Reicht von einfacher Mail-Information bis hin zu Exception Reporting

•

Push-Funktionalitäten werden von Anwendern hoch priorisiert

•

Komplizierte Analysemöglichkeiten (Navigation in den Daten) haben zweite Priorität

•

Der Bedarf für gestikengesteuerte Navigation (Drill-Down, Slicing/Dicing, Pivoting) muss
noch geweckt werden

•

Mit Push-Information kommt der Abbildung von Dashboards die höchste Priorität zu

•

Diese Einschätzung deckt sich mit vielen aktuell präsentierten Cases auf Events

•

Die Darstellung von Berichten wird zweitrangig priorisiert.

•

Grund ist voraussichtlich der geringere Integrationsgrad und die geringere Datenaktualität im
Vergleich zu Dashboards

•

Collaboration in der Erzeugung und Auswertung von Daten wird aktuell niedrig priorisiert

•

Dies stützt Analysen, die Collaborative BI nicht die verdiente Praxisaufmerksamkeit
zuschreiben

•

Workflows im BI-Kontext werden noch sehr verhalten eingesetzt

•

Dies könnte einen Grund für die geringe Priorisierung von Workflows sein

Oberste Zeile = hohe Prio, Unterste Zeile = Niedrige Prio
Opitz (2011) – Mobile BI-Studie (n=100) sowie mit ähnlichen
Ergebnissen Dresner (2011): Mobile BI Market Study (n=200)
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

6
Mobile Business Intelligence
German CIOs‘ Most Important Business Strategies (Gartner)
2012

2011

Mobile Technologies

1

3

Analytics and Business Intelligence

2

4

Cloud Computing

3

1

Customer Relationship Managagement

4

16

Legacy Modernisation

5

11

Virtualisation

6

2

Collaboration Technologies

7

5

ERP Applications

8

8

IT Management

9

9

Networking (Voice/Data)

10

14

Security

11

24

Social Media / Web 2.0

12

6

 Gartner behauptet, dass bis Ende 2013 33% der BI-Abfragen mobil sein werden
 Forrester vermutet, dass in 3-5 Jahren mobile Frontends häufiger sind als Laptops und Desktops
 Nach BARC planen 38% der Unternehmen einen Einsatz von mobile BI in den nächsten
12 Monaten
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI
Mobile Business Intelligence
… als ein Schritt in der Next Generation Interface Evolution
•

•

Smartphones und Tables
sind nur ein Zwischenschritt in der InterfaceEvolution

•

Design-mobile-first wird
zunehmender
Entwicklungsstandard

•

© cundus AG

Jede IT-Anwendung wird
sich in Zukunft mit
modernen Interfaces
auseinander setzen
müssen. Dies gilt auch für
Business Intelligence

Die Frage ist nur:
Wie, Wann und mit welcher
Intensität?

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

8
Mobile Business Intelligence
Mobile Device-Nutzer
Topmanagement
Mobile Device-Nutzer

ITAbteilung

© cundus AG

Informationsverantwortliche

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

9
Mobile Business Intelligence
Zielgruppe

„
„

Technik muss komfortabel und selbsterklärend sein.
IT ist nicht mein Hobby!

Selber ins BI System? Recherchearbeiten delegiere ich
meist an meine Assistenten.

Grundsätzliche Anspruchshaltung und
Arbeitsweise der Zielgruppe

© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

10
Mobile BI-Strategie
Benötigte Informationen
Periodisch

Berichtspakete

Real time

Interaktive
online
Analyse

Interaktive
online
Analyse
Forderungen
Vormonat TEUR

Kunde

Top
Management

80%

15%

5%

ABC

15.380

4.718

WAB

15%

5.465

DEF

5%

8.211

XYZ

Operatives
Management

VWZ

4.671

JBE

80%

4.671

AZV

4.154

EBD

4.058

80% der Informationsbedürfnisse der Topmanager werden durch
in sich geschlossene, häufig manuell angepasste Berichtspakete
abgedeckt.
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

11
cundus trends and topics portfolio
Role of Dashboarding & Reporting

User
Board

Contr.

Acc.

IT

Market.

Sales

Oper.

Proc.

HR

Interface
Mobile

Dashb.&Rep.

Ext. Report

Analytics

KPI-Systems

Planning

Consolid.

Operational

Application

Data
Preparation

DWH

Data Models

Backend

FI

Data/Service
Integration
Cloud

CO

ERP

DWH

…

In-Memory

CRM MRP

Big Data

…

Other IS

Relation to Dashboarding und Reporting
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

12
Dashboarding & Reporting
6 Beobachtungen zu Dashboarding & Reporting
1.

Durch die Mobile-Bewegung existieren neue Plattformen für Reports und Dashboards in Form von
Tablets und Pads. Frontends müssen sich in Umfang, Funktionalität, Navigation, Auflösung uvm.
Anpassen. Teilweise werden dadurch schon totgesagte Trends wie Collaboration wieder reaktiviert

2.

Self Service BI: Vereinfachte Entwicklungsumgebungen enablen individualisierte Dashboards (Self
Service BI wie z. B. SAP Zen, aber auch Excel) und ermöglichen den Fachbereichen die
zunehmend geforderte Liberalisierung von der IT

3.

Information Design: Professionalisierung (z. B. Hichert-Standards, Sparklines) und Erweiterung der
Visualisierungs-techniken (z. B. Advanced Data Visualization / Graphical Data Discovery) schreiten
voran

4.

Collaboration in Dashboards und Reports werden durch die zunehmende Gewöhnung an Social
Media wichtiger. SAP Steamwork, Yammer Akquise durch MS, Lync, Skype etc. decken hier einen
großen Markt auf. Nach Gartner werden 2014 15% aller Dashboards „Soziale Funktionen“
beinhalten1

5.

Die Integration BI-externer WebServices á la Google, Wolfram Alpha, Windows Azure Data Store
uvm. Gewinnt an Bedeutung um unternehmensinterne mit Marktdaten anzureichern.

6.

BI as a Product: Integration of customer or supplier roles into a dashboard to grant analytical
functionalities as an additional service

1Gartner

(2011) – Readjustments, Re-Evaluation, Re-Organization

© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

13
cundus trends and topics portfolio
Role of external & regulatory reporting

User
Board

Contr.

Acc.

IT

Market.

Sales

Oper.

Proc.

HR

Interface
Mobile

Dashb.&Rep.

Ext. Report

Analytics

KPI-Systems

Planning

Consolid.

Operational

Application

Data
Preparation

DWH

Data Models

Backend

FI

Data/Service
Integration
Cloud

CO

ERP

DWH

…

In-Memory

CRM MRP

Big Data

…

Other IS

Relation to External & Regulatory Reporting
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

14
External & Regulatory Reporting
Regulationskomplexität am Beispiel US

Mandatory Reports
for Companies
• Annual Reports to
SEC (10-Q, 10-K) /
Sedar

Voluntary Reports
for Companies

Industrial Sector
specific

• Sustainability Reports
/CSR-Reporting

• Insurance: Solvency
Modernization
Initiative/ORSA

• Foreign Filers (all
Europe)

• Internal Reports /
Management
Accounting

• Conversion (GAAP 
IFRS etc.)

• Reporting of standard
?
Compliance

• Stock-Exchange
Reporting
(RNS=>LSE, NYSE?)

• Banks: Basel II,
Dodd-Frank-Act,
FFIEC
• Rating Agencies:
ROCR
• Mutual Funds:
Prospectuses

• Energy: FERC / etarrifs
• Others

Public Sector
Reporting
• CAFR Reports for,
municipal, state or
other governmental
entities (A-136)
• Budget Books (A-11)
• Performance &
Accountability
Reports (PARs,
APRs, etc)
• Internal agency
management reports
• Compliance & Audit
Reports/Evaluations

Significance for BI-related Data at the example of US

In Europa ist die Regulation ähnlich komplex mit Basel III, Solvency II, EMIR, Remit und vielen
mehr

© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

15
cundus trends and topics portfolio
Role of Advanced Analytics

User
Board

Contr.

Acc.

IT

Market.

Sales

Oper.

Proc.

HR

Interface
Mobile

Dashb.&Rep.

Ext. Report

Analytics

KPI-Systems

Planning

Consolid.

Operational

Application

Data
Preparation

DWH

Data Models

Backend

FI

Data/Service
Integration
Cloud

CO

ERP

DWH

…

In-Memory

CRM MRP

Big Data

…

Other IS

Relation to Advanced Analytics
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

16
Advanced Analytics
5 Beobachtungen zu Advanced Analytics
1.

Advanced Analytics ist ein Sammelbegriff für Predictive Analytics, Simulations sowie Optimization
und Visual Exploring Methoden, die über die heutigen Standard-Verfahren zur Analyse
hinausgehen

2.

Die Methoden basieren zu großem Teil auf Basis von Algorithmen aus der Statistik und
Optimierung.

3.

Die Integration dieser Techniken geschieht bei den führenden BI-Technologieanbietern auf
verschiedene Weise.
•

IBM hat SPSS gekauft und integriert zudem ILOG und CPLEX stärker in ihr BI-Portfolio

•

SAP lässt mit der IMSL sowie eingeschränkt „R“ auf HANA viel Potential für Advanced Analytics

•

Microsoft bietet mit Excel sowie spezifischen Add-Ins viel Anwenderfreiheit für individuelle Advanced Analytic
Applikationen

•

Als weiterer Spezialist für Advanced Analytics neben IBM gilt SAS

4.

Advanced Analytics hat eine große Schnittmenge mit anderen Trendthemen wie 1) Big Data, da
große Datenmengen häufig komplexer aufbereitet werden müssen und 2) InMemory, da erwartet
wird, dass bis 2014 werden 30% der dem Advanced Analytics Bereich zugeordneten Applikationen
auf InMemory Funktionen zurückgreifen1

5.

