Tercera exposición

2.  Implica elaborar un plan detallado de procedimientos que
nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico,
este plan se nutre de diversos elementos:
 Las variables, conceptos o atributos a medir.
 Las definiciones operacionales.
 La muestra.
 Los recursos disponibles.

3.  Para la recolección de datos primarios en una investigación
científica se procede básicamente por observación, por
encuestas o entrevistas a los sujetos de estudio y por
experimentación.
 Encuesta: Constituye el término medio entre la observación y la
experimentación. En ella se pueden registrar situaciones que
pueden ser observadas y en ausencia de poder recrear un
experimento se cuestiona a la persona participante sobre ello.
 Aplicar una encuesta a una muestra representativa de la
población es con el ánimo de obtener resultados que luego
puedan ser trasladados al conjunto de la población.

4.  Entre las características
fundamentales de una encuesta se
destacan:
1. La encuesta es una observación no
directa de los hechos por medio de lo
que manifiestan los interesados.
2. Es un método preparado para la
investigación.
3. Permite una aplicación masiva que
mediante un sistema de muestreo
pueda extenderse a una nación
entera.
4. Hace posible que la investigación
social llegue a los aspectos subjetivos
de los miembros de la sociedad.

5.  Prácticamente todo fenómeno social puede ser estudiado a través de
las encuestas. Cuatro razones avalan esta afirmación:
1. Las encuestas son una de las escasas técnicas de que se dispone
para el estudio de las actitudes, valores, creencias y motivos. Hay
estudios experimentales en que no se conocen inicialmente las
variables que intervienen y mediante la encuesta, bien por
cuestionarios o por entrevista hacen posible determinar las variables
de estudio.
2. Las técnicas de encuesta se adaptan a todo tipo de información y a
cualquier población.
3. Las encuestas permiten recuperar información sobre sucesos
acontecidos a los entrevistados.
4. Las encuestas permiten estandarizar los datos para un análisis
posterior, obteniendo gran cantidad de datos a un precio bajo y en un
corto periodo de tiempo.

6.  Pasos más importantes para preparar una encuesta:
1. Definir el objeto de la encuesta
2. Formulación del cuestionario
3. Trabajo de campo, consistente en la obtención de los datos.
4. Procesar codificar y tabular los resultados de la encuesta,
que serán presentados en el informe y para posteriores
análisis.

7.  En la encuesta no se tiene control directo sobre
lo que se investiga, no se puede alterar,
simplemente se recopila y presenta. La encuesta
se auxilia de dos instrumentos básicos: El
cuestionario y la Entrevista.
1. Entrevista Personal
2. Entrevista por Teléfono
3. Cuestionario Auto-aplicados o por Correo
4. Vía electrónica
 Los métodos de recolección comúnmente
utilizados para obtener datos a través de
encuestas por muestreo son las entrevistas
personales y las entrevistas por teléfono. Con
estos métodos y con entrevistadores
adecuadamente adiestrados y re-entrevistas
planeadas, se suele alcanzar tasas de respuesta
superiores al 60% y 75%.

8.  Experimentación: Método el cual las variables pueden ser
manipuladas en condiciones que permiten la reunión de
datos, conociendo los efectos de los estímulos recibidos y
creados para su apreciación. En el experimento existe un
control directo sobre un factor de los que se va analizar.

9.  Un instrumento de observación y medición es un recurso que
utiliza el investigador para registrar información o datos
sobre las variables que tiene en mente.

10. Fase 1.
Redefiniciones fundamentales.
Se deberán reevaluar las variables de
la investigación, el lugar específico
donde se recabaran los datos, el
propósito de tal recolección,
quienes y cuando van a ser
medidos, las definiciones
operacionales y el tipo de datos
que se quieren obtener.
Fase 2.
Revisión enfocada de la literatura.
Debe servir para encontrar mediante
la revisión de la literatura, los
instrumentos o sistemas de
medición de otros estudios
anteriores para medir las variables
de interés, lo cual ayudara a
identificar que herramientas
pueden ser de utilidad.

11. Fase 3.
Identificación del dominio de las
variables a medir y sus
indicadores.
Se trata de identificar y señalar con
precisión los componentes,
dimensiones o factores que
teóricamente integran la variable.
Se deben establecer los
indicadores de cada dimensión.
Fase 4.
Toma de decisiones clave.
Se deberán de tomar 3 decisiones
importantes que tienen que ver con el
instrumento de medición:
1. Utilizar un instrumento ya elaborado,
adaptarlo o desarrollar uno nuevo.
2. Si se trata de uno nuevo, decidir de qué
tipo y cuál será su formato.
3. Determinar el contexto de
administración.

12. Fase 5.
Construcción del instrumento.
Generación de todos los ítems
o reactivos, indicadores y/o
categorías del instrumento y
determinar sus niveles de
medición, codificación e
interpretación.

13. Fase 6.
Prueba piloto.
Esta fase consiste en administrar
el instrumento a una pequeña
muestra para probar su
pertinencia y su eficacia, así
como las condiciones de la
aplicación y los procedimientos
involucrados.
Fase 7.
Elaboración de la versión final del
instrumento o sistema y su
procedimiento de aplicación e
interpretación.
Implica la revisión del instrumento de
medición y su forma de
administración para implementar
cambios necesarios y
posteriormente construir la versión
definitiva incluyendo un diseño
atractivo.

14. Fase 8.
Administración del
instrumento.
Aplicar el instrumento de
medición a los sujetos o
casos de la investigación.
Fase 9.
Preparación de los datos
para el análisis:
a) Codificarlos.
b) Limpiarlos.
c) Insértalos en una base de
datos.

16.  En todo proceso de decisión se necesita recabar información que
sea capaz de responder a nuestras indagaciones. Para que los
resultados sean fiables, tanto la recogida de datos como su análisis
deben ser realizados con criterio y de forma objetiva.
 Las herramientas estadísticas permiten recolectar, analizar e
interpretar de forma inteligente los datos relevantes en el proceso de
toma de decisión. De esta manera, para que la utilización de los
resultados estadísticos se haga de una forma correcta, resulta
necesario que el gerente conozca los principios básicos de las
técnicas usadas.

17.  La estadística y la probabilidad, han resultado necesarias en el desafío de transformar
conjuntos de datos en datos organizados para hacer legible y comprensible la realidad.
 Muchas de las decisiones que toman los individuos tienen consecuencias.
 Las sociedades modernas regulan la vida de sus ciudadanos a través de indicadores
numéricos, ello los obliga a lograr un conocimiento que los ayude a comprender su significado y
cómo se presentan estos indicadores.
 Los fuerza a trasladar este conocimiento cuando los individuos deben hacer decisiones.
 Así, teniendo un conocimiento estadístico resulta inevitable ponerlo en práctica para una
ciudadanía crítica, reflexiva y participante, dado que nuestras decisiones están basada en un
análisis crítico de os datos, ya sea individual o colectivamente.
 Alfabetización estadística en referencia a una cultura que permita a la sociedad
 entender y manejar de manera crítica el cúmulo de información numérica disponible en
infinidad de medios, y sobre la cual se apoya la toma de decisiones de toda índole.

18.  La toma de una decisión en relación con un problema de
investigación requiere la construcción de un modelo de decisión
estadística, grosso modo está conformado por los siguientes
pasos:

19.  Reformulación del problema en
términos tales que puedan ser
aplicados los métodos
estadísticos.
 Especificación precisa del sentido
en que se realizara la decisión.
 Elegir un nivel de la prueba
adecuado, es necesario
mencionar que el nivel de
significación, o nivel de
significancia, se debe establecer
antes del experimento.

20.  Definir el tamaño de la muestra con la que se desarrolla el
estudio.
Una vez conocidos el tamaño de la muestra y el valor de å (nivel
de significación) se pueden conocer los valores que teóricamente
podría obtener el resultado de las pruebas estadísticas
seleccionadas y aplicadas para probar las hipótesis formuladas.
Este paso también describe como calcular las regiones de
aceptación y rechazo de la hipótesis.

21. Todos los resultados son debidos al azar en tanto no se demuestre
lo contrario.
 Es importante señalar, además que cuando se aplica un modelo
estadístico a los datos de una investigación existe un supuesto
implícito: los datos experimentales cumplen con los supuestos
requeridos por el modelo.

22.  Al realizar un experimento, el investigador se enfrenta a muestra
de poblaciones; comprueba hipótesis que establece una relación
determinada entre variables o un valor especifico de la variable
dependiente, sometiéndolas a una prueba de significación que le
indicara cual es la probabilidad de ocurrencia del valor obtenido
por la aplicación de la prueba estadística; y finalmente, debe
tomar decisiones de aceptación o rechazo de sus hipótesis,
corriendo siempre un riesgo probabilístico de cometer un error.

23.  BECERRA, C. J.; GARCÍA, P. J.; SÁNCHEZ, R. J. Y HERNÁNDEZ,
S. R. (2005)Fundamentos de Metodología Experimental
en Psicología. UNAM Facultad de Estudios Superiores
Zaragoza.
 HERNÁNDEZ, R.; FERNÁNDEZ, C. Y BAPTISTA, P.
(1991) Metodología de la Investigación. México: Mc Graw-
Hill.
 http://www.tec.url.edu.gt/boletin/URL_03_BAS01.pdf