SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 1
3.2.5.2 Metodo de Gauss-Seidel El método de Gauss-Seidel es muy semejante al método de Jacobi. Mientras que en el de Jacobi se utiliza el valor de las incógnitas para determinar una nueva aproximación, en el de Gauss-Seidel se va utilizando los valores de las incógnitas recién calculados en la misma iteración, y no en la siguiente. Por ejemplo, en el método de Jacobi se obtiene en el primer cálculo xi+1, pero este valor de x no se utiliza sino hasta la siguiente iteración. En el método de Gauss-Seidel en lugar de eso se utiliza de xi+1 en lugar de xi en forma inmediata para calcular el valor de yi+1 de igual manera procede con las siguientes variables; siempre se utilizan las variables recién calculadas.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Scrib 3 analisis numerico
Scrib 3 analisis numericoScrib 3 analisis numerico
Scrib 3 analisis numericoMaria Moreno
 
Solución de Sistemas de Ecuaciones Lineales
Solución de Sistemas de Ecuaciones LinealesSolución de Sistemas de Ecuaciones Lineales
Solución de Sistemas de Ecuaciones LinealesJoshua M Noriega
 
Método de gauss y gauss seidel
Método de gauss y gauss seidelMétodo de gauss y gauss seidel
Método de gauss y gauss seidelLilly Kwang
 
Analisis numerico tema3
Analisis numerico tema3Analisis numerico tema3
Analisis numerico tema3claudiasofiahp
 
Métodos iterativos, gauss seidel con relajación
Métodos iterativos, gauss seidel con relajaciónMétodos iterativos, gauss seidel con relajación
Métodos iterativos, gauss seidel con relajaciónFredy
 
Teoría de un método Iterativo
Teoría de un método IterativoTeoría de un método Iterativo
Teoría de un método IterativoErik Orozco Valles
 
Metodos iterativos
Metodos iterativosMetodos iterativos
Metodos iterativoscyndy
 
Solución de Sistemas de Ecuaciones
Solución de Sistemas de EcuacionesSolución de Sistemas de Ecuaciones
Solución de Sistemas de EcuacionesGabriel Colmenares
 
Ensayo de la unidad iii. analisis numerico
Ensayo de la unidad iii. analisis numericoEnsayo de la unidad iii. analisis numerico
Ensayo de la unidad iii. analisis numericodeivys pinto
 
Método de jacobi Métodos Númericos
Método de jacobi Métodos NúmericosMétodo de jacobi Métodos Númericos
Método de jacobi Métodos NúmericosTensor
 
3.2.5.1 metodo de jacobi
3.2.5.1 metodo de jacobi3.2.5.1 metodo de jacobi
3.2.5.1 metodo de jacobiRoger Burgos
 
Método de jacobi Metodos Numericos
Método de jacobi Metodos NumericosMétodo de jacobi Metodos Numericos
Método de jacobi Metodos NumericosTensor
 
Metodos jacobi y gauss seidel
Metodos jacobi y gauss seidelMetodos jacobi y gauss seidel
Metodos jacobi y gauss seidelCesar Mendoza
 
analisis numerico
analisis numericoanalisis numerico
analisis numericoAlvi Vargas
 

La actualidad más candente (18)

Scrib 3 analisis numerico
Scrib 3 analisis numericoScrib 3 analisis numerico
Scrib 3 analisis numerico
 
Solución de Sistemas de Ecuaciones Lineales
Solución de Sistemas de Ecuaciones LinealesSolución de Sistemas de Ecuaciones Lineales
Solución de Sistemas de Ecuaciones Lineales
 
Método de gauss y gauss seidel
Método de gauss y gauss seidelMétodo de gauss y gauss seidel
Método de gauss y gauss seidel
 
Analisis numerico tema3
Analisis numerico tema3Analisis numerico tema3
Analisis numerico tema3
 
Métodos iterativos, gauss seidel con relajación
Métodos iterativos, gauss seidel con relajaciónMétodos iterativos, gauss seidel con relajación
Métodos iterativos, gauss seidel con relajación
 
Teoría de un método Iterativo
Teoría de un método IterativoTeoría de un método Iterativo
Teoría de un método Iterativo
 
Metodos iterativos
Metodos iterativosMetodos iterativos
Metodos iterativos
 
El metodo doolittle
El metodo doolittleEl metodo doolittle
El metodo doolittle
 
Solución de Sistemas de Ecuaciones
Solución de Sistemas de EcuacionesSolución de Sistemas de Ecuaciones
Solución de Sistemas de Ecuaciones
 
Ensayo de la unidad iii. analisis numerico
Ensayo de la unidad iii. analisis numericoEnsayo de la unidad iii. analisis numerico
Ensayo de la unidad iii. analisis numerico
 
Resumen unidad III
Resumen unidad IIIResumen unidad III
Resumen unidad III
 
Metodos iterativos
Metodos iterativosMetodos iterativos
Metodos iterativos
 
Método de jacobi Métodos Númericos
Método de jacobi Métodos NúmericosMétodo de jacobi Métodos Númericos
Método de jacobi Métodos Númericos
 
3.2.5.1 metodo de jacobi
3.2.5.1 metodo de jacobi3.2.5.1 metodo de jacobi
3.2.5.1 metodo de jacobi
 
Método de jacobi Metodos Numericos
Método de jacobi Metodos NumericosMétodo de jacobi Metodos Numericos
Método de jacobi Metodos Numericos
 
Unidad iii
Unidad iiiUnidad iii
Unidad iii
 
Metodos jacobi y gauss seidel
Metodos jacobi y gauss seidelMetodos jacobi y gauss seidel
Metodos jacobi y gauss seidel
 
analisis numerico
analisis numericoanalisis numerico
analisis numerico
 

Más de Roger Burgos

3.5.2 metodo de newton
3.5.2 metodo de newton3.5.2 metodo de newton
3.5.2 metodo de newtonRoger Burgos
 
3.2.5 metodos iterativos
3.2.5 metodos iterativos3.2.5 metodos iterativos
3.2.5 metodos iterativosRoger Burgos
 
3.2.4 regla de cramer
3.2.4 regla de cramer3.2.4 regla de cramer
3.2.4 regla de cramerRoger Burgos
 
3.4 teoria de sistemas de ecuaciones no lineales
3.4 teoria de sistemas de ecuaciones no lineales3.4 teoria de sistemas de ecuaciones no lineales
3.4 teoria de sistemas de ecuaciones no linealesRoger Burgos
 
3.2.3 metodo gauss jordan
3.2.3 metodo gauss jordan3.2.3 metodo gauss jordan
3.2.3 metodo gauss jordanRoger Burgos
 
3.2.2 eliminacion gaussiana
3.2.2 eliminacion gaussiana3.2.2 eliminacion gaussiana
3.2.2 eliminacion gaussianaRoger Burgos
 
3.2.1 matriz inversa
3.2.1 matriz inversa3.2.1 matriz inversa
3.2.1 matriz inversaRoger Burgos
 
3.2 metodos de solucion de sistemas de ecuaciones lineales
3.2 metodos de solucion de sistemas de ecuaciones lineales3.2 metodos de solucion de sistemas de ecuaciones lineales
3.2 metodos de solucion de sistemas de ecuaciones linealesRoger Burgos
 
3.1.1 teoria de los sistemas lineales
3.1.1 teoria de los sistemas lineales3.1.1 teoria de los sistemas lineales
3.1.1 teoria de los sistemas linealesRoger Burgos
 
3.1 algebra matricial
3.1 algebra matricial3.1 algebra matricial
3.1 algebra matricialRoger Burgos
 

Más de Roger Burgos (10)

3.5.2 metodo de newton
3.5.2 metodo de newton3.5.2 metodo de newton
3.5.2 metodo de newton
 
3.2.5 metodos iterativos
3.2.5 metodos iterativos3.2.5 metodos iterativos
3.2.5 metodos iterativos
 
3.2.4 regla de cramer
3.2.4 regla de cramer3.2.4 regla de cramer
3.2.4 regla de cramer
 
3.4 teoria de sistemas de ecuaciones no lineales
3.4 teoria de sistemas de ecuaciones no lineales3.4 teoria de sistemas de ecuaciones no lineales
3.4 teoria de sistemas de ecuaciones no lineales
 
3.2.3 metodo gauss jordan
3.2.3 metodo gauss jordan3.2.3 metodo gauss jordan
3.2.3 metodo gauss jordan
 
3.2.2 eliminacion gaussiana
3.2.2 eliminacion gaussiana3.2.2 eliminacion gaussiana
3.2.2 eliminacion gaussiana
 
3.2.1 matriz inversa
3.2.1 matriz inversa3.2.1 matriz inversa
3.2.1 matriz inversa
 
3.2 metodos de solucion de sistemas de ecuaciones lineales
3.2 metodos de solucion de sistemas de ecuaciones lineales3.2 metodos de solucion de sistemas de ecuaciones lineales
3.2 metodos de solucion de sistemas de ecuaciones lineales
 
3.1.1 teoria de los sistemas lineales
3.1.1 teoria de los sistemas lineales3.1.1 teoria de los sistemas lineales
3.1.1 teoria de los sistemas lineales
 
3.1 algebra matricial
3.1 algebra matricial3.1 algebra matricial
3.1 algebra matricial
 

3.2.5.2 metodo de gauss seidel

  • 1. 3.2.5.2 Metodo de Gauss-Seidel El método de Gauss-Seidel es muy semejante al método de Jacobi. Mientras que en el de Jacobi se utiliza el valor de las incógnitas para determinar una nueva aproximación, en el de Gauss-Seidel se va utilizando los valores de las incógnitas recién calculados en la misma iteración, y no en la siguiente. Por ejemplo, en el método de Jacobi se obtiene en el primer cálculo xi+1, pero este valor de x no se utiliza sino hasta la siguiente iteración. En el método de Gauss-Seidel en lugar de eso se utiliza de xi+1 en lugar de xi en forma inmediata para calcular el valor de yi+1 de igual manera procede con las siguientes variables; siempre se utilizan las variables recién calculadas.