Die Anwendungsfälle sind je nach Schwerpunkt (Analyse, Voraussage, Optimierung) weit gestreut
und finden sich neben dem Controlling und Risikomanagement intensiv in den OMCP

1 Gartner

(2011) – Readjustent, Re-Evaluation, Re-Organization

© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

17
Advanced Analytics
Aktuelle und geplante Anwendungsfälle

Financial Analysis
Business Activity…

Zunehmende Aufmerksamkeit
gewinnen OMCP und
Sales/Marketing-Analysen
ebenso wie Wettbewerbsanalysen und Risk Management
Analysen richten sich somit
zunehmend an die Unternehmensumwelt, was zu großen
Schnittmengen mit Big Data führt

•

Weitere Anwendungsfälle: Churn,
Fraud, Segmentierung, Employer
Branding, Customer Branding,
Social Network Analysis

21%

59%

Sales Tracking

Financial Analysis ist und bleibt
der zentrale Analyse-Faktor –
allerdings mit geringeren
Wachstumsraten

•

19%

68%

Forecasting

•

•

74%

32%

55%

19%

CRM-Analytics

45%

36%

Operational Optimiz.

43%

40%

Competitive Analysis

38%

29%

Corporate Governance

37%

31%

Product Marketing

35%

Risk Management

30%

Product Development

28%

27%

Fraud Prevention

24%

34%
30%

Planned Use

26%

0%

Current Use

50%

100%

InformationWeek Reports (2012) – BI-Trends 2012, 414 Antworten
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

18
Advanced Analytics
Anspruchsvolle mathematische Methoden & Techniken
Verständnis
•

Data/Text/Web Mining

Planung (Predictive)

Steuerung/Optimierung

•

Fortschreibungs- und
Zeitreihenverfahren

•

Lineare Optimierung (z. B.
Simplex u. ä.)

•

Lineare ganzzahlige
Optimierung

•

Nicht-Lineare Optimierung
(z. B. Dynamische
Programmierung)

•

Lokale/globale Optimierung

•

Stochastische Modelle

•

Genetische Optimierungsmodelle

•

Heuristiken und Business
Rules

•

Neuronal/Probabilistic Nets

•

Clustering & Classifikation

•

Diffusionsanalysen

•

Decision Tree

•

•

Linear/Logistic Regression

Strategic Games (Game
Theory)

•

Associatons- and
Sequence-Analysis (z. B.
Warenkorb-Analysen)

•

Systemdynamische
Simulationen

•

Zeitreihenanalyse/Diskrimin
anzanalyse

•

Agentenbasierte
Simulationen / Intelligente
Agentensysteme

•

Pattern Recognition

•

Quantification (e.g. Fuzzy)

•

Monte-Carlo-Simulationen

•

AI/ Evolutionary Algorithms
(e. g. Ant-Colony-Alg.)

•

Neuronal Nets

•

Component-Analysis and
Fourier-Transformation

•

Bayesian Analytics

© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

19
cundus trends and topics portfolio
Role of Advanced Planning and Simulation Techniques

User
Board

Contr.

Acc.

IT

Market.

Sales

Oper.

Proc.

HR

Interface
Mobile

Dashb.&Rep.

Ext. Report

Analytics

KPI-Systems

Planning

Consolid.

Operational

Application

Data
Preparation

DWH

Data Models

Backend

FI

Data/Service
Integration
Cloud

CO

ERP

DWH

…

In-Memory

CRM MRP

Big Data

…

Other IS

Relation to Advanced Planning and Simulation Techniques
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

20
Advanced Planning and Simulation Techniques
4 Beobachtungen zu Planung & Simulation
1. Intelligentere Planung/Budgeting/Forecasting ist eines der Wachstumsthemen im BI-Bereich
ist auf den CFO/CIO-Agenden hoch priorisiert und bieten höhere Wachstumsraten als
klassische BI
2. Die Vision hinter Predictive Analysis wird in der Theorie gelebt. In Unternehmen beschränkt
sich der Einzug jedoch oftmals auf einzelne innovative Abteilungen z.B. im Marketing
3. Der Gap zwischen den Reifegraden in der Planung reicht weit auseinander. Während viele
Unternehmen/Abteilungen noch keine integrierte Planungslogik haben, beschäftigen sich
andere Unternehmen/Abteilungen bereits mit Trends wie Predictive Analytics und modernen
Simulationen

4. Die Hersteller-Strategien in Bezug auf moderne Planungsanwendungen sind verschieden:
•

IBM Cognos bietet mit TM 1 ein sehr starkes Planungstool und hat mit SPSS ein starkes Statistik-Tool ins
Portfolio integriert

•

Bei SAP gibt es Unklarheiten in der Strategie bzgl. SAP BPC und SAP IP. SAP Predictive Analysis steht in den
Kinderschuhen

•

Microsoft kündigte vor einigen Jahren Performance Point Server ab. Planung kann über gut in die MS-Umgebung
integrierte Tools wie z. B. Evidanza, Board, Tagetik, etc. erfolgen

© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

21
Advanced Planning and Simulation Techniques
Planungsintegration und Simulationsanwendung

Strategische
Planung

Unternehmensplanung

Geschäftsfeldplanung

Absatzplan

Produktionsplan

Zunehmende
Unsicherheit

…

Standortplanung

Materialplan

Beschaffungsplan

Personalplan

Bilanzplan
Leistungsplan

Taktische
Planung

Erfolgsplan
Kostenplan

Einzahlungen

Auszahlungen

Liquiditätsplan

Operative
Planung
near
Real Time
Planung

© cundus AG

Investitionsplan

Kreditplan
kurzfristig

Stochastische
Planungsszenarien

Langfristiger
Finanzplan

langfristig

Vertriebsplanung

Marketingplanung

Personalbestandsplanung

Produktionsplanung

Kostenstellenplanung

…

Einlastungsplanung

Beladungsplanung

Personaleinsatzplanung

Dispositionsplanung

Routen- und
Tourenplanung

…

The digital Tomorrow - Innovations in BI

Abnehmende
Unsicherheit

(fast)-deterministische
Simulationsmodelle

04.02.2014

22
Advanced Planning and Simulation Techniques
Exkurs: cundus werttreiberbasierte Bandbreitenplanung

EBIT

Value
Driver

Monte-Carlo-Simulation

Margin

Sales
Volume

Operational
costs

Investments

Monte-Carlo-Simulation

Single
Risks

© cundus AG

Interest Rate

Fluctuation
Level

Fraud

Insolvency of
client

Exchange
rates

Illness ratio
days

Machinary
defects

Insolvency of
Supplier

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

23
cundus trends and topics portfolio
Role of Operational Business Intelligence

User
Board

Contr.

Acc.

IT

Market.

Sales

Oper.

Proc.

HR

Interface
Mobile

Dashb.&Rep.

Ext. Report

Analytics

KPI-Systems

Planning

Consolid.

Operational

Application

Data
Preparation

DWH

Data Models

Backend

FI

Data/Service
Integration
Cloud

CO

ERP

DWH

…

In-Memory

CRM MRP

Big Data

…

Other IS

Relation to Operational Business Intelligence
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

24
Operational Business Intelligence
7 Beobachtungen zu Operational Business Intelligence
1. Die Vision des „Real Time Enterprises“ wird zunehmend greifbar. Business Intelligence
Werkzeuge finden hier Einsatz
2. Operational BI bringt den größten Mehrwert in Operational Mission Critical Processes
(OMCP) sowie zeitkritischen Prozessen in Sales, Produktion & SCM. OMCP sind Kernprozesse, die erfolgskritisch für ein Unternehmen sind (z. B. Yield Management in Aviation).
3. Operational BI grenzt sich von herkömmlicher BI durch eine höhere Anzahl von
Entscheidungen (1) mit geringem totalem Wertumfang (2) in schnellerer Frequenz ab (3).
4. Die Zielgruppe von Operational BI sind operative Entscheider. Ebenso unterscheiden sich
Quellsysteme und Datenbeschaffenheit stark vom klassischen BI
5. BI for all: Aktuell treffen wir häufig auf Diskussionen, an welchen Stellen zur Abdeckung von
Kernprozessteuerungsbedarfen BI-Werkzeuge in welcher Form eingesetzt werden
6. Oftmals finden sich in den operativen Prozessen (insb. Produktion) intelligente Algorithmen
(Ingenieurswerkzeuge) und leistungsfähige Software (SAP APO)
7. Viele Trendthemen wie InMemory Databases, Big Data, Mobility und Advanced Analytics
haben zumindest höheren Impact im Operational BI in Vgl. zu dem klassischen
Controlling/BI

© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

25
cundus trends and topics portfolio
Role of Dashboarding & Reporting

User
Board

Contr.

Acc.

IT

Market.

Sales

Oper.

Proc.

HR

Interface
Mobile

Dashb.&Rep.

Ext. Report

Analytics

KPI-Systems

Planning

Consolid.

Operational

Application

Data
Preparation

DWH

Data Models

Backend

FI

Data/Service
Integration
Cloud

CO

ERP

DWH

…

In-Memory

CRM MRP

Big Data

…

Other IS

Relation to DWH
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

26
Data Warehousing
Management Summary
•

12-30% Datenwachstum strapazieren Data Warehouses und machen die Nacht zu kurz. Ca. 50%
der DWH bereits ein Volumen von > 1 Terabyte1

•
•

InMemory DB for everything: Hinzu kommt die durch HANA angeregte Diskussion, ob Data
Warehouses in Zukunft noch in ihrer aktuellen Ausgestaltung notwendig sind

•

Real Time Data Warehousing: Zunehmend werden DWHs auch für operative Anwendungsfälle mit
Echtzeit-Informationsbedarfen eingesetzt (Operational BI). InMemory DB auf BW sind hier ein
Szenario. 69% der Daten in Unternehmen sollen bereits auf Tagesniveau angekommen sein.

•

Open Source Data Warehouse gewinnen kontinuierlich an Marktanteil – zunächst aber eher bei
kleineren Unternehmen.

•

Die Top 4 Anforderungen der DWH-Manager sind Datenqualität (1), Geschwindigkeit in der
Anforderungsumsetzung (2), Integration von Fachbereichen (3) und Abfrageperformance (4)

•

Zudem gibt es Trends wie Data Vault Modeling: Dieses ist eine Best of Breed zwischen 3. NF und
Star Schema, die darauf angelegt ist Daten historisiert abzulegen.

•

1

Abkehr vom Single Point of Truth?: Ist es wirtschaftlich alle Daten in ein einziges zentrales Data
Warehouse zu laden? Die einzige Quelle der Wahrheit wird zu einer Utopie

Die vertikale Integration spielt weiterhin eine große Rolle in DWHs Metadaten und einheitliche
Datendefinition gewinnen an Bedeutung

Barc (2011) – Studie Data Warehousing

© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

27
cundus trends and topics portfolio
Role of Dashboarding & Reporting

User
Board

Contr.

Acc.

IT

Market.

Sales

Oper.

Proc.

HR

Interface
Mobile

Dashb.&Rep.

Ext. Report

Analytics

KPI-Systems

Planning

Consolid.

Operational

Application

Data
Preparation

DWH

Data Models

Backend

FI

Data/Service
Integration
Cloud

CO

ERP

DWH

…

In-Memory

CRM MRP

Big Data

…

Other IS

Relation to InMemory
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

28
cundus trends and topics portfolio
Role of BI in the Cloud

User
Board

Contr.

Acc.

IT

Market.

Sales

Oper.

Proc.

HR

Interface
Mobile

Dashb.&Rep.

Ext. Report

Analytics

KPI-Systems

Planning

Consolid.

Operational

Application

Data
Preparation

DWH

Data Models

Backend

FI

Data/Service
Integration
Cloud

CO

ERP

DWH

…

In-Memory

CRM MRP

Big Data

…

Other IS

Relation to BI in the cloud
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

29
Business Intelligence in the Cloud
7 Beobachtungen zu Business Intelligence in the Cloud
1.

Es existieren 3 Cloud-Anbietermodelle, die von der reinen Bereitstellung von Infrastruktur (IaaS) bis
zur Abrechnung einzelner Services reicht (SaaS).

2.

Aktuell ist der BI in the Cloud Markt übersichtlich. Der mit dem BI verwandte analytische CRM
Markt ist hier schon weiter. Der Cloud-Anbieter Salesforce.com ist die weltweite Nummer 2 im
CRM-Bereich.

3.

Im Business Intelligence Markt fehlt es weiter an der Killer App die die Bereitschaft für die
Ausgliederung hochsensitiver Daten rechtfertigt

4.

Die Nutzen für Unternehmen liegen in der Variabilisierung des Cash Flows (1), der
Skalierbarkeit/Flexibilität der Architektur (2) und der Geschwindigkeit im Roll Out (3)

5.

Potentielle Showstopper von BI in the Cloud ist die fehlende Infrastruktur für analytische
Auswertungen großer Datenmengen (1), Datenschutz und Datensicherheit (2), die Gefahr eines
Vendor-Lock-Ins (3) und fehlende Möglichkeiten zum Customizing (4)

6.

Widersprüchliche Signale der Analysten: Während Gartner Cloud nur 3% des BI Umsatzes in 2013
zutraut, sagt IDC das SaaS BI den klassischen Lizenzmarkt um den Faktor 3 (22%) outperformed.
Der Erfolg von BI in the Cloud scheint von den verfügbaren Anwendungen abhängen

7.

Die großen Softwarehersteller bieten Cloud-Modelle an (IBM Cognos 10, SAP BO BI on.demand,
MS SQL Server 2012. SAP möchte alle Softwareprodukte aus dem Bereich Application Cloudbasiert anbieten. Kleinen Anbieter (z. B. 1010 Data, Cloud9, Birst) fehlen signifikanten Marktanteile

© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

30
BI in the Cloud
Bedarfstreiber und Motive für BI in the Cloud

Reducing total costs
Reducing IT-Support-Staff

36%

Low initial costs

24%

Rapid Deployment

21%

Easy support multiple locations

12%

Better than other software
IT-Strategy prefers SaaS
Others

55%

31%

10%

46%

39%
36%

27%

19%

2012

7%
5%

2011

3%
2%

Not interested in Cloud BI

16%

36%

InformationWeek Reports (2012) – BI-Trends 2012, 414 Antworten
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

31
BI in the Cloud
Potentielle Showstopper und aktuelle Bedenken

63%
65%

Data Security/Privacy Concerns
47%
43%

Data Integration Challenges
Cost concerns (total expenses)

31%

35%
38%

Vendor-Lock-in

32%
32%

Inability to customize

23%
22%

Lack of required features
Others
No concerns

43%

4%
4%

2012
2011

10%
13%

InformationWeek Reports (2012) – BI-Trends 2012, 414 Antworten
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

32
cundus trends and topics portfolio
Role of Big Data (Analytics)

User
Board

Contr.

Acc.

IT

Market.

Sales

Oper.

Proc.

HR

Interface
Mobile

Dashb.&Rep.

Ext. Report

Analytics

KPI-Systems

Planning

Consolid.

Operational

Application

Data
Preparation

DWH

Data Models

Backend

FI

Data/Service
Integration
Cloud

CO

ERP

DWH

…

In-Memory

CRM MRP

Big Data

…

Other IS

Relation to Big Data (Analytics)
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

33
Big Data (Analytics)
6 Beobachtungen zu Big Data (Analytics)
1. Neue Daten: Je nach Studie wurden mehr als 50% der Daten, die heute verfügbar sind, erst
in den vergangenen Jahren erzeugt
2. Bedarfstreiber des Themas durch steigende Datenverfügbarkeit (Moore‘s Law),
zunehmende Rechenleistung und abnehmende Preise von Storage und CPU sowie
zunehmende Verfügbarkeit und Funktionalitäten analytischer Software auf Basis von
3. Big Data ist mehr als nur Datenvolumen (Volume) – auch die Vielzahl verschiedener
Datenquellen und -formaten (Variety) und die Geschwindigkeit des Datenladens (Velocity)
spielen eine Rolle
4. Neu entwickelte Lösungen wie Hadoop verschmelzen dabei mit bestehenden Datenbanken,
Analyseumgebungen und Erfassungstechnologien (z. B. Streaming) zu zum Teil sehr
hybriden Architekturen
5. Big Data und BI gehören zusammen, weil sie den selben Verantwortlichen ähnliche
Fragestellungen mit anderen Daten lösen
6. In der Praxis werden alle Projekte mit 2 der 3 V‘s getrost als Big Data Projekt verstanden
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

34
Big Data (Analytics)
Bei Big Data geht es um mehr als Datenvolumen
Der Begriff Big Data wird grundsätzlich durch die drei Vs – Volume, Variety und Velocity
definiert: Eine Vielzahl verschiedener Datenquellen (Variety), riesige Daten-Volumen und
die Geschwindigkeit des Datenladens (Velocity)

Volumen
•

•
•

•
•
•

Velocity

Tera- und
Petabytes
Transaktionen
Tabellen, Dateien

Big
Data

Batch
(Near-)Real-Time
Speed of Generating
and Distributing Data

•
•
•

Strukturiert
Semistrukturiert
Unstrukturiert

Variety

TDWI (2011) – Best Practice Report
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

35
Big Data (Analytics)
Business Benefits of Big Data
Sowie weitere Cases
•

KuMarketing-Aktionscontrolling

•

nden-/Kreditorenrating

•

Kundengewohnheitenanalyse

•

IT-Systemmonitoring

•

Konjunktur- und Umweltanalyse

•

Movement-/Lokationsbasierte
Analyse

•

Standortplanung

•

Supply-Chain-Analyse (RFID, GPS)

•

Maschinen-Monitoring (BDE-Daten)

•

Wettereinfluss auf Sales uvm.

TDWI Report (2012) – Big Data Analytics
325 Teilnehmer mit jeweils 5 Antworten
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

36
Big Data (Analytics)
Bewertung der Big Data Themen
•

Die Analyse bezieht sich ausschließlich auf BigData-Potentiale ist keine allgemeine BITrendanalyse

•

Commitment bezeichnet die aktuelle Zustimmung
der Unternehmen, die Technologie/Methode in
den kommenden bis zu 3 Jahren einzusetzen

•

Potential Growth quantifiziert die
Wachstumsraten, die der Methode/Tech-nologie
von Analysten zugeschrieben wird

•

Gruppe 1: Hype-Themen, die bei Kunden erkannt
worden sind. Themen, die allgemein als Trend
bekannt sind

•

Gruppe 2: Wachstumsthemen mit moderatem
Commitment von Kundenseite. Hier finden sich
viele Analysetechiken

•

Gruppe 3: Wachstumsthemen, die noch nicht
beim Kunden angekommen sind. Darunter viele
technologischen Themen

•

Gruppe 4: Vom Kunden bereits adoptierte
Themen mit geringem Wachstumspotential

TDWI Report (2012) – Big Data Analytics
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

37
Big Data (Analytics)
Technologien in der Big-Data-Architektur
•

Hive: Umgebung für die Abfragesprache HiveQL
(ähnlich SQL). Eingangstor für viele BI-Anwendungen
auf Hadoop

•

Pig ist eine Skript Sprache, die MapReduce Prozesse
zur Ausführung auf dem Hadoop Cluster erzeugt. Diese
ist für alle Prozesse von ETL bis Analytik einsetzbar

•

R Statistiksprache für mögliche Data Mining und
Statistik-Auswertungen. Bietet eigene Bibliothek

•

MapReduce ist ein Programmier-Framework, mit
dessen Hilfe Aufgaben in kleine Teile zerlegt werden
können, die auf Clustern parallel ausgeführt werden

•

Hadoop ist ein Open Source Java Framework und Top
Level Apache Project, das massive parallel processing
ermöglicht und die automatische Verteilung übernimmt

•

NoSQL: Sammelbegriff für nicht-relationale DB-Typen

•

Sqoop: Import-Werkzeug für Tabellen und
Datenbanken für Hadoop und Hive

•

Fazit: Manche „Big Data“ durchläuft einen ETL-Prozess
(Nuggets=wertvolle Daten) – andere laufen durch die
Big Data Architektur mit geringerer Transformation

BARC (2012) – TDWI: Trends in Data Warehousing
© cundus AG

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

38
Innovations in Business Intelligence
On the road to reinvent decisions

„

More than into the past,
I am interested in looking into
the future – since this is where I
want to spent the rest of my life

„
© cundus AG

- Albert Einstein

The digital Tomorrow - Innovations in BI

04.02.2014

39
Duisburg • Frankfurt • München • Zürich • Basel • London • Washington D. C. • Toronto

Head Office
cundus AG
Schifferstraße 190

info@cundus.de
www.cundus.de

47059 Duisburg

Telefon: +49 203 3175-00

The digital Tomorrow - Innovations in BI

Más contenido relacionado

Similar a The Digital Tomorrow - Innovations on the Business Intelligence Market

Digital Reporting – Die Zukunft ist jetzt: integriertes Reporting mit der S...
	 Digital Reporting – Die Zukunft ist jetzt: integriertes Reporting mit der S...	 Digital Reporting – Die Zukunft ist jetzt: integriertes Reporting mit der S...
Digital Reporting – Die Zukunft ist jetzt: integriertes Reporting mit der S...IBsolution GmbH
 
Digital Reporting – Integriertes Reporting mit der SAP Analytics Cloud
Digital Reporting – Integriertes Reporting mit der SAP Analytics CloudDigital Reporting – Integriertes Reporting mit der SAP Analytics Cloud
Digital Reporting – Integriertes Reporting mit der SAP Analytics CloudIBsolution GmbH
 
Business Intelligence (BI) Kompakt
Business Intelligence (BI) KompaktBusiness Intelligence (BI) Kompakt
Business Intelligence (BI) KompaktFilipe Felix
 
22. Jahrestagung: Die MainDays finden vom 23./24.11.21 in Berlin statt
22. Jahrestagung: Die MainDays finden vom 23./24.11.21 in Berlin statt22. Jahrestagung: Die MainDays finden vom 23./24.11.21 in Berlin statt
22. Jahrestagung: Die MainDays finden vom 23./24.11.21 in Berlin stattargvis GmbH
 
Business Performance Index (BPI) Mittelstand Dienstleistung 2012
Business Performance Index (BPI) Mittelstand Dienstleistung 2012Business Performance Index (BPI) Mittelstand Dienstleistung 2012
Business Performance Index (BPI) Mittelstand Dienstleistung 2012BPIMittelstand
 
Erfolg Ausgabe 1/2 2008 vom 26. Februar 2008
Erfolg Ausgabe 1/2 2008 vom 26. Februar 2008Erfolg Ausgabe 1/2 2008 vom 26. Februar 2008
Erfolg Ausgabe 1/2 2008 vom 26. Februar 2008Netzwerk-Verlag
 
Sieber&partners unternehmenspräsentation-v10
Sieber&partners unternehmenspräsentation-v10Sieber&partners unternehmenspräsentation-v10
Sieber&partners unternehmenspräsentation-v10Frederico Baumann
 
Benötigt Ihr Unternehmen eine geschäftsorientierte IT-Strategie
Benötigt Ihr Unternehmen eine geschäftsorientierte IT-StrategieBenötigt Ihr Unternehmen eine geschäftsorientierte IT-Strategie
Benötigt Ihr Unternehmen eine geschäftsorientierte IT-StrategieGernot Sauerborn
 
Aktuelle Trends in der Visualisierung von Informationen
Aktuelle Trends in der Visualisierung von InformationenAktuelle Trends in der Visualisierung von Informationen
Aktuelle Trends in der Visualisierung von InformationenBARC GmbH
 
ERP 2020 - der moderne Arbeitsplatz. Michael Gottwald, SoftSelect
ERP 2020 - der moderne Arbeitsplatz. Michael Gottwald, SoftSelectERP 2020 - der moderne Arbeitsplatz. Michael Gottwald, SoftSelect
ERP 2020 - der moderne Arbeitsplatz. Michael Gottwald, SoftSelectInboundLabs (ex mon.ki inc)
 
20140804 rahmenpräsentation berichtswesen_landeshauptstadt_düsseldorf_p_vpptx
20140804 rahmenpräsentation berichtswesen_landeshauptstadt_düsseldorf_p_vpptx20140804 rahmenpräsentation berichtswesen_landeshauptstadt_düsseldorf_p_vpptx
20140804 rahmenpräsentation berichtswesen_landeshauptstadt_düsseldorf_p_vpptxPeter Scheffelt
 
Der Markt für Planungs- und Controlling-Systeme
Der Markt für Planungs- und Controlling-SystemeDer Markt für Planungs- und Controlling-Systeme
Der Markt für Planungs- und Controlling-SystemeBARC GmbH
 
Alfresco Day Vienna 2015 - ECM 2015: Trends und Treiber in Zeiten der "Digita...
Alfresco Day Vienna 2015 - ECM 2015: Trends und Treiber in Zeiten der "Digita...Alfresco Day Vienna 2015 - ECM 2015: Trends und Treiber in Zeiten der "Digita...
Alfresco Day Vienna 2015 - ECM 2015: Trends und Treiber in Zeiten der "Digita...Alfresco Software
 
Reporting- und Business-Intelligence-Werkzeuge für den Controller: Grundlagen...
Reporting- und Business-Intelligence-Werkzeuge für den Controller: Grundlagen...Reporting- und Business-Intelligence-Werkzeuge für den Controller: Grundlagen...
Reporting- und Business-Intelligence-Werkzeuge für den Controller: Grundlagen...Daniel Eiduzzis
 
Business Intelligence – business case by bsa Marketing
Business Intelligence – business case by bsa MarketingBusiness Intelligence – business case by bsa Marketing
Business Intelligence – business case by bsa Marketingbsa Marketing
 
Digitale Transformation für ERP-Systeme
Digitale Transformation für ERP-SystemeDigitale Transformation für ERP-Systeme
Digitale Transformation für ERP-SystemeIBsolution GmbH
 
Mit BI das Unternehmen transformieren – godesys ERP
Mit BI das Unternehmen transformieren – godesys ERPMit BI das Unternehmen transformieren – godesys ERP
Mit BI das Unternehmen transformieren – godesys ERPgodesys AG
 
Die 7 wichtigsten KPIs für Consulting- und Engineering-Unternehmen
Die 7 wichtigsten KPIs für Consulting- und Engineering-UnternehmenDie 7 wichtigsten KPIs für Consulting- und Engineering-Unternehmen
Die 7 wichtigsten KPIs für Consulting- und Engineering-Unternehmenbhoeck
 

Similar a The Digital Tomorrow - Innovations on the Business Intelligence Market (20)

Digital Reporting – Die Zukunft ist jetzt: integriertes Reporting mit der S...
	 Digital Reporting – Die Zukunft ist jetzt: integriertes Reporting mit der S...	 Digital Reporting – Die Zukunft ist jetzt: integriertes Reporting mit der S...
Digital Reporting – Die Zukunft ist jetzt: integriertes Reporting mit der S...
 
Digital Reporting – Integriertes Reporting mit der SAP Analytics Cloud
Digital Reporting – Integriertes Reporting mit der SAP Analytics CloudDigital Reporting – Integriertes Reporting mit der SAP Analytics Cloud
Digital Reporting – Integriertes Reporting mit der SAP Analytics Cloud
 
Business Intelligence (BI) Kompakt
Business Intelligence (BI) KompaktBusiness Intelligence (BI) Kompakt
Business Intelligence (BI) Kompakt
 
22. Jahrestagung: Die MainDays finden vom 23./24.11.21 in Berlin statt
22. Jahrestagung: Die MainDays finden vom 23./24.11.21 in Berlin statt22. Jahrestagung: Die MainDays finden vom 23./24.11.21 in Berlin statt
22. Jahrestagung: Die MainDays finden vom 23./24.11.21 in Berlin statt
 
Business Performance Index (BPI) Mittelstand Dienstleistung 2012
Business Performance Index (BPI) Mittelstand Dienstleistung 2012Business Performance Index (BPI) Mittelstand Dienstleistung 2012
Business Performance Index (BPI) Mittelstand Dienstleistung 2012
 
Erfolg Ausgabe 1/2 2008 vom 26. Februar 2008
Erfolg Ausgabe 1/2 2008 vom 26. Februar 2008Erfolg Ausgabe 1/2 2008 vom 26. Februar 2008
Erfolg Ausgabe 1/2 2008 vom 26. Februar 2008
 
Sieber&partners unternehmenspräsentation-v10
Sieber&partners unternehmenspräsentation-v10Sieber&partners unternehmenspräsentation-v10
Sieber&partners unternehmenspräsentation-v10
 
Benötigt Ihr Unternehmen eine geschäftsorientierte IT-Strategie
Benötigt Ihr Unternehmen eine geschäftsorientierte IT-StrategieBenötigt Ihr Unternehmen eine geschäftsorientierte IT-Strategie
Benötigt Ihr Unternehmen eine geschäftsorientierte IT-Strategie
 
Aktuelle Trends in der Visualisierung von Informationen
Aktuelle Trends in der Visualisierung von InformationenAktuelle Trends in der Visualisierung von Informationen
Aktuelle Trends in der Visualisierung von Informationen
 
ERP 2020 - der moderne Arbeitsplatz. Michael Gottwald, SoftSelect
ERP 2020 - der moderne Arbeitsplatz. Michael Gottwald, SoftSelectERP 2020 - der moderne Arbeitsplatz. Michael Gottwald, SoftSelect
ERP 2020 - der moderne Arbeitsplatz. Michael Gottwald, SoftSelect
 
20140804 rahmenpräsentation berichtswesen_landeshauptstadt_düsseldorf_p_vpptx
20140804 rahmenpräsentation berichtswesen_landeshauptstadt_düsseldorf_p_vpptx20140804 rahmenpräsentation berichtswesen_landeshauptstadt_düsseldorf_p_vpptx
20140804 rahmenpräsentation berichtswesen_landeshauptstadt_düsseldorf_p_vpptx
 
Der Markt für Planungs- und Controlling-Systeme
Der Markt für Planungs- und Controlling-SystemeDer Markt für Planungs- und Controlling-Systeme
Der Markt für Planungs- und Controlling-Systeme
 
2011 01 06 10-15 steffen drawert
2011 01 06 10-15 steffen drawert2011 01 06 10-15 steffen drawert
2011 01 06 10-15 steffen drawert
 
Alfresco Day Vienna 2015 - ECM 2015: Trends und Treiber in Zeiten der "Digita...
Alfresco Day Vienna 2015 - ECM 2015: Trends und Treiber in Zeiten der "Digita...Alfresco Day Vienna 2015 - ECM 2015: Trends und Treiber in Zeiten der "Digita...
Alfresco Day Vienna 2015 - ECM 2015: Trends und Treiber in Zeiten der "Digita...
 
