Análisis de datos: herramientas, ideas y retos

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http://sg.com.mx/sgce/2013/sessions/an%C3%A1lisis-datos-herramientas-ideas-y-retos El análisis de datos no es acerca de números, es acerca de hacer preguntas, de desarrollar explicaciones y probar hipótesis. En esta charla hablaremos de cómo obtener conocimiento de tus datos, que herramientas hay disponibles y como poder usar algoritmos de Machine Learning para explicar el pasado y predecir el futuro. Conozca cómo trabajar con datos estructurados y no estructurados, desde la obtención a la visualización con herramientas como: OpenRefine, Python, Hadoop, MongoDB, Pandas, D3js.

Tecnología

Análisis de datos:
herramientas, ideas y retos
Hector Cuesta-Arvizu
@hmcuesta

Agenda
• Naturaleza de los Datos
• Proceso de Análisis de Datos
• Herramientas
• Ideas
• Retos
• Recomendaciones

Naturaleza de los Datos
Datos
Información
Conocimiento
La temperatura
afuera es de12 grados
Es frio
afuera
Es frio afuera ENTONCES
ponte un suéter.
¿Que nos dicen los datos?

Naturaleza de los Datos
Estructuras de Datos para consumo humano

Proceso de Análisis de Datos
El Problema
Preparación
de Datos
Exploración
de Datos
Modelado
Interpretación
y Visualización

Ideas
¿Cómo detectar el efecto de difusión viral de información?
¿Cómo determinar verdadera Centralidad de un usuario de Twitter?

Ideas
¿ Como detectar múltiples usuarios compartiendo la misma cuenta?
¿ Como identificar que una imagen se parece a otra sin metadatos?

Retos
• Desambiguación de Textos e Imágenes
• Distribución caótica de Datos
• Teorema del “Not Free Lunch”
• Tiempo Real (Paralelo vs Alto Performance)

Recomendaciones
• Sigue tu intuición.
• Visualiza tus Datos.
• Has preguntas.
• No te ates a un
modelo o
herramienta.
• En caso de duda
usa a un Humano.
https://www.packtpub.com/practical-data-analysis/book

Gracias!
Hector Cuesta-Arvizu
@hmcuesta
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5. Proceso de Análisis de Datos El Problema Preparación de Datos Exploración de Datos Modelado Interpretación y Visualización

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11. Retos • Desambiguación de Textos e Imágenes • Distribución caótica de Datos • Teorema del “Not Free Lunch” • Tiempo Real (Paralelo vs Alto Performance)

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