1. BEVEZETŐ
A TUDÁSMENEDZSMENT RENDSZEREKHEZ
Konyha Rita 2011.06.29.

2. Tudásmenedzsment irányzatok
Irányzatok Fókusz
Tanulásorientált Tudásalkotás
TM stratégiák:
A szervezet tanulási
Perszonalizációs
folyamataira koncentrál
Kodifikációs
Folyamatorientált Tudásfolyamatok
A tudás életciklusát
vizsgálja
Technológiaorientált Tudástechnológia
A tudás kodifikálásának
módja a kérdés
Célorientált Tudás-mérés
Az intellektuális tőke
mérése a cél

3. Kritikus pontok
Lew Platt: „Ha a HP tudná, amit a HP tud…”
Szakértők hálózata
Strukturálatlan információ halmaz
MOL - Autonomy
Szakmai jártasság, tapasztalatok válhatnak semmissé
After Action Review
Tanulságok, tapasztalatok megoldásának nehézsége
“Our knowledge has legs – it walks home everyday”

4. A munkahelyi tapasztalat, mint
tőke
GOODWILL
Leandro Herrero:
„Ha eltűnik egy kétezer
dolláros laptop az irodából,
azonnal vizsgálat indul; ha
kilép a cégtől egy százezer
dollárt érő munkavállaló,
akkor - látszólag - nem
történik semmi.„

5. KIHÍVÁS
 Hogyan ragadjuk meg és tegyük közkinccsé az
emberi fejekben elraktározott tapasztalatot?
 Miként hasznosíthatók a felhalmozott ismereteket?

Tudásmenedzsment rendszerek

6. Tapasztalatok az eddigi
tudásmenedzsment rendszerekkel

7. EBRD
(European Bank for Reconstruction and Development)
Tudásaudit  nem tudnak a rendelkezésre álló információforrásokról
 OCE Central Knowledge Store (Map of
Expertise)
 OCE Online Databases: külső-belső
adatbázisok
 ún. Knowledge Tree-t (Lotus Notes alapon):
 Véleménycsere
 Információ
(nyilvántartás/kategorizálás/visszakeresés)

8. British Telecom
Papíralapú dokumentáció visszaszorítása
 Interaktív rendszer kiépítés (levelezés, online
tárgyalóterem-foglalás stb.)
 A vállalatnál futó ügyek adatai (ügyintéző
neve)
 hasonló gondokkal/ügyfelekkel szembesülő
dolgozók egymás tapasztalatát segítségül
hívhassák
 az intranet  ötleteiket közzétegyék,
megvitassák

9. KPMG – KMAN projekt
A szervezet, mint óriási elme
 A szervezet teljes adatbázisa bárhol bárkinek
 Konferencia
 Könyvtár: elosztott hálózatos rendszer,
intelligens lekérdező felület
 Belső információk
 Partner adatbázis
 „Lessons learned”: az addigi projektek
tapasztalatainak adatbázisa
FirstClass keretrendszerben

10. After Action Review az amerikai
hadseregben
Bevetések hatékonyságának növelése
 Feladat: fegyverek begyűjtése
 Jelentős ellenállásra kell számítani  női
egységvezetők
 CALL (Center for Army Lessons Learned)
 Kampókat hegesztenek a gépjárművek ajtajára (???)
 200 elemző (katonák) – első évben 15 000 ötlet –
4000 beépült a gyakorlatba
 Strukturált, kereshető
 MS Shairpoint

11. Fraunhofer
Center
Experience Factory csoport
Knowledge Dust to Pearls approach
 FAQs  Experience Base
 Lessons Learned  best practises  E. Base
 Bug-tracking tool  E. Base
 Chat tool  Best practices E. Base
 Elemzés, szintézis: Kvalitatív adatelemzés

12. MOL – Autonomy (IQSYS Rt.)
Információhalmaz átláthatóvá, kereshetővé váljon
 Web-böngésző, portlet szerverek
 IDOL szerverek (az intelligencia):
 Lekérdezés: természetes nyelvű lekérdezések fordítása és
végrehajtása, fogalom alapú keresés (hasonlósági és nem
kulcsszavas alapon)
 Integráció: automatizált indexelés, hasonlósági alapon
klaszterképzés, kategóriák és taxonómiák létrehozása

13. OrganiK projekt
ENTERSPRISE 2.0 + SW technológia
People centered + technology centered  socio-technical perspective

14. OrganiK

15. Köszönöm a figyelmet!