Reporting- und Business-Intelligence-Werkzeuge für den Controller: Grundlagen...
Reporting- und Business-Intelligence-Werkzeuge für den Controller: Grundlagen...Reporting- und Business-Intelligence-Werkzeuge für den Controller: Grundlagen...
Reporting- und Business-Intelligence-Werkzeuge für den Controller: Grundlagen...
 
Business Intelligence – business case by bsa Marketing
Business Intelligence – business case by bsa MarketingBusiness Intelligence – business case by bsa Marketing
Business Intelligence – business case by bsa Marketing
 
Digitale Transformation für ERP-Systeme
Digitale Transformation für ERP-SystemeDigitale Transformation für ERP-Systeme
Digitale Transformation für ERP-Systeme
 
[DE] Digitalisierung: Die zukünftige Rolle des ERP | Dr. Ulrich Kampffmeyer |...
[DE] Digitalisierung: Die zukünftige Rolle des ERP | Dr. Ulrich Kampffmeyer |...[DE] Digitalisierung: Die zukünftige Rolle des ERP | Dr. Ulrich Kampffmeyer |...
[DE] Digitalisierung: Die zukünftige Rolle des ERP | Dr. Ulrich Kampffmeyer |...
 
Mit BI das Unternehmen transformieren – godesys ERP
Mit BI das Unternehmen transformieren – godesys ERPMit BI das Unternehmen transformieren – godesys ERP
Mit BI das Unternehmen transformieren – godesys ERP
 
Die 7 wichtigsten KPIs für Consulting- und Engineering-Unternehmen
Die 7 wichtigsten KPIs für Consulting- und Engineering-UnternehmenDie 7 wichtigsten KPIs für Consulting- und Engineering-Unternehmen
Die 7 wichtigsten KPIs für Consulting- und Engineering-Unternehmen
 

Más de Ralf Heim

Ein Framework zur Gestaltung und Bewertung von Geschäftsmodellen
Ein Framework zur Gestaltung und Bewertung von GeschäftsmodellenEin Framework zur Gestaltung und Bewertung von Geschäftsmodellen
Ein Framework zur Gestaltung und Bewertung von GeschäftsmodellenRalf Heim
 
Komplexe Zukunft planbar machen
Komplexe Zukunft planbar machenKomplexe Zukunft planbar machen
Komplexe Zukunft planbar machenRalf Heim
 
Governance für wandlungsfähige BI-Architekturen
Governance für wandlungsfähige BI-ArchitekturenGovernance für wandlungsfähige BI-Architekturen
Governance für wandlungsfähige BI-ArchitekturenRalf Heim
 
Making uncertainties manageable - Risk-based Planning
Making uncertainties manageable - Risk-based PlanningMaking uncertainties manageable - Risk-based Planning
Making uncertainties manageable - Risk-based PlanningRalf Heim
 
Introducing a Business Model Development and Evaluation Framework (BMDEF)
Introducing a Business Model Development and Evaluation Framework (BMDEF)Introducing a Business Model Development and Evaluation Framework (BMDEF)
Introducing a Business Model Development and Evaluation Framework (BMDEF)Ralf Heim
 
Inhaltliche Ausrichtung und organisatorische Sicherstellung einer Business In...
Inhaltliche Ausrichtung und organisatorische Sicherstellung einer Business In...Inhaltliche Ausrichtung und organisatorische Sicherstellung einer Business In...
Inhaltliche Ausrichtung und organisatorische Sicherstellung einer Business In...Ralf Heim
 

Más de Ralf Heim (6)

Ein Framework zur Gestaltung und Bewertung von Geschäftsmodellen
Ein Framework zur Gestaltung und Bewertung von GeschäftsmodellenEin Framework zur Gestaltung und Bewertung von Geschäftsmodellen
Ein Framework zur Gestaltung und Bewertung von Geschäftsmodellen
 
Komplexe Zukunft planbar machen
Komplexe Zukunft planbar machenKomplexe Zukunft planbar machen
Komplexe Zukunft planbar machen
 
Governance für wandlungsfähige BI-Architekturen
Governance für wandlungsfähige BI-ArchitekturenGovernance für wandlungsfähige BI-Architekturen
Governance für wandlungsfähige BI-Architekturen
 
Making uncertainties manageable - Risk-based Planning
Making uncertainties manageable - Risk-based PlanningMaking uncertainties manageable - Risk-based Planning
Making uncertainties manageable - Risk-based Planning
 
Introducing a Business Model Development and Evaluation Framework (BMDEF)
Introducing a Business Model Development and Evaluation Framework (BMDEF)Introducing a Business Model Development and Evaluation Framework (BMDEF)
Introducing a Business Model Development and Evaluation Framework (BMDEF)
 
Inhaltliche Ausrichtung und organisatorische Sicherstellung einer Business In...
Inhaltliche Ausrichtung und organisatorische Sicherstellung einer Business In...Inhaltliche Ausrichtung und organisatorische Sicherstellung einer Business In...
Inhaltliche Ausrichtung und organisatorische Sicherstellung einer Business In...
 

The Digital Tomorrow - Innovations on the Business Intelligence Market

  • 1. Managing the Digital Tomorrow Insights into Innovations on the Business Intelligence Market 10/2012 Gastvortrag an der Universität Duisburg-Essen Ralf Heim CORPORATE DEVELOPMENT MANAGER
  • 2. Der Markt für Business Intelligence Ein Überblick über den Markt – heute! Business Intelligence - ein etabliertes Beratungsfeld 1,5 mrd. € Marktvolumen für BI-Consulting in Austria, Switzerland and Germany Rasantes Marktwachstum 10-14% wächst der Markt für Business Intelligence Software & Consulting pro Jahr (Stand: 2012) Am Puls der Innovationen Jedes 3. BI Projekt nutzt Technologien, die weniger als 2 Jahre jung sind. Zahlreiche Hype-Themen dominieren den Markt Vom Standard Reporting zum Wettbewerbsvorteil BI wird zum IQ des Unternehmens und nimmt Einfluss auf das Marktverständnis und die Wandlungsfähigkeit Lasst uns sehen, welche Trends & Themen Markt verändern © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 2
  • 3. cundus trends and topics portfolio Role of Mobility User Board Contr. IT Acc. Market. Sales Oper. Proc. HR Interface Mobile Dashb.&Rep. Ext. Report Analytics KPI-Systems Planning Consolid. Operational Application Data Preparation DWH Data Models Backend FI Data/Service Integration Cloud CO ERP DWH In-Memory Big Data Data based … Relation to Mobility © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 3
  • 4. Mobile Business Intelligence 8 Beobachtungen zu Mobile Business Intelligence 1. … umfasst junge, attraktives Interfaces (Smart Phones/Tablets) für Reporting-, Dashboard-, Analyse- und Workflow-Lösungen und erfordert angepasste Anwendungslösungen 2. … grenzt sich von bestehenden Interfaces durch Navigationsmethoden, Visualisierung von Daten, reduziertem Funktionsumfang und Content sowie Sicherheits- und Device-Spezifika ab. 3. … ist ein Hype-Thema, das sich in CIO-Budgets etabliert und über Einfachheit und „spielerische Leichtigkeit“ neue Top-Management-Anwendergruppen erschließt 4. … stellt Konsequent den Ease-of-Use von BI in den Vordergrund, der verschiedene Managertypen bis heute von Business Intelligence ferngehalten hat 5. … ermöglicht IT-Support in Prozessen, die besonders zeitkritisch sind oder Anwendertypen umfassen, die auch in „kurzen Pausen“ zeitnahe Informationen benötigen 6. … bringt strategische Fragestellungen, wie eine Device-Strategie (One-Device vs. BYOD) mit sich, die sich im analytischen und operativen Bereich stark unterscheiden 7. ... führt nur zu wenigen komplett neuen Herausforderungen, sondern eher zu bekannten Herausforderungen mit neuen Facetten 8. … ist nur ein erster Schritt für Next-Generation-Interfaces und verändert die Interaktion von Mensch und Interface nachhaltig © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 4
  • 5. Mobile Business Intelligence Management Summary • Relevanz: Mobile BI ist in Unternehmen hoch priorisiert wird in den kommenden 48 Monaten in ca. 40-50% der Unternehmen stark ausgeweitet. Trends wie zunehmende Software-Angebote, günstigere Endgeräte und steigendes Anwenderverständnis unterstützten dies • Anforderungen: Die Anwendungen erweitern sich rasant. Der Reifegrad in den Unternehmen und somit auch Kundenanforderungen pausieren jedoch noch auf aktueller Entwicklungsstufe • Funktionen: Dashboarding & Charts liegen gemeinsam mit Push-Information (z. B. Exception Reporting) vorne in der Wunschliste. Collaboration/Distribution und erweiterte Analysen sind bei den Kunden noch lediglich zweite Priorität • Trigger: Der Attraktivitätsgrad der Mobile BI Software ist kaufentscheidend. Die visionäre Überzeugung des Executives steht klar vor einem gerechneten Business Case. Lediglich in manchen Fällen unterbricht die IT mit Showstopper-Argumenten (z. B. Datensicherheit) • Anbieter: Den USA-Markt dominieren ca. 25 Anbieter. In GER kommen verschiedene kleine hinzu. Zu den stärksten Tools zählen neben MicroStrategy und SAP auch IB • Plattformen: Apple kommt zuerst, dann noch Android. Tablets nur geringfügig bedeutsamer als Smart Phones. RIM und Symbian verlieren Boden. Windows 8 kommt neu in die Anwendungslandschaft und hat die Chance „ITs Liebling“ zu werden © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 5
  • 6. Mobile Business Intelligence Bedarf nach Funktionen und Features PushInforma -tionen Analysefunktion / Navigation Dashboarding View Reports/ Charts Collaboration / Distribution Reaktion/ Workflow • Reicht von einfacher Mail-Information bis hin zu Exception Reporting • Push-Funktionalitäten werden von Anwendern hoch priorisiert • Komplizierte Analysemöglichkeiten (Navigation in den Daten) haben zweite Priorität • Der Bedarf für gestikengesteuerte Navigation (Drill-Down, Slicing/Dicing, Pivoting) muss noch geweckt werden • Mit Push-Information kommt der Abbildung von Dashboards die höchste Priorität zu • Diese Einschätzung deckt sich mit vielen aktuell präsentierten Cases auf Events • Die Darstellung von Berichten wird zweitrangig priorisiert. • Grund ist voraussichtlich der geringere Integrationsgrad und die geringere Datenaktualität im Vergleich zu Dashboards • Collaboration in der Erzeugung und Auswertung von Daten wird aktuell niedrig priorisiert • Dies stützt Analysen, die Collaborative BI nicht die verdiente Praxisaufmerksamkeit zuschreiben • Workflows im BI-Kontext werden noch sehr verhalten eingesetzt • Dies könnte einen Grund für die geringe Priorisierung von Workflows sein Oberste Zeile = hohe Prio, Unterste Zeile = Niedrige Prio Opitz (2011) – Mobile BI-Studie (n=100) sowie mit ähnlichen Ergebnissen Dresner (2011): Mobile BI Market Study (n=200) © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 6
  • 7. Mobile Business Intelligence German CIOs‘ Most Important Business Strategies (Gartner) 2012 2011 Mobile Technologies 1 3 Analytics and Business Intelligence 2 4 Cloud Computing 3 1 Customer Relationship Managagement 4 16 Legacy Modernisation 5 11 Virtualisation 6 2 Collaboration Technologies 7 5 ERP Applications 8 8 IT Management 9 9 Networking (Voice/Data) 10 14 Security 11 24 Social Media / Web 2.0 12 6  Gartner behauptet, dass bis Ende 2013 33% der BI-Abfragen mobil sein werden  Forrester vermutet, dass in 3-5 Jahren mobile Frontends häufiger sind als Laptops und Desktops  Nach BARC planen 38% der Unternehmen einen Einsatz von mobile BI in den nächsten 12 Monaten © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI
  • 8. Mobile Business Intelligence … als ein Schritt in der Next Generation Interface Evolution • • Smartphones und Tables sind nur ein Zwischenschritt in der InterfaceEvolution • Design-mobile-first wird zunehmender Entwicklungsstandard • © cundus AG Jede IT-Anwendung wird sich in Zukunft mit modernen Interfaces auseinander setzen müssen. Dies gilt auch für Business Intelligence Die Frage ist nur: Wie, Wann und mit welcher Intensität? The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 8
  • 9. Mobile Business Intelligence Mobile Device-Nutzer Topmanagement Mobile Device-Nutzer ITAbteilung © cundus AG Informationsverantwortliche The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 9
  • 10. Mobile Business Intelligence Zielgruppe „ „ Technik muss komfortabel und selbsterklärend sein. IT ist nicht mein Hobby! Selber ins BI System? Recherchearbeiten delegiere ich meist an meine Assistenten. Grundsätzliche Anspruchshaltung und Arbeitsweise der Zielgruppe © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 10
  • 11. Mobile BI-Strategie Benötigte Informationen Periodisch Berichtspakete Real time Interaktive online Analyse Interaktive online Analyse Forderungen Vormonat TEUR Kunde Top Management 80% 15% 5% ABC 15.380 4.718 WAB 15% 5.465 DEF 5% 8.211 XYZ Operatives Management VWZ 4.671 JBE 80% 4.671 AZV 4.154 EBD 4.058 80% der Informationsbedürfnisse der Topmanager werden durch in sich geschlossene, häufig manuell angepasste Berichtspakete abgedeckt. © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 11
  • 12. cundus trends and topics portfolio Role of Dashboarding & Reporting User Board Contr. Acc. IT Market. Sales Oper. Proc. HR Interface Mobile Dashb.&Rep. Ext. Report Analytics KPI-Systems Planning Consolid. Operational Application Data Preparation DWH Data Models Backend FI Data/Service Integration Cloud CO ERP DWH … In-Memory CRM MRP Big Data … Other IS Relation to Dashboarding und Reporting © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 12
  • 13. Dashboarding & Reporting 6 Beobachtungen zu Dashboarding & Reporting 1. Durch die Mobile-Bewegung existieren neue Plattformen für Reports und Dashboards in Form von Tablets und Pads. Frontends müssen sich in Umfang, Funktionalität, Navigation, Auflösung uvm. Anpassen. Teilweise werden dadurch schon totgesagte Trends wie Collaboration wieder reaktiviert 2. Self Service BI: Vereinfachte Entwicklungsumgebungen enablen individualisierte Dashboards (Self Service BI wie z. B. SAP Zen, aber auch Excel) und ermöglichen den Fachbereichen die zunehmend geforderte Liberalisierung von der IT 3. Information Design: Professionalisierung (z. B. Hichert-Standards, Sparklines) und Erweiterung der Visualisierungs-techniken (z. B. Advanced Data Visualization / Graphical Data Discovery) schreiten voran 4. Collaboration in Dashboards und Reports werden durch die zunehmende Gewöhnung an Social Media wichtiger. SAP Steamwork, Yammer Akquise durch MS, Lync, Skype etc. decken hier einen großen Markt auf. Nach Gartner werden 2014 15% aller Dashboards „Soziale Funktionen“ beinhalten1 5. Die Integration BI-externer WebServices á la Google, Wolfram Alpha, Windows Azure Data Store uvm. Gewinnt an Bedeutung um unternehmensinterne mit Marktdaten anzureichern. 6. BI as a Product: Integration of customer or supplier roles into a dashboard to grant analytical functionalities as an additional service 1Gartner (2011) – Readjustments, Re-Evaluation, Re-Organization © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 13
  • 14. cundus trends and topics portfolio Role of external & regulatory reporting User Board Contr. Acc. IT Market. Sales Oper. Proc. HR Interface Mobile Dashb.&Rep. Ext. Report Analytics KPI-Systems Planning Consolid. Operational Application Data Preparation DWH Data Models Backend FI Data/Service Integration Cloud CO ERP DWH … In-Memory CRM MRP Big Data … Other IS Relation to External & Regulatory Reporting © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 14
  • 15. External & Regulatory Reporting Regulationskomplexität am Beispiel US Mandatory Reports for Companies • Annual Reports to SEC (10-Q, 10-K) / Sedar Voluntary Reports for Companies Industrial Sector specific • Sustainability Reports /CSR-Reporting • Insurance: Solvency Modernization Initiative/ORSA • Foreign Filers (all Europe) • Internal Reports / Management Accounting • Conversion (GAAP  IFRS etc.) • Reporting of standard ? Compliance • Stock-Exchange Reporting (RNS=>LSE, NYSE?) • Banks: Basel II, Dodd-Frank-Act, FFIEC • Rating Agencies: ROCR • Mutual Funds: Prospectuses • Energy: FERC / etarrifs • Others Public Sector Reporting • CAFR Reports for, municipal, state or other governmental entities (A-136) • Budget Books (A-11) • Performance & Accountability Reports (PARs, APRs, etc) • Internal agency management reports • Compliance & Audit Reports/Evaluations Significance for BI-related Data at the example of US In Europa ist die Regulation ähnlich komplex mit Basel III, Solvency II, EMIR, Remit und vielen mehr © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 15
  • 16. cundus trends and topics portfolio Role of Advanced Analytics User Board Contr. Acc. IT Market. Sales Oper. Proc. HR Interface Mobile Dashb.&Rep. Ext. Report Analytics KPI-Systems Planning Consolid. Operational Application Data Preparation DWH Data Models Backend FI Data/Service Integration Cloud CO ERP DWH … In-Memory CRM MRP Big Data … Other IS Relation to Advanced Analytics © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 16
  • 17. Advanced Analytics 5 Beobachtungen zu Advanced Analytics 1. Advanced Analytics ist ein Sammelbegriff für Predictive Analytics, Simulations sowie Optimization und Visual Exploring Methoden, die über die heutigen Standard-Verfahren zur Analyse hinausgehen 2. Die Methoden basieren zu großem Teil auf Basis von Algorithmen aus der Statistik und Optimierung. 3. Die Integration dieser Techniken geschieht bei den führenden BI-Technologieanbietern auf verschiedene Weise. • IBM hat SPSS gekauft und integriert zudem ILOG und CPLEX stärker in ihr BI-Portfolio • SAP lässt mit der IMSL sowie eingeschränkt „R“ auf HANA viel Potential für Advanced Analytics • Microsoft bietet mit Excel sowie spezifischen Add-Ins viel Anwenderfreiheit für individuelle Advanced Analytic Applikationen • Als weiterer Spezialist für Advanced Analytics neben IBM gilt SAS 4. Advanced Analytics hat eine große Schnittmenge mit anderen Trendthemen wie 1) Big Data, da große Datenmengen häufig komplexer aufbereitet werden müssen und 2) InMemory, da erwartet wird, dass bis 2014 werden 30% der dem Advanced Analytics Bereich zugeordneten Applikationen auf InMemory Funktionen zurückgreifen1 5. Die Anwendungsfälle sind je nach Schwerpunkt (Analyse, Voraussage, Optimierung) weit gestreut und finden sich neben dem Controlling und Risikomanagement intensiv in den OMCP 1 Gartner (2011) – Readjustent, Re-Evaluation, Re-Organization © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 17
  • 18. Advanced Analytics Aktuelle und geplante Anwendungsfälle Financial Analysis Business Activity… Zunehmende Aufmerksamkeit gewinnen OMCP und Sales/Marketing-Analysen ebenso wie Wettbewerbsanalysen und Risk Management Analysen richten sich somit zunehmend an die Unternehmensumwelt, was zu großen Schnittmengen mit Big Data führt • Weitere Anwendungsfälle: Churn, Fraud, Segmentierung, Employer Branding, Customer Branding, Social Network Analysis 21% 59% Sales Tracking Financial Analysis ist und bleibt der zentrale Analyse-Faktor – allerdings mit geringeren Wachstumsraten • 19% 68% Forecasting • • 74% 32% 55% 19% CRM-Analytics 45% 36% Operational Optimiz. 43% 40% Competitive Analysis 38% 29% Corporate Governance 37% 31% Product Marketing 35% Risk Management 30% Product Development 28% 27% Fraud Prevention 24% 34% 30% Planned Use 26% 0% Current Use 50% 100% InformationWeek Reports (2012) – BI-Trends 2012, 414 Antworten © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 18
  • 19. Advanced Analytics Anspruchsvolle mathematische Methoden & Techniken Verständnis • Data/Text/Web Mining Planung (Predictive) Steuerung/Optimierung • Fortschreibungs- und Zeitreihenverfahren • Lineare Optimierung (z. B. Simplex u. ä.) • Lineare ganzzahlige Optimierung • Nicht-Lineare Optimierung (z. B. Dynamische Programmierung) • Lokale/globale Optimierung • Stochastische Modelle • Genetische Optimierungsmodelle • Heuristiken und Business Rules • Neuronal/Probabilistic Nets • Clustering & Classifikation • Diffusionsanalysen • Decision Tree • • Linear/Logistic Regression Strategic Games (Game Theory) • Associatons- and Sequence-Analysis (z. B. Warenkorb-Analysen) • Systemdynamische Simulationen • Zeitreihenanalyse/Diskrimin anzanalyse • Agentenbasierte Simulationen / Intelligente Agentensysteme • Pattern Recognition • Quantification (e.g. Fuzzy) • Monte-Carlo-Simulationen • AI/ Evolutionary Algorithms (e. g. Ant-Colony-Alg.) • Neuronal Nets • Component-Analysis and Fourier-Transformation • Bayesian Analytics © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 19
  • 20. cundus trends and topics portfolio Role of Advanced Planning and Simulation Techniques User Board Contr. Acc. IT Market. Sales Oper. Proc. HR Interface Mobile Dashb.&Rep. Ext. Report Analytics KPI-Systems Planning Consolid. Operational Application Data Preparation DWH Data Models Backend FI Data/Service Integration Cloud CO ERP DWH … In-Memory CRM MRP Big Data … Other IS Relation to Advanced Planning and Simulation Techniques © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 20
  • 21. Advanced Planning and Simulation Techniques 4 Beobachtungen zu Planung & Simulation 1. Intelligentere Planung/Budgeting/Forecasting ist eines der Wachstumsthemen im BI-Bereich ist auf den CFO/CIO-Agenden hoch priorisiert und bieten höhere Wachstumsraten als klassische BI 2. Die Vision hinter Predictive Analysis wird in der Theorie gelebt. In Unternehmen beschränkt sich der Einzug jedoch oftmals auf einzelne innovative Abteilungen z.B. im Marketing 3. Der Gap zwischen den Reifegraden in der Planung reicht weit auseinander. Während viele Unternehmen/Abteilungen noch keine integrierte Planungslogik haben, beschäftigen sich andere Unternehmen/Abteilungen bereits mit Trends wie Predictive Analytics und modernen Simulationen 4. Die Hersteller-Strategien in Bezug auf moderne Planungsanwendungen sind verschieden: • IBM Cognos bietet mit TM 1 ein sehr starkes Planungstool und hat mit SPSS ein starkes Statistik-Tool ins Portfolio integriert • Bei SAP gibt es Unklarheiten in der Strategie bzgl. SAP BPC und SAP IP. SAP Predictive Analysis steht in den Kinderschuhen • Microsoft kündigte vor einigen Jahren Performance Point Server ab. Planung kann über gut in die MS-Umgebung integrierte Tools wie z. B. Evidanza, Board, Tagetik, etc. erfolgen © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 21
  • 22. Advanced Planning and Simulation Techniques Planungsintegration und Simulationsanwendung Strategische Planung Unternehmensplanung Geschäftsfeldplanung Absatzplan Produktionsplan Zunehmende Unsicherheit … Standortplanung Materialplan Beschaffungsplan Personalplan Bilanzplan Leistungsplan Taktische Planung Erfolgsplan Kostenplan Einzahlungen Auszahlungen Liquiditätsplan Operative Planung near Real Time Planung © cundus AG Investitionsplan Kreditplan kurzfristig Stochastische Planungsszenarien Langfristiger Finanzplan langfristig Vertriebsplanung Marketingplanung Personalbestandsplanung Produktionsplanung Kostenstellenplanung … Einlastungsplanung Beladungsplanung Personaleinsatzplanung Dispositionsplanung Routen- und Tourenplanung … The digital Tomorrow - Innovations in BI Abnehmende Unsicherheit (fast)-deterministische Simulationsmodelle 04.02.2014 22
  • 23. Advanced Planning and Simulation Techniques Exkurs: cundus werttreiberbasierte Bandbreitenplanung EBIT Value Driver Monte-Carlo-Simulation Margin Sales Volume Operational costs Investments Monte-Carlo-Simulation Single Risks © cundus AG Interest Rate Fluctuation Level Fraud Insolvency of client Exchange rates Illness ratio days Machinary defects Insolvency of Supplier The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 23
  • 24. cundus trends and topics portfolio Role of Operational Business Intelligence User Board Contr. Acc. IT Market. Sales Oper. Proc. HR Interface Mobile Dashb.&Rep. Ext. Report Analytics KPI-Systems Planning Consolid. Operational Application Data Preparation DWH Data Models Backend FI Data/Service Integration Cloud CO ERP DWH … In-Memory CRM MRP Big Data … Other IS Relation to Operational Business Intelligence © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 24
  • 25. Operational Business Intelligence 7 Beobachtungen zu Operational Business Intelligence 1. Die Vision des „Real Time Enterprises“ wird zunehmend greifbar. Business Intelligence Werkzeuge finden hier Einsatz 2. Operational BI bringt den größten Mehrwert in Operational Mission Critical Processes (OMCP) sowie zeitkritischen Prozessen in Sales, Produktion & SCM. OMCP sind Kernprozesse, die erfolgskritisch für ein Unternehmen sind (z. B. Yield Management in Aviation). 3. Operational BI grenzt sich von herkömmlicher BI durch eine höhere Anzahl von Entscheidungen (1) mit geringem totalem Wertumfang (2) in schnellerer Frequenz ab (3). 4. Die Zielgruppe von Operational BI sind operative Entscheider. Ebenso unterscheiden sich Quellsysteme und Datenbeschaffenheit stark vom klassischen BI 5. BI for all: Aktuell treffen wir häufig auf Diskussionen, an welchen Stellen zur Abdeckung von Kernprozessteuerungsbedarfen BI-Werkzeuge in welcher Form eingesetzt werden 6. Oftmals finden sich in den operativen Prozessen (insb. Produktion) intelligente Algorithmen (Ingenieurswerkzeuge) und leistungsfähige Software (SAP APO) 7. Viele Trendthemen wie InMemory Databases, Big Data, Mobility und Advanced Analytics haben zumindest höheren Impact im Operational BI in Vgl. zu dem klassischen Controlling/BI © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 25
  • 26. cundus trends and topics portfolio Role of Dashboarding & Reporting User Board Contr. Acc. IT Market. Sales Oper. Proc. HR Interface Mobile Dashb.&Rep. Ext. Report Analytics KPI-Systems Planning Consolid. Operational Application Data Preparation DWH Data Models Backend FI Data/Service Integration Cloud CO ERP DWH … In-Memory CRM MRP Big Data … Other IS Relation to DWH © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 26
  • 27. Data Warehousing Management Summary • 12-30% Datenwachstum strapazieren Data Warehouses und machen die Nacht zu kurz. Ca. 50% der DWH bereits ein Volumen von > 1 Terabyte1 • • InMemory DB for everything: Hinzu kommt die durch HANA angeregte Diskussion, ob Data Warehouses in Zukunft noch in ihrer aktuellen Ausgestaltung notwendig sind • Real Time Data Warehousing: Zunehmend werden DWHs auch für operative Anwendungsfälle mit Echtzeit-Informationsbedarfen eingesetzt (Operational BI). InMemory DB auf BW sind hier ein Szenario. 69% der Daten in Unternehmen sollen bereits auf Tagesniveau angekommen sein. • Open Source Data Warehouse gewinnen kontinuierlich an Marktanteil – zunächst aber eher bei kleineren Unternehmen. • Die Top 4 Anforderungen der DWH-Manager sind Datenqualität (1), Geschwindigkeit in der Anforderungsumsetzung (2), Integration von Fachbereichen (3) und Abfrageperformance (4) • Zudem gibt es Trends wie Data Vault Modeling: Dieses ist eine Best of Breed zwischen 3. NF und Star Schema, die darauf angelegt ist Daten historisiert abzulegen. • 1 Abkehr vom Single Point of Truth?: Ist es wirtschaftlich alle Daten in ein einziges zentrales Data Warehouse zu laden? Die einzige Quelle der Wahrheit wird zu einer Utopie Die vertikale Integration spielt weiterhin eine große Rolle in DWHs Metadaten und einheitliche Datendefinition gewinnen an Bedeutung Barc (2011) – Studie Data Warehousing © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 27
  • 28. cundus trends and topics portfolio Role of Dashboarding & Reporting User Board Contr. Acc. IT Market. Sales Oper. Proc. HR Interface Mobile Dashb.&Rep. Ext. Report Analytics KPI-Systems Planning Consolid. Operational Application Data Preparation DWH Data Models Backend FI Data/Service Integration Cloud CO ERP DWH … In-Memory CRM MRP Big Data … Other IS Relation to InMemory © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 28
  • 29. cundus trends and topics portfolio Role of BI in the Cloud User Board Contr. Acc. IT Market. Sales Oper. Proc. HR Interface Mobile Dashb.&Rep. Ext. Report Analytics KPI-Systems Planning Consolid. Operational Application Data Preparation DWH Data Models Backend FI Data/Service Integration Cloud CO ERP DWH … In-Memory CRM MRP Big Data … Other IS Relation to BI in the cloud © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 29
  • 30. Business Intelligence in the Cloud 7 Beobachtungen zu Business Intelligence in the Cloud 1. Es existieren 3 Cloud-Anbietermodelle, die von der reinen Bereitstellung von Infrastruktur (IaaS) bis zur Abrechnung einzelner Services reicht (SaaS). 2. Aktuell ist der BI in the Cloud Markt übersichtlich. Der mit dem BI verwandte analytische CRM Markt ist hier schon weiter. Der Cloud-Anbieter Salesforce.com ist die weltweite Nummer 2 im CRM-Bereich. 3. Im Business Intelligence Markt fehlt es weiter an der Killer App die die Bereitschaft für die Ausgliederung hochsensitiver Daten rechtfertigt 4. Die Nutzen für Unternehmen liegen in der Variabilisierung des Cash Flows (1), der Skalierbarkeit/Flexibilität der Architektur (2) und der Geschwindigkeit im Roll Out (3) 5. Potentielle Showstopper von BI in the Cloud ist die fehlende Infrastruktur für analytische Auswertungen großer Datenmengen (1), Datenschutz und Datensicherheit (2), die Gefahr eines Vendor-Lock-Ins (3) und fehlende Möglichkeiten zum Customizing (4) 6. Widersprüchliche Signale der Analysten: Während Gartner Cloud nur 3% des BI Umsatzes in 2013 zutraut, sagt IDC das SaaS BI den klassischen Lizenzmarkt um den Faktor 3 (22%) outperformed. Der Erfolg von BI in the Cloud scheint von den verfügbaren Anwendungen abhängen 7. Die großen Softwarehersteller bieten Cloud-Modelle an (IBM Cognos 10, SAP BO BI on.demand, MS SQL Server 2012. SAP möchte alle Softwareprodukte aus dem Bereich Application Cloudbasiert anbieten. Kleinen Anbieter (z. B. 1010 Data, Cloud9, Birst) fehlen signifikanten Marktanteile © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 30
  • 31. BI in the Cloud Bedarfstreiber und Motive für BI in the Cloud Reducing total costs Reducing IT-Support-Staff 36% Low initial costs 24% Rapid Deployment 21% Easy support multiple locations 12% Better than other software IT-Strategy prefers SaaS Others 55% 31% 10% 46% 39% 36% 27% 19% 2012 7% 5% 2011 3% 2% Not interested in Cloud BI 16% 36% InformationWeek Reports (2012) – BI-Trends 2012, 414 Antworten © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 31
  • 32. BI in the Cloud Potentielle Showstopper und aktuelle Bedenken 63% 65% Data Security/Privacy Concerns 47% 43% Data Integration Challenges Cost concerns (total expenses) 31% 35% 38% Vendor-Lock-in 32% 32% Inability to customize 23% 22% Lack of required features Others No concerns 43% 4% 4% 2012 2011 10% 13% InformationWeek Reports (2012) – BI-Trends 2012, 414 Antworten © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 32
  • 33. cundus trends and topics portfolio Role of Big Data (Analytics) User Board Contr. Acc. IT Market. Sales Oper. Proc. HR Interface Mobile Dashb.&Rep. Ext. Report Analytics KPI-Systems Planning Consolid. Operational Application Data Preparation DWH Data Models Backend FI Data/Service Integration Cloud CO ERP DWH … In-Memory CRM MRP Big Data … Other IS Relation to Big Data (Analytics) © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 33
  • 34. Big Data (Analytics) 6 Beobachtungen zu Big Data (Analytics) 1. Neue Daten: Je nach Studie wurden mehr als 50% der Daten, die heute verfügbar sind, erst in den vergangenen Jahren erzeugt 2. Bedarfstreiber des Themas durch steigende Datenverfügbarkeit (Moore‘s Law), zunehmende Rechenleistung und abnehmende Preise von Storage und CPU sowie zunehmende Verfügbarkeit und Funktionalitäten analytischer Software auf Basis von 3. Big Data ist mehr als nur Datenvolumen (Volume) – auch die Vielzahl verschiedener Datenquellen und -formaten (Variety) und die Geschwindigkeit des Datenladens (Velocity) spielen eine Rolle 4. Neu entwickelte Lösungen wie Hadoop verschmelzen dabei mit bestehenden Datenbanken, Analyseumgebungen und Erfassungstechnologien (z. B. Streaming) zu zum Teil sehr hybriden Architekturen 5. Big Data und BI gehören zusammen, weil sie den selben Verantwortlichen ähnliche Fragestellungen mit anderen Daten lösen 6. In der Praxis werden alle Projekte mit 2 der 3 V‘s getrost als Big Data Projekt verstanden © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 34
  • 35. Big Data (Analytics) Bei Big Data geht es um mehr als Datenvolumen Der Begriff Big Data wird grundsätzlich durch die drei Vs – Volume, Variety und Velocity definiert: Eine Vielzahl verschiedener Datenquellen (Variety), riesige Daten-Volumen und die Geschwindigkeit des Datenladens (Velocity) Volumen • • • • • • Velocity Tera- und Petabytes Transaktionen Tabellen, Dateien Big Data Batch (Near-)Real-Time Speed of Generating and Distributing Data • • • Strukturiert Semistrukturiert Unstrukturiert Variety TDWI (2011) – Best Practice Report © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 35
  • 36. Big Data (Analytics) Business Benefits of Big Data Sowie weitere Cases • KuMarketing-Aktionscontrolling • nden-/Kreditorenrating • Kundengewohnheitenanalyse • IT-Systemmonitoring • Konjunktur- und Umweltanalyse • Movement-/Lokationsbasierte Analyse • Standortplanung • Supply-Chain-Analyse (RFID, GPS) • Maschinen-Monitoring (BDE-Daten) • Wettereinfluss auf Sales uvm. TDWI Report (2012) – Big Data Analytics 325 Teilnehmer mit jeweils 5 Antworten © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 36
  • 37. Big Data (Analytics) Bewertung der Big Data Themen • Die Analyse bezieht sich ausschließlich auf BigData-Potentiale ist keine allgemeine BITrendanalyse • Commitment bezeichnet die aktuelle Zustimmung der Unternehmen, die Technologie/Methode in den kommenden bis zu 3 Jahren einzusetzen • Potential Growth quantifiziert die Wachstumsraten, die der Methode/Tech-nologie von Analysten zugeschrieben wird • Gruppe 1: Hype-Themen, die bei Kunden erkannt worden sind. Themen, die allgemein als Trend bekannt sind • Gruppe 2: Wachstumsthemen mit moderatem Commitment von Kundenseite. Hier finden sich viele Analysetechiken • Gruppe 3: Wachstumsthemen, die noch nicht beim Kunden angekommen sind. Darunter viele technologischen Themen • Gruppe 4: Vom Kunden bereits adoptierte Themen mit geringem Wachstumspotential TDWI Report (2012) – Big Data Analytics © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 37
  • 38. Big Data (Analytics) Technologien in der Big-Data-Architektur • Hive: Umgebung für die Abfragesprache HiveQL (ähnlich SQL). Eingangstor für viele BI-Anwendungen auf Hadoop • Pig ist eine Skript Sprache, die MapReduce Prozesse zur Ausführung auf dem Hadoop Cluster erzeugt. Diese ist für alle Prozesse von ETL bis Analytik einsetzbar • R Statistiksprache für mögliche Data Mining und Statistik-Auswertungen. Bietet eigene Bibliothek • MapReduce ist ein Programmier-Framework, mit dessen Hilfe Aufgaben in kleine Teile zerlegt werden können, die auf Clustern parallel ausgeführt werden • Hadoop ist ein Open Source Java Framework und Top Level Apache Project, das massive parallel processing ermöglicht und die automatische Verteilung übernimmt • NoSQL: Sammelbegriff für nicht-relationale DB-Typen • Sqoop: Import-Werkzeug für Tabellen und Datenbanken für Hadoop und Hive • Fazit: Manche „Big Data“ durchläuft einen ETL-Prozess (Nuggets=wertvolle Daten) – andere laufen durch die Big Data Architektur mit geringerer Transformation BARC (2012) – TDWI: Trends in Data Warehousing © cundus AG The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 38
  • 39. Innovations in Business Intelligence On the road to reinvent decisions „ More than into the past, I am interested in looking into the future – since this is where I want to spent the rest of my life „ © cundus AG - Albert Einstein The digital Tomorrow - Innovations in BI 04.02.2014 39
  • 40. Duisburg • Frankfurt • München • Zürich • Basel • London • Washington D. C. • Toronto Head Office cundus AG Schifferstraße 190 info@cundus.de www.cundus.de 47059 Duisburg Telefon: +49 203 3175-00 The digital Tomorrow - Innovations in BI