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Methodenmix Online
Was haben sich Social Media Research und Panelforschung
gegenseitig zu sagen?

Florian Tress, ODC Services
René Kaufmann, Q | linkfluence


NEON-Plenum, Frankfurt am Main - 14.November 2011




                                                          1
agenda
1 | wer wir sind.
2 | panel meets social media analyse.
3 | fallbeispiel.
4 | was wir daraus lernen.




                                        2
Wer ist ODC Services?



 Eigene Online-Panels in 9
  europäischen Ländern
 Über 500 Online-Projekte jährlich
 Weltweit mehr als 150 Kunden
 Zertifiziert nach ISO 26362
 Rund 20 Mitarbeiter in München
     und London




1 | wer wir sind
                                                 3
Q | linkfluence: Wir segmentieren das Web in seine Communities.




1 | wer wir sind
                                                                          4
Wir forschen im Social Web mit dem linkscape-Dashboard.


 xxxx                                                         Wie viel Posts (in Zeitraum X)?
                                                               Share of Voice?




                                                                Original-Beiträge zur
                                                                Contentanalyse



                                                                  In welchen Bereichen des
                                                                  Webs wird gesprochen?
                                                                  z.B. Medien, Blogs, ITK-
                                                                  Community




                                                                 Zoom in: Relevante Beiträge
                                                                 in der Websphäre
                                                                 ‚Internettrends‘




1 | wer wir sind
                                                                                                 5
Wir analysieren das Social Web qualitativ und quantitativ.




                                            +
                   Qualitativ                                 Quantitativ


1 | wer wir sind
                                                                            6
 Felddienstleister: Onlinepanel        Full-Service Marktforschung
 Quantitativer Ansatz                  Qualitativer Fokus + Social Media
 Statistische Auswertung               Interpretativ
 Geringe Qualitätsschwankungen         Datenqualität im Web schwankt
 Stichprobe identitätssicher           Stichprobe weitgehend unbekannt:
   und auf viele Merkmale profiliert     nur wenige Merkmale identifizierbar
 Datensammlung + Bereitstellung        Datensammlung + Analyse




1 | wer wir sind
                                                                             7
agenda
1 | wer wir sind.
2 | panel meets social media analyse
3 | fallbeispiel.
4 | was wir daraus lernen.




                                       8
Warum Panel PLUS Social Media Analyse?

 Schnelligkeit: quantitative und qualitative Onlineforschung nutzen
   Aktuelle Ergebnisse zu aktuellen Themen (“Fast Moving Topics”)

 Synergie: Wo sind die Ergebnisse gleich / bestätigend? Wo
  unterschiedlich / widersprüchlich? Können diese Methoden
  gemeinsam reichhaltigere Ergebnisse liefern? Gibt es Synergien?

 Neugier: Wie kann man Online neue Methoden-Kombinationen
  ausprobieren? Klappt die Zusammenarbeit?

 Berührungsängste “abbauen”: Quantitative und qualitative Ansätze
  kombinieren.



2 | panel meets social media analyse
                                                                       9
Was wir bisher gemacht haben.


         2 Kooperationen zu aktuellen Themen in 2011
            EHEC
            UK Riots

         ODC: Onlinerepräsentative Panelbefragungen

         Q | linkfluence: Social Media Analyse im offenen Web

         Gemeinsame Ausarbeitung der Ergebnisse zu Artikeln

         Zeit von Projektstart zum Artikel: 4-5 Tage



2 | panel meets social media analyse
                                                                   10
Was dabei rauskam: Gemeinsame Artikel / PR-Meldung.




                                                             Panel




                                                          Social Media



2 | panel meets social media analyse
                                                                         11
Wie wir es verwendet haben: Fachmedien, eigene Kanäle.




2 | panel meets social media analyse
                                                                       12
agenda
1 | wer wir sind.
2 | panel meets social media analyse
3 | fallbeispiel.
4 | was wir daraus lernen.




                                       13
Fallbeispiel: Die Deutschen und ihr Kaffee.



                                                   Kaffeekonsum:
         Marken?                                  Verwendungssituationen?
        Produkte?                                     Konsummotive?
                               Kaffeekauf:
                               Fair Trade? Bio?


                   Kauf von                       Zubereitung:
              Kaffeemaschinen:               Pads? Kaffeemaschinen?
           Kaufgründe, Kaufkriterien?              Spezialitäten?




3 | fallbeispiel
                                                                            14
Methodensteckbrief Panelbefragung ODC.


Methode:                CAWI im deutschen Panel opinion people

Feldzeit:               4. November bis 8. November

Brutto-Stichprobe:      n=2500; bevölkerungsrepräsentativ
                        nach Geschlecht und Alter

Netto-Stichprobe:       1106 Interviews

Responserate:           44%




3 | fallbeispiel
                                                                 15
Ergebnisse Panelbefragung: Beispiele.

                      Wie viele Tassen Kaffee trinken Sie normalerweise pro Tag?


       bis 29 Jahre                30                      35                    18             11   1 4     Keine Tasse
                                                                                                             1 bis 2 Tassen
                                                                                                             3 bis 4 Tassen
                                                                                                             5 bis 6 Tassen
   30 bis 39 Jahre           15                24                    29               18         8       5
                                                                                                             7 bis 8 Tassen
                                                                                                             9 Tassen und mehr


   40 bis 49 Jahre          11            21               30               18             13        7




   50 bis 59 Jahre      6           21                31                    24             8         9




60 Jahre und älter      7                25                     35                17            10       6




3 | fallbeispiel        Basis: Alle Befragte, n=1106 | Angaben in Prozent
                                                                                                                                 16
Ergebnisse Panelbefragung: Beispiele.

                         Wie bevorzugen Sie Ihren Kaffee im Allgemeinen?


       bis 29 Jahre               27                    5       17                 9                10       2       Filterkaffee

                                                                                                                     Espresso
   30 bis 39 Jahre                      46                      5        12                10            9       2
                                                                                                                     Cappuccino

                                                                                                                     Latte Macchiato
   40 bis 49 Jahre                           55                      5        10           5        9        5

                                                                                                                     Caffè Latte

                                                                                                                     Anders
   50 bis 59 Jahre                            62                          5        11           4       10       2




60 Jahre und älter                                 68                                  8        6 1 6        3




3 | fallbeispiel      Basis: Kaffeetrinker, n=967 | Angaben in Prozent
                                                                                                                                       17
Ergebnisse Panelbefragung: Beispiele.

                Welche Typen von Kaffeemaschinen kommen grundsätzlich für Sie in Betracht?

                                                                                    57
                        52                                                               52                  bis 29 Jahre
                50 49                                                                         49             30 bis 39 Jahre
                                                                                                        48
                                                                                                   44        40 bis 49 Jahre
                                                           40                                                50 bis 59 Jahre
           39                                                   38
      36                                                                                                     60 Jahre und älter
                                                                     34

                                  28
                                       25
                                                                          22
                                                                               19
                                            18
                                                 16


                                                      9




    Filterkaffeemaschine       Kaffee-Kapsel-Automat      Kaffeepadmaschine         Kaffeevollautomat


3 | fallbeispiel             Basis: Kaffeetrinker, n=967 | Angaben in Prozent
                                                                                                                                  18
Ergebnisse Panelbefragung: Beispiele.

                              Welche Informationsquellen würden Sie für den Kauf einer Kaffeemaschine
                              heranziehen, unabhängig davon, wo Sie die Kaffeemaschine kaufen würden?

                                                         55

                         50                         51
                    47                                                        47
  45                            45        45                                                      45
       44 43   44                                                                       44
                                                                    42                                 43
                                               40              41
                                                                                             38             39
                                                                         37        37
                                                                                                                 35                                                                          36
                                                                                                                                     35
                                                                                                                                               33
                                     31                                                                                      32 31                  32                  32        32
                                                                                                                      28                  29             29                  28
                                                                                                                                                                   28
                                                                                                                                                                                        26        26
                                                                                                                                                                                                       25 25
                                                                                                                                                              24


                                                                                                                                                                                                               17

                                                                                                                                                                                                                        11
                                                                                                                                                                                                                    8        8 8
                                                                                                                                                                                                                                   7
                                                                                                                                                                                                                                       4



 Suchmaschinen Informationen im Preisportale im                                              Empfehlung /                   Herstellerseiten              Prospekte /                  Händlerseiten im             Werbung in
   im Internet  Geschäft / beim    Internet                                                  Ratschlag von                    im Internet                  Anzeigen                       Internet                  Fernsehen /
                    Händler                                                                    Freunden                                                                                                                Radio

          Gesamt                          bis 29 Jahre                         30 bis 39 Jahre                             40 bis 49 Jahre                     50 bis 59 Jahre                             60 Jahre und älter

3 | fallbeispiel                               Basis: Kaffeetrinker, n=967 | Angaben in Prozent
                                                                                                                                                                                                                                           19
Exemplarische Ergebnisse der Panelbefragung

   Kaffeekonsum ist vor allem eine Altersfrage. Bei jungen Menschen finden sich
    mehr Nichttrinker von Kaffee und eine stärkere Vorliebe für alle Arten an
    Milchkaffee. Filterkaffee wird dagegen besonders gerne von älteren Menschen
    getrunken.

   Entsprechend finden sich die meisten Käufer von Filterkaffeemaschinen eher bei
    den älteren Menschen, während jüngere Menschen ein größeres Augenmerk auf
    unterschiedliche Möglichkeiten der Zubereitung legen. Demnach kommen hier
    eher Kapsel- bzw. Kaffeepadmaschinen und Vollautomaten in Betracht.

   Jüngere Menschen legen mehr Wert auf die Empfehlung von Freunden, um sich
    über Kaffeemaschinen zu informieren. Ältere Menschen lassen sich gerne vom
    Händler beraten. Das Internet wird zur Informationsbeschaffung für den Einkauf in
    allen Altersgruppen gleichermaßen stark benutzt.




3 | fallbeispiel
                                                                                        20
Social Media Analyse.


 Suche im offenen Web (kein Facebook oder Twitter!)

 Analyse von Blogposts, Forenbeiträge, Kommentaren

 Qualitative Analyse von ca. 200 Beiträgen
    Was wird diskutiert? Wie wird diskutiert? Von wem?

 Quantitative Analyse:
    Wie viel wird im Social Web über Kaffee/Kaffeemaschinen gesprochen? Wo im
     Social Web wird gesprochen?




3 | fallbeispiel
                                                                                 21
Nicht überraschend: Kaffee ist vor allem im Bereich Essen&Trinken –
       “Kaffee-Community” ein Thema, aber auch in Tagebuchblogs.




3 | fallbeispiel
                                                                          22
Im Social Web geht es vor allem um Fragen der Zubereitung,
     Kaufberatung bei Kaffeemaschinen, weniger um den Konsum selber.




3 | fallbeispiel
                                                                       23
Exemplarische Learnings aus der qualitativen Social Media Analyse.

 Im Web spielt das Thema Nachhaltigkeit beim Kaffeekauf eine große Rolle: lokale
  Röster, nachhaltiger Anbau etc.

 Vollautomaten sind die am meisten besprochene Art der Maschinen: Features,
  Kaufberatung

 Aber auch: Handzubereitung (French Press, selber mahlen)
     “Normalen Kaffee finde ich stinklangweilig.”

 Auch ein Thema: Möglichkeit der Zubereitung einer Vielzahl an
  Getränken/Spezialitäten (Latte, Espresso aber auch Tee)

 Männer sind stark an Zubereitungstechniken und Features von Vollautomaten
  interessiert während Frauen eher über Pad-Maschinen sprechen

 Im Web wird oft Kaufberatung für Freunde und Verwandte gesucht


3 | fallbeispiel
                                                                                    24
Panel meets Social Media ODER Panel VS Social Media?

       Welche Typen von Kaffeemaschinen
       kommen grundsätzlich für Sie in
       Betracht?                                                 „Mein Haushalt ist auf der Suche nach einem
                                                                 Kaffeevollautomaten, der alle gängigen Kaffee-
  Kaffeevollautomat                                        48    variationen(Kaffee, Latte Machiato, Espresso etc.)
                                                           49
                                                                 beherschen soll…Unser Budget ist 1000€. Es wird
                                                         45
                                                                 überwiegend normaler Kaffee getrunken, aber wenn
Filterkaffeemaschine                                       48    man die Möglichkeit erstmal hat, sicherlich auch
                                                                 verstärkt etwas anderes.“
                                                 34
Kaffeepadmaschine                           26

     Kaffee-Kapsel-                    22
        Automat                   16

     Perkolator               6
 ("Espressokocher")          4

                          4
       French Press       3

                         2
    Vakuumbereiter       2
                                                      Weiblich
                          2
               Anders:    3                           Männlich



  3 | fallbeispiel
                                                                                                                      25
Panel meets Social Media ODER Panel VS Social Media?

      Wie wichtig sind Ihnen die folgenden
      Aspekte beim Einkauf von Kaffee?

                                                                                   „Ein wichtiger Punkt beim Kaffeekauf ist
  Geschmack, Aroma
                                                                                   für mich aber auf jeden Fall, dass es sich
                                              68                    30         2

                                                                                   um Direktimport Kaffee handelt, der den
       Günstiger Preis              36                   48              14 2
                                                                                   Bauern faire Preise garantiert..“
        Koffeeinhaltig /
                                    34              40              15    11
        Descoffeiniert

Größe der Verpackung           15              44              29         12


      Fair Trade
                           10             40                  36         14
 (Sozialverträglichkeit)

   Biologischer bzw.
                      10                  38              35             17
  ökologischer Anbau…

      Bekannte Marke       10            32              39              19


 Sehr wichtig   Eher wichtig        Eher nicht wichtig        Nicht wichtig



 3 | fallbeispiel
                                                                                                                                26
Panel meets Social Media ODER Panel VS Social Media?

    Welche Herstellermarken kämen für Sie                                    „In meinen Augen ist die entnehmbare Brühgruppe
    beim Kauf einer Kaffeemaschine in                                        jetzt kein Vorteil mehr, da ein Großteil der mit Kaffee
    Frage?                                                                   berührten Teile im Gerät verbleiben. Sehr schade...die
                                                                             häufigeren Mängel, der schlechter gewordene Service
        Melitta                        29          48                        und nun diese konstruktiv Verschlechterung führen zu
        Philips                               37 45                          einem immer schlechteren Gesamtbild.
        Bosch                                   43 44
        Braun                           30      42
        Krups                                   41
                                                 42
    Rowenta                   19                 42
     Siemens                                  37
                                               40
      Severin                17         31
    DeLonghi                       26                          72
        Saeco                     22                                  87
         Tefal             12 19
    Clatronic         911
    Kenwood           810                                                   Guck dir doch mal die DeLonghi Perfecta an, die ESAM
Russell Hobbs        5 9                                                    5500 gab es neulich bei MediaMarkt für ca. 570€, das
      Spidem        35                                                      ist wirklich ein Top Preis, denn normalerweise kostet
      Andere:         7                27                                   die weit über Tausend,
                                                                            wenn so ein Angebot nochmal kommt werde ich auf
   Besitzer Kaffeevollautomat               Besitzer Filterkaffeemaschine   jeden Fall zuschlagen


3 | fallbeispiel
                                                                                                                                       27
Abgleich der Ergebnisse I (Panel)

   Kaffeekonsum ist vor allem eine Altersfrage. Bei jungen Menschen finden sich
    mehr Nichttrinker von Kaffee und eine stärkere Vorliebe für alle Arten an
    Milchkaffee. Filterkaffee wird dagegen besonders gerne von älteren Menschen
    getrunken.

   Entsprechend finden sich die meisten Käufer von Filterkaffeemaschinen eher bei
    den älteren Menschen, während jüngere Menschen ein größeres Augenmerk auf
    unterschiedliche Möglichkeiten der Zubereitung legen. Demnach kommen hier
    eher Kapsel- bzw. Kaffeepadmaschinen und Vollautomaten in Betracht.

   Jüngere Menschen legen mehr Wert auf die Empfehlung von Freunden, um sich
    über Kaffeemaschinen zu informieren. Ältere Menschen lassen sich gerne vom
    Händler beraten. Das Internet wird zur Informationsbeschaffung für den Einkauf in
    allen Altersgruppen gleichermaßen stark benutzt.


                   Ergebnisse bestätigen sich | Ergebnisse ergänzen sich

3 | fallbeispiel
                                                                                        28
Abgleich der Ergebnisse II (Social Media)
 Im Web spielt das Thema Nachhaltigkeit beim Kaffeekauf eine große Rolle: lokale
  Röster, nachhaltiger Anbau etc.

 Vollautomaten sind die am meisten besprochene Art der Maschinen: Features,
  Kaufberatung

 Aber auch: Handzubereitung (French Press, selber mahlen)
     “Normalen Kaffee finde ich stinklangweilig.”

 Auch ein Thema: Möglichkeit der Zubereitung einer Vielzahl an
  Getränken/Spezialitäten (Latte, Espresso aber auch Tee)

 Männer sind stark an Zubereitungstechniken und Features von Vollautomaten
  interessiert während Frauen eher über Pad-Maschinen sprechen

 Im Web wird oft Kaufberatung für Freunde und Verwandte gesucht

                   Ergebnisse bestätigen sich | Ergebnisse ergänzen sich

3 | fallbeispiel
                                                                                    29
agenda
1 | wer wir sind.
2 | panel meets social media analyse
3 | fallbeispiel.
4 | was wir daraus lernen.




                                       30
Stärken und Schwächen des Ansatzes.


 Ergebnisse

         Tiefenschärfe: Panel ermöglicht soziodemographische
          Differenzierungen
         Ergebnisoffenheit / Nuancierung: Social Media sprengt
          geschlossenen Antworthorizont von Fragen
         Social Media hängt stärker von der Relevanz der Themen und
          Themenaspekte im Web ab: wird darüber gesprochen?
         Insgesamt: gute Passung der Ergebnisse
         Kann gegenseitig inspirieren:
          Synergie, um Fragestellungen differenzierter zu beantworten



4 | was wir daraus lernen
                                                                        31
Stärken und Schwächen des Ansatzes.


 Praktische Aspekte

        Schnelle Analysen mit hohem Gegenwartsbezug möglich
        Enge Verzahnung bei der Zusammenarbeit erforderlich
        Stark auf beteiligte Personen konzentriert
        Muss daher effizient organisiert sein
        Fragestellung muss genau vordefiniert sein




4 | was wir daraus lernen
                                                                  32
Stärken und Schwächen des Ansatzes.


 Als Produkt (?)

        Deutlicher Mehrwert: relevantere Ergebnisse, “kräftigere” Daten,
         wechselseitige Validierung und tiefere Einblicke

       Aber:
        ODC: Statistische Auswertung geht über den eigentlichen
         Arbeitsauftrag eines Felddienstleisters hinaus
        Q: Quantitative Datenanalyse nicht die eigentliche Kompetenz
        Verzahnung der Methoden zu einem Produkt anspruchsvoll




4 | was wir daraus lernen
                                                                            33
Vielen Dank!




Florian Tress   René Kaufmann
ODC Services     Q | linkfluence

  @ftress       @renekaufmann




                                   34

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  • 1. Methodenmix Online Was haben sich Social Media Research und Panelforschung gegenseitig zu sagen? Florian Tress, ODC Services René Kaufmann, Q | linkfluence NEON-Plenum, Frankfurt am Main - 14.November 2011 1
  • 2. agenda 1 | wer wir sind. 2 | panel meets social media analyse. 3 | fallbeispiel. 4 | was wir daraus lernen. 2
  • 3. Wer ist ODC Services?  Eigene Online-Panels in 9 europäischen Ländern  Über 500 Online-Projekte jährlich  Weltweit mehr als 150 Kunden  Zertifiziert nach ISO 26362  Rund 20 Mitarbeiter in München und London 1 | wer wir sind 3
  • 4. Q | linkfluence: Wir segmentieren das Web in seine Communities. 1 | wer wir sind 4
  • 5. Wir forschen im Social Web mit dem linkscape-Dashboard.  xxxx Wie viel Posts (in Zeitraum X)? Share of Voice? Original-Beiträge zur Contentanalyse In welchen Bereichen des Webs wird gesprochen? z.B. Medien, Blogs, ITK- Community Zoom in: Relevante Beiträge in der Websphäre ‚Internettrends‘ 1 | wer wir sind 5
  • 6. Wir analysieren das Social Web qualitativ und quantitativ. + Qualitativ Quantitativ 1 | wer wir sind 6
  • 7.  Felddienstleister: Onlinepanel  Full-Service Marktforschung  Quantitativer Ansatz  Qualitativer Fokus + Social Media  Statistische Auswertung  Interpretativ  Geringe Qualitätsschwankungen  Datenqualität im Web schwankt  Stichprobe identitätssicher  Stichprobe weitgehend unbekannt: und auf viele Merkmale profiliert nur wenige Merkmale identifizierbar  Datensammlung + Bereitstellung  Datensammlung + Analyse 1 | wer wir sind 7
  • 8. agenda 1 | wer wir sind. 2 | panel meets social media analyse 3 | fallbeispiel. 4 | was wir daraus lernen. 8
  • 9. Warum Panel PLUS Social Media Analyse?  Schnelligkeit: quantitative und qualitative Onlineforschung nutzen  Aktuelle Ergebnisse zu aktuellen Themen (“Fast Moving Topics”)  Synergie: Wo sind die Ergebnisse gleich / bestätigend? Wo unterschiedlich / widersprüchlich? Können diese Methoden gemeinsam reichhaltigere Ergebnisse liefern? Gibt es Synergien?  Neugier: Wie kann man Online neue Methoden-Kombinationen ausprobieren? Klappt die Zusammenarbeit?  Berührungsängste “abbauen”: Quantitative und qualitative Ansätze kombinieren. 2 | panel meets social media analyse 9
  • 10. Was wir bisher gemacht haben.  2 Kooperationen zu aktuellen Themen in 2011  EHEC  UK Riots  ODC: Onlinerepräsentative Panelbefragungen  Q | linkfluence: Social Media Analyse im offenen Web  Gemeinsame Ausarbeitung der Ergebnisse zu Artikeln  Zeit von Projektstart zum Artikel: 4-5 Tage 2 | panel meets social media analyse 10
  • 11. Was dabei rauskam: Gemeinsame Artikel / PR-Meldung. Panel Social Media 2 | panel meets social media analyse 11
  • 12. Wie wir es verwendet haben: Fachmedien, eigene Kanäle. 2 | panel meets social media analyse 12
  • 13. agenda 1 | wer wir sind. 2 | panel meets social media analyse 3 | fallbeispiel. 4 | was wir daraus lernen. 13
  • 14. Fallbeispiel: Die Deutschen und ihr Kaffee. Kaffeekonsum: Marken? Verwendungssituationen? Produkte? Konsummotive? Kaffeekauf: Fair Trade? Bio? Kauf von Zubereitung: Kaffeemaschinen: Pads? Kaffeemaschinen? Kaufgründe, Kaufkriterien? Spezialitäten? 3 | fallbeispiel 14
  • 15. Methodensteckbrief Panelbefragung ODC. Methode: CAWI im deutschen Panel opinion people Feldzeit: 4. November bis 8. November Brutto-Stichprobe: n=2500; bevölkerungsrepräsentativ nach Geschlecht und Alter Netto-Stichprobe: 1106 Interviews Responserate: 44% 3 | fallbeispiel 15
  • 16. Ergebnisse Panelbefragung: Beispiele. Wie viele Tassen Kaffee trinken Sie normalerweise pro Tag? bis 29 Jahre 30 35 18 11 1 4 Keine Tasse 1 bis 2 Tassen 3 bis 4 Tassen 5 bis 6 Tassen 30 bis 39 Jahre 15 24 29 18 8 5 7 bis 8 Tassen 9 Tassen und mehr 40 bis 49 Jahre 11 21 30 18 13 7 50 bis 59 Jahre 6 21 31 24 8 9 60 Jahre und älter 7 25 35 17 10 6 3 | fallbeispiel Basis: Alle Befragte, n=1106 | Angaben in Prozent 16
  • 17. Ergebnisse Panelbefragung: Beispiele. Wie bevorzugen Sie Ihren Kaffee im Allgemeinen? bis 29 Jahre 27 5 17 9 10 2 Filterkaffee Espresso 30 bis 39 Jahre 46 5 12 10 9 2 Cappuccino Latte Macchiato 40 bis 49 Jahre 55 5 10 5 9 5 Caffè Latte Anders 50 bis 59 Jahre 62 5 11 4 10 2 60 Jahre und älter 68 8 6 1 6 3 3 | fallbeispiel Basis: Kaffeetrinker, n=967 | Angaben in Prozent 17
  • 18. Ergebnisse Panelbefragung: Beispiele. Welche Typen von Kaffeemaschinen kommen grundsätzlich für Sie in Betracht? 57 52 52 bis 29 Jahre 50 49 49 30 bis 39 Jahre 48 44 40 bis 49 Jahre 40 50 bis 59 Jahre 39 38 36 60 Jahre und älter 34 28 25 22 19 18 16 9 Filterkaffeemaschine Kaffee-Kapsel-Automat Kaffeepadmaschine Kaffeevollautomat 3 | fallbeispiel Basis: Kaffeetrinker, n=967 | Angaben in Prozent 18
  • 19. Ergebnisse Panelbefragung: Beispiele. Welche Informationsquellen würden Sie für den Kauf einer Kaffeemaschine heranziehen, unabhängig davon, wo Sie die Kaffeemaschine kaufen würden? 55 50 51 47 47 45 45 45 45 44 43 44 44 42 43 40 41 38 39 37 37 35 36 35 33 31 32 31 32 32 32 28 29 29 28 28 26 26 25 25 24 17 11 8 8 8 7 4 Suchmaschinen Informationen im Preisportale im Empfehlung / Herstellerseiten Prospekte / Händlerseiten im Werbung in im Internet Geschäft / beim Internet Ratschlag von im Internet Anzeigen Internet Fernsehen / Händler Freunden Radio Gesamt bis 29 Jahre 30 bis 39 Jahre 40 bis 49 Jahre 50 bis 59 Jahre 60 Jahre und älter 3 | fallbeispiel Basis: Kaffeetrinker, n=967 | Angaben in Prozent 19
  • 20. Exemplarische Ergebnisse der Panelbefragung  Kaffeekonsum ist vor allem eine Altersfrage. Bei jungen Menschen finden sich mehr Nichttrinker von Kaffee und eine stärkere Vorliebe für alle Arten an Milchkaffee. Filterkaffee wird dagegen besonders gerne von älteren Menschen getrunken.  Entsprechend finden sich die meisten Käufer von Filterkaffeemaschinen eher bei den älteren Menschen, während jüngere Menschen ein größeres Augenmerk auf unterschiedliche Möglichkeiten der Zubereitung legen. Demnach kommen hier eher Kapsel- bzw. Kaffeepadmaschinen und Vollautomaten in Betracht.  Jüngere Menschen legen mehr Wert auf die Empfehlung von Freunden, um sich über Kaffeemaschinen zu informieren. Ältere Menschen lassen sich gerne vom Händler beraten. Das Internet wird zur Informationsbeschaffung für den Einkauf in allen Altersgruppen gleichermaßen stark benutzt. 3 | fallbeispiel 20
  • 21. Social Media Analyse.  Suche im offenen Web (kein Facebook oder Twitter!)  Analyse von Blogposts, Forenbeiträge, Kommentaren  Qualitative Analyse von ca. 200 Beiträgen  Was wird diskutiert? Wie wird diskutiert? Von wem?  Quantitative Analyse:  Wie viel wird im Social Web über Kaffee/Kaffeemaschinen gesprochen? Wo im Social Web wird gesprochen? 3 | fallbeispiel 21
  • 22. Nicht überraschend: Kaffee ist vor allem im Bereich Essen&Trinken – “Kaffee-Community” ein Thema, aber auch in Tagebuchblogs. 3 | fallbeispiel 22
  • 23. Im Social Web geht es vor allem um Fragen der Zubereitung, Kaufberatung bei Kaffeemaschinen, weniger um den Konsum selber. 3 | fallbeispiel 23
  • 24. Exemplarische Learnings aus der qualitativen Social Media Analyse.  Im Web spielt das Thema Nachhaltigkeit beim Kaffeekauf eine große Rolle: lokale Röster, nachhaltiger Anbau etc.  Vollautomaten sind die am meisten besprochene Art der Maschinen: Features, Kaufberatung  Aber auch: Handzubereitung (French Press, selber mahlen) “Normalen Kaffee finde ich stinklangweilig.”  Auch ein Thema: Möglichkeit der Zubereitung einer Vielzahl an Getränken/Spezialitäten (Latte, Espresso aber auch Tee)  Männer sind stark an Zubereitungstechniken und Features von Vollautomaten interessiert während Frauen eher über Pad-Maschinen sprechen  Im Web wird oft Kaufberatung für Freunde und Verwandte gesucht 3 | fallbeispiel 24
  • 25. Panel meets Social Media ODER Panel VS Social Media? Welche Typen von Kaffeemaschinen kommen grundsätzlich für Sie in Betracht? „Mein Haushalt ist auf der Suche nach einem Kaffeevollautomaten, der alle gängigen Kaffee- Kaffeevollautomat 48 variationen(Kaffee, Latte Machiato, Espresso etc.) 49 beherschen soll…Unser Budget ist 1000€. Es wird 45 überwiegend normaler Kaffee getrunken, aber wenn Filterkaffeemaschine 48 man die Möglichkeit erstmal hat, sicherlich auch verstärkt etwas anderes.“ 34 Kaffeepadmaschine 26 Kaffee-Kapsel- 22 Automat 16 Perkolator 6 ("Espressokocher") 4 4 French Press 3 2 Vakuumbereiter 2 Weiblich 2 Anders: 3 Männlich 3 | fallbeispiel 25
  • 26. Panel meets Social Media ODER Panel VS Social Media? Wie wichtig sind Ihnen die folgenden Aspekte beim Einkauf von Kaffee? „Ein wichtiger Punkt beim Kaffeekauf ist Geschmack, Aroma für mich aber auf jeden Fall, dass es sich 68 30 2 um Direktimport Kaffee handelt, der den Günstiger Preis 36 48 14 2 Bauern faire Preise garantiert..“ Koffeeinhaltig / 34 40 15 11 Descoffeiniert Größe der Verpackung 15 44 29 12 Fair Trade 10 40 36 14 (Sozialverträglichkeit) Biologischer bzw. 10 38 35 17 ökologischer Anbau… Bekannte Marke 10 32 39 19 Sehr wichtig Eher wichtig Eher nicht wichtig Nicht wichtig 3 | fallbeispiel 26
  • 27. Panel meets Social Media ODER Panel VS Social Media? Welche Herstellermarken kämen für Sie „In meinen Augen ist die entnehmbare Brühgruppe beim Kauf einer Kaffeemaschine in jetzt kein Vorteil mehr, da ein Großteil der mit Kaffee Frage? berührten Teile im Gerät verbleiben. Sehr schade...die häufigeren Mängel, der schlechter gewordene Service Melitta 29 48 und nun diese konstruktiv Verschlechterung führen zu Philips 37 45 einem immer schlechteren Gesamtbild. Bosch 43 44 Braun 30 42 Krups 41 42 Rowenta 19 42 Siemens 37 40 Severin 17 31 DeLonghi 26 72 Saeco 22 87 Tefal 12 19 Clatronic 911 Kenwood 810 Guck dir doch mal die DeLonghi Perfecta an, die ESAM Russell Hobbs 5 9 5500 gab es neulich bei MediaMarkt für ca. 570€, das Spidem 35 ist wirklich ein Top Preis, denn normalerweise kostet Andere: 7 27 die weit über Tausend, wenn so ein Angebot nochmal kommt werde ich auf Besitzer Kaffeevollautomat Besitzer Filterkaffeemaschine jeden Fall zuschlagen 3 | fallbeispiel 27
  • 28. Abgleich der Ergebnisse I (Panel)  Kaffeekonsum ist vor allem eine Altersfrage. Bei jungen Menschen finden sich mehr Nichttrinker von Kaffee und eine stärkere Vorliebe für alle Arten an Milchkaffee. Filterkaffee wird dagegen besonders gerne von älteren Menschen getrunken.  Entsprechend finden sich die meisten Käufer von Filterkaffeemaschinen eher bei den älteren Menschen, während jüngere Menschen ein größeres Augenmerk auf unterschiedliche Möglichkeiten der Zubereitung legen. Demnach kommen hier eher Kapsel- bzw. Kaffeepadmaschinen und Vollautomaten in Betracht.  Jüngere Menschen legen mehr Wert auf die Empfehlung von Freunden, um sich über Kaffeemaschinen zu informieren. Ältere Menschen lassen sich gerne vom Händler beraten. Das Internet wird zur Informationsbeschaffung für den Einkauf in allen Altersgruppen gleichermaßen stark benutzt. Ergebnisse bestätigen sich | Ergebnisse ergänzen sich 3 | fallbeispiel 28
  • 29. Abgleich der Ergebnisse II (Social Media)  Im Web spielt das Thema Nachhaltigkeit beim Kaffeekauf eine große Rolle: lokale Röster, nachhaltiger Anbau etc.  Vollautomaten sind die am meisten besprochene Art der Maschinen: Features, Kaufberatung  Aber auch: Handzubereitung (French Press, selber mahlen) “Normalen Kaffee finde ich stinklangweilig.”  Auch ein Thema: Möglichkeit der Zubereitung einer Vielzahl an Getränken/Spezialitäten (Latte, Espresso aber auch Tee)  Männer sind stark an Zubereitungstechniken und Features von Vollautomaten interessiert während Frauen eher über Pad-Maschinen sprechen  Im Web wird oft Kaufberatung für Freunde und Verwandte gesucht Ergebnisse bestätigen sich | Ergebnisse ergänzen sich 3 | fallbeispiel 29
  • 30. agenda 1 | wer wir sind. 2 | panel meets social media analyse 3 | fallbeispiel. 4 | was wir daraus lernen. 30
  • 31. Stärken und Schwächen des Ansatzes. Ergebnisse  Tiefenschärfe: Panel ermöglicht soziodemographische Differenzierungen  Ergebnisoffenheit / Nuancierung: Social Media sprengt geschlossenen Antworthorizont von Fragen  Social Media hängt stärker von der Relevanz der Themen und Themenaspekte im Web ab: wird darüber gesprochen?  Insgesamt: gute Passung der Ergebnisse  Kann gegenseitig inspirieren: Synergie, um Fragestellungen differenzierter zu beantworten 4 | was wir daraus lernen 31
  • 32. Stärken und Schwächen des Ansatzes. Praktische Aspekte  Schnelle Analysen mit hohem Gegenwartsbezug möglich  Enge Verzahnung bei der Zusammenarbeit erforderlich  Stark auf beteiligte Personen konzentriert  Muss daher effizient organisiert sein  Fragestellung muss genau vordefiniert sein 4 | was wir daraus lernen 32
  • 33. Stärken und Schwächen des Ansatzes. Als Produkt (?)  Deutlicher Mehrwert: relevantere Ergebnisse, “kräftigere” Daten, wechselseitige Validierung und tiefere Einblicke Aber:  ODC: Statistische Auswertung geht über den eigentlichen Arbeitsauftrag eines Felddienstleisters hinaus  Q: Quantitative Datenanalyse nicht die eigentliche Kompetenz  Verzahnung der Methoden zu einem Produkt anspruchsvoll 4 | was wir daraus lernen 33
  • 34. Vielen Dank! Florian Tress René Kaufmann ODC Services Q | linkfluence @ftress @renekaufmann 34