1. ESTADISTICA
PROF. ALESSANDRA YOUNG V.

2. ESTADÍSTICA
Ciencia que trata de la
• Recopilación
• Organización
• Presentación
• Análisis e
• Interpretación de datos numéricos
(estadísticas) con el fin de realizar una
toma de decisiones más efectiva.

3. TIPOS DE ESTADÍSTICAS
• ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
• ESTADÍSTICA INFERENCIAL

4. • ESTADÍSTICA
• ESTADÍSTICAS
• DATO ESTADÍSTICO

5. • POBLACIÓN
• MUESTRA
• TIPOS DE POBLACIÓN
– FINITA
– INFINITA

6. UNIDADES ESTADÍSTICAS:
Casos singulares que son objeto de
observación y que forman la población.
Pueden ser:
• SIMPLES: Una unidad.
• COMPUESTAS: Conjunto de unidades.
• TERRITORIALES
• TEMPORALES

7. TIPOS DE VARIABLES
VARIABLES
CUALITATIVAS CUANTITATIVAS
DISCRETAS CONTINUAS

8. TEMA DE INVESTIGACIÓN
• Problema.
• Objetivo general.
• Objetivos específicos.
• Período de tiempo.

9. ETAPAS DE UNA INVESTIGACIÓN
1. Operaciones preliminares.
2. Diseño del experimento.
3. Recolección de la información.
4. Clasificación, tabulación y
procesamiento de datos.
5. Presentación de la información.
6. Análisis de datos.

10. 1. OPERACIONES PRELIMINARES
Preparación científica:
• Fin u objetivo de la investigación.
– Necesidades a satisfacer.
– Resultados que se pretenden obtener.
• Definición de la unidad estadística y
delimitación de la población.
• Lista de las características.

11. 1. OPERACIONES PRELIMINARES
Preparación científica:
• Momento en que se debe hacer la
observación. No encuestar en fiestas.
• Métodos de observación.
– Exhaustivo (población).
– Representativo (muestra).

12. 1. OPERACIONES PRELIMINARES
Preparación técnica:
Preparación general del personal. Forma de:
• Presentarse.
• Establecer contacto y relación.
• Conducir el interrogatorio.
• Registrar las respuestas.
• Comprobar que no ha omitido nada.

13. 1. OPERACIONES PRELIMINARES
Preparación técnica:
Preparación particular de la encuesta en sí:
• Sobre el objetivo de la misma y los
resultados que se esperan.
• Sentido que debe darse a ciertos términos.
• Casos particulares o dificultades.

14. 1. OPERACIONES PRELIMINARES
Preparación técnica:
• Preparación de la población.
• Preparación técnica del material.
– Lápices, cuestionarios, y otros.

15. 2. DISEÑO DEL EXPERIMENTO
Una vez que el problema ha sido
formulado, se debe decidir si estudiar la
población o una parte de ella (muestra).

16. 2. DISEÑO DEL EXPERIMENTO
Ventajas del Muestreo:
• Bajo costo.
• Menor tiempo.
• Permite la obtención de mayor
información y más detallada.
• Selección de mejor personal.
• Mayor calidad.
• Carácter destructivo de la muestra.

17. 2. DISEÑO DEL EXPERIMENTO
Desventajas del Muestreo:
• Cuando el tamaño de la población es
pequeño.
• Cuando las características que se
estudian son poco representadas en la
población.

18. 3. RECOLECCIÓN DE LA
INFORMACIÓN
• Empadronamiento directo. Mediante
investigadores de campo entrenados.
• Empadronamiento indirecto. Reciben un
cuestionario y lo deben devolver lleno.
• Registros.
• Archivos administrativos.

19. 4. DISEÑO DE UN CUESTIONARIO
Tipos de preguntas:
• Pregunta de respuestas numéricas.
• Pregunta de dos respuestas.
• Pregunta de alternativas múltiples.
• Pregunta de respuesta abierta o libre.
• Pregunta condicionada.
• Pregunta de comprobación o control.

20. 4. DISEÑO DE UN CUESTIONARIO
Cualidades de un buen cuestionario:
• Facilitar la respuesta.
– En lugar de ¿Cuál es la producción anual?
– Sería ¿Cuál es la producción semanal?
• Preguntas precisas.
– En lugar de ¿Cuál es su situación en la
profesión?
– Sería ¿Cuál es su profesión?

21. 4. DISEÑO DE UN CUESTIONARIO
Cualidades de un buen cuestionario:
• Utilizar palabras precisas y claras.
Desconfiar de las que parecen claras.
• Orden de las preguntas.
• Grado de precisión del acercamiento.
Personas tienden a exagerar.
– En lugar de ¿Terminó sus estudios
universitarios?
– Sería ¿Hasta qué año de su carrera llegó?

22. 4. DISEÑO DE UN CUESTIONARIO
Cualidades de un buen cuestionario:
• Codificación.
– Sexo: 1 H, 2 M
• Clasificación, tabulación y procesamiento
de datos.
– Tabulación manual.
– Tabulación mecánica.

23. 5. PRESENTACIÓN DE LA
INFORMACIÓN. Cuatro formas:
• Escritos en prosa. Difícil el análisis.
• Semi-tabular. Mezcla de prosa y
referencias numéricas.
• Cuadros o tablas estadísticas.
• Gráficas.

24. 5. PRESENTACIÓN DE LA INFOR.
Partes de un cuadro estadístico:
• Número del cuadro.
• Título. Qué, dónde, cómo y cuándo.
• Encabezamiento.
• Columna matriz.
• Cuerpo del cuadro.
• Fuente de información.

25. 5. PRESENTACIÓN DE LA INFOR.
Cuadro estadístico
CUADRO No. 1. NÚMERO DE ESTUDIANTES
MATRICULADOS EN EL IPHE.
AÑOS ACADÉMICOS 2001 – 2005
AÑO CANTIDAD
2001 40
2002 60
2003 80
2004 56
2005 60
FUENTE: IPHE, Colón.

26. 5. PRESENTACIÓN DE LA INFOR.
Tipos de Gráficas:
• Gráfica de barras.
– Barras simples.
– Barras agrupadas.
• Gráfica lineal.
• Gráfica circular.

27. 5. PRESENTACIÓN DE LA INFOR.
Tipos de Gráficas:
• Gráfica de barras.
– Barras simples.
– Barras agrupadas.
• Gráfica lineal.
• Gráfica circular.

28. 5. PRESENTACIÓN DE LA INFOR.
Gráfica
NÚMERO DE ESTUDIANTES MATRICULADOS EN EL
IPHE
14%
20%
2001
2002
20%
2003
19% 2004
2005
27%

29. VENTAJAS DE LAS GRÁFICAS:
• Llaman la atención rápidamente del lector
acerca de cualquier tendencia del
fenómeno en estudio.
• Demuestran tendencias y comparaciones
más visibles.

30. VENTAJAS DE LOS CUADROS:
• Presentan más información.
• Presentan cifras más exactas.
• Presentan menos trabajo en su
elaboración.

31. TIPOS DE DATOS
• Datos primarios.
• Datos secundarios.

32. TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN