Rio Info 2013 Tecnologias Inovadoras 17 de setembro - 14h às 18h Big data: tendências e oportunidades Palestrante: Alexandre G. Evsukoff

1. Big Data: Tendências e
Oportunidades
Alexandre G. Evsukoff
alexandre.evsukoff@fgv.br

3. Google Trends
Acessado em 17/09/2013
http://www.google.com/trends/

4. Hype Cycle for Emerging Technologies
2013
http://www.gartner.com/newsroom/id/2575515

5. http://www.slideshare.net/ofermend/data-science-with-hadoop-a-primer-24112930

6. http://www.hedonometer.org/index.html

7. Mitchell L, Frank MR, Harris KD, Dodds PS, et al. (2013) The Geography of Happiness: Connecting Twitter
Sentiment and Expression, Demographics, and Objective Characteristics of Place. PLoS ONE 8(5): e64417.
doi:10.1371/journal.pone.0064417
http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0064417

8. http://newsroom.fb.com/Trends/701/2013-NCAA-College-Football-Season-Kicks-Off-on-Facebook

9. http://www.websci11.org/fileadmin/websci/Papers/92_paper.pdf

10. http://www3.weforum.org/docs/WEF_TC_MFS_BigDataBigImpact_Briefing_2012.pdf

11. http://www.mckinsey.com/insights/americas/us_game_changers

12. http://www.mckinsey.com/insights/americas/us_game_changers

13. http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation

14. FGV Big Data Analytics
 Gestão e Qualidade de Dados
 Qualidade de Dados
 Gestão baseada em Dados
 Direito e Privacidade de Dados
 Análise e Modelagem de Dados
 Estatística
 Mineração de Dados
 Mineração de Textos
 Análise de redes sociais
 In-database anaytics
 Escalabilidade
 Hadoop/Map reduce
 NoSQL

15. Padrões de Mobilidade Humana na
Região Metropolitana do RJ
Apoio: Instituições:

16. “Call detail records” (CDRs)
OPERATOR A OPERATOR B
OPERATOR A
DATABASE
NETWORK A NETWORK B
OPERATOR B
DATABASE
http://en.wikipedia.org/wiki/Call_detail_record

17. Área de estudo
 Os registros são do DDD 21, que corresponde aproximadamente
à Região Metropolitana do Rio de Janeiro.
http://pt.wikipedia.org/wiki/Regi%C3%A3o_Metropolitana_do_Rio_de_Janeiro

18. A base de dados
Apenas chamadas realizadas

19. Atividade diária (seg-sex)
0
1,000,000
2,000,000
3,000,000
4,000,000
5,000,000
6,000,000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Horas
Númerodechamadas

20. 6:00
Concentração de usuários

21. 12:00
Concentração de usuários

22. 18:00
Concentração de usuários

23. 24:00
Concentração de usuários

24. Equipe
 Alexandre G. Evsukoff (Coppe/EMAp)
 Nelson F. F. Ebecken (Coppe)
 Moacyr Alvim (EMAp)
 Antonio C. S. Branco (EMAp)
 Júlio Cesar Chaves (EMAp)
 Carlos André R. Pinheiro (KU Lueven)
 Nuno Crokidakis (PUC-Rio)
 Marta Gonzalez (MIT)
 Serdar Colak (MIT)