Klára Kunová prezentovala 15 zásadních chyb, které děláte při práci s Google Analytics. Ukazuje závažné chyby, kterých se můžete dopustit a měli byste se jim vyvarovat. V prezentaci také upozorňuje na případy, kdy již Google Analytics nestačí.

1. 15 chyb, které
děláte při práci
s Google Analytics
Klára Kunová

2. (c) RobertNemec.com, 2012

3. Je můj sledovací kód správně
implementován?
 Pomalé
načítání webu,
 duplikované
výše metrik,
 návštěvnost
padá do
špatných
zdrojů…
(c) RobertNemec.com, 2013

4. Víte, co se děje s Vašimi daty?
Při neodborném nastavení služby
dokonce souhlasíte s využitím dat pro:
 sdílení s dalšími službami Google,
 anonymně s ostatními uživateli GA,
 přístup k datům pro marketingové a
prodejní odborníky (GACP).
(c) RobertNemec.com, 2013

5. Mization tips!!!
(c) RobertNemec.com, 2013

6. Kde zakázat/povolit sdílení dat?
(c) RobertNemec.com, 2013

7. Kdo z Vás ví, zda jsou tržby
počítány včetně/bez 21 % DPH?
Mám správné ROI?
Od jaké výše tržeb se vyplácí kanál x?
(c) RobertNemec.com, 2013

8. ROI s/bez DPH?
Náklady na kampaň jsou 180 tis., tržby
jsou 1,5 mil (obě bez DPH).
Náklady bez DPH, tržby s DPH
ROI = 1 815/180 = 10,08 => 1 008 %
Náklady i tržby bez DPH
ROI = 1 500/180 = 8,33=> 833 %
(c) RobertNemec.com, 2013

9. Ušetřete až 50 % času při
vyhodnocování dat!
Máte přehledy
„rozbité“ do
několika desítek
řádků?
Nedokážete pro
vybrané řádky
zjistit výši tržeb
na jedno kliknutí?
(c) RobertNemec.com, 2013

10. Ušetřete až 50 % času při
vyhodnocování dat! Tagujte!
Vždy používejte
tagování
kampaní.
Vytvořte pevnou
strukturu pro
pojmenovávání
zdrojů/médií.
(c) RobertNemec.com, 2013

11. Zaměřujete se stále na poslední
klik
Konverze se
přičítá poslednímu
zdroji.
Výjimku tvoří
direct/bookmarks.
(c) RobertNemec.com, 2013

12. Přešli jste na UA a zmizel Vám
přehled placených klíčových
slov?
Která klíčová slova mi nejvíce vynáší? Na
která přichází nejvíce lidí?
(c) RobertNemec.com, 2013

13. Not set vs. not provided
Která klíčová
Která
PPC
(c) RobertNemec.com, 2013
organic

14. Kdy jsou data
z Google Analytics
téměř nepoužitelná?
(c) RobertNemec.com, 2013

15. Omezení dat: 50 000 a dost
V obsahových přehledech Google Analytics
uvidíte max 50 000 unikátních URL.
Přišlo z directu 1 002, nebo 0 návštěvníků?
(c) RobertNemec.com, 2013

16. Omezení dat: pouze pět milionů
pageviews/ měsíc
Při hledání detailnějších informací přehledy
s odchylkami až několik desítek procent.
Jaký to má dopad: nedokážete najít
nejlepší trasy návštěvníků webem,
nedokážete určit nejbonitnější stránky
vzhledem ke konverzím.
(c) RobertNemec.com, 2013

17. Přesnost dat: vzorkování
O co se jedná: GA zakládají svoje propočty
jenom na zlomku dat.
(c) RobertNemec.com, 2013

18. Kdy se vzorkuje
• Je překročena maximální možná míra
kombinace 1 000 000 unikátních dimenzí
pro jakýkoliv tip dotazu,
• anebo (častější případ) je překročen
maximální počet 500 000 návštěv pro
vytvoření požadovaného reportu (online
tržby, vyhodnocování email kampaní,..)
(c) RobertNemec.com, 2013

19. Přesnost dat: vzorkování
Jaký to má dopad: Rozhodujete se podle
dat, která naprosto nemusí odrážet realitu.
Mohou vás zavést na úplně špatnou cestu.
(c) RobertNemec.com, 2013

20. Přesnost dat bez vzorkování
(c) RobertNemec.com, 2013

21. Přesnost vzorkovaných dat
Verze
Vzorkovaná data
Nevzorkovaná data
Rozdíl
A
687.24 Kč
709.18 Kč
3.19 %
B
701.67 Kč
1,316.89 Kč 87.68 %
Zdroj: článek http://www.optimics.cz/c/jak-obejit-sampling-dat-v-google-analytics#more-4550
(c) RobertNemec.com, 2013

22. Když Google Analytics
nestačí
(c) RobertNemec.com, 2013

23. Atribuce: cesta zákazníka
Atribuce v GA je prakticky k ničemu, protože:
 nedokáže rozeznat všechny kanály,
 nedokáže importovat chybějící údaje nákupního
cyklu.
(c) RobertNemec.com, 2013

24. Agregovaná data vs. jednotlivci
GA nabízí pouze agregovaná data.
Jaký to má dopad:
nemožnost oslovit konkrétního návštěvníka
na základě informací o jeho chování.
(c) RobertNemec.com, 2012

25. Chcete reportovat nebo jednat?
Vím, že 156 uživatelů, kteří na web přišli z
ppc kampaně, si prohlíželo nabídku
notebooků, a to dokonce 2x po sobě.
Ale co dál?
(c) RobertNemec.com, 2012

26. Objevte segmenty, uložte si je a pak s nimi
pracujte – ideálně automaticky.

27. V jaké fázi životního cyklu se
návštěvníci/zákazníci nachází?

28. ID uživatele
Víme, na co
reaguje
Přes jaké klíčové
slovo k nám přišel
Posílejte lidem newslettery - Scénáře
(opuštění košíku, doba po nákupu, spotřeba)

29. Spojujte transakční a behaviorální data.

30. Kolik lidí je v jakou dobu na webu? Mám
optimálně obsazená call centra, helpdesk...?

31. Již dopoledne víte, jaké budete mít na konci
dne tržby/objednávky/obsazenost webu,..

32. Co teď:
facebook.com/RobertNemec.com
twitter.com/RobertNemec_com
Odebírejte newsletter:
www.robertnemec.com
Chcete-li zlepšit vaši práci s analytikou, napište nám:
info@robertnemec